AI 농업 시장 규모 및 점유율, 기술별(머신 러닝, 컴퓨터 비전), 제공(하드웨어, 소프트웨어), 애플리케이션(정밀 농업, 수확량 모니터링), 지역 예측, 산업 플레이어, 성장 통계 보고서 2024-2032년

시장 전망:

농업 분야 AI 시장 규모는 2023년에 7억 9,315만 달러를 넘어섰고, 2032년 말까지 17억 8,000만 달러에 이를 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 9.3% 이상입니다.

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

1. 증가하는 세계 인구의 요구를 충족시키기 위한 식량 생산 수요 증가

2. 기술의 발전과 정밀 농업 기술의 채택 증가

3. 농업용 AI 기술에 대한 정부 이니셔티브 및 투자

4. 농장 생산성과 효율성 향상에 있어 AI의 이점에 대한 인식 제고

산업 제한:

1. 농업 분야 AI 기술의 높은 초기 투자 및 구현 비용

2. 농업인의 AI 솔루션 취급에 대한 인식 및 기술 전문성이 제한적입니다.

3. 농업 AI 솔루션의"&" 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려

지역예보:

북아메리카:

북미 농업 AI 시장은 세계 시장의 주요 지역 중 하나입니다. 미국과 캐나다는 이 지역 농업 분야의 AI 성장에 주요 기여자입니다. 이 지역의 주요 시장 참가자의 강력한 존재와 함께 첨단 기술의 채택이 증가하면서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한, 잘 확립된 농업 산업의 존재와 지속 가능한 농업 관행에 대한 관심이 높아지면서 북미 농업 분야에서 AI에 대한 수요가 더욱 촉진되고 있습니다.

아시아 태평양:

아시아 태평양 지"&"역에서는 중국, 일본, 한국과 같은 국가가 농업 분야 AI 시장에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 인구 증가와 그에 따른 식량 수요 증가로 인해 농업에 AI 기술을 도입하여 생산성과 효율성을 향상시키고 있습니다. 더욱이, 이들 국가의 정부는 농업에 첨단 기술의 사용을 장려하고 있으며, 이는 이 지역의 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

유럽:

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가가 농업 분야 AI 시장에서 두드러진 역할을 하고 있"&"습니다. 이 지역에서는 정밀 농업과 스마트 농업이 증가하는 추세를 목격하고 있으며, 이는 농업에 AI 기술의 채택을 주도하고 있습니다. 기존 플레이어의 존재와 농업 기술에 대한 투자 증가는 유럽 농업 시장의 AI 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 농업 시장의 글로벌 AI는 기술, 제공, 응용 프로그램을 기반으로 분석됩니다.

농업 시장 AI의 세그먼트 분석

기술

농업 시장 AI 기술 부문은 농업 부문에서 구현되고 있는 다양한 인공 지능 솔루션 및 도구에 중점을 둡니다. 여기에는 농부의 의사 결정, 작물 모니터링 및 수확량 예측에 도움이 되는 기계 학습 알고리즘, 컴퓨터 비전 시스템 및 예측 분석이 포함됩니다. 기술 부문은 또한 자율 농업 운영 및 정밀 농업에 사용되는 AI 기반 드론, 센서 및 로봇의 개발을 다룹니다. 전반적으로 농업 시장의 AI 기술 부문은 고급 A"&"I 솔루션을 활용하여 생산성과 지속 가능성을 향상함으로써 업계의 혁신과 효율성을 주도하고 있습니다.

헌금

농업 시장에서 AI를 제공하는 부문에는 농업 기업과 농민이 사용할 수 있는 다양한 유형의 AI 제품 및 서비스가 포함됩니다. 여기에는 농업 산업의 특정 요구에 맞는 AI 소프트웨어 플랫폼, 농장 관리 시스템 및 컨설팅 서비스가 포함됩니다. 또한 제공 부문에는 작업을 자동화하고 데이터를 수집하며 농업 운영을 최적화하는 AI 기능을 갖춘 센서, "&"드론, 로봇과 같은 AI 하드웨어도 포함됩니다. 다양한 AI 제품을 제공함으로써 시장은 농업 기업이 AI 기술을 기존 프로세스에 채택하고 통합하여 궁극적으로 효율성과 생산성을 높일 수 있도록 지원하고 있습니다.

애플리케이션

농업 시장의 AI 적용 부문은 농업 산업 내 AI 기술의 다양한 사용 사례와 적용에 중점을 둡니다. 여기에는 작물 관리, 토양 분석, 관개 최적화, 해충 방제, 가축 모니터링 및 관리가 포함됩니다. 농업 분야의 AI 애플리케이"&"션은 공급망 관리, 시장 예측, 재무 의사결정까지 확장되어 농민과 농업 관련 기업이 데이터 기반 결정을 내리고 운영을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 광범위한 애플리케이션을 처리함으로써 농업 시장의 AI는 전체 농업 가치 사슬에 걸쳐 농부와 기업의 특정 요구 사항을 충족하고 궁극적으로 업계의 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다.

경쟁 구도:

농업 부문에서 첨단 기술의 채택이 계속 증가함에 따라 농업 분야 AI 시장의 경쟁 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 이 시장은 치열한 경쟁이 특징이며, 주요 업체들은 농업 산업의 과제를 해결하기 위해 혁신적인 AI 기반 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 솔루션은 작물 수확량을 개선하고 자원 활용을 최적화하며 전반적인 농장 관리를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 전 세계 농업 시장에서 AI를 운영하는 상위 10개 회사에는 IBM, Micro"&"soft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, Corteva Agriscience Company, Prospera Technologies, The Climate Corporation 및 aWhere Inc.가 포함됩니다. 이들 회사는 농업 산업의 기술 발전을 주도하는 선두에 있으며 경쟁 환경에서 앞서 나가기 위해 지속적으로 연구 개발에 투자하고 있습니다.