AI In Agriculture Market Size and Share, By Technology (Machine Learning, Computer Vision), Offering (Hardware, Software), Application (Precision Farming, Yield Monitoring), Regional Forecast, Industry Players, Growth Statistics Report 2024-2032

Perspectiva del mercado:

AI In Agriculture Market size crossed USD 793.15 Million in 2023 and is predicted to USD 1.78 Billion by end of the year 2032, witnessing more than 9.3% CAGR between 2024 and 2032.

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Propulsores de crecimiento y oportunidad:

1. Aumento de la demanda de producción de alimentos para satisfacer las necesidades de una población mundial cada vez mayor

2. Avances en la tecnología y aumento de la adopción de técnicas agrícolas de precisión

3. Iniciativas e inversiones gubernamentales en tecnología de la IA para la agricultura

4. Sensibilización sobre los beneficios de la IA para mejorar la productividad y la eficiencia de las explotaciones agrícolas

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Technology, Offering, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Company, Farmers Edge, Granular AG, Grownetics, IBM, Mapshots, SST Software

Industry Restraints:

1. Altos costos iniciales de inversión y ejecución de la tecnología AI en la agricultura

2. Sensibilización limitada y experiencia técnica en la gestión de soluciones de IA entre los agricultores

3. Preocupaciones por la privacidad de los datos y la seguridad en las soluciones de agricultura AI

Pronóstico Regional:

América del Norte:

El mercado de la IA Norteamericana en Agricultura es una de las principales regiones del mercado mundial. Los Estados Unidos y el Canadá son los principales contribuyentes al crecimiento de la IA en la agricultura en esta región. La creciente adopción de tecnologías avanzadas, junto con la fuerte presencia de actores clave del mercado en la región, está impulsando el crecimiento del mercado. Además, la presencia de una industria agrícola bien establecida y el creciente interés en las prácticas agrícolas sostenibles están impulsando aún más la demanda de IA en la agricultura en América del Norte.

Asia Pacífico:

En la región de Asia y el Pacífico, países como China, Japón y Corea del Sur están presenciando un crecimiento significativo en el mercado de la IA en la agricultura. La creciente población y el consiguiente aumento de la demanda de alimentos están impulsando la adopción de tecnologías de la IA en la agricultura para mejorar la productividad y la eficiencia. Además, los gobiernos de esos países también están promoviendo el uso de tecnologías avanzadas en la agricultura, lo que contribuye aún más al crecimiento del mercado en la región.

Europa:

En Europa, países como el Reino Unido, Alemania y Francia son actores destacados en el mercado de la IA en Agricultura. La región es testigo de una tendencia creciente de la agricultura de precisión y la agricultura inteligente, que impulsa la adopción de tecnologías de la IA en la agricultura. La presencia de actores establecidos y la creciente inversión en tecnologías agrícolas están impulsando aún más el crecimiento del mercado de la IA en Agricultura en Europa.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el ai global en el mercado agrícola se analiza sobre la base de Tecnología, Oferta, Aplicación.

Segment Analysis of AI in Agriculture Market

Tecnología

The technology segment of the AI in agriculture market focuses on the various artificial intelligence solutions and tools that are being implemented in the agricultural sector. Esto incluye algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de visión informática y análisis predictivos que ayudan a los agricultores en la toma de decisiones, monitoreo de cultivos y pronóstico de rendimiento. El segmento tecnológico también abarca el desarrollo de drones, sensores y robots impulsados por IA que se utilizan para operaciones agrícolas autónomas y agricultura de precisión. En general, el segmento tecnológico de la IA en el mercado agrícola impulsa la innovación y la eficiencia en la industria aprovechando soluciones avanzadas de IA para mejorar la productividad y la sostenibilidad.

Oferta

El segmento de oferta de la IA en el mercado agrícola abarca los diferentes tipos de productos y servicios de IA disponibles para empresas agrícolas y agricultores. Esto incluye plataformas de software AI, sistemas de gestión agrícola y servicios de consultoría adaptados a las necesidades específicas de la industria agrícola. Además, el segmento de oferta también incluye hardware AI como sensores, drones y robots equipados con capacidades de IA para automatizar tareas, recopilar datos y optimizar operaciones agrícolas. Al ofrecer una gama de ofertas de IA, el mercado está permitiendo a las empresas agrícolas adoptar e integrar tecnologías de IA en sus procesos existentes, en última instancia impulsando la eficiencia y productividad.

Aplicación

The application segment of the AI in agriculture market focuses on the diverse use cases and applications of AI technologies within the agriculture industry. Esto incluye la gestión de cultivos, el análisis del suelo, la optimización del riego y el control de plagas, así como la vigilancia y gestión del ganado. Las aplicaciones de la IA en la agricultura también se extienden a la gestión de la cadena de suministro, la previsión de mercados y la adopción de decisiones financieras, lo que permite a los agricultores y las empresas agrícolas tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus operaciones. Al abordar una amplia gama de aplicaciones, la IA en el mercado agrícola está atendiendo a las necesidades específicas de los agricultores y las empresas de toda la cadena de valor agrícola, en última instancia impulsando cambios transformadores en la industria.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo de la IA en el mercado agrícola está evolucionando rápidamente a medida que la adopción de tecnología avanzada en el sector agrícola sigue creciendo. El mercado se caracteriza por una intensa competencia, con actores clave que se centran en el desarrollo de soluciones innovadoras impulsadas por IA para hacer frente a los desafíos en la industria agrícola. Estas soluciones tienen por objeto mejorar el rendimiento de los cultivos, optimizar la utilización de los recursos y mejorar la gestión general de las explotaciones agrícolas. Las 10 principales empresas que operan en el mercado de IA en Agricultura en todo el mundo incluyen IBM, Microsoft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, a Corteva Agriscience Company, Prospera Technologies, The Climate Corporation, y awhere Inc. Estas empresas están a la vanguardia de impulsar los avances tecnológicos en la industria agrícola y están invirtiendo continuamente en investigación y desarrollo para seguir adelante en el paisaje competitivo.