Komponentensegmentanalyse: Software (größtes Segment) vs. Dienstleistungen (am schnellsten wachsendes Segment)

Software wird im Jahr 2026 mit 60,62 % den größten Anteil am Markt für generative KI im Fintech-Bereich ausmachen. Dies wird durch die zentrale Rolle von KI-Plattformen bei der Automatisierung der Content-Erstellung, der Analyse von Finanzinformationen, der Unterstützung der Kundeninteraktion und der Entscheidungsfindung untermauert. Finanzinstitute setzen zunehmend auf generative KI, um ihre Produktivität bei der Bewältigung komplexer und datenintensiver Arbeitsabläufe zu steigern. Softwarelösungen bieten die notwendigen Grundlagen für den Einsatz von KI-Modellen in Bereichen wie Kundenservice, Finanzanalyse, Compliance-Unterstützung und Dokumentenverarbeitung und unterstreichen damit ihre Bedeutung im Fintech-Umfeld.

Der Dienstleistungsbereich ist das am schnellsten wachsende Segment, da Finanzorganisationen zunehmend spezialisiertes Fachwissen für die Implementierung, Anpassung, Integration und Steuerung generativer KI-Anwendungen benötigen. Dienstleistungen unterstützen Institute dabei, KI-Funktionen an spezifische Arbeitsabläufe anzupassen und gleichzeitig Datenqualität, Modell-Governance, Sicherheit und regulatorische Anforderungen zu berücksichtigen. Mit dem Übergang von der Experimentierphase hin zu einem breiteren operativen Einsatz steigt die Nachfrage nach Implementierungs-, Beratungs-, Integrations- und Managed Services parallel zur zunehmenden Verbreitung generativer KI-Technologien.

Bereitstellungssegmentanalyse: On-Premises (größtes Segment) vs. Cloud (am schnellsten wachsendes Segment)

Das Segment der On-Premises-Bereitstellungen stellte 2026 mit 63 % den größten Anteil dar und unterstreicht damit die hohe Bedeutung von Sicherheit, Datenkontrolle, Datenschutz und regulatorischer Aufsicht im Finanzdienstleistungssektor. Finanzinstitute verwalten häufig sensible Kunden- und Transaktionsdaten, wodurch Bereitstellungsumgebungen bevorzugt werden, die eine direkte Kontrolle über Infrastruktur, Datenzugriff und Systemverwaltung ermöglichen. On-Premises-KI-Lösungen unterstützen zudem Organisationen mit strengen internen Richtlinien und speziellen Sicherheitsanforderungen und festigen so ihre führende Position unter Finanzanwendern.

Cloud-Bereitstellungen sind das am schnellsten wachsende Segment, angetrieben durch die Nachfrage nach skalierbaren Rechenressourcen, flexiblem Zugriff auf fortschrittliche KI-Funktionen und der schnelleren Bereitstellung generativer Anwendungen. Cloud-Umgebungen ermöglichen es Finanzinstituten, KI-Workloads zu erweitern, ohne eine umfangreiche dedizierte Infrastruktur vorhalten zu müssen, und unterstützen gleichzeitig die Integration in umfassendere digitale Plattformen. Das zunehmende Interesse an skalierbaren Experimenten, der schnellen Modellbereitstellung und datengetriebenen Finanzdienstleistungen fördert die verstärkte Nutzung cloudbasierter generativer KI-Lösungen, da Institute Innovationen mit betrieblichen Anforderungen in Einklang bringen müssen.