Fintech 시장 크기 및 공유에 있는 창조적인 AI, 성분 (서비스, 소프트웨어)에 의하여, 배치 (전제, 구름), 신청, 끝 사용, 지역 Forecast의 기업 선수, 성장 통계 보고 2024-2032

시장 전망:

Fintech 시장의 유전자 AI는 2023년 USD 1.15억에 달했고, 2024년과 2032년 사이에 36.2% 이상의 CAGR를 목격한 해 2032년 말까지 USD 18.55억을 능가하게 되었습니다.

• Base Year Value (2023): USD 1.15 Billion
• CAGR (2024-2032): 36.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.55 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

Fintech 시장에 있는 Generative AI를 위한 1개의 중요한 성장 운전사는 개인화한 금융 서비스 및 해결책을 위한 증가 수요입니다. 소비자가 더 사용자 정의 및 맞춤 경험을 추구함에 따라, Generative AI의 사용은 Fintech 분야의 회사에 개인 취향과 행동을 기반으로 고도로 개인화된 서비스를 제공 할 수 있습니다.

Fintech 시장에 있는 Generative AI를 위한 또 다른 중요한 성장 운전사는 강화된 사기 탐지 및 예방 조치를 위한 필요입니다. 온라인 거래 및 디지털 결제의 상승으로, 효과적으로 사기성 활동을 식별하고 방지 할 수있는 첨단 기술이 필요합니다. Generative AI는 보안 대책을 강화하고 금융 서비스 부문에서 사기의 위험을 최소화하는 중요한 역할을 할 수 있습니다.

마지막으로, 금융 업계에서 자동화 및 기계 학습 기술의 성장 채택도 Fintech의 Generative AI의 성장을 주도하고 있습니다. 기업들은 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 방법을 찾고, 그들은 점점 반복적인 작업을 자동화 할 수있는 AI 기반 솔루션으로 전환하고 데이터를 효율적으로 분석하고 더 정확한 예측을 만듭니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Deployment, Application, End-Use
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Open AI, Microsoft, Google LLC, Genie AI., IBM, MOSTLY AI, Veesual AI, Adobe, Synthesis AI, Salesforce

Industry Restraints:

Fintech 시장의 Generative AI의 성장에 대한 중요한 도전은 AI 기술을 둘러싼 규제 과제와 우려입니다. AI는 금융 산업, 규제 기관 및 정책 제작자가 데이터 개인 정보 보호, 보안, 투명성 및 AI의 윤리적 사용과 관련된 문제에 점점 집중됩니다. 이 규제 불확실성 및 준수 요구 사항은 Fintech 기업에 대한 도전 과제를 해결할 수 있습니다. Generative AI 솔루션.

또한 Fintech 시장에 있는 Generative AI의 Adoption를 위한 중요한 억제는 AI와 기계 학습에 있는 전문성을 가진 숙련되는 전문가의 부족입니다. AI-powered 솔루션의 수요가 지속적으로 성장함에 따라 필요한 기술과 지식이 개발, 구현 및 이러한 기술을 유지하는 데 필요한 능력과 재능의 부족이 있습니다. 이 기술 격차는 금융 서비스 부문에서 Generative AI의 광범위한 채택을 방해 할 수 있습니다.

지역예보:

북미: 북미 지역은 Fintech 시장의 유전 AI의 중요한 부분이며 미국과 캐나다는 중요한 기여자입니다. AI의 주요 fintech 회사 및 기술 발전의 존재는이 지역의 시장의 성장을 추진하고있다. 사기 탐지, 위험 평가 및 고객 서비스 자동화와 같은 다양한 금융 애플리케이션에 대한 유전적 AI 솔루션의 채택은 북미 시장에서 시장 성장을 주도하고 있습니다.

아시아 태평양: 아시아 태평양 지역, 중국, 일본, 대한민국과 같은 국가는 Fintech 시장에서 유전적인 AI의 급속한 확장을 목격하고 있습니다. AI 기술의 증가 투자, 디지털 금융 서비스에 대한 수요와 함께, 이러한 국가에서 시장 성장을 연료. 금융 기관의 AI-powered 솔루션의 상승 채택은 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위해 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 밀어.

