건설 분야의 생성적 AI 시장 규모 및 점유율, 유형별(주거용, 상업, 산업, 인프라, 기타), 기술(기계 학습, 자연어 처리 등), 애플리케이션(설계 및 계획, 건설 최적화, 프로젝트 관리), 지역 예측 , 업계 플레이어, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

건설 분야의 생성적 AI 시장은 2023년에 2억 1,221만 달러를 넘어섰고, 2032년 말까지 31억 5,000만 달러를 넘을 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 약 35%입니다.

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

건설 시장의 Generative AI의 주요 성장 동인 중 하나는 효율성과 생산성에 대한 수요 증가입니다. 건설 회사는 시간과 예산 내에서 프로젝트를 완료해야 한다는 지속적인 압력을 받고 있습니다. Generative AI는 여러 설계 대안을 신속하게 생성하여 설계 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되며 건축가와 엔지니어는 수동으로 각 옵션을 만들지 않고도 다양한 옵션을 평가할 수 있습니다. 이 기술은 시간을 절약할 뿐만 아니라"&" 인건비도 줄여 기업이 동시에 더 많은 프로젝트를 수행할 수 있게 해주고 전반적인 생산성을 향상시킵니다.

또 다른 중요한 동인은 지속 가능성과 친환경 건축 관행에 대한 강조가 높아지고 있다는 것입니다. 환경 문제에 대한 전 세계적인 인식이 계속 높아지면서 건설 업계에서는 폐기물을 최소화하고 자원 사용을 최적화하는 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. Generative AI는 대규모 데이터 세트를 분석하여 에너지 효율성을 극대화하고 탄소 배출량"&"을 줄이는 설계를 만들 수 있습니다. 이 기능은 지속 가능한 건설 관행을 향한 업계의 변화와 일치하므로 Generative AI는 환경에 민감한 고객에게 어필하고 진화하는 규정을 준수하려는 계약업체에게 귀중한 도구가 됩니다.

AI와 머신러닝의 기술 발전도 주요 성장 동력으로 작용합니다. AI 알고리즘과 컴퓨팅 성능의 급속한 발전으로 인해 생성적 AI 도구의 기능이 향상되어 건설 요구 사항에 맞게 특별히 맞춤화된 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다"&". 이러한 발전을 통해 보다 정확한 예측 모델링, 위험 평가 및 프로젝트 관리가 가능해지며 건설 회사의 의사 결정 프로세스가 크게 향상됩니다. 이러한 도구의 접근성과 가격이 더욱 저렴해짐에 따라 건설 부문에서 제너레이티브 AI 채택률이 크게 높아질 것으로 예상됩니다.

산업 제한:

건설용 생성 AI 시장의 주요 제약 사항 중 하나는 높은 초기 구현 비용입니다. Generative AI를 사용하면 장기적인 이점이 상당할 수 있지만 소프트웨어, 하"&"드웨어 및 교육에 대한 초기 투자로 인해 소규모 건설 회사가 이 기술을 채택하는 것을 방해할 수 있습니다. 높은 초기 비용으로 인해 일부 기업은 통합을 지연시켜 업계에서 Generative AI 애플리케이션의 전반적인 성장을 방해할 수 있습니다.

또 다른 실질적인 제약은 Generative AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 숙련된 인력이 부족하다는 것입니다. 건설 부문은 기존 인력이 첨단 기술을 활용하는 데 필요한 교육이나 전문 지식을 갖추지"&" 못한 기술 격차에 직면하는 경우가 많습니다. 이러한 자격을 갖춘 인재가 부족하면 기업이 이러한 시스템을 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있는 직원을 찾는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 제너레이티브 AI의 채택이 느려질 수 있습니다. 숙련된 인력이 없으면 제너레이티브 AI의 잠재적인 이점을 활용하지 못하고 기술이 건설 시장에 미치는 영향이 제한될 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 건설 시장의 생성적 AI는 기술 발전과 건설 부문 전반의 디지털 혁신에 대한 투자 증가에 힘입어 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 미국은 주요 건설 회사가 프로젝트 효율성과 지속 가능성을 높이기 위해 생성적 설계 도구를 채택하는 등 이 지역을 선도하고 있습니다. AI와 BIM(빌딩 정보 모델링) 및 프로젝트 관리 소프트웨어의 통합이 표준 관행이 되고 있습니다. 캐나다는 또한 AI 기반 통찰력을 통해 비용 절감과 안전 향상에 "&"중점을 두고 스마트 건설 이니셔티브와 지속 가능한 건축 관행에 초점을 맞춰 발전하고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 건설 시장의 생성적 AI가 특히 중국과 일본에서 급속한 발전을 경험하고 있습니다. 중국은 생성적 AI를 활용하여 대규모 인프라 수요를 해결하고 설계 효율성과 프로젝트 처리 시간을 크게 개선하고 있습니다. 정부의 스마트시티와 기술혁신 추진은 이러한 추세를 증폭시킨다. 일본은 지진 및 환경 문제에 대한 설계를 최적화"&"하기 위해 생성 AI를 사용하여 재해 복원력과 지속 가능한 건설 기술에 중점을 두고 있습니다. 한국도 건설 프로젝트에 첨단 로봇공학과 AI를 통합해 생산성과 안전성을 높이는 등 핵심 국가로 떠오르고 있다.

유럽

유럽 ​​건설 시장의 Generative AI는 지속 가능성과 혁신을 크게 강조하는 것이 특징입니다. 영국은 친환경 건물을 만들고 폐기물을 줄이기 위해 제너레이티브 디자인을 채택하는 많은 건설 회사가 선두에 있습니다. 독일은 생성적 AI"&" 애플리케이션을 통해 워크플로우를 간소화하고 프로젝트 계획의 정확성을 향상시키는 등 자동화와 효율성에 중점을 두고 있습니다. 프랑스는 기술 스타트업과 건설 회사 간의 협력을 촉진하여 생성 AI를 기존 관행에 통합하고 프로젝트 결과와 자원 관리를 향상시키고 있습니다. 전반적으로 유럽은 생성 AI 기술을 기반으로 하는 총체적이고 지속 가능한 건설 솔루션을 지향하는 추세입니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 건설용 Generative AI 시장은 건설 유형, 기술, 응용 분야의 Generative AI를 기반으로 분석됩니다.

건설 시장의 생성적 AI에 대한 세그먼트 분석

유형별

건설 시장의 Generative AI는 주거용, 상업용, 산업, 인프라 등으로 분류됩니다. 주거 부문은 스마트 홈과 개인화된 생활 공간에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업이 작업 공간 설계 및 최적화를 위한 혁신적인 솔루션을 추구함에 따라 상업용 건설도 주목을 받고 있습니다. 산업 부문은 공장 내 제조 프로세스와 운영 효율성을 향상시키는 데 중점을 둡니다. "&"인프라 프로젝트는 도로, 교량, 공공 시설의 설계 프로세스를 향상시키는 생성적 AI 능력의 이점을 활용하는 반면, '기타' 범주는 주요 부문에서 다루지 않는 고유한 애플리케이션과 틈새 시장을 포착합니다.

기술별

기술 측면에서 시장은 기계 학습, 자연어 처리 등으로 분류됩니다. 머신러닝은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하고 건설 프로세스를 최적화하는 원동력입니다. 유지 관리 일정 및 위험 관리와 같은 다양한 애플리케이션에서 예측 분석을 가능하게"&" 합니다. 자연어 처리는 프로젝트 내 의사소통을 향상하고 고급 챗봇과 가상 비서를 통해 팀과 이해관계자 간의 더 나은 협업을 촉진합니다. '기타' 카테고리에는 건설 분야에서 생성 AI를 구현하는 데 사용되는 다양한 방법에 기여하는 다양한 최신 기술과 도구가 포함됩니다.

애플리케이션별

응용 분야는 설계 및 계획, 건설 최적화, 프로젝트 관리로 구분됩니다. 설계 및 계획은 생성적 AI가 창의성과 효율성을 크게 향상시켜 건축가와 엔지니어가 혁신적인 "&"설계를 신속하게 생성할 수 있는 도구를 제공하는 중요한 영역입니다. 건설 최적화는 AI를 활용하여 건설 프로세스 전반에 걸쳐 워크플로, 리소스 할당 및 비용 효율성을 개선합니다. 프로젝트 관리 애플리케이션은 감독 및 조정 강화에 중점을 두고 진행 상황, 예산 책정 및 위험 평가를 실시간으로 추적할 수 있습니다. 종합적으로 이러한 애플리케이션은 건설 환경을 변화시켜 더 빠른 프로젝트 납품과 향상된 결과를 촉진하고 있습니다.

경쟁 구도:

건설 시장의 Generative AI 경쟁 환경은 확립된 기술 회사와 혁신적인 스타트업이 혼합되어 있다는 특징이 있습니다. 이들 회사는 고급 알고리즘과 기계 학습을 활용하여 설계 프로세스를 최적화하고, 프로젝트 관리를 개선하며, 건설 현장의 안전 조치를 강화하고 있습니다. 건설 분야의 효율성과 비용 효율성에 대한 요구가 증가함에 따라 기업은 점점 더 AI 기능을 워크플로에 통합하고 있으며 이는 치열한 경쟁과 급속한 기술 발전으로 이어집니다. 주요 업체들"&"은 데이터 보안 및 숙련된 인력의 필요성과 같은 과제를 해결하면서 서비스 제공을 확장하고 시장 입지를 강화하기 위해 파트너십, 합병 및 인수에 중점을 두고 있습니다.

최고의 시장 참여자

1. 오토데스크

2. 벤틀리 시스템즈

3. 트림블

4. IBM

5. 마이크로소프트

6. RIB 소프트웨어

7. 플랜그리드

8. 프로코어 테크놀로지스

9. 독셀

10. 엔플랜