建設における人工知能 (AI) の市場規模とシェア、提供物 (ソリューション、サービス)、導入 (クラウド、オンプレミス)、組織規模 (大企業、中小企業)、業種別 (住宅、機関、商業、その他)、地域予測、業界プレーヤー、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年

市場の見通し:

建設市場における人工知能は、2023 年に 9 億 1,260 万米ドルを超え、2032 年末までに 126 億 7,000 万米ドルを超える見込みで、2024 年から 2032 年にかけて 34% 以上の CAGR で成長します。

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

建設市場における AI の重要な成長原動力の 1 つは、建設プロセスの自動化と効率化に対する需要の高まりです。建設プロジェクトがより複雑になり、タイムリーな納品の必要性が高まるにつれ、企業はコストを最小限に抑えながら生産性を向上させる方法を模索しています。人工知能はプロジェクト管理を改善し、リソース割り当てを最適化し、予知保全を容易にすることができ、その結果、業務が合理化され、時間と人件費が大幅に削減されます。この自動化への取り組みは、業界の深刻なスキル不足に対処するだけでな"&"く、長期的な持続可能性と収益性の基盤も整えます。

もう 1 つの重要な成長原動力は、建設業界におけるビッグデータ分析の台頭です。プロジェクト管理ソフトウェア、機械のセンサー、リアルタイムの進捗追跡など、さまざまなソースからの膨大な量のデータが蓄積されているため、AI テクノロジーはこのデータを分析して実用的な洞察を提供できます。この機能は、意思決定者がプロジェクトのライフサイクルの早い段階で潜在的なボトルネックや非効率性を特定するのに役立ちます。さらに、データ主導の意思決定によりリスク管理が強化され"&"、正確な予測が可能になり、建設計画と施工に対するより情報に基づいたアプローチが促進されます。

3 番目の注目すべき成長原動力は、スマート建設テクノロジーへの移行です。スマートシティとインフラ開発への投資の増加により、建設分野での AI ソリューションの導入が加速しています。これらのテクノロジーは、リアルタイムのデータ分析を通じて安全性の向上、監視の強化、および資産管理の向上を実現します。建設プロジェクトに AI を統合する利点を認識する関係者が増えるにつれ、市場ではスマート建設技術への投資が急増し、"&"AI アプリケーションの広範な採用と成長につながると予想されています。

業界の制約:

建設市場における AI の見通しは明るいにもかかわらず、AI テクノロジーの導入に伴う初期投資と統合コストが高額であることが大きな制約となっています。多くの建設会社、特に小規模企業は、AI 主導のツールやシステムの導入に必要なリソースを割り当てることが難しいと感じる可能性があります。これらの新しいソリューションを効果的に使用するためのスタッフのトレーニングに加えて、テクノロジーのアップグレードに伴う経済的負"&"担が、AI を活用した手法への移行を検討している企業にとっての阻害要因となり、最終的には市場の成長を鈍化させる可能性があります。

もう 1 つの重大な制約は、AI システムを効果的に活用するための熟練した労働力の不足です。建設業界は伝統的に手作業のスキルと職人技に依存しており、技術的な専門知識にギャップが生じていました。 AI テクノロジーが進化し続け、複雑なアルゴリズムが組み込まれるにつれ、従業員トレーニングの需要が最も重要になります。適切なスキルを備えた労働力がなければ、建設分野での AI の効"&"果的な導入が妨げられ、生産性向上の機会を逸し、市場の可能性が制限される可能性があります。

地域別予報:

北米

北米の建設市場における人工知能は、主に建設部門全体での先進技術の採用の増加によって推進されています。米国は、プロジェクトの効率、安全性、生産性の向上を目的とした AI を活用した建設ソリューションへの大規模な投資により、大きなシェアを占めています。大手建設会社は、予測分析、プロジェクト管理、設計プロセスの強化に AI を活用しています。カナダもこれに続き、AI の統合を促進する持続可能な建設慣行とスマート ビルディングにますます重点を置いています。テクノロジー企業と建設会社の連携も、この地域内の"&"イノベーションを促進しています。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国などの国々が建設分野で AI テクノロジーを急速に導入しています。中国の建設業界は、デジタル化とスマート建設技術を促進する国家政策により、技術変革を経験しています。プロジェクト計画とサプライチェーン管理に AI を組み込むことは、労働力不足に対処し、業務効率を向上させるのに役立ちます。日本は建設におけるロボット工学と自動化に重点を置いており、AIを活用して安全性を高め、プロセスを合理化しています。韓国ではス"&"マートシティプロジェクトにおけるAIの利用が増加しており、さまざまなテクノロジーを統合したインテリジェント建設ソリューションの需要が高まっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの建設市場における人工知能は、持続可能性とイノベーションを強く重視しているのが特徴です。英国は、エネルギー効率の高い建物の設計と建設管理における AI の使用を促進する取り組みで先頭に立っている。ドイツでは、AI テクノロジーを建設プロセスに統合してワークフローを最適化し、安全性の成果を向上させるインダストリー 4.0 に焦点"&"が当てられています。フランスはまた、都市化の課題に対処し、インフラ開発を強化する AI ソリューションにも積極的に投資しています。全体として、欧州市場は、デジタル変革と建設会社と技術革新者の間の協力を促進する規制の枠組みによって形成されています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の建設用人工知能市場は、建設用人工知能の製品、展開、組織規模、業界タイプに基づいて分析されます。

