建設市場規模と株式の人工知能(AI)、提供(ソリューション、サービス)、展開(クラウド、オンプレミス)、組織規模(大企業、中小企業)、産業タイプ(住宅、機関、商業、その他)、地域予測、産業プレーヤー、成長統計レポート2024-2032

市場の見通し:

建設市場における人工知能は、2023年に912.6億米ドルを突破し、2032年の終わりまでに12.67億米ドルを突破し、2024年と2032年の間に34%のCAGRで成長しました。

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の運転者および機会:

建設市場におけるAIのための重要な成長ドライバーの1つは、建設プロセスの自動化と効率性に対する需要の増加です。 建設プロジェクトが複雑になり、タイムリーなデリバリーエスカレーターの必要性が高まるにつれて、コストを最小限に抑えながら、生産性を向上させる方法を探しています。 人工知能は、プロジェクト管理を改善し、リソース割り当てを最適化し、予測保守を容易にし、時間と労務費を大幅に削減する合理化された運用を実現します。 これは、業界における急性スキル不足に取り組むだけでなく、長期的な持続可能性と収益性のためのステージを設定します。

もう一つの重要な成長ドライバーは、建設業界におけるビッグデータ分析の増加です。 プロジェクトの管理ソフトウェア、機械上のセンサー、リアルタイムの進捗追跡など、さまざまなソースから膨大な量のデータを蓄積することで、AI技術はこのデータを分析し、実用的な洞察を得ることができます。 この機能は、意思決定者がプロジェクトのライフサイクルの初期に潜在的なボトルネックと不効率を特定するのに役立ちます。 また、データ主導の意思決定により、リスク管理を強化し、正確な予測を可能にし、建設計画と実行に対するより詳細な情報アプローチを促進します。

3つ目の注目すべき成長ドライバーは、スマート建設技術へのシフトです。 スマートな都市やインフラ開発への投資拡大に伴い、AIソリューションの採用を加速しました。 これらの技術は、リアルタイムのデータ解析により、安全性の向上、監視の強化、資産運用の向上を実現します。 より多くの利害関係者は、AIを建設プロジェクトに統合するメリットを認識し、市場はスマート建設技術への投資のサージを予測し、広範な採用とAIアプリケーションの成長につながる。

企業の拘束:

建設市場でAIの有望な見通しにもかかわらず、重要な拘束はAI技術の実装に関連した高い初期投資と統合コストです。 多くの建設会社、特に小規模なプレーヤーは、AI主導のツールやシステムを展開するために必要なリソースを割り当てることが困難である可能性があります。 これらの新しいソリューションを効果的に使用するために、トレーニングスタッフと一緒に、技術アップグレードの財務負担は、AIの強化方法への移行を検討している企業にとって、最終的に市場成長を遅くするという決定者として機能することができます。

もう一つの重要な拘束は、AIシステムを効果的に活用するための熟練した労働力の欠如です。 建設業界は、伝統的に手技と職人技に頼りに、技術の専門知識のギャップを招き、その技術を信頼しています。 今後もAI技術が進化し、複雑なアルゴリズムを組み込むことで、労働力訓練の要求がパラマウントになります。 十分な熟練した労働力がなければ、建設中のAIの効果的な実装は妨げられず、生産性向上の機会を逃し、市場の潜在能力を制限する機会を逃しました。

地域別予報:

北アメリカ

建設市場における北米の人工知能は、主に建設業界における先進技術の採用によって推進されています。 米国では、プロジェクトの効率性、安全性、生産性の向上を目指したAI主導の建設ソリューションの広範な投資により、著名なシェアを保有しています。 大手建設会社は、予測分析、プロジェクト管理、設計プロセスの強化にAIを活用しています。 カナダは、持続可能な建設慣行とスマートビルディングに重点を置き、AIの統合を燃料供給しています。 テック企業と建設会社とのコラボレーションにより、地域内でのイノベーションを促進しています。

アジアパシフィック

アジア太平洋地域では、中国、日本、韓国などの国々が急速に建設中のAI技術を採用しています。 中国の建設業界は、デジタル化とスマート建設技術を推進する国家政策と技術の変革を経験しています。 プロジェクト計画とサプライチェーン管理におけるAIの組み込みは、労務不足への対応と運用効率の向上を支援しています。 日本では、ロボット工学や自動化に重点を置き、AIを採用し、安全性を高め、プロセスを合理化しています。 韓国は、スマートシティプロジェクトでAIを活用し、さまざまな技術を統合するインテリジェントな建設ソリューションの需要を牽引する目撃者です。

