Inteligencia artificial (IA) en el tamaño y participación del mercado de la construcción, por ofertas (soluciones, servicios), implementación (nube, local), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), tipo de industria (residencial, institucional, comercial, Otros), Pronóstico regional, Actores de la industria, Informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Perspectiva del mercado:

La inteligencia artificial en el mercado de la construcción superó los 912,6 millones de dólares en 2023 y está a punto de superar los 12,67 mil millones de dólares para fines del año 2032, con un crecimiento de más del 34% CAGR entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades:

Uno de los importantes impulsores del crecimiento de la IA en el mercado de la construcción es la creciente demanda de automatización y eficiencia en los procesos de construcción. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y aumenta la necesidad de entregas oportunas, las empresas buscan formas de mejorar la productividad y al mismo tiempo minimizar los costos. La inteligencia artificial puede mejorar la gestión de proyectos, optimizar la asignación de recursos y facilitar el mantenimiento predictivo, lo que da como resultado operaciones optimizadas que reducen significativamente el tiempo y los gastos de mano de obra. Este impulso hacia la automatización no sólo aborda la aguda escasez de habilidades en la industria, sino que también sienta las bases para la sostenibilidad y rentabilidad a largo plazo.

Otro motor de crecimiento crucial es el auge del análisis de big data dentro de la industria de la construcción. Con la acumulación de grandes cantidades de datos de diversas fuentes (como software de gestión de proyectos, sensores en maquinaria y seguimiento del progreso en tiempo real), las tecnologías de inteligencia artificial pueden analizar estos datos para proporcionar información útil. Esta capacidad ayuda a los tomadores de decisiones a identificar posibles cuellos de botella e ineficiencias en las primeras etapas del ciclo de vida del proyecto. Además, la toma de decisiones basada en datos mejora la gestión de riesgos y permite realizar pronósticos precisos, fomentando un enfoque más informado para la planificación y ejecución de la construcción.

El tercer motor de crecimiento notable es el cambio hacia tecnologías de construcción inteligentes. La creciente inversión en ciudades inteligentes y el desarrollo de infraestructuras ha acelerado la adopción de soluciones de inteligencia artificial en la construcción. Estas tecnologías ofrecen seguridad mejorada, monitoreo mejorado y mejor gestión de activos a través del análisis de datos en tiempo real. A medida que más partes interesadas reconocen los beneficios de integrar la IA en sus proyectos de construcción, el mercado anticipa un aumento en las inversiones en técnicas de construcción inteligentes, lo que conducirá a una adopción y crecimiento generalizados de las aplicaciones de IA.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc

Industry Restraints:

A pesar de las perspectivas prometedoras para la IA en el mercado de la construcción, una limitación importante son los altos costos de inversión inicial y de integración asociados con la implementación de tecnologías de IA. A muchas empresas de construcción, especialmente a las más pequeñas, les puede resultar difícil asignar los recursos necesarios para implementar herramientas y sistemas basados ​​en IA. La carga financiera de las actualizaciones tecnológicas, junto con la capacitación del personal para utilizar eficazmente estas nuevas soluciones, puede actuar como un elemento disuasorio para las empresas que están considerando la transición a metodologías mejoradas con IA y, en última instancia, desacelerar el crecimiento del mercado.

Otra limitación crítica es la falta de mano de obra calificada para aprovechar los sistemas de inteligencia artificial de manera efectiva. La industria de la construcción ha dependido tradicionalmente de habilidades manuales y artesanales, lo que ha generado una brecha en la experiencia tecnológica. A medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando e incorporando algoritmos complejos, la demanda de capacitación de la fuerza laboral se vuelve primordial. Sin una fuerza laboral adecuadamente capacitada, la implementación efectiva de la IA en la construcción puede verse obstaculizada, lo que resultaría en la pérdida de oportunidades de aumento de productividad y limitaría el potencial del mercado.

Pronóstico Regional:

América del norte

El mercado norteamericano de inteligencia artificial en la construcción está impulsado principalmente por la creciente adopción de tecnologías avanzadas en todo el sector de la construcción. Estados Unidos tiene una participación significativa debido a grandes inversiones en soluciones de construcción impulsadas por inteligencia artificial destinadas a mejorar la eficiencia, la seguridad y la productividad de los proyectos. Las principales empresas constructoras están aprovechando la IA para realizar análisis predictivos, gestión de proyectos y procesos de diseño mejorados. Canadá le sigue de cerca, con un énfasis creciente en las prácticas de construcción sostenible y los edificios inteligentes, lo que impulsa la integración de la IA. La colaboración entre empresas de tecnología y empresas de construcción también está fomentando la innovación dentro de la región.

Asia Pacífico

En la región de Asia Pacífico, países como China, Japón y Corea del Sur están adoptando rápidamente tecnologías de inteligencia artificial en la construcción. La industria de la construcción de China está experimentando una transformación tecnológica, con políticas nacionales que promueven la digitalización y las técnicas de construcción inteligentes. La incorporación de la IA en la planificación de proyectos y la gestión de la cadena de suministro está ayudando a abordar la escasez de mano de obra y aumentar la eficiencia operativa. Japón tiene un fuerte enfoque en la robótica y la automatización en la construcción, empleando inteligencia artificial para mejorar la seguridad y agilizar los procesos. Corea del Sur está presenciando un aumento en el uso de la IA para proyectos de ciudades inteligentes, lo que impulsa la demanda de soluciones de construcción inteligentes que integren diversas tecnologías.

Europa

La inteligencia artificial en el mercado europeo de la construcción se caracteriza por un fuerte énfasis en la sostenibilidad y la innovación. El Reino Unido está liderando la iniciativa con iniciativas que promueven el uso de la IA para el diseño y la gestión de la construcción de edificios energéticamente eficientes. En Alemania, la atención se centra en la Industria 4.0, donde las tecnologías de inteligencia artificial se integran en los procesos de construcción para optimizar los flujos de trabajo y mejorar los resultados de seguridad. Francia también está invirtiendo activamente en soluciones de inteligencia artificial que aborden los desafíos de la urbanización y mejoren el desarrollo de infraestructura. En general, el mercado europeo está moldeado por marcos regulatorios que fomentan la transformación digital y la colaboración entre empresas constructoras e innovadores tecnológicos.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de Inteligencia artificial en la construcción se analiza sobre la base de las ofertas de Inteligencia artificial en la construcción, la implementación, el tamaño de la organización y el tipo de industria.

Por ofrendas

El mercado de Inteligencia Artificial en la Construcción está segmentado en soluciones y servicios. El segmento de soluciones abarca una amplia gama de herramientas impulsadas por IA que mejoran la gestión de proyectos, los procesos de diseño y las operaciones de construcción. Estas herramientas aprovechan algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivos para optimizar los flujos de trabajo, mejorar los estándares de seguridad y permitir la toma de decisiones en tiempo real. Por el contrario, el segmento de servicios incluye servicios de consultoría, capacitación y soporte que ayudan a las empresas de construcción a integrar tecnologías de inteligencia artificial en sus operaciones existentes. A medida que la industria adopta la IA a un ritmo cada vez mayor, se prevé que crezca la demanda de soluciones y servicios, con un énfasis significativo en servicios personalizados que aborden las necesidades específicas de los clientes.

Por implementación

Los métodos de implementación en el mercado de la Inteligencia Artificial en la Construcción se clasifican en soluciones en la nube y locales. La implementación de la nube ha ganado un impulso significativo debido a su escalabilidad, accesibilidad y rentabilidad, lo que permite a las empresas de construcción acceder a herramientas basadas en inteligencia artificial y análisis de datos desde cualquier lugar. Esta flexibilidad es crucial para las partes interesadas del proyecto que necesitan colaborar en tiempo real en varias ubicaciones. La implementación local, aunque es menos común, es la preferida por las organizaciones que priorizan la seguridad de los datos y cuentan con una infraestructura de TI existente. Esta segmentación indica una preferencia creciente por soluciones basadas en la nube, impulsada por la creciente demanda de una mayor colaboración y eficiencia dentro del sector de la construcción.

Por tamaño de organización

La adopción de la Inteligencia Artificial en el mercado de la construcción varía significativamente según el tamaño de la organización, dividida en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME). Es probable que las grandes empresas tengan los recursos financieros y las capacidades tecnológicas para invertir en soluciones avanzadas de IA, lo que puede conducir a importantes mejoras operativas y ventajas competitivas. Por el contrario, las PYME pueden enfrentar desafíos en la inversión de capital, pero reconocen cada vez más el potencial de la IA para optimizar las operaciones, reducir costos y mejorar los resultados de los proyectos. A medida que el mercado evoluciona, se espera que surjan iniciativas destinadas a hacer que las herramientas de inteligencia artificial sean más accesibles y asequibles para las pymes, fomentando una adopción más amplia en todos los ámbitos.

Por tipo de industria

El mercado está segmentado por tipo de industria en residencial, institucional, comercial y otras. El sector residencial está presenciando un aumento en las implementaciones de IA destinadas a mejorar los procesos de diseño, mejorar la eficiencia energética y predecir los plazos de construcción. El sector institucional, que incluye escuelas, hospitales y edificios gubernamentales, está utilizando la IA para la evaluación de riesgos y la optimización de la gestión de proyectos. En el ámbito comercial, la IA se está aplicando para facilitar diseños de edificios más inteligentes y mejorar las rutinas de mantenimiento. El segmento ""otros"" abarca aplicaciones de nicho en sectores únicos como infraestructura y construcción industrial, lo que indica una amplia gama de oportunidades para la integración de la IA en varios tipos de industrias. En general, la creciente complejidad y escala de los proyectos de construcción impulsan la demanda de tecnologías de IA adaptadas a diversos sectores del mercado.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en la Construcción se caracteriza por una presencia en rápido crecimiento de empresas de tecnología que innovan y amplían sus ofertas. Los actores clave se están centrando en integrar soluciones de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, reducir costos y mejorar la seguridad en los procesos de construcción. Con avances en aprendizaje automático, visión por computadora y análisis de datos, las empresas están implementando IA para la gestión de proyectos, el análisis predictivo y la optimización de la asignación de recursos. El mercado está siendo testigo de una tendencia hacia asociaciones y colaboraciones estratégicas entre empresas constructoras y proveedores de tecnología para aprovechar las capacidades de la IA de manera efectiva. Además, las nuevas empresas emergentes están ingresando al mercado con soluciones especializadas, aumentando la competencia e impulsando la innovación.

Principales actores del mercado

1. Autodesk Inc.

2. Corporación IBM

3. Corporación Microsoft

4. Corporación Oráculo

5. Trimble Inc.

6. Siemens AG

7. Olibrá

8. Doxel Inc.

9. Nube de constructores

10. vcolmena

Table of Contents (ToC)

Capítulo 1. Metodología

• Definición
• Casos de estudio
• Alcance del mercado
  • Segmentation
  • Regiones cubiertas
  • Estimación de la base
  • Cálculos de pronóstico
• Fuentes de datos
  • Primaria
  • Secundaria

Capítulo 2. Resumen ejecutivo

Capítulo 3. Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción Insights

• Panorama general del mercado
• Propulsores de mercado " oportunidad
• Restricciones de mercado " Desafíos
• Paisaje Regulador
• Ecosystem Analysis
• Technology & Innovation Outlook
• Principales desarrollos de la industria
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Análisis de la cadena de suministro
• Análisis de cinco fuerzas de Porter
  • Amenaza de nuevos participantes
  • Amenaza de los Sustitutos
  • Industria Rivalry
  • Poder de negociación de proveedores
  • Poder de negociación de compradores
• COVID-19 Impacto
• PESTLE Analysis
  • Paisaje político
  • Economic Landscape
  • Paisaje Social
  • Technology Landscape
  • Paisaje legal
  • Environmental Landscape
• Paisaje competitivo
  • Introducción
  • Company Market Compartir
  • Matriz de posición competitiva

Capítulo 4. Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción Estadísticas, por segmentos

• Principales tendencias
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart

* Lista de segmentos según el alcance/requisitos del informe

Capítulo 5. Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción Estadísticas, por Región

• Principales tendencias
  • Introducción
  • Impacto de la recesión
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart
• Alcance regional
  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • Singapur
    • India
    • Australia
    • Rest of APAC
  • América Latina
    • Argentina
    • Brasil
    • El resto de América del Sur
  • Oriente Medio y África
    • GCC
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

*Lista no agotada

Capítulo 6. Datos de la empresa

• Panorama general de las empresas
• Financieras
• Ofertas de productos
• Mapping estratégico
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Desarrollo reciente
• Dominance regional
• SWOT Analysis

* Lista de empresas según el alcance/requisitos del informe