Inteligencia Artificial (AI) en tamaño y participación del mercado de la construcción, mediante ofertas (Solutions, services), Despliegue (Cloud, On-premises), Tamaño de la Organización (Grandes Empresas, Pequeñas y Medianas Empresas), Tipo de Industria (Residential, Institucional, Comerciales, Otros), Pronóstico Regional, Jugadores de la Industria, Informe de Estadísticas de Crecimiento 2024-2032

Perspectiva del mercado:

La Inteligencia Artificial en el Mercado de la Construcción superó USD 912.6 millones en 2023 y está dispuesta a cruzar USD 12.67 mil millones a finales del año 2032, creciendo a más del 34% de CAGR entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Propulsores de crecimiento y oportunidad:

Uno de los principales factores de crecimiento de la IA en el mercado de la construcción es la creciente demanda de automatización y eficiencia en los procesos de construcción. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y la necesidad de una entrega oportuna aumenta, las empresas buscan formas de aumentar la productividad al tiempo que minimizan los costos. Inteligencia Artificial puede mejorar la gestión de proyectos, optimizar la asignación de recursos y facilitar el mantenimiento predictivo, dando como resultado operaciones simplificadas que reducen significativamente el tiempo y los gastos laborales. Este empuje hacia la automatización no sólo aborda la escasez de habilidades agudas en la industria, sino que también establece el escenario para la sostenibilidad y rentabilidad a largo plazo.

Otro factor crucial de crecimiento es el aumento de la analítica de datos en la industria de la construcción. Con la acumulación de vastas cantidades de datos de diversas fuentes, como software de gestión de proyectos, sensores sobre maquinaria y seguimiento de progreso en tiempo real, las tecnologías de IA pueden analizar estos datos para proporcionar información práctica. Esta capacidad ayuda a los encargados de adoptar decisiones a identificar posibles obstáculos e ineficiencias a principios del ciclo de vida del proyecto. Además, la adopción de decisiones basadas en datos aumenta la gestión del riesgo y permite previsiones precisas, fomentando un enfoque más informado de la planificación y ejecución de la construcción.

El tercer impulsor de crecimiento notable es el cambio hacia tecnologías inteligentes de construcción. El aumento de la inversión en ciudades inteligentes y el desarrollo de la infraestructura ha acelerado la adopción de soluciones de IA en la construcción. Estas tecnologías ofrecen una mejor seguridad, una mejor vigilancia y una mejor gestión de activos mediante el análisis de datos en tiempo real. A medida que más interesados reconocen los beneficios de integrar la IA en sus proyectos de construcción, el mercado anticipa un aumento de las inversiones en técnicas inteligentes de construcción, lo que conduce a la adopción y el crecimiento generalizados de aplicaciones de IA.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc

Industry Restraints:

A pesar de las perspectivas prometedoras para la IA en el mercado de la construcción, una restricción significativa es el elevado costo inicial de inversión e integración asociado con la aplicación de tecnologías de IA. Muchas empresas de construcción, especialmente los jugadores más pequeños, pueden encontrar dificultades para asignar los recursos necesarios para el despliegue de herramientas y sistemas impulsados por IA. La carga financiera de las mejoras tecnológicas, junto con el personal de capacitación para utilizar eficazmente estas nuevas soluciones, puede actuar como un elemento disuasorio para las empresas que consideran la transición a metodologías mejoradas por la AI, lo que en última instancia reduce el crecimiento del mercado.

Otra limitación crítica es la falta de mano de obra calificada para aprovechar eficazmente los sistemas de IA. La industria de la construcción tradicionalmente se ha basado en las habilidades manuales y la artesanía, lo que ha dado lugar a una brecha en la experiencia tecnológica. A medida que las tecnologías de IA siguen evolucionando e incorporando algoritmos complejos, la demanda de formación laboral se vuelve primordial. Sin una mano de obra suficientemente calificada, la aplicación efectiva de la IA en la construcción puede ser obstaculizada, lo que da lugar a oportunidades perdidas para obtener ganancias de productividad y limitar el potencial del mercado.

Pronóstico Regional:

América del Norte

La inteligencia artificial norteamericana en el mercado de la construcción está impulsada principalmente por la creciente adopción de tecnologías avanzadas en todo el sector de la construcción. EE.UU. tiene una parte importante debido a las amplias inversiones en soluciones de construcción impulsadas por IA destinadas a mejorar la eficiencia, seguridad y productividad del proyecto. Las principales empresas de construcción están aprovechando la IA para análisis predictivos, gestión de proyectos y procesos de diseño mejorados. El Canadá sigue de cerca, con un énfasis cada vez mayor en las prácticas de construcción sostenibles y los edificios inteligentes, que alimenta la integración de la IA. La colaboración entre empresas tecnológicas y empresas de construcción también fomenta la innovación en la región.

Asia Pacífico

En la región de Asia y el Pacífico, países como China, Japón y Corea del Sur están adoptando rápidamente tecnologías de inteligencia artificial en la construcción. La industria de la construcción de China está experimentando una transformación tecnológica, con políticas nacionales que promueven la digitalización y técnicas inteligentes de construcción. La incorporación de la IA en la planificación de proyectos y la gestión de la cadena de suministro contribuye a hacer frente a la escasez de mano de obra y a aumentar la eficiencia operacional. Japón tiene un fuerte enfoque en la robótica y la automatización en la construcción, empleando IA para mejorar la seguridad y simplificar los procesos. Corea del Sur está presenciando un aumento en el uso de la IA para proyectos urbanos inteligentes, impulsando la demanda de soluciones de construcción inteligentes que integran diversas tecnologías.

Europa

La inteligencia artificial europea en el mercado de la construcción se caracteriza por un fuerte énfasis en la sostenibilidad y la innovación. El Reino Unido lidera la carga con iniciativas que promueven el uso de la IA para el diseño y la gestión de la construcción eficientes en la energía. En Alemania, el enfoque se centra en la Industria 4.0, donde las tecnologías de IA se integran en procesos de construcción para optimizar los flujos de trabajo y mejorar los resultados de seguridad. Francia también está invirtiendo activamente en soluciones de IA que aborden los desafíos de la urbanización y mejoren el desarrollo de la infraestructura. En general, el mercado europeo está conformado por marcos regulatorios que fomentan la transformación digital y la colaboración entre empresas de construcción e innovadores tecnológicos.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de Inteligencia Artificial en Construcción se analiza sobre la base de Inteligencia Artificial en Ofertas de la Construcción, Despliegue, Tamaño de la Organización, Tipo de Industria.

Mediante ofertas

El mercado de Inteligencia Artificial en Construcción se centra en soluciones y servicios. El segmento de soluciones abarca una amplia gama de herramientas impulsadas por IA que mejoran la gestión de proyectos, los procesos de diseño y las operaciones de construcción. Estas herramientas aprovechan algoritmos de aprendizaje automático y analítica predictiva para optimizar los flujos de trabajo, mejorar los estándares de seguridad y permitir la toma de decisiones en tiempo real. En cambio, el segmento de servicios incluye servicios de consultoría, capacitación y apoyo que ayudan a las empresas de construcción a integrar las tecnologías de IA en sus operaciones existentes. A medida que la industria adopta la IA a un ritmo creciente, se prevé que la demanda de soluciones y servicios aumentará, con un énfasis significativo en los servicios adaptados a las necesidades específicas de los clientes.

Despliegue

Los métodos de despliegue en el mercado de Inteligencia Artificial en Construcción se clasifican en soluciones cloud y locales. El despliegue de la nube ha adquirido una tracción significativa debido a su escalabilidad, accesibilidad y eficacia en función de los costos, permitiendo a las empresas de construcción acceder a herramientas y análisis de datos impulsados por AI desde cualquier lugar. Esta flexibilidad es crucial para los interesados en proyectos que necesitan colaborar en tiempo real en diversos lugares. Las organizaciones que priorizan la seguridad de los datos y tienen la infraestructura de TI existente prefieren el despliegue local, aunque menos común. Esta segmentación indica una creciente preferencia por soluciones basadas en la nube, impulsada por la creciente demanda de mayor colaboración y eficiencia en el sector de la construcción.

Por tamaño de organización

La adopción de Inteligencia Artificial en el mercado de la construcción varía significativamente por tamaño de organización, dividida en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Es probable que las grandes empresas tengan los recursos financieros y las capacidades tecnológicas para invertir en soluciones avanzadas de IA, lo que puede dar lugar a mejoras operacionales y ventajas competitivas importantes. Por el contrario, las PYME podrían hacer frente a problemas en la inversión de capital, pero están reconociendo cada vez más el potencial de la IA para simplificar las operaciones, reducir los costos y mejorar los resultados de los proyectos. A medida que el mercado evoluciona, se espera que surjan iniciativas encaminadas a hacer más accesibles y asequibles los instrumentos de inteligencia artificial para las PYME, fomentando una adopción más amplia en toda la junta directiva.

Por tipo de industria

El mercado está segmentado por tipo industrial en residencial, institucional, comercial y otros. El sector residencial está presenciando un aumento de las implementaciones de IA destinadas a mejorar los procesos de diseño, mejorar la eficiencia energética y predecir los plazos de construcción. El sector institucional, que incluye escuelas, hospitales y edificios gubernamentales, utiliza la IA para evaluar los riesgos y optimizar la gestión de proyectos. En el ámbito comercial, AI se está aplicando para facilitar diseños de edificios más inteligentes y mejorar las rutinas de mantenimiento. El segmento 'otros' abarca aplicaciones de nicho en sectores únicos como la infraestructura y la construcción industrial, indicando una variedad de oportunidades para la integración de IA en diversos tipos de industria. En general, la creciente complejidad y escala de los proyectos de construcción impulsan la demanda de tecnologías de IA adaptadas a diversos sectores del mercado.

Panorama competitivo:

El paisaje competitivo en la Inteligencia Artificial (AI) en el Mercado de la Construcción se caracteriza por una presencia cada vez mayor de empresas tecnológicas que innovan y expanden sus ofertas. Los actores clave se centran en integrar soluciones de IA para mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la seguridad en los procesos de construcción. Con avances en el aprendizaje automático, visión informática y análisis de datos, las empresas están implementando IA para la gestión de proyectos, análisis predictivo y optimizando la asignación de recursos. El mercado es testigo de una tendencia hacia asociaciones estratégicas y colaboraciones entre empresas de construcción y proveedores de tecnología para aprovechar eficazmente las capacidades de inteligencia artificial. Además, las startups emergentes están entrando en el mercado con soluciones especializadas, aumentando la competencia y impulsando la innovación.

Top Market Players

1. Autodesk Inc.

2. IBM Corporation

3. Microsoft Corporation

4. Oracle Corporation

5. Trimble Inc.

6. Siemens AG

7. Olibración

8. Doxel Inc.

9. Builders Cloud

10. vHive