提供物別

建設における人工知能市場は、ソリューションとサービスに分割されます。ソリューション部門には、プロジェクト管理、設計プロセス、建設業務を強化する幅広い AI 駆動ツールが含まれます。これらのツールは、機械学習アルゴリズムと予測分析を活用して、ワークフローを最適化し、安全基準を向上させ、リアルタイムの意思決定を可能にします。対照的に、サービス部門には、建設会社が AI テクノロジーを既存の業務に統合するのを支援するコンサルティング、トレーニング、サポート サービスが含まれます。業界における AI"&" の導入率が高まるにつれ、ソリューションとサービスの両方に対する需要が増加すると予測されており、特定の顧客のニーズに対応するカスタマイズされたサービスに重点が置かれています。

デプロイメント別

建設用人工知能市場における導入方法は、クラウド ソリューションとオンプレミス ソリューションに分類されます。クラウド導入は、そのスケーラビリティ、アクセシビリティ、費用対効果のおかげで大幅な推進力を獲得しており、建設会社はどこからでも AI 主導のツールやデータ分析にアクセスできるようになります。この柔軟"&"性は、さまざまな場所でリアルタイムに共同作業する必要があるプロジェクト関係者にとって非常に重要です。オンプレミス展開は一般的ではありませんが、データ セキュリティを優先し、既存の IT インフラストラクチャを備えている組織に好まれます。このセグメンテーションは、建設部門内でのコラボレーションと効率の強化に対する需要の高まりにより、クラウドベースのソリューションに対する嗜好が高まっていることを示しています。

組織規模別

建設市場における人工知能の導入は、大企業と中小企業 (SME) に分けられる組"&"織の規模によって大きく異なります。大企業は、高度な AI ソリューションに投資するための資金力と技術力を持っている可能性が高く、これは大幅な業務改善と競争上の優位性をもたらす可能性があります。逆に、中小企業は設備投資で課題に直面する可能性がありますが、業務を合理化し、コストを削減し、プロジェクトの成果を向上させる AI の可能性をますます認識しつつあります。市場が進化するにつれて、中小企業にとって AI ツールをよりアクセスしやすく手頃な価格にすることを目的とした取り組みが出現し、全体的に幅広い導入が促進"&"されることが予想されます。

業種別

市場は産業タイプごとに住宅、機関、商業などに分割されています。住宅部門では、設計プロセスの強化、エネルギー効率の向上、建設スケジュールの予測を目的とした AI 導入が急増しています。学校、病院、政府の建物などの機関部門は、リスク評価とプロジェクト管理の最適化に AI を活用しています。商業分野では、AI はよりスマートな建物設計を促進し、メンテナンス ルーチンを改善するために適用されています。 「その他」セグメントには、インフラストラクチャや産業建設などの独自"&"のセクターにおけるニッチなアプリケーションが含まれており、さまざまな業種にわたって AI 統合の多様な機会が存在することを示しています。全体として、建設プロジェクトの複雑さと規模の増大により、市場内の多様なセクターに合わせた AI テクノロジーの需要が高まっています。

競争環境:

建設市場における人工知能 (AI) の競争環境は、サービスの革新と拡大を図るテクノロジー企業の存在感が急速に高まっていることが特徴です。主要企業は、建設プロセスの効率を高め、コストを削減し、安全性を向上させるために AI ソリューションを統合することに注力しています。機械学習、コンピューター ビジョン、データ分析の進歩により、企業はプロジェクト管理、予測分析、リソース割り当ての最適化のために AI を導入しています。市場では、AI 機能を効果的に活用するために、建設会社とテクノロジープロバイダーの間で戦略"&"的パートナーシップやコラボレーションを行う傾向が見られます。さらに、新興新興企業が特殊なソリューションを持って市場に参入し、競争が激化し、イノベーションが推進されています。

トップマーケットプレーヤー

1. オートデスク株式会社

2.アイ・ビー・エム株式会社

3.マイクロソフト株式会社

4. オラクル株式会社

5. トリンブル株式会社

6. シーメンスAG

7.オリブラ

8.株式会社ドクセル

9. ビルダーズクラウド

10.vハイブ