Dimensione e quota di mercato dell’intelligenza artificiale nell’agricoltura, per tecnologia (apprendimento automatico, visione artificiale), offerta (hardware, software), applicazione (agricoltura di precisione, monitoraggio della resa), previsioni regionali, attori del settore, rapporto sulle statistiche di crescita 2024-2032

Prospettive di mercato:

Le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nell’agricoltura hanno superato i 793,15 milioni di dollari nel 2023 e si prevede che raggiungeranno 1,78 miliardi di dollari entro la fine del 2032, con un CAGR di oltre il 9,3% tra il 2024 e il 2032.

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

1. Crescente domanda di produzione alimentare per soddisfare i bisogni di una popolazione globale in crescita

2. Progressi tecnologici e crescente adozione di tecniche di agricoltura di precisione

3. Iniziative governative e investimenti nella tecnologia AI per l’agricoltura

4. Aumentare la consapevolezza sui vantaggi dell’IA nel migliorare la produttività e l’efficienza delle aziende agricole

Restrizioni del settore:

1. Elevati investimenti iniziali e costi di implementazione per la tecnologia dell’intelligenza artificiale in agricoltura

2. Consapevolezza e competenza tecnica limitate nella gestione delle soluzioni di intelligenza artificiale tra gli agricoltori

3. Preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati nelle soluzioni di IA in agricoltura

Previsioni regionali:

America del Nord:

Il mercato nordamericano dell’intelligenza artificiale in agricoltura è una delle regioni leader nel mercato globale. Gli Stati Uniti e il Canada sono i principali contributori alla crescita dell’intelligenza artificiale in agricoltura in questa regione. La crescente adozione di tecnologie avanzate, unita alla forte presenza di importanti attori del mercato nella regione, sta guidando la crescita del mercato. Inoltre, la presenza di un settore agricolo ben consolidato e la crescente attenzione alle pratiche agricole sostenibili stanno ulteriormente alimentando la domanda di IA in agricoltura nel Nord America.

Asia Pacifico:

Nella regione dell’Asia del Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno assistendo a una crescita significativa nel mercato dell’intelligenza artificiale in agricoltura. L’aumento della popolazione e il conseguente aumento della domanda alimentare stanno spingendo all’adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale in agricoltura per migliorare la produttività e l’efficienza. Inoltre, i governi di questi paesi stanno anche promuovendo l’uso di tecnologie avanzate in agricoltura, il che contribuisce ulteriormente alla crescita del mercato nella regione.

Europa:

In Europa, paesi come il Regno Unito, la Germania e la Francia sono attori importanti nel mercato dell’intelligenza artificiale in agricoltura. La regione sta assistendo a una tendenza crescente dell’agricoltura di precisione e dell’agricoltura intelligente, che sta guidando l’adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale in agricoltura. La presenza di attori affermati e i crescenti investimenti nelle tecnologie agricole stanno ulteriormente spingendo la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo in Europa.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo viene analizzato sulla base di tecnologia, offerta, applicazione.

Analisi del segmento dell’intelligenza artificiale nel mercato agricolo

Tecnologia

Il segmento tecnologico del mercato dell’intelligenza artificiale in agricoltura si concentra sulle varie soluzioni e strumenti di intelligenza artificiale che vengono implementati nel settore agricolo. Ciò include algoritmi di apprendimento automatico, sistemi di visione artificiale e analisi predittive che aiutano gli agricoltori nel processo decisionale, nel monitoraggio delle colture e nella previsione della resa. Il segmento tecnologico copre anche lo sviluppo di droni, sensori e robot basati sull’intelligenza artificiale utilizzati per operazioni agricole autonome e agricoltura di precisione. Nel complesso, il segmento tecnologico del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo sta guidando l’innovazione e l’efficienza nel settore sfruttando soluzioni avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la produttività e la sostenibilità.

Offerta

Il segmento di offerta del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo comprende i diversi tipi di prodotti e servizi di intelligenza artificiale disponibili per le aziende agricole e gli agricoltori. Ciò include piattaforme software di intelligenza artificiale, sistemi di gestione agricola e servizi di consulenza adattati alle esigenze specifiche del settore agricolo. Inoltre, il segmento di offerta comprende anche hardware AI come sensori, droni e robot dotati di funzionalità AI per automatizzare le attività, raccogliere dati e ottimizzare le operazioni agricole. Fornendo una gamma di offerte di intelligenza artificiale, il mercato consente alle aziende agricole di adottare e integrare le tecnologie di intelligenza artificiale nei processi esistenti, favorendo in definitiva l’efficienza e la produttività.