유럽: 유럽, 특히 영국, 독일, 프랑스, 또한 Fintech 시장에 있는 유전적인 AI에 있는 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이 지역은 많은 fintech 스타트업에 집으로 있으며, AI 기술을 작업에 통합하는 금융기관을 설립했습니다. 유럽의 엄격한 규제 환경은 규정 준수 및 위험 관리 목적으로 유전자 AI 솔루션을 채택하는 것입니다.

세분화 분석:

Fintech 시장의 글로벌 Generative AI는 구성 요소, 배포, 응용, End-Use의 기초에 분석됩니다

Fintech 시장 분석에 있는 창조적인 AI:

성분:

Fintech 시장에 있는 Generative AI는 분대에 서비스 및 소프트웨어로 구성될 수 있습니다. 서비스 부문에는 Fintech 기업이 구현하고 Generative AI 솔루션을 효과적으로 활용할 수 있도록 컨설팅 서비스, 통합 서비스 및 지원 서비스 등의 서비스를 포함합니다. 다른 한편, 소프트웨어 부문은 Fintech 조직이 프로세스를 자동화하고 의사결정을 강화하고 전반적인 효율성을 향상시키기 위해 실제 AI 소프트웨어를 구성합니다.

배포:

배포 측면에서 Fintech 솔루션의 Generative AI는 온프레미스 또는 클라우드 기반으로 분류 될 수 있습니다. On-premises 배포는 조직 내에서 AI 소프트웨어 및 인프라를 호스팅하는 것을 의미하며, 더 큰 제어 및 보안을 제공하지만 더 높은 초기 투자 및 유지 보수를 필요로합니다. 클라우드 배포, 다른 한편으로는 클라우드에서 AI 소프트웨어를 호스팅하고, 확장성, 유연성 및 Fintech 회사의 비용 효율성은 광범위한 인프라가 필요없는 Generative AI 기능을 활용할 수 있습니다.

신청:

Fintech 시장 분석의 Generative AI의 응용 부문은 금융 서비스 부문의 AI 기술의 다양한 사용 사례와 응용 프로그램을 통합합니다. 이것은 사기 탐지 및 예방, 고객 서비스 자동화, 알고리즘 거래, 위험 관리 및 개인화 된 금융 권고와 같은 응용 프로그램을 포함합니다. 이 응용 프로그램은 Fintech 회사가 운영하고 고객에게 가치를 제공합니다.

끝 사용:

마지막으로 Fintech 시장 분석의 Generative AI의 end-use 세그먼트는 금융 서비스 부문 내에서 AI 기술을 활용하고 있는 기업 및 조직에 중점을 둡니다. 기존 은행, 보험 회사, 투자 회사, 지불 프로세서 및 혁신적인 AI 기반 솔루션으로 업계를 혼란시키는 신흥 Fintech 스타트업이 포함되어 있습니다. Generative AI 기술에 대한 채택 및 투자 증가로, 이러한 최종 사용자는 Fintech 시장의 성장과 혁신을 주도할 것으로 예상되며 금융 서비스의 미래를 재창조합니다.

경쟁 구도:

Fintech Market의 Generative AI의 경쟁력 있는 풍경은 빠르게 진화하고 있으며 인공 지능 기술 발전과 개인화 된 금융 서비스에 대한 수요 증가에 의해 구동됩니다. 주요 금융 기관, 스타트업 및 기술 기업은 고객 경험을 향상시키고 위험 평가 및 자동화 작업을 개선하는 유전자 AI 솔루션을 개발하는 데 크게 투자하고 있습니다. fintech의 AI의 통합은 데이터의 광대한 양의 능률적인 처리를 허용하고, 가늠자에 tailored 금융 제품 및 서비스를 제안하기 위하여 회사를 가능하게 합니다. 키 플레이어는 금융 도메인의 준수 및 윤리적 고려사항을 갖춘 유전자 AI의 잠재력을 활용하여 협력 및 파트너십에 집중하고 있습니다.

상위 시장 선수

- 오픈AI

- Palantir 기술

- IBM

- 구글 클라우드

- 마이크로 소프트

- 스트립

- 제스트 AI

- 데이터로봇

- 업스타트

- 아야스디