건축 시장 크기 및 공유에 있는 창조적인 AI, 유형에 의하여 (보통, 상업, 산업, 기초, 다른 사람), 기술 (기계 학습, 자연적인 언어 가공, 다른 사람), 신청 (디자인과 계획, 건축 최적화, 프로젝트 관리), 지역 예측, 기업 선수, 성장 통계 보고 2024-2032

시장 전망:

건설 시장에서 진화 AI는 2023 년에 2 억 달러를 초과했으며 2024 년과 2032 년 사이에 약 35 %의 CAGR를 관찰하여 연간 2032 억 달러를 교차로로로로 예상됩니다.

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

건설 시장에서 Generative AI의 주요 성장 드라이버 중 하나는 효율성과 생산성에 대한 수요가 증가합니다. 건설 회사는 일정한 압력으로 시간에 프로젝트를 완료하고 예산 내에서. Generative AI는 설계 프로세스를 간소화하여 여러 가지 디자인 대안을 신속하게 생성하여 설계 프로세스를 간소화할 수 있도록 설계 및 엔지니어가 수동으로 만들지 않고 다양한 옵션을 평가할 수 있습니다. 이 기술은 시간을 절약뿐만 아니라 노동 비용을 절감하고 동시에 더 많은 프로젝트를 진행하고 전반적인 생산성을 향상시킵니다.

또 다른 중요한 드라이버는 지속 가능성과 친환경 건물 관행에 중점을 둡니다. 환경문제의 글로벌 인식은 지속적으로 성장하고 있습니다. 건설산업은 폐기물을 최소화하고 자원사용을 최적화하는 기술을 채택하고 있습니다. Generative AI는 큰 datasets를 분석하여 에너지 효율을 극대화하고 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다. 이 기능은 지속 가능한 건설 관행에 대한 업계의 변화와 일치하며, Generative AI를 생태 의식적인 클라이언트에 호소하고 진화 규칙을 준수하는 계약자를위한 귀중한 도구입니다.

AI 및 기계 학습의 기술 발전은 주요 성장 드라이버 역할을합니다. AI 알고리즘의 급속한 진도 및 계산력은 건설 요구에 적합한 혁신적인 솔루션을 제공하는 Generative AI 도구의 기능을 향상시킵니다. 이 발전은 더 정확한 예측 모델링, 위험 평가 및 프로젝트 관리, 크게 건설 회사에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 도구는 더 접근 및 저렴 한, 건설에서 Generative AI의 채택 속도 크게 상승할 것으로 예상 된다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Generative AI In Construction Type, Technology, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Autodesk, Dassault Systemes, Trimble, Bentley Systems Katerra, Oracle, Aurora Computer Services, Building System Planning, IBM, Microsoft

Industry Restraints:

건설 시장에서 Generative AI의 주요 억제 중 하나는 구현의 높은 초기 비용입니다. Generative AI를 사용하는 장기적인 이점은 실질적일 수 있지만, 소프트웨어, 하드웨어 및 교육의 초기 투자는 이 기술을 채택하여 더 작은 건설 회사를 결정할 수 있습니다. 고상한 비용으로 기업의 통합을 지연시킬 수 있으며, 업계의 Generative AI 애플리케이션의 전반적인 성장을 방해할 수 있습니다.

또 다른 실질적인 억제는 Generative AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 숙련 된 인력의 부족입니다. 건설 분야는 종종 기술 격차를 직면하고 있으며 기존 인력이 필요한 교육 또는 전문 지식을 가지고 고급 기술을 활용할 수 없습니다. 이 자격을 갖춘 재능의 부족은 Generative AI의 채택을 느리게 할 수 있습니다. 회사는이 시스템을 원활하게 통합 할 수있는 직원을 찾을 수 있습니다. 숙련된 인력 없이, Generative AI의 잠재적인 이득은 건설 시장에 대한 기술의 영향을 제한하는 untapped 남아 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 건설 시장의 Generative AI는 기술 발전에 의해 구동되고 건설 부문의 디지털 변혁에 투자를 증가시키는 중요한 성장에 초점을 맞추고 있습니다. U.S.는 프로젝트 효율성과 지속 가능성 향상을 위해 유전자 설계 도구를 채택하는 주요 건설 회사와 함께 지역을 리드합니다. 빌딩 정보 모델링 (BIM) 및 프로젝트 관리 소프트웨어와 AI의 통합은 표준 연습이됩니다. 캐나다는 스마트 건설 이니셔티브 및 지속 가능한 건물 관행에 초점을 맞추고 AI 기반 통찰력을 통해 비용을 절감하고 안전성을 향상시킵니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서 건설 시장의 유전 AI는 중국과 일본에 특히 급속한 진화를 경험하고있다. 중국은 대규모 인프라 수요를 해결하기 위해 유전적 AI를 활용하고 설계 효율성과 프로젝트 턴어라운드 시간을 크게 개선합니다. 스마트 도시 및 기술 혁신을위한 정부의 푸시는이 추세를 증폭합니다. 일본은 재난 탄력과 지속 가능한 건설 기술에 초점을 맞추고, 유전자 AI를 사용하여 지진과 환경 문제에 대한 디자인을 최적화합니다. 한국은 주요 선수로, 건설 프로젝트의 고급 로봇 및 AI 통합, 생산성 및 안전 강화.

