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Dimensione e quota del mercato Intelligenza artificiale (AI) nella salute animale, per soluzioni, applicazione (diagnostica, identificazione, monitoraggio e monitoraggio), tipo di animale, previsioni regionali, attori del settore, rapporto sulle statistiche di crescita 2024-2032

Report ID: FBI 5823

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Published Date: Aug-2024

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Format : PDF, Excel

Prospettive di mercato:

Il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore della salute animale ha superato 1,11 miliardi di dollari nel 2023 e si prevede che supererà i 5,39 miliardi di dollari entro la fine del 2032, osservando un CAGR di circa il 19,2% tra il 2024 e il 2032.

Base Year Value (2023)

USD 1.11 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

19.2%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 5.39 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Historical Data Period

2019-2023

Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Largest Region

North America

Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Forecast Period

2024-2032

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Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

Si prevede che la crescente adozione di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale nel campo della salute animale stimolerà la crescita del mercato. L’intelligenza artificiale può aiutare nella diagnosi precoce delle malattie, nei trattamenti personalizzati e nel miglioramento della cura generale degli animali, portando a migliori risultati sanitari per gli animali domestici e il bestiame. Inoltre, la crescente domanda di maggiore efficienza e produttività nelle strutture sanitarie per animali sta guidando il mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale.

Restrizioni del settore:

Una limitazione significativa nel mercato dell’intelligenza artificiale nel settore della salute animale è l’elevato costo associato all’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale. Molte strutture sanitarie per animali di piccole e medie dimensioni potrebbero avere difficoltà a permettersi queste soluzioni avanzate, limitandone l’adozione. Inoltre, le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati nel settore della salute animale rappresentano un freno significativo all’adozione diffusa delle tecnologie di intelligenza artificiale. L’accesso non autorizzato a dati sensibili sulla salute degli animali potrebbe avere gravi conseguenze sia per gli animali che per i loro proprietari.

Previsioni regionali:

Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Largest Region

North America

35% Market Share in 2023

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In Nord America, il mercato dell’Intelligenza Artificiale nella Salute Animale sta vivendo una crescita significativa, spinta dai crescenti investimenti nelle tecnologie AI nel settore veterinario. Gli Stati Uniti e il Canada stanno guidando l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nel campo della salute animale, con particolare attenzione al miglioramento della diagnosi, del trattamento e della cura generale degli animali. Le aziende di questi paesi stanno sviluppando prodotti e servizi innovativi basati sull’intelligenza artificiale per soddisfare la crescente domanda di cure veterinarie avanzate.

Nell’Asia del Pacifico, anche paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno assistendo a un aumento nell’adozione dell’IA nella salute animale. Questi paesi stanno investendo nella ricerca e nello sviluppo dell’IA per migliorare il monitoraggio del bestiame, il rilevamento delle malattie e le pratiche agricole di precisione. Con la crescente consapevolezza sui vantaggi dell’intelligenza artificiale nel migliorare i risultati in termini di salute degli animali, si prevede che il mercato delle soluzioni di intelligenza artificiale nella regione si espanderà rapidamente nei prossimi anni.

In Europa, paesi come il Regno Unito, la Germania e la Francia sono in prima linea nell’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nelle pratiche di salute animale. La regione sta assistendo a un’impennata nello sviluppo di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la sorveglianza delle malattie, la diagnosi precoce e le opzioni di trattamento personalizzato per gli animali. Le aziende europee stanno collaborando con istituti di ricerca e cliniche veterinarie per innovare ulteriormente ed espandere l’adozione dell’IA nel settore della salute animale.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market
Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Analisi della segmentazione:

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In termini di segmentazione, il mercato globale Intelligenza artificiale (AI) nella salute degli animali viene analizzato sulla base di soluzioni, applicazione, tipo di animale.

1. Mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nella salute degli animali:

L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nel mercato della salute animale sta crescendo rapidamente, poiché i progressi tecnologici stanno consentendo soluzioni più accurate ed efficienti per la diagnosi e il trattamento di vari problemi di salute negli animali. Le soluzioni di intelligenza artificiale in questo mercato implicano tipicamente l’integrazione di algoritmi di apprendimento automatico e analisi dei dati per fornire informazioni preziose e migliorare i processi decisionali.

2. Soluzioni:

Nel mercato dell’intelligenza artificiale per la salute animale, le soluzioni sono diverse e adattate per soddisfare le esigenze specifiche delle diverse parti interessate. Queste soluzioni possono includere strumenti diagnostici che utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare immagini o dati alla ricerca di anomalie, soluzioni di identificazione che aiutano a tracciare i singoli animali attraverso identificatori univoci e soluzioni di monitoraggio che forniscono dati in tempo reale sulla salute e il benessere degli animali.

3. Applicazione:

L’applicazione dell’IA alla salute degli animali abbraccia vari ambiti, tra cui la diagnostica, l’identificazione, il tracciamento e il monitoraggio. La diagnostica può comportare l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare immagini mediche o altri dati per rilevare segni di malattia o lesioni. Le soluzioni di identificazione possono utilizzare la tecnologia di riconoscimento facciale o altri identificatori univoci per tracciare i singoli animali. Le applicazioni di tracciamento e monitoraggio implicano in genere l'uso di sensori e analisi dei dati per monitorare la salute e il comportamento degli animali in tempo reale.

4. Tipo di animale:

Le soluzioni di intelligenza artificiale nel campo della salute animale sono progettate per apportare benefici a un’ampia gamma di tipi di animali, tra cui bestiame, animali da compagnia e fauna selvatica. Gli animali da allevamento possono trarre vantaggio da soluzioni di intelligenza artificiale che aiutano a monitorare la salute della mandria, tracciare i singoli animali e ottimizzare i processi di alimentazione e riproduzione. Gli animali da compagnia, come gli animali domestici, possono trarre vantaggio dalle soluzioni di intelligenza artificiale che aiutano a diagnosticare e trattare vari problemi di salute. Gli sforzi di conservazione della fauna selvatica possono anche trarre vantaggio da soluzioni di intelligenza artificiale che aiutano a monitorare e proteggere le specie in via di estinzione.

5. Conclusione:

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Panorama competitivo:

Principali attori del mercato:

1. Zoetis

2. Agri-Gentile

3. Connecterra

4.Vytelle

5. Veterinario elettronico

6. Diagnostica veterinaria elettronica

7. Farmbio

8. Fairvet

9. Antelliq

10. Petnostica

Il panorama competitivo nel mercato dell’intelligenza artificiale nella salute degli animali è molto diversificato con diversi attori chiave che operano a livello globale. Queste aziende innovano continuamente e investono in tecnologie avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la diagnostica, il monitoraggio e il trattamento della salute degli animali. C’è una crescente attenzione sull’analisi predittiva, sul riconoscimento delle immagini e sugli algoritmi di apprendimento automatico per fornire soluzioni sanitarie personalizzate ed efficienti per gli animali.

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