Applicazione

Il segmento applicativo del mercato dell’IA nel settore agricolo si concentra sui diversi casi d’uso e applicazioni delle tecnologie AI nel settore agricolo. Ciò include la gestione delle colture, l’analisi del suolo, l’ottimizzazione dell’irrigazione e il controllo dei parassiti, nonché il monitoraggio e la gestione del bestiame. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale in agricoltura si estendono anche alla gestione della catena di approvvigionamento, alle previsioni di mercato e al processo decisionale finanziario, consentendo agli agricoltori e alle aziende agricole di prendere decisioni basate sui dati e ottimizzare le loro operazioni. Rivolgendosi a un’ampia gamma di applicazioni, l’intelligenza artificiale nel mercato agricolo soddisfa le esigenze specifiche degli agricoltori e delle imprese lungo l’intera catena del valore agricolo, guidando in definitiva cambiamenti trasformativi nel settore.

Panorama competitivo:

Il panorama competitivo nel mercato dell’intelligenza artificiale in agricoltura è in rapida evoluzione poiché l’adozione di tecnologie avanzate nel settore agricolo continua a crescere. Il mercato è caratterizzato da un’intensa concorrenza, con attori chiave che si concentrano sullo sviluppo di soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale per affrontare le sfide del settore agricolo. Queste soluzioni mirano a migliorare la resa dei raccolti, ottimizzare l’utilizzo delle risorse e migliorare la gestione complessiva dell’azienda agricola. Le prime 10 aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale in agricoltura in tutto il mondo includono IBM, Microsoft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, a Corteva Agriscience Company, Prospera Technologies, The Climate Corporation e aWhere Inc. Queste aziende sono in prima linea nel promuovere i progressi tecnologici nel settore agricolo e investono continuamente in ricerca e sviluppo per rimanere all’avanguardia nel panorama competitivo.

Table of Contents (ToC)

Capitolo 1. Metodologia

• Definizione del mercato
• Assunzioni di studio
• Ambito di mercato
  • Segmentazione
  • Regioni coperte
  • Stime di base
  • Calcoli di previsione
• Fonti di dati
  • Primario
  • Secondario

Capitolo 2. Sommario esecutivo

Capitolo 3. L’intelligenza artificiale nel mercato agricolo Insights

• Panoramica del mercato
• Driver di mercato e opportunità
• Titoli di mercato & Sfide
• Paesaggio regolamentare
• Analisi dell'ecosistema
• Tecnologia e innovazione Outlook
• Sviluppo dell'industria chiave
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Analisi della catena di fornitura
• Analisi delle Cinque Forze di Porter
  • Minaccia di Nuovi Entranti
  • Minaccia di sostituti
  • Rivallazione dell'industria
  • Bargaining Potere di Fornitori
  • Bargaining Power of Buyers
• COVID-19 Impatto
• Analisi dei PEST
  • Paesaggio politico
  • Paesaggio economico
  • Paesaggio sociale
  • Tecnologia Paesaggio
  • Paesaggio legale
  • Paesaggio ambientale
• Paesaggio competitivo
  • Introduzione
  • Mercato aziendale Condividi
  • Matrice di posizionamento competitiva

Capitolo 4. L’intelligenza artificiale nel mercato agricolo Statistiche, di Segments

• Tendenze chiave
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico

*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti

Capitolo 5. L’intelligenza artificiale nel mercato agricolo Statistiche, per Regione

• Tendenze chiave
  • Introduzione
  • Impatto di recessione
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico
• Ambito regionale
  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Singapore
    • India
    • Australia
    • Resto dell'APAC
  • America latina
    • Argentina
    • Brasile
    • Resto del Sud America
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

*List Non Esauriente

Capitolo 6. Dati aziendali

• Panoramica aziendale
• Finanziamenti
• Offerte di prodotto
• Mappatura strategica
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Sviluppo recente
• Dominanza regionale
• Analisi SWOT

* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti