Prospettive di mercato:
AI In Agricoltura La dimensione del mercato ha superato USD 793.15 milioni nel 2023 e si prevede di raggiungere USD 1,78 miliardi entro la fine dell'anno 2032, testimoniando oltre il 9,3% CAGR tra il 2024 e il 2032.
Base Year Value (2023)
USD 793.15 Million
19-23
x.x %
24-32
x.x %
CAGR (2024-2032)
9.3%
19-23
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24-32
x.x %
Forecast Year Value (2032)
USD 1.78 Billion
19-23
x.x %
24-32
x.x %
Historical Data Period
2019-2023
Largest Region
North America
Forecast Period
2024-2032
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Dinamiche di mercato:
Driver di crescita e opportunità:
1. Aumento della domanda di produzione alimentare per soddisfare le esigenze di una popolazione globale in crescita
2. Avanzamenti nella tecnologia e crescente adozione di tecniche agricole di precisione
3. Iniziative governative e investimenti nella tecnologia AI per l'agricoltura
4. Aumentare la consapevolezza sui vantaggi dell'IA nel migliorare la produttività e l'efficienza dell'azienda
Report Scope
Report Coverage | Details |
---|
Segments Covered | Technology, Offering, Application |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico)
• Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe)
• Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC)
• Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America)
• Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Company, Farmers Edge, Granular AG, Grownetics, IBM, Mapshots, SST Software |
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Industry Restraints:
1. Costi iniziali di investimento e implementazione elevati per la tecnologia AI in agricoltura
2. Sensibilizzazione limitata e competenza tecnica nella gestione delle soluzioni AI tra gli agricoltori
3. Preoccupazioni circa la privacy dei dati e la sicurezza in agricoltura soluzioni AI
Previsioni regionali:
Largest Region
North America
XX% Market Share by 2032
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Nord America:
L'AI nordamericana nel mercato dell'agricoltura è una delle principali regioni del mercato globale. Gli Stati Uniti e il Canada sono i principali contributori alla crescita dell'IA in Agricoltura in questa regione. La crescente adozione di tecnologie avanzate, unita alla forte presenza di operatori di mercato chiave nella regione, sta guidando la crescita del mercato. Inoltre, la presenza di un'industria agricola consolidata e la crescente attenzione alle pratiche agricole sostenibili stanno ulteriormente alimentando la domanda di AI in Agricoltura in Nord America.
Asia Pacifico:
Nella regione Asia-Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno assistendo una crescita significativa nel mercato dell'AI nell'agricoltura. L'aumento della popolazione e il conseguente aumento della domanda alimentare stanno guidando l'adozione delle tecnologie AI in agricoltura per migliorare la produttività e l'efficienza. Inoltre, i governi di questi paesi promuovono anche l'uso di tecnologie avanzate in agricoltura, che contribuisce ulteriormente alla crescita del mercato nella regione.
Europa:
In Europa, paesi come il Regno Unito, la Germania e la Francia sono attori di spicco nel mercato dell'AI nell'agricoltura. La regione sta assistendo a una crescente tendenza dell'agricoltura di precisione e dell'agricoltura intelligente, che sta guidando l'adozione delle tecnologie AI in agricoltura. La presenza di attori consolidati e l'aumento degli investimenti nelle tecnologie agricole stanno ulteriormente propellendo la crescita dell'IA nel mercato dell'agricoltura in Europa.
Report Coverage & Deliverables
Historical Statistics
Growth Forecasts
Latest Trends & Innovations
Market Segmentation
Regional Opportunities
Competitive Landscape
Analisi della segmentazione:
""
In termini di segmentazione, il mercato globale dell'agricoltura viene analizzato sulla base di tecnologia, offerta, applicazione.
Analisi del segmento AI nel mercato dell'agricoltura
Tecnologia
Il segmento tecnologico dell'AI nel mercato agricolo si concentra sulle diverse soluzioni e strumenti di intelligenza artificiale che vengono implementati nel settore agricolo. Questo include algoritmi di machine learning, sistemi di visione del computer e analisi predittive che aiutano gli agricoltori nel processo decisionale, monitoraggio delle colture e previsione dei rendimenti. Il segmento tecnologico copre anche lo sviluppo di droni, sensori e robot alimentati con intelligenza artificiale che vengono utilizzati per operazioni di agricoltura autonoma e agricoltura di precisione. Nel complesso, il segmento tecnologico dell'IA nel mercato agricolo sta guidando innovazione ed efficienza nel settore sfruttando soluzioni AI avanzate per migliorare la produttività e la sostenibilità.
