Taille et prévisions de croissance du marché de l'IA générative dans la fintech (2027-2036), par segments (composants, déploiement, utilisateurs finaux, applications), tendances de la demande régionale (Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe), principaux points de vue par pays (États-Unis, Japon, Corée du Sud, Allemagne, France, Italie) et paysage concurrentiel
Taille du marché et perspectives de croissance
Le marché de l'IA générative dans la fintech représentait plus de 2,54 milliards de dollars en 2026 et devrait croître à un TCAC de 34,3 % entre 2027 et 2036, dépassant les 48,48 milliards de dollars d'ici 2036. Les revenus du secteur pour 2027 sont estimés à 3,27 milliards de dollars.
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Dynamique du marché régional
- L'Amérique du Nord détient une part de marché de 36,75 % grâce à une forte densité de fintech, une infrastructure de données avancée et une adoption précoce de l'IA dans les processus de détection des fraudes, de paiements et de personnalisation financière.
- Le taux de croissance annuel composé (TCAC) de 38,5 % enregistré en Asie-Pacifique est porté par l’adoption rapide des services bancaires numériques, les services financiers axés sur le mobile et les cas d’utilisation de l’IA qui améliorent l’intégration, l’accès au crédit et l’engagement client multilingue.
Dynamique du segment
- En 2026, les logiciels détenaient une part de marché de 60,62 % car ils constituent la couche principale pour le déploiement de l'IA, l'automatisation des flux de travail, la détection des fraudes, l'engagement client et l'intégration aux plateformes financières existantes.
- Le cloud est le segment de déploiement qui connaît la croissance la plus rapide, car il permet une mise à l'échelle plus rapide, une expérimentation de modèles plus rapide et un accès plus facile aux capacités d'IA en constante évolution sans nécessiter d'expansion significative de l'infrastructure interne.
Facteurs de croissance du marché
- L’augmentation des besoins en matière de détection des fraudes et de modélisation des risques accélère le déploiement de l’IA générative dans les institutions financières.
- Développement des transactions financières numériques générant d'importants ensembles de données pour des services financiers personnalisés pilotés par l'IA.
- La demande croissante de plateformes de conseil en investissement automatisées basées sur l'IA renforce les initiatives d'innovation fintech.
Principaux acteurs du marché
- Parmi les entreprises leaders du marché de l'IA générative dans la fintech, on retrouve OpenAI, Inc. (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), Alphabet Inc. (États-Unis), International Business Machines Corporation (États-Unis), Salesforce, Inc. (États-Unis), Adobe Inc. (États-Unis), Synthesis AI, Inc. (États-Unis), Genie AI Ltd. (Royaume-Uni), NVIDIA Corporation (États-Unis).
Aperçu des prévisions du marché mondial
Perspectives du marché
- Taille du marché en 2026 : 2,54 milliards de dollars américains
- Taille estimée du marché en 2027 : 3,27 milliards de dollars américains.
- Taille du marché prévue : 48,48 milliards de dollars d'ici 2036
- Prévisions de croissance : TCAC de 34,3 % (2027-2036)
Perspectives régionales et par segment
- Marché régional principal : Amérique du Nord
- Pôle régional à forte croissance : Asie-Pacifique
- Segment de revenus principal : Logiciel (Composant) | Sur site (Déploiement) | Banque d'investissement (Utilisation finale) | Conformité et détection des fraudes (Application)
- Segment émergent offrant des opportunités : Service (Composant) | Cloud (Déploiement) | Banque de détail (Utilisateur final) | Conformité et détection des fraudes (Application)
Facteurs de croissance du marché et tendances du secteur
Les exigences croissantes en matière de détection des fraudes et de modélisation des risques accélèrent le déploiement de l'IA générative dans les institutions financières.
L'augmentation des risques de fraude et la sophistication croissante des menaces financières stimulent l'essor de l'IA générative sur le marché de la fintech, les institutions financières recherchant des outils avancés pour analyser des schémas complexes et renforcer l'évaluation des risques. L'IA générative peut contribuer à l'examen de vastes volumes d'informations financières structurées et non structurées, à l'identification des comportements inhabituels et à la modélisation des risques par scénarios. Sa capacité à générer des analyses pertinentes et à assister les équipes financières dans les enquêtes complexes la rend indispensable à la surveillance des fraudes et à la gestion globale des risques financiers.