·

유럽 건설 시장의 Generative AI는 지속 가능성과 혁신에 중점을두고 있습니다. 영국은 이륙에 있으며, 많은 건설 회사들이 친환경적인 건물을 만들고 폐기물을 줄일 수 있습니다. 독일은 자동화 및 효율성에 초점을 맞추고, Generative AI 애플리케이션은 워크플로우를 간소화하고 프로젝트 계획의 정확성을 향상시킵니다. 프랑스는 기술 시작과 건설 회사 간의 협력을 촉진하고, 전통적인 관행에 대한 유전자 AI의 통합을 운전하고, 프로젝트 결과 및 자원 관리 강화. 유럽은 유전 AI 기술에 의해 권한을 부여하는 전체적이고 지속 가능한 건설 솔루션을 향한 추세입니다.

세분화 분석:

글로벌 Generative AI In Construction 시장은 건설 유형, 기술, 응용 분야의 Generative AI를 기반으로 분석됩니다.

건설 시장의 Generative AI 분석

이름 *

건설 시장에서의 Generative AI는 주거, 상업, 산업, 인프라 및 기타에 분류됩니다. 주거 부문은 스마트 주택 및 개인 생활 공간에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 상업적인 건축은 또한 기업으로 견인을 얻는 것은 workspace 디자인과 최적화를 위한 혁신적인 해결책을 추구합니다. 산업 세그먼트는 공장 내에서 제조 공정 및 운영 효율성을 강화하는 데 중점을 둡니다. 인프라 프로젝트는 도로, 교량 및 공공 유틸리티에 대한 설계 프로세스를 강화하는 유전자 AI의 능력에서 혜택을 누릴 수 있으며, "others" 범주는 고유 한 응용 프로그램과 틈새 시장을 주요 부문에 포함하지 않습니다.

By 기술

기술 측면에서 시장은 기계 학습, 자연적인 언어 가공 및 다른 사람으로 구분됩니다. 기계 학습은 구동력이며, 데이터 중심의 의사결정과 최적화된 건설 공정을 가능하게 합니다. 유지 보수 스케줄링 및 위험 관리와 같은 다양한 애플리케이션에서 예측 분석이 가능합니다. 자연적인 언어 처리는 프로젝트 내의 커뮤니케이션을 강화하고, 팀과 이해관계자 사이에서 더 나은 협력을 촉진하고 진보된 chatbots와 가상 조수를 통해서. "others" 카테고리는 다양한 신기술과 도구를 통합하여 건설에서 유전자 AI를 구현하는 데 사용되는 다양한 방법에 기여합니다.

회사연혁

애플리케이션 세그먼트는 설계 및 계획, 건설 최적화 및 프로젝트 관리로 나뉩니다. 설계 및 계획은 창조적 인 AI가 창의력과 효율성을 크게 향상시킬 수있는 중요한 영역이며, 건축가 및 엔지니어를위한 도구를 제공하여 혁신적인 디자인을 신속하게 생성합니다. 건설 최적화는 AI를 활용하여 워크플로우, 리소스 할당 및 건물 프로세스 전반에 걸쳐 비용 효율을 향상시킵니다. 프로젝트 관리 응용 프로그램은 oversight 및 coordination을 강화하고, 진행, 예산 및 위험 평가의 실시간 추적을 가능하게합니다. 수집, 이 응용 프로그램은 건설 풍경을 변환, 빠른 프로젝트 전달을 촉진하고 결과를 개선.

경쟁 구도:

건설 시장의 Generative AI의 경쟁력 있는 풍경은 설치된 기술 기업과 혁신적인 스타트업의 혼합이 특징입니다. 이 회사는 고급 알고리즘과 기계 학습을 활용하여 설계 프로세스를 최적화하고, 프로젝트 관리를 개선하고, 건설 현장에서 안전 대책을 향상시킵니다. 건설의 효율성과 비용 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라, 회사는 점점 AI 역량을 워크플로우로 통합하고, 치열한 경쟁과 급속한 기술 발전을 선도합니다. 주요 선수는 파트너십, 합병, 인수에 중점을두고 서비스 제공을 확장하고 데이터 보안 및 숙련 된 인력에 대한 필요와 같은 문제를 해결하면서 시장 위치를 견고하게합니다.

상위 시장 선수

1. 명세 오토데스크

2. Bentley 체계

3. 명세 연락처

4. IBM의

5. 명세 마이크로 소프트

6. 명세 RIB 소프트웨어

7. 명세 플랜Grid

8. 명세 Procore 기술

9. 명세 사이트맵

10. · N플랜