Offerte
Il segmento di offerta dell'IA nel mercato agricolo comprende i diversi tipi di prodotti e servizi AI che sono disponibili per le aziende agricole e gli agricoltori. Questo include piattaforme software AI, sistemi di gestione aziendale e servizi di consulenza che sono adattati alle esigenze specifiche del settore agricolo. Inoltre, il segmento di offerta comprende anche hardware AI come sensori, droni e robot che sono dotati di capacità AI per automatizzare le attività, raccogliere dati e ottimizzare le operazioni agricole. Fornendo una gamma di offerte AI, il mercato consente alle aziende agricole di adottare e integrare le tecnologie AI nei loro processi esistenti, in ultima analisi, garantendo efficienza e produttività.
Applicazione
Il segmento di applicazione dell'IA nel mercato agricolo si concentra sui diversi casi di utilizzo e applicazioni delle tecnologie AI all'interno del settore agricolo. Ciò include la gestione delle colture, l'analisi del suolo, l'ottimizzazione dell'irrigazione e il controllo dei parassiti, nonché il monitoraggio e la gestione del bestiame. Le applicazioni AI in agricoltura si estendono anche alla gestione della supply chain, alla previsione del mercato e al processo decisionale finanziario, consentendo agli agricoltori e alle aziende agricole di prendere decisioni basate sui dati e ottimizzare le loro operazioni. Rivolgendosi a una vasta gamma di applicazioni, l'IA nel mercato agricolo si rivolge alle esigenze specifiche degli agricoltori e delle imprese di tutta la catena del valore agricolo, in ultima analisi, alla guida dei cambiamenti trasformativi nell'industria.
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Panorama competitivo:
Il panorama competitivo nel mercato dell'AI nel settore agricolo si sta rapidamente evolvendo in quanto l'adozione di tecnologie avanzate nel settore agricolo continua a crescere. Il mercato è caratterizzato da un'intensa concorrenza, con attori chiave che si concentrano sullo sviluppo di soluzioni innovative AI-powered per affrontare le sfide del settore agricolo. Queste soluzioni mirano a migliorare la resa delle colture, ottimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare la gestione globale dell'azienda. Le prime 10 aziende operanti nel mercato dell'AI in Agricoltura in tutto il mondo includono IBM, Microsoft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, a Corteva Agriscience Company, Prospera Technologies, The Climate Corporation e aWhere Inc. Queste aziende sono all'avanguardia nel promuovere i progressi tecnologici nell'industria dell'agricoltura e investono continuamente nella ricerca e nello sviluppo per rimanere avanti nel panorama competitivo.
Capitolo 1. Metodologia
- Definizione del mercato
- Assunzioni di studio
- Ambito di mercato
- Segmentazione
- Regioni coperte
- Stime di base
- Calcoli di previsione
- Fonti di dati
Capitolo 2. Sommario esecutivo
Capitolo 3. Tu... Nel... Mercato Agricolo Insights
- Panoramica del mercato
- Driver di mercato e opportunità
- Titoli di mercato & Sfide
- Paesaggio regolamentare
- Analisi dell'ecosistema
- Tecnologia e innovazione Outlook
- Sviluppo dell'industria chiave
- Partenariato
- Fusione/Acquisizione
- Investimenti
- Lancio del prodotto
- Analisi della catena di fornitura
- Analisi delle Cinque Forze di Porter
- Minaccia di Nuovi Entranti
- Minaccia di sostituti
- Rivallazione dell'industria
- Bargaining Potere di Fornitori
- Bargaining Power of Buyers
- COVID-19 Impatto
- Analisi dei PEST
- Paesaggio politico
- Paesaggio economico
- Paesaggio sociale
- Tecnologia Paesaggio
- Paesaggio legale
- Paesaggio ambientale
- Paesaggio competitivo
- Introduzione
- Mercato aziendale Condividi
- Matrice di posizionamento competitiva
Capitolo 4. Tu... Nel... Mercato Agricolo Statistiche, di Segments
- Tendenze chiave
- Stime e previsioni di mercato
*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti
Capitolo 5. Tu... Nel... Mercato Agricolo Statistiche, per Regione
- Tendenze chiave
- Introduzione
- Impatto di recessione
- Stime e previsioni di mercato
- Ambito regionale
- Nord America
- Europa
- Germania
- Regno Unito
- Francia
- Italia
- Spagna
- Resto dell'Europa
- Asia Pacifico
- Cina
- Giappone
- Corea del Sud
- Singapore
- India
- Australia
- Resto dell'APAC
- America latina
- Argentina
- Brasile
- Resto del Sud America
- Medio Oriente e Africa
- GCC
- Sudafrica
- Resto della MEA
*List Non Esauriente
Capitolo 6. Dati aziendali
- Panoramica aziendale
- Finanziamenti
- Offerte di prodotto
- Mappatura strategica
- Partenariato
- Fusione/Acquisizione
- Investimenti
- Lancio del prodotto
- Sviluppo recente
- Dominanza regionale
- Analisi SWOT
* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti