AI nella dimensione del mercato dell'agricoltura e la condivisione, dalla tecnologia (apprendimento della macchina, visione del computer), l'offerta (Hardware, software), l'applicazione (Impresa di precisione, monitoraggio dei rendimenti), la previsione regionale, i giocatori dell'industria, la statistica della crescita Report 2024-2032

Prospettive di mercato:

AI In Agricoltura La dimensione del mercato ha superato USD 793.15 milioni nel 2023 e si prevede di raggiungere USD 1,78 miliardi entro la fine dell'anno 2032, testimoniando oltre il 9,3% CAGR tra il 2024 e il 2032.

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

1. Aumento della domanda di produzione alimentare per soddisfare le esigenze di una popolazione globale in crescita

2. Avanzamenti nella tecnologia e crescente adozione di tecniche agricole di precisione

3. Iniziative governative e investimenti nella tecnologia AI per l'agricoltura

4. Aumentare la consapevolezza sui vantaggi dell'IA nel migliorare la produttività e l'efficienza dell'azienda

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Technology, Offering, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Company, Farmers Edge, Granular AG, Grownetics, IBM, Mapshots, SST Software

Industry Restraints:

1. Costi iniziali di investimento e implementazione elevati per la tecnologia AI in agricoltura

2. Sensibilizzazione limitata e competenza tecnica nella gestione delle soluzioni AI tra gli agricoltori

3. Preoccupazioni circa la privacy dei dati e la sicurezza in agricoltura soluzioni AI

Previsioni regionali:

Nord America:

L'AI nordamericana nel mercato dell'agricoltura è una delle principali regioni del mercato globale. Gli Stati Uniti e il Canada sono i principali contributori alla crescita dell'IA in Agricoltura in questa regione. La crescente adozione di tecnologie avanzate, unita alla forte presenza di operatori di mercato chiave nella regione, sta guidando la crescita del mercato. Inoltre, la presenza di un'industria agricola consolidata e la crescente attenzione alle pratiche agricole sostenibili stanno ulteriormente alimentando la domanda di AI in Agricoltura in Nord America.

Asia Pacifico:

Nella regione Asia-Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno assistendo una crescita significativa nel mercato dell'AI nell'agricoltura. L'aumento della popolazione e il conseguente aumento della domanda alimentare stanno guidando l'adozione delle tecnologie AI in agricoltura per migliorare la produttività e l'efficienza. Inoltre, i governi di questi paesi promuovono anche l'uso di tecnologie avanzate in agricoltura, che contribuisce ulteriormente alla crescita del mercato nella regione.

Europa:

In Europa, paesi come il Regno Unito, la Germania e la Francia sono attori di spicco nel mercato dell'AI nell'agricoltura. La regione sta assistendo a una crescente tendenza dell'agricoltura di precisione e dell'agricoltura intelligente, che sta guidando l'adozione delle tecnologie AI in agricoltura. La presenza di attori consolidati e l'aumento degli investimenti nelle tecnologie agricole stanno ulteriormente propellendo la crescita dell'IA nel mercato dell'agricoltura in Europa.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale dell'agricoltura viene analizzato sulla base di tecnologia, offerta, applicazione.

Analisi del segmento AI nel mercato dell'agricoltura

Tecnologia

Il segmento tecnologico dell'AI nel mercato agricolo si concentra sulle diverse soluzioni e strumenti di intelligenza artificiale che vengono implementati nel settore agricolo. Questo include algoritmi di machine learning, sistemi di visione del computer e analisi predittive che aiutano gli agricoltori nel processo decisionale, monitoraggio delle colture e previsione dei rendimenti. Il segmento tecnologico copre anche lo sviluppo di droni, sensori e robot alimentati con intelligenza artificiale che vengono utilizzati per operazioni di agricoltura autonoma e agricoltura di precisione. Nel complesso, il segmento tecnologico dell'IA nel mercato agricolo sta guidando innovazione ed efficienza nel settore sfruttando soluzioni AI avanzate per migliorare la produttività e la sostenibilità.

Offerte

Il segmento di offerta dell'IA nel mercato agricolo comprende i diversi tipi di prodotti e servizi AI che sono disponibili per le aziende agricole e gli agricoltori. Questo include piattaforme software AI, sistemi di gestione aziendale e servizi di consulenza che sono adattati alle esigenze specifiche del settore agricolo. Inoltre, il segmento di offerta comprende anche hardware AI come sensori, droni e robot che sono dotati di capacità AI per automatizzare le attività, raccogliere dati e ottimizzare le operazioni agricole. Fornendo una gamma di offerte AI, il mercato consente alle aziende agricole di adottare e integrare le tecnologie AI nei loro processi esistenti, in ultima analisi, garantendo efficienza e produttività.

Applicazione

Il segmento di applicazione dell'IA nel mercato agricolo si concentra sui diversi casi di utilizzo e applicazioni delle tecnologie AI all'interno del settore agricolo. Ciò include la gestione delle colture, l'analisi del suolo, l'ottimizzazione dell'irrigazione e il controllo dei parassiti, nonché il monitoraggio e la gestione del bestiame. Le applicazioni AI in agricoltura si estendono anche alla gestione della supply chain, alla previsione del mercato e al processo decisionale finanziario, consentendo agli agricoltori e alle aziende agricole di prendere decisioni basate sui dati e ottimizzare le loro operazioni. Rivolgendosi a una vasta gamma di applicazioni, l'IA nel mercato agricolo si rivolge alle esigenze specifiche degli agricoltori e delle imprese di tutta la catena del valore agricolo, in ultima analisi, alla guida dei cambiamenti trasformativi nell'industria.

Panorama competitivo:

Il panorama competitivo nel mercato dell'AI nel settore agricolo si sta rapidamente evolvendo in quanto l'adozione di tecnologie avanzate nel settore agricolo continua a crescere. Il mercato è caratterizzato da un'intensa concorrenza, con attori chiave che si concentrano sullo sviluppo di soluzioni innovative AI-powered per affrontare le sfide del settore agricolo. Queste soluzioni mirano a migliorare la resa delle colture, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare la gestione globale dell'azienda. Le prime 10 aziende operanti nel mercato dell'AI in Agricoltura in tutto il mondo includono IBM, Microsoft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, a Corteva Agriscience Company, Prospera Technologies, The Climate Corporation e aWhere Inc. Queste aziende sono all'avanguardia nel promuovere i progressi tecnologici nell'industria dell'agricoltura e investono continuamente nella ricerca e nello sviluppo per rimanere avanti nel panorama competitivo.