Développement des transactions financières numériques générant d'importants ensembles de données pour des services financiers personnalisés pilotés par l'IA
L'essor continu des transactions financières numériques crée un environnement de données considérable pour l'IA générative sur le marché de la fintech. Les interactions clients via les services bancaires numériques, les paiements et autres services financiers génèrent des informations de plus en plus diversifiées. Les institutions financières peuvent exploiter ces données pour développer des interactions clients plus personnalisées, améliorer les recommandations de services et adapter les communications financières aux besoins individuels. L'IA générative peut traiter et interpréter les informations clients à grande échelle, permettant ainsi de proposer des services automatisés et contextuels au sein d'écosystèmes financiers de plus en plus numériques.
La demande croissante de plateformes de conseil en investissement automatisées basées sur l'IA renforce les initiatives d'innovation fintech
La demande croissante de solutions de conseil en investissement automatisées alimente le développement de l'IA générative sur le marché de la fintech, les clients recherchant de plus en plus des approches accessibles et technologiques pour la prise de décisions financières. L'IA générative peut enrichir les plateformes de conseil en interprétant les informations financières, en générant des explications personnalisées et en facilitant les interactions liées aux investissements dans un format plus conversationnel. Ces fonctionnalités permettent aux fournisseurs de services fintech d'améliorer l'expérience de conseil numérique tout en réduisant leur dépendance à un support client entièrement manuel et aux interfaces classiques basées sur des règles.
| Facteur de croissance | Impact sur le TCAC | Influence réglementaire | Pertinence géographique | Taux d’adoption | Calendrier de l’impact |
|---|---|---|---|---|---|
| Les exigences croissantes en matière de détection des fraudes et de modélisation des risques accélèrent le déploiement de l'IA générative dans les institutions financières. | 2.10% | Haut | Amérique du Nord, Europe | Haut | court terme |
| Développement des transactions financières numériques générant d'importants ensembles de données pour des services financiers personnalisés pilotés par l'IA | 1.90% | Modéré | Asie-Pacifique, Amérique du Nord | Haut | Mi-mandat |
| La demande croissante de plateformes de conseil en investissement automatisées basées sur l'IA renforce les initiatives d'innovation fintech | 1.50% | Modéré | Asie-Pacifique, Europe | Moyen | Mi-mandat |
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Dynamique de la demande régionale
Amérique du Nord (la plus grande région)
Sur le marché de l'IA générative dans la fintech, l'Amérique du Nord détenait la plus grande part (36,75 %) en 2026, grâce à une infrastructure technologique financière avancée, des investissements substantiels dans l'intelligence artificielle et une forte demande d'automatisation dans les services bancaires et financiers. Les institutions financières appliquent l'IA générative à des domaines tels que le support client, l'analyse financière, le traitement documentaire, la surveillance des fraudes, le développement logiciel et les services financiers personnalisés. La région bénéficie également d'un écosystème performant pour le cloud computing, l'analyse de données et l'innovation en IA, permettant aux organisations financières d'intégrer des modèles génératifs à leurs flux de travail numériques existants. L'attention croissante portée à la productivité, à l'expérience client et à la prise de décision intelligente continue de favoriser l'adoption de l'IA générative, tout en incitant les institutions à renforcer leur gouvernance et leurs pratiques responsables en la matière.
Asie-Pacifique (région à la croissance la plus rapide)
La région Asie-Pacifique s'impose comme la région à la croissance la plus rapide, portée par une numérisation financière accélérée, l'expansion des écosystèmes bancaires numériques et l'adoption croissante des services financiers basés sur l'IA. L'étendue et la diversité des marchés de consommation génèrent une forte demande en matière d'interaction client automatisée, de produits financiers personnalisés, d'évaluation intelligente des risques et d'opérations de back-office performantes. Les institutions financières utilisent également des capacités d'IA avancées pour gérer le volume croissant d'interactions numériques et améliorer l'accessibilité des services sur des marchés de plus en plus axés sur le mobile. Le développement des infrastructures cloud, la hausse des investissements dans l'innovation fintech et l'intérêt institutionnel grandissant pour la productivité pilotée par l'IA devraient accélérer l'intégration de l'IA générative dans le paysage des services financiers de la région.
| Paramètre | Amérique du Nord | Asie-Pacifique | Europe | Amérique latine | Moyen-Orient et Afrique |
|---|---|---|---|---|---|
| Pôle d’innovation i Échelle Émergent En développement Avancé | |||||
| Région sensible aux coûts i Échelle Faible Moyen Élevé | |||||
| Environnement réglementaire i Échelle Restrictif Neutre Favorable | |||||
| Facteurs de demande i Échelle Faible Modérée Forte | |||||
| Stade de développement i Échelle Émergent En développement Développé | |||||
| Taux d’adoption i Échelle Faible Moyen Élevé | |||||
| Nouveaux entrants / Startups i Échelle Peu nombreux Modérée Nombreux | |||||
| Indicateurs macroéconomiques i Échelle Faible Stables Forte |
Principales informations par pays
Allemagne
Intégration réglementée de l'IAL'Allemagne déploie l'intelligence artificielle générative dans le secteur de la fintech en mettant l'accent sur la conformité réglementaire, la transparence et la sécurité des opérations financières. Les fournisseurs de fintech allemands intègrent de plus en plus l'IA dans leurs interactions avec les clients et leurs processus internes, tout en respectant des normes de conformité rigoureuses.
France 🇫🇷
Adoption responsable de l'IALa France encourage l'adoption de l'IA générative dans le secteur de la fintech en accordant une attention particulière à la gouvernance, à la transparence et à la fiabilité des services financiers numériques. Les entreprises françaises de la fintech intègrent l'IA dans l'engagement client et le traitement des documents, tout en adaptant leurs déploiements à l'évolution des exigences réglementaires.
Italie
Automatisation du service clientL'Italie développe les applications d'intelligence artificielle générative dans le secteur de la fintech afin d'améliorer le service client, la documentation financière et l'efficacité opérationnelle. Les fournisseurs de services fintech italiens adoptent de plus en plus des solutions basées sur l'IA qui simplifient les processus courants tout en améliorant l'expérience bancaire numérique globale.
Japon
Automatisation bancaire intelligenteLe Japon intègre l'IA générative à ses solutions fintech afin de rationaliser les interactions clients et les processus opérationnels. Les fournisseurs de technologies financières japonais privilégient un déploiement concret de l'IA pour améliorer la productivité, la personnalisation et la cohérence des services sur tous les canaux numériques.
Corée du Sud
Accélération de la finance numériqueLa Corée du Sud développe l'utilisation de l'IA générative dans le secteur de la fintech grâce à des écosystèmes bancaires et de paiement numériques avancés. Les entreprises fintech sud-coréennes déploient de plus en plus d'outils de conseil, d'assistance client et d'automatisation des processus basés sur l'IA afin d'améliorer la réactivité de leurs services et leur efficacité opérationnelle.
États-Unis
Innovation financière pilotée par l'IAAux États-Unis, l'adoption de l'IA générative s'accélère dans le secteur de la fintech grâce à un support client intelligent, des analyses financières et l'automatisation des flux de travail. Les entreprises fintech américaines privilégient un déploiement responsable de l'IA qui améliore l'efficacité des services tout en renforçant la gouvernance et les pratiques de sécurité des données.
Leadership des segments et tendances de croissance
L'intelligence artificielle générative sur le marché de la fintech Share (%), par Composant, 2026
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Demander un rapport d’échantillon gratuitAnalyse par segment de composants : Logiciels (segment le plus important) vs Services (segment à la croissance la plus rapide)
En 2026, les logiciels représentaient la part la plus importante (60,62 %) du marché de l'IA générative dans la fintech, grâce au rôle central des plateformes d'IA dans l'automatisation de la génération de contenu, l'analyse des informations financières, l'assistance aux interactions clients et le soutien aux processus décisionnels. Les institutions financières explorent de plus en plus l'IA générative pour améliorer leur productivité tout en gérant des flux de travail complexes et gourmands en données. Les solutions logicielles fournissent les capacités sous-jacentes nécessaires au déploiement de modèles d'IA dans des domaines tels que le service client, l'analyse financière, le soutien à la conformité et le traitement documentaire, renforçant ainsi leur importance dans les environnements fintech.
Le segment des services est celui qui connaît la croissance la plus rapide, car les institutions financières ont de plus en plus besoin d'une expertise pointue pour mettre en œuvre, personnaliser, intégrer et gérer les applications d'IA générative. Les services permettent aux institutions d'adapter les capacités d'IA à leurs flux de travail spécifiques, tout en garantissant la qualité des données, la gouvernance des modèles, la sécurité et la conformité réglementaire. À mesure que les organisations passent de la phase d'expérimentation à un déploiement opérationnel plus large, la demande en matière de mise en œuvre, de conseil, d'intégration et de services gérés augmente parallèlement à l'adoption des technologies d'IA générative.
Analyse des segments de déploiement : Sur site (segment le plus important) vs Cloud (segment à la croissance la plus rapide)
En 2026, le déploiement sur site représentait la part la plus importante (63 %), témoignant de l'importance cruciale de la sécurité, du contrôle des données, de la confidentialité et du respect des réglementations dans le secteur financier. Les institutions financières gèrent fréquemment des informations sensibles sur leurs clients et leurs transactions, privilégiant ainsi les environnements de déploiement offrant un contrôle direct sur l'infrastructure, l'accès aux données et la gouvernance des systèmes. L'IA générative sur site peut également accompagner les organisations dotées de politiques internes strictes et d'exigences de sécurité spécifiques, confirmant ainsi sa position de leader auprès des utilisateurs du secteur financier.
Le déploiement dans le cloud est le segment qui connaît la croissance la plus rapide, porté par la demande de ressources informatiques évolutives, d'un accès flexible aux capacités d'IA avancées et d'un déploiement plus rapide des applications génératives. Les environnements cloud permettent aux institutions financières d'accroître leurs charges de travail d'IA sans avoir à maintenir une infrastructure dédiée importante, tout en facilitant l'intégration avec des plateformes numériques plus vastes. L'intérêt croissant pour l'expérimentation à grande échelle, le déploiement rapide de modèles et les services financiers axés sur les données encourage une adoption accrue des solutions d'IA générative dans le cloud, les institutions cherchant à concilier innovation et impératifs opérationnels.
| Segment | Sous-segment | Segment le plus important | Segment à la croissance la plus rapide |
|---|---|---|---|
| Composant | Service, Logiciel | Logiciel | Service |
| Déploiement | Sur site, Cloud | Sur site | Nuage |
| Utilisation finale | Banque de détail, banque d'investissement, sociétés de courtage, fonds spéculatifs, autres | Banque d'investissement | Services bancaires de détail |
| Application | Conformité et détection des fraudes, assistants personnels, gestion d'actifs, analyse prédictive, assurances, analyse et reporting d'entreprise, analyse du comportement client, autres | Conformité et détection des fraudes | Conformité et détection des fraudes |
Paysage concurrentiel et positionnement sur le marché
Principaux acteurs du marché de l'IA générative dans la fintech :
1. OpenAI Inc. (États-Unis)
2. Microsoft Corporation (États-Unis)
3. Alphabet Inc. (États-Unis)
4. International Business Machines Corporation (États-Unis)
5. Salesforce Inc. (États-Unis)
6. Adobe Inc. (États-Unis)
7. Synthesis AI Inc. (États-Unis)
8. Genie AI Ltd. (Royaume-Uni)
9. NVIDIA Corporation (États-Unis)
L'intelligence artificielle générative (IA générative) gagne rapidement du terrain sur le marché de la fintech, les institutions financières adoptant des outils d'automatisation intelligents pour améliorer l'engagement client, l'analyse des risques et l'efficacité opérationnelle. Les entreprises intègrent des capacités d'IA générative aux plateformes de banque numérique, aux systèmes de détection de la fraude et aux solutions de conseil financier afin de proposer des services plus personnalisés et évolutifs. L'investissement continu dans l'innovation pilotée par l'IA redéfinit également le développement de produits et le positionnement concurrentiel au sein de l'écosystème fintech.
