동물 건강 시장 규모 및 점유율, 솔루션별, 애플리케이션(진단, 식별, 추적 및 모니터링), 동물 유형, 지역 예측, 산업 플레이어, 성장 통계 보고서별 인공 지능(AI) 2024-2032년

시장 전망:

동물 건강 시장의 인공 지능(AI)은 2023년에 11억 1천만 달러를 초과했으며 2032년 말까지 53억 9천만 달러를 초과할 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 CAGR은 약 19.2%입니다.

• Base Year Value (2023): USD 1.11 Billion
• CAGR (2024-2032): 19.2%
• Forecast Year Value (2032): USD 5.39 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

동물 건강 분야에서 인공 지능과 같은 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. AI는 질병의 조기 발견, 맞춤형 치료, 전반적인 동물 관리 개선에 도움을 주어 애완동물과 가축의 건강 상태를 개선할 수 있습니다. 또한 동물 의료 시설의 효율성과 생산성 향상에 대한 수요가 증가하면서 AI 솔루션 시장이 성장하고 있습니다.

산업 제한:

동물 건강 시장에서 인공 지능의 중요한 한계는 AI 기술 "&"구현과 관련된 높은 비용입니다. 많은 중소 규모 동물 의료 시설에서는 이러한 고급 솔루션을 감당하기 어려워 채택이 제한될 수 있습니다. 더욱이, 동물 건강 산업의 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려는 AI 기술의 광범위한 채택에 상당한 제약을 가하고 있습니다. 민감한 동물 건강 데이터에 무단으로 접근하면 동물과 소유자 모두에게 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

지역예보:

북미에서는 동물 건강 분야의 인공 지능 시장이 수의학 부문의 AI 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 미국과 캐나다는 질병 진단, 치료 및 전반적인 동물 관리 개선에 중점을 두고 동물 건강 분야에서 AI 솔루션 채택을 주도하고 있습니다. 이들 국가의 기업들은 첨단 수의학 진료에 대한 수요 증가에 부응하기 위해 혁신적인 AI 기반 제품과 서비스를 개발하고 있습니다.

아시아 태평양 지역에서는 중국, 일본, 한국과 같은 국"&"가에서도 동물 건강에 AI 도입이 증가하는 것을 목격하고 있습니다. 이들 국가는 가축 모니터링, 질병 탐지 및 정밀 농업 관행을 향상시키기 위해 AI 연구 개발에 투자하고 있습니다. 동물 건강 결과를 개선하는 데 있어서 AI의 이점에 대한 인식이 높아지면서 이 지역의 AI 솔루션 시장은 향후 몇 년 동안 빠르게 확장될 것으로 예상됩니다.

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스 등의 국가가 AI 기술을 동물 건강 관행에 통합하는 데 앞장서고 있습니다. 이 "&"지역에서는 동물의 질병 감시, 조기 발견, 맞춤형 치료 옵션을 위한 AI 기반 도구 개발이 급증하고 있습니다. 유럽 ​​기업들은 동물 건강 분야에서 AI 채택을 더욱 혁신하고 확대하기 위해 연구 기관 및 동물병원과 협력하고 있습니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 동물 건강 분야의 글로벌 인공 지능(AI) 시장은 솔루션, 응용 프로그램, 동물 유형을 기준으로 분석됩니다.

1. 동물 건강 시장의 인공 지능(AI):

기술의 발전으로 동물의 다양한 건강 문제를 보다 정확하고 효율적으로 진단하고 치료할 수 있게 되면서 동물 건강 시장에서 인공 지능(AI)의 사용이 빠르게 증가하고 있습니다. 이 시장의 AI 솔루션에는 일반적으로 기계 학습 알고리즘과 데이터 분석을 통합하여 귀중한 통찰력을 제공하고 의사 결정 프로세스를 개선합니다.

2. 솔루션:

동물 건강 시장의 AI 솔루션은 다양한 이해관계자의 특정 요구 사항을"&" 충족하도록 다양하고 맞춤화되어 있습니다. 이러한 솔루션에는 AI 알고리즘을 사용하여 이미지나 데이터를 분석하여 이상 여부를 확인하는 진단 도구, 고유 식별자를 통해 개별 동물을 추적하는 데 도움이 되는 식별 솔루션, 동물의 건강과 웰빙에 대한 실시간 데이터를 제공하는 모니터링 솔루션이 포함될 수 있습니다.

3. 신청:

동물 건강에 AI를 적용하는 방법은 진단, 식별, 추적, 모니터링 등 다양한 영역에 걸쳐 있습니다. 진단에는 AI 알고리즘을"&" 사용하여 질병이나 부상의 징후에 대한 의료 이미지나 기타 데이터를 분석하는 것이 포함될 수 있습니다. 식별 솔루션은 얼굴 인식 기술이나 기타 고유 식별자를 사용하여 개별 동물을 추적할 수 있습니다. 추적 및 모니터링 애플리케이션에는 일반적으로 센서와 데이터 분석을 사용하여 동물의 건강과 행동을 실시간으로 모니터링하는 작업이 포함됩니다.

4. 동물 유형:

동물 건강 분야의 AI 솔루션은 가축, 반려동물, 야생동물을 포함한 광범위한 동물 유형에"&" 혜택을 주도록 설계되었습니다. 가축 동물은 무리의 건강을 모니터링하고, 개별 동물을 추적하며, 먹이 및 사육 과정을 최적화하는 데 도움이 되는 AI 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다. 반려동물 등 반려동물은 다양한 건강 문제를 진단하고 치료하는 데 도움을 주는 AI 솔루션의 혜택을 누릴 수 있습니다. 야생동물 보호 노력은 멸종 위기에 처한 종을 모니터링하고 보호하는 데 도움이 되는 AI 솔루션의 이점을 누릴 수도 있습니다.

5. 결론:

경쟁 구도:

최고의 시장 참여자:

1. 조에티스

2. 농업용

3. 코네테라

4. 비텔레

5. 전자 수의사

6. E-Vet 진단

7. 팜바이오

8. 페어벳

9. 안텔리크

10. 페노스틱스

동물 건강의 인공 지능 시장의 경쟁 환경은 전 세계적으로 활동하는 여러 주요 플레이어로 인해 매우 다양합니다. 이들 회사는 동물 건강 진단, 모니터링 및 치료를 개선하기 위해 고급 AI 기술에 지속적으로 혁신하고 투자하고 있습니다. 동물을 위한 개인화되고 효율"&"적인 의료 솔루션을 제공하기 위해 예측 분석, 이미지 인식 및 기계 학습 알고리즘에 점점 더 중점을 두고 있습니다.