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Inteligencia artificial (IA) en tamaño y participación del mercado de salud animal, por soluciones, aplicación (diagnóstico, identificación, seguimiento y monitoreo), tipo de animal, pronóstico regional, actores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Report ID: FBI 5823

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Published Date: Aug-2024

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Format : PDF, Excel

Perspectiva del mercado:

La inteligencia artificial (IA) en el mercado de salud animal superó los 1,11 mil millones de dólares en 2023 y se espera que supere los 5,39 mil millones de dólares para fines del año 2032, observando alrededor del 19,2% de CAGR entre 2024 y 2032.

Base Year Value (2023)

USD 1.11 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

19.2%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 5.39 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Historical Data Period

2019-2023

Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Largest Region

North America

Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Forecast Period

2024-2032

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Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades:

Se espera que la creciente adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial en el campo de la salud animal impulse el crecimiento del mercado. La IA puede ayudar en la detección temprana de enfermedades, tratamientos personalizados y un mejor cuidado general de los animales, lo que conduce a mejores resultados de salud para las mascotas y el ganado. Además, la creciente demanda de mayor eficiencia y productividad en las instalaciones de atención de salud animal está impulsando el mercado de soluciones de IA.

Report Scope

Report CoverageDetails
Segments CoveredSolutions, Application, Animal Type
Regions Covered• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company ProfiledZoetis Services LLC, Merck & Co.,, Heska, SignalPET, VetCT, Vetology LLC, OneCup AI, Petriage, ImpriMed,, IDEXX Laboratories,

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Industry Restraints:

Una limitación importante en el mercado de la inteligencia artificial en la salud animal es el alto costo asociado con la implementación de tecnologías de IA. A muchos centros de salud animal pequeños y medianos puede resultarles difícil costear estas soluciones avanzadas, lo que limita su adopción. Además, las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos en la industria de la salud animal suponen un obstáculo importante para la adopción generalizada de tecnologías de IA. El acceso no autorizado a datos sensibles sobre salud animal podría tener graves consecuencias tanto para los animales como para sus dueños.

Pronóstico Regional:

Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Largest Region

North America

35% Market Share in 2023

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En América del Norte, el mercado de la Inteligencia Artificial en Salud Animal está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por el aumento de las inversiones en tecnologías de IA en el sector veterinario. Estados Unidos y Canadá están liderando la adopción de soluciones de inteligencia artificial en salud animal, con un enfoque en mejorar el diagnóstico, el tratamiento y el cuidado general de los animales. Las empresas de estos países están desarrollando productos y servicios innovadores impulsados ​​por IA para satisfacer la creciente demanda de atención veterinaria avanzada.

En Asia Pacífico, países como China, Japón y Corea del Sur también están presenciando un aumento en la adopción de la IA en la salud animal. Estos países están invirtiendo en investigación y desarrollo de IA para mejorar el seguimiento del ganado, la detección de enfermedades y las prácticas agrícolas de precisión. Con una mayor conciencia sobre los beneficios de la IA para mejorar los resultados de salud animal, se espera que el mercado de soluciones de IA en la región se expanda rápidamente en los próximos años.

En Europa, países como el Reino Unido, Alemania y Francia están a la vanguardia en la integración de tecnologías de IA en las prácticas de salud animal. La región está presenciando un aumento en el desarrollo de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para la vigilancia de enfermedades, la detección temprana y opciones de tratamiento personalizado para los animales. Las empresas europeas se están asociando con instituciones de investigación y clínicas veterinarias para seguir innovando y ampliando la adopción de la IA en el sector de la salud animal.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market
Artificial Intelligence (AI) In Animal Health Market

Análisis de segmentación:

""

En términos de segmentación, el mercado global de Inteligencia artificial (IA) en salud animal se analiza sobre la base de las soluciones, la aplicación y el tipo de animal.

1. Inteligencia artificial (IA) en el mercado de salud animal:

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado de la salud animal está creciendo rápidamente, a medida que los avances tecnológicos permiten soluciones más precisas y eficientes para diagnosticar y tratar diversos problemas de salud en los animales. Las soluciones de IA en este mercado suelen implicar la integración de algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos para proporcionar información valiosa y mejorar los procesos de toma de decisiones.

2. Soluciones:

En el mercado de la IA en la salud animal, las soluciones son diversas y están diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de las diferentes partes interesadas. Estas soluciones pueden incluir herramientas de diagnóstico que utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar imágenes o datos en busca de anomalías, soluciones de identificación que ayudan a rastrear animales individuales a través de identificadores únicos y soluciones de monitoreo que brindan datos en tiempo real sobre la salud y el bienestar de los animales.

3. Aplicación:

La aplicación de la IA en la salud animal abarca diversas áreas, incluidos el diagnóstico, la identificación, el seguimiento y el seguimiento. Los diagnósticos pueden implicar el uso de algoritmos de inteligencia artificial para analizar imágenes médicas u otros datos en busca de signos de enfermedad o lesión. Las soluciones de identificación pueden utilizar tecnología de reconocimiento facial u otros identificadores únicos para rastrear animales individuales. Las aplicaciones de seguimiento y monitoreo suelen implicar el uso de sensores y análisis de datos para monitorear la salud y el comportamiento de los animales en tiempo real.

4. Tipo de animal:

Las soluciones de IA en salud animal están diseñadas para beneficiar a una amplia gama de tipos de animales, incluido el ganado, los animales de compañía y la vida silvestre. Los animales ganaderos pueden beneficiarse de soluciones de inteligencia artificial que ayudan a monitorear la salud del rebaño, rastrear animales individuales y optimizar los procesos de alimentación y reproducción. Los animales de compañía, como las mascotas, pueden beneficiarse de las soluciones de inteligencia artificial que ayudan a diagnosticar y tratar diversos problemas de salud. Los esfuerzos de conservación de la vida silvestre también pueden beneficiarse de las soluciones de inteligencia artificial que ayudan a monitorear y proteger especies en peligro de extinción.

5. Conclusión:

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Panorama competitivo:

Principales actores del mercado:

1. Zoetis

2. Agrícola

3. Conectora

4. Vytelle

5. Veterinario electrónico

6. Diagnóstico veterinario electrónico

7. Granja

8. Fairvet

9. Antelliq

10. Petnósticos

El panorama competitivo en el mercado de la Inteligencia Artificial en Salud Animal es muy diverso y cuenta con varios actores clave que operan a nivel mundial. Estas empresas innovan e invierten continuamente en tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico, el seguimiento y el tratamiento de la salud animal. Existe un enfoque creciente en el análisis predictivo, el reconocimiento de imágenes y los algoritmos de aprendizaje automático para brindar soluciones de atención médica personalizadas y eficientes para los animales.

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