| Entreprise | Part de marché | Chiffre d’affaires de l’entreprise | TCAC du chiffre d’affaires (%) | Portefeuille de produits | Présence géographique | Focus sur l’innovation / R&D | Développements stratégiques |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Inc. (United States) | |||||||
| Microsoft Corporation (United States) | |||||||
| Alphabet Inc. (United States) | |||||||
| International Business Machines Corporation (United States) | |||||||
| Salesforce Inc. (United States) | |||||||
| Adobe Inc. (United States) | |||||||
| Synthesis AI Inc. (United States) | |||||||
| Genie AI Ltd. (United Kingdom) | |||||||
| NVIDIA Corporation (United States). |
Développements/Actualités du secteur
| Nom de l’entreprise | Date | Développement clé |
|---|---|---|
| Stripe | février 2025 | Stripe a finalisé l'acquisition définitive de Bridge, fournisseur d'infrastructure de réseau de stablecoins, pour 1,1 milliard de dollars. Cette transaction stratégique intègre directement les infrastructures transactionnelles mondiales en dollars numériques à la plateforme API financière de Stripe, accélérant ainsi le déploiement de solutions de règlement transfrontalières automatisées et à faible coût. |
| FICO | janvier 2025 | FICO a reçu le prix BIG Innovation Award 2025 pour sa plateforme de gouvernance de l'IA basée sur la blockchain. Son architecture intègre une technologie de registre distribué immuable afin de valider la provenance des modèles d'apprentissage automatique, de garantir la conformité des décisions auditables et d'atténuer les risques algorithmiques dans les opérations de services financiers. |
| Experian | janvier 2025 | L'outil spécialisé d'Experian pour les entreprises, Experian Assistant, a reçu le prix BIG Innovation Award 2025 pour son excellence technique en modélisation des risques. Cet environnement basé sur l'IA générative optimise les flux de travail prédictifs internes, réduisant ainsi considérablement les délais d'apprentissage automatique et de développement des modèles. |
| KPay Group | décembre 2024 | KPay Group a levé 55 millions de dollars américains lors d'un tour de table de série A mené par Apis Partners. Cet apport de capitaux permettra de développer sa plateforme de gestion financière à architecture ouverte et d'étendre ses services logiciels localisés, basés sur l'IA, pour les opérations, la catégorisation et la transformation numérique des PME en Asie émergente et en Australie. |
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L'intelligence artificielle générative sur le marché de la fintech — Segments personnalisés
| Segment | Sous-segment |
|---|---|
| Type de modèle d'IA | Modèles de langage de grande taille, modèles de langage spécifiques à un domaine, modèles génératifs multimodaux, modèles prédictifs génératifs |
| Département fonctionnel | Service client, gestion des risques et conformité, opérations, marketing et ventes, finance et comptabilité, recherche et investissement |
| Processus métier | Interaction et assistance client, génération de documents et de contenus, gestion des connaissances, aide à la décision, développement logiciel et exploitation informatique, automatisation des processus |
L'intelligence artificielle générative sur le marché de la fintech — Table des matières personnalisée
| Chapitre personnalisé | Détails personnalisés |
|---|---|
| Préparation à l'adoption de l'IA d'entreprise dans les services financiers |
|
| Priorisation des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée de l'IA de génération dans le secteur de la fintech |
|
| Gouvernance de l'IA et stratégie responsable en matière d'IA |
|
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| Source | Référence |
|---|---|
| National Institute of Standards and Technology (NIST) | www.nist.gov |
| International Organization for Standardization (ISO) | www.iso.org |
| Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | www.ieee.org |
| Internet Engineering Task Force (IETF) | www.ietf.org |
| World Wide Web Consortium (W3C) | www.w3.org |
| Cloud Security Alliance (CSA) | cloudsecurityalliance.org |
| Open Source Initiative (OSI) | opensource.org |
| Linux Foundation | www.linuxfoundation.org |
| FinOps Foundation | www.finops.org |
| PCI Security Standards Council | www.pcisecuritystandards.org |
| SWIFT | www.swift.com |
| Financial Stability Board (FSB) | www.fsb.org |
| GSMA | www.gsma.com |
| International Telecommunication Union (ITU) | www.itu.int |
| OWASP Foundation | owasp.org |
| MITRE | www.mitre.org |
| World Economic Forum (WEF) | www.weforum.org |
| OECD Digital Economy | www.oecd.org/digital |
| World Bank Data | data.worldbank.org |
| U.S. Census Bureau | www.census.gov |
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Couverture du rapport
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- Segmentation du marché
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