ヨーロッパ

建設市場でのヨーロッパの人工知能は、持続可能性と革新に重点を置いたことで特徴付けられます。 英国は、エネルギー効率の高い建築設計と建設管理のためのAIの使用を促進する取り組みを主導しています。 ドイツでは、AI技術が建設プロセスに統合され、ワークフローを最適化し、安全上の結果を改善する業界 4.0 に焦点を当てています。 フランスは都市化の課題に取り組むAIソリューションにも積極的に投資し、インフラ開発を強化しています。 全体的に、欧州市場は、規制枠組みがデジタル変革を奨励し、建設会社と技術の革新者とのコラボレーションによって形成されています。

セグメンテーション分析:

セグメント化の観点から、建設市場における世界的な人工知能は、建設提供、展開、組織規模、業界タイプにおける人工知能の基礎に基づいて分析されます。

提供によって

建設市場での人工知能は、ソリューションとサービスに分けられます。 ソリューションセグメントは、プロジェクト管理、設計プロセス、および建設業務を強化するAI主導のツールの広い範囲を網羅しています。 これらのツールは、機械学習アルゴリズムと予測分析を活用してワークフローを最適化し、安全基準を改善し、リアルタイムの意思決定を可能にします。 対照的に、サービスセグメントには、AI技術を既存の業務に統合する建設会社を支援するコンサルティング、トレーニング、サポートサービスが含まれます。 業界がAIを増加率で採用するにつれて、ソリューションとサービスの両方の需要は成長し、特定のクライアントのニーズに対応するカスタマイズされたサービスに大きな重点を置いています。

デプロイメント

建設市場での人工知能の展開方法は、クラウドとオンプレミスソリューションに分類されます。 クラウド展開は、そのスケーラビリティ、アクセシビリティ、およびコスト効率性のために重要な牽引を得ており、建設会社がAI主導のツールやデータ分析をどこからでもアクセスできるようにしています。 さまざまな場所でリアルタイムでコラボレーションする必要があるプロジェクト関係者にとって、この柔軟性は不可欠です。 オンプレミスの展開は、あまり一般的ではありませんが、データのセキュリティを優先し、既存のITインフラを持つ組織によって優先されます。 このセグメンテーションは、建設セクターにおけるコラボレーションと効率性の強化の需要の増加によるクラウドベースのソリューションに対する成長の優先順位を示しています。

組織規模

建設市場での人工知能の採用は、組織規模が著しく変化し、大企業や中小企業(中小企業)に分けられます。 大規模な企業は、高度なAIソリューションに投資する財務リソースと技術能力を持っている可能性が高い, 重要な運用改善と競争上の優位性につながることができます. 逆に、中小企業は資本投資の課題に直面するかもしれませんが、AIの可能性を認識し、業務を合理化し、コストを削減し、プロジェクト成果を向上させます。 市場が発展するにつれて、中小企業がよりアクセス可能で手頃な価格のAIツールを作ることを目指した取り組みは、ボード全体でより広い採用を促進することが期待されています。

業種別から探す

市場は住宅、機関、商業および他のに企業のタイプによって区分されます。 住宅部門は、設計プロセスを強化し、エネルギー効率を改善し、建設のタイムラインを予測することを目的としたAI実装の急務を目撃しています。 学校や病院、政府の建物を含む機関セクターは、リスクアセスメントやプロジェクト管理の最適化のためにAIを利用しています。 商業用領域では、AIはよりスマートな建物の設計を促進し、維持の規則を改善するために加えられます。 「その他」セグメントは、インフラや産業構造などのユニークな分野においてニッチなアプリケーションを網羅し、さまざまな産業分野におけるAI統合の多様な機会を示しています。 全体的に、建設プロジェクトの複雑さと規模が高まり、市場内の多様なセクターに合わせたAI技術が求められます。

競争環境:

建設市場での人工知能(AI)の競争力のある風景は、急速に成長しているテクノロジー企業の製品革新と拡大によって特徴付けられます。 主要なプレーヤーは、AIソリューションを統合し、効率性を高め、コストを削減し、建設プロセスの安全を向上させることに注力しています。 機械学習、コンピュータビジョン、データ分析の進歩により、プロジェクト管理、予測分析、リソース配分の最適化のためのAIを展開しています。 市場は、建設会社とテクノロジープロバイダーの間で戦略的パートナーシップとコラボレーションに向けたトレンドを目撃し、AI機能を効果的に活用しています。 また、新興企業は、専門ソリューションで市場参入、競争の増加、イノベーションの推進を行っています。

トップマーケットプレイヤー

1。 株式会社オートデスク

2. IBMコーポレーション

3。 マイクロソフト株式会社

4。 オラクル株式会社

5。 株式会社トライアンブル

6. SiemensのAG

7. オリブラ

8。 ドクセル株式会社

9月9日 ビルダークラウド

10月10日 vハイブ