인공 지능 (AI) 건설 시장 크기 및 공유, 제공에 의해 (솔루션, 서비스), 배포 (클라우드, 온-프레미스), 조직 크기 (대기업, 중소기업), 산업 유형 (재정부, 기관, 상업, 기타), 지역 예측, 산업 선수, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

건설 시장의 인공 지능은 2023 년에 1 억 달러를 초과했으며 2024 년과 2032 년 사이에 34% CAGR에 성장하여 연간 2032 년 말에 따라 USD 12.67 억을 교차하기로 결정했습니다.

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

건설 시장에서 AI의 중요한 성장 드라이버 중 하나는 건설 공정의 자동화 및 효율성에 대한 수요가 증가합니다. 건설 프로젝트는 더 복잡하고 적시 납품 에스컬레이터를 위한 필요, 회사는 비용을 최소화하면서 생산성을 향상시키는 방법을 찾고 있습니다. 인공 지능은 프로젝트 관리, 자원 할당을 최적화하고 예측 유지 보수를 용이하게 할 수 있으며 시간과 노동 비용을 크게 줄일 수 있는 간소화 된 작업에서 발생합니다. 자동화를 향한 이 푸시는 업계의 급성 기술 부족뿐만 아니라 장기적인 지속 가능성과 수익성을 위해 단계를 설정합니다.

또 다른 중요한 성장 운전사는 건축 산업 내의 큰 자료 분석의 상승입니다. 프로젝트 관리 소프트웨어와 같은 다양한 소스에서 광범위한 데이터의 축적으로, 기계의 센서, 실시간 진행 추적-AI 기술은 이 데이터를 분석하여 행동 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 기능은 의사 결정자가 프로젝트 라이프 사이클에서 잠재적 인 병목과 불순물을 식별하는 데 도움이됩니다. 또한, 데이터 중심의 의사결정은 위험 관리를 강화하고 정확한 예측을 가능하게하며 건설 계획 및 실행에 대한 더 많은 정보를 얻고 있습니다.

세 번째 주목할만한 성장 드라이버는 스마트 건설 기술을 향한 이동입니다. 스마트 도시 및 인프라 개발의 투자 증가는 건설에 AI 솔루션의 채택을 가속화했다. 이 기술은 실시간 데이터 분석을 통해 안전성, 향상된 모니터링 및 더 나은 자산 관리를 제공합니다. 더 많은 이해 관계자는 AI를 건설 프로젝트로 통합하는 이점을 인식하고, AI 응용 분야의 광범위한 채택 및 성장에 이르는 스마트 건설 기술에 투자하는 시장 기대.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence in Construction Offerings, Deployment, Organization Size, Industry Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Building System Planning, Smartvid.io, Doxel, Bentley Systems Inc

Industry Restraints:

건설 시장에서 AI에 대한 전망에도 불구하고 중요한 것은 AI 기술을 구현하는 데 관련된 높은 초기 투자 및 통합 비용입니다. 많은 건설 회사, 특히 더 작은 선수, AI 구동 도구 및 시스템을 배포하는 데 필요한 리소스를 할당 할 수 있습니다. AI-enhanced 방법론으로의 전환을 고려하는 기업을 위해 이러한 새로운 솔루션을 효과적으로 활용하기 위해 기술 업그레이드의 재정 부담은 궁극적으로 시장 성장을 느리고 있습니다.

또 다른 중요한 억제는 AI 시스템을 효과적으로 활용하기 위해 숙련 된 인력의 부족입니다. 건설 산업은 전통적으로 기술 전문성의 격차를 선도하는 수동 기술 및 공예가에 의존했습니다. AI 기술을 계속 진화하고 복잡한 알고리즘을 통합, 인력 교육의 수요가 기공된다. 적절하게 숙련 된 인력없이, 건설에서 AI의 효과적인 구현은 파괴 될 수있다, 생산성 증가에 대한 놓친 기회를 결과로 시장의 잠재력을 제한.

지역예보:

북아메리카

건설 시장에서 북미 인공 지능은 주로 건설 분야의 첨단 기술을 채택하여 구동됩니다. 미국은 프로젝트 효율성, 안전 및 생산성 향상을 목표로 AI 기반 건설 솔루션의 광범위한 투자로 인해 상당한 점유율을 보유합니다. 주요 건설 회사는 예측 분석, 프로젝트 관리 및 향상된 설계 프로세스를 위한 AI를 활용하고 있습니다. 캐나다는 지속 가능한 건설 관행과 스마트 건물에 중점을두고 있으며, AI 통합을 연료를 공급합니다. 기술 회사 및 건설 회사 간의 협력은 지역 내에서 혁신을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 중국, 일본, 한국 등 국가가 빠르게 건설중인 AI 기술을 채택하고 있습니다. 중국의 건설 산업은 디지털화 및 스마트 건설 기술을 홍보하는 국가 정책과 기술 혁신을 경험하고있다. 프로젝트 계획 및 공급망 관리에 AI의 통합은 노동 부족 및 운영 효율성을 증가하는 데 도움이됩니다. 일본은 건설에 로봇 및 자동화에 중점을두고 AI를 고용하여 안전 및 유선 프로세스를 향상시킵니다. 한국은 스마트 시티 프로젝트를위한 AI의 사용에 상승을 목격하고 다양한 기술을 통합하는 지능형 건설 솔루션을위한 주행 수요.

·

유럽의 건축 시장의 인공 지능은 지속 가능성과 혁신에 중점을두고 있습니다. 영국은 에너지 효율적인 건축 설계 및 건설 관리를위한 AI의 사용을 촉진하는 이니셔티브와 책임을 선도하고 있습니다. 독일에서는, 초점은 산업 4.0에, AI 기술은 워크플로우를 최적화하고 안전 결과를 개선하기 위해 건설 공정에 통합됩니다. 프랑스는 도시화 과제를 해결하고 인프라 개발을 강화하는 AI 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다. 유럽 시장은 규제 프레임 워크에 의해 형성되며 건설 회사 및 기술 혁신자 간의 디지털 전환 및 협력을 촉진합니다.

세분화 분석:

건설시장의 글로벌 인공지능(Global Artificial Intelligence in Construction Market)은 건설 제안, 배포, 조직 크기, 산업 유형의 인공지능을 기반으로 분석됩니다.

회사 소개

건설 시장에서 인공 지능은 솔루션 및 서비스로 구분됩니다. 솔루션 세그먼트는 프로젝트 관리, 설계 프로세스 및 건설 작업을 향상시키는 AI 기반 도구의 광범위한 범위를 우회합니다. 이 도구는 기계 학습 알고리즘과 예측 분석을 활용하여 워크플로우를 최적화하고 안전 표준을 개선하고 실시간 의사결정을 가능하게 합니다. 서비스 부문은 AI 기술을 기존 운영으로 통합하는 건설 회사를 지원하는 컨설팅, 교육 및 지원 서비스를 포함합니다. 업계는 증가율에 AI를 채택하고, 두 솔루션과 서비스의 수요는 특정 클라이언트의 요구를 해결하는 맞춤형 서비스에 중점을 둡니다.

으로 Deployment

건설 시장에서 인공 지능의 배포 방법은 클라우드 및 온-프레미스 솔루션으로 분류됩니다. 클라우드 배포는 확장성, 접근성 및 비용 효과로 인해 상당한 견인력을 얻었으며, 어디에서든 AI 기반 도구 및 데이터 분석에 액세스 할 수 있습니다. 이 유연성은 다양한 위치에 걸쳐 실시간 협업이 필요한 프로젝트 이해 관계자에게 중요합니다. On-premises 배포, 덜 일반적이지만, 데이터 보안을 우선 순위하고 기존 IT 인프라를 가지고 조직에 의해 선호됩니다. 이 세분화는 건설 분야 내에서 향상된 협업 및 효율성에 대한 수요 증가에 의해 구동되는 클라우드 기반 솔루션에 대한 선호도를 나타냅니다.

회사소개

건설 시장에서 인공 지능 채택은 조직 크기로 크게 변화하며 대형 기업과 중소기업 (SME)으로 나뉩니다. 큰 기업은 중요한 운영 개선과 경쟁 이점에 지도할 수 있는 진보된 AI 해결책에 투자하는 금융 자원 및 기술 기능이 있을 가능성이 있습니다. 전반적으로 SME는 자본 투자에 대한 도전을 직면 할 수 있지만 점점 AI의 잠재력을 인식하고 운영을 간소화하고 비용을 절감하고 프로젝트 결과를 향상시킵니다. 시장이 진화함에 따라, AI 도구를 더 접근하고 SME에 대한 저렴하게 만들기위한 이니셔티브는 보드 전반에 걸쳐 더 넓은 채택을 촉진 할 것으로 예상된다.

기업 유형

시장은 주거, 기관, 상업 및 다른 사람으로 산업 유형에 의해 구분됩니다. 주거 분야는 설계 프로세스를 강화하고, 에너지 효율을 개선하고, 건설 시간을 예측하는 AI 구현에 큰 노력을 기울입니다. 학교, 병원 및 정부 건물을 포함한 기관 분야는 위험 평가 및 프로젝트 관리 최적화를 위해 AI를 사용합니다. AI는 상업적인 영역에서 더 똑똑한 건물 디자인을 촉진하고 정비 일상을 개량하기 위하여 적용됩니다. 'others' 세그먼트는 다양한 산업 유형에 걸쳐 AI 통합을위한 다양한 기회를 나타내는 인프라 및 산업 건설과 같은 고유 분야의 틈새 응용 프로그램을 통합합니다. 전반적으로, 건설 프로젝트의 복잡성 및 규모는 시장 내에서 다양한 분야에 맞게 AI 기술에 대한 수요를 구동한다.

경쟁 구도:

건설시장의 인공지능(AI)의 경쟁력 있는 풍경은 기술기업의 빠르게 성장하고 있으며, 그 제안을 확대하고 있습니다. 핵심 플레이어는 효율성을 향상시키기 위해 AI 솔루션을 통합하고 비용을 절감하고 건설 공정에서 안전성을 향상시킵니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 데이터 분석의 발전으로, 회사는 프로젝트 관리, 예측 분석 및 자원 할당을 최적화하는 AI를 배포하고 있습니다. 시장은 AI 역량을 효과적으로 활용하기 위해 건설 회사 및 기술 업체 중 전략적 파트너십 및 협업을 통해 추세를 목격하고 있습니다. 또한, 신생 스타트업은 전문 솔루션, 경쟁 및 운전 혁신을 통해 시장에 진입하고 있습니다.

상위 시장 선수

1. 명세 오토 데스크 Inc.

2. IBM 기업

3. 명세 Microsoft 회사

4. 명세 Oracle 기업

5. 명세 회사 소개

6. 시멘스 AG

7. 오리브라

8. 명세 Doxel 주식회사

9. 명세 Builders 클라우드

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