建設市場規模と共有におけるAIの生成、種類別(住宅、商業、産業、インフラ、その他)、技術(機械学習、自然言語処理、その他)、アプリケーション(設計と計画、建設の最適化、プロジェクト管理)、地域予測、産業プレーヤー、成長統計レポート2024-2032

市場の見通し:

建設市場におけるジェネレーションAIは、2023年に212.21億米ドルを上回っており、2032年の終わりまでに3,15億米ドルを越えると推定される。

• Base Year Value (2023): USD 212.21 million
• CAGR (2024-2032): 35%
• Forecast Year Value (2032): USD 3.15 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の運転者および機会:

建設市場での人工知能の大きな成長ドライバーの1つは、効率と生産性の需要が高まっています。 建設会社は、時間と予算内でプロジェクトを完了するために一定の圧力の下にあります。 Generative AI は、複数の設計の選択肢を素早く生成することで、設計プロセスを合理化し、設計者やエンジニアが各々を手動で作成せずにさまざまなオプションを評価することができます。 この技術は、時間を節約し、労力コストを削減するだけでなく、企業が複数のプロジェクトを同時に活用し、全体的な生産性を向上させることを可能にします。

もう一つの重要なドライバーは、持続可能性と環境に優しい建物の実践に重点を置いています。 環境問題のグローバル意識が成長し続けています。廃棄物を最小限にし、資源利用量を最適化する技術を採用しています。 ジェネレーションAIは、エネルギー効率を最大化し、カーボンフットプリントを削減する設計を作成するために、大規模なデータセットを分析することができます。 この機能は、持続可能な建設慣行に向けた業界のシフトと整合し、Generative AI は、環境に配慮したクライアントにアピールし、進化する規制を遵守するための貴重なツールです。

人工知能や機械学習における技術開発は、主要な成長ドライバーとして機能します。 AIアルゴリズムと計算力が急激に進むと、建設ニーズに合わせた革新的なソリューションを創造するAIツールの能力が向上します。 これらの進歩により、より正確な予測モデリング、リスクアセスメント、プロジェクト管理が可能になり、建設会社向けの意思決定プロセスを大幅に向上させます。 これらのツールは、よりアクセス可能で手頃な価格になるように、建設中のジェネレーションAIの採用率は大幅に上昇すると予想されます。

企業の拘束:

建設市場でのジェネレーションAIにおける主要な拘束の1つは、実装の初期コストが高いことです。 Generative AI の使用の長期的利点は実質的であることができますが、ソフトウェア、ハードウェア、および訓練の初期投資は、この技術を採用することから建設会社を小さくすることができます。 先進的なコストは、業界におけるジェネレーションAIアプリケーションの全体的な成長を妨げる、統合を遅らせるためにいくつかの企業をリードすることができます。

もう1つの実質的な拘束は、Generative AI ツールを効果的に活用できる熟練した人材の欠如です。 建設部門は、既存の労働力が高度な技術を活用するために必要な訓練や専門知識を持っていない場合、多くの場合、スキルギャップに直面しています。 有能な才能のこの不足は、企業がこれらのシステムをシームレスに統合できる従業員を見つけるのに苦労する可能性があるため、Generative AIの採用を遅らせることができます。 熟練した労働力がなければ、ジェネレーションAIの潜在的な利益は、建設市場への影響を制限し、未適用のままである可能性があります。

地域別予報:

北アメリカ

北米の建設市場におけるジェネレーションAIは、技術の発展と建設セクター全体のデジタル変革への投資の増加による重要な成長を期待しています。 米国は、プロジェクト効率と持続可能性を高めるために、主要な建設会社がジェネレーション設計ツールを採用し、地域をリードしています。 ビル情報モデリング(BIM)とプロジェクト管理ソフトウェアとのAIの統合が標準の実践になっています。 カナダは、スマート建設のイニシアチブと持続可能な建物の実践に焦点を当て、AI主導の洞察を通じてコストの削減と安全性を向上させることに重点を置いています。

アジアパシフィック

アジアパシフィック地域では、建設市場におけるジェネレーションAIは、中国や日本を中心に急速な進化を遂げています。 中国は、大規模なインフラ要求に対処するためのジェネレーションAIを活用し、設計効率とプロジェクトの納期を大幅に改善しています。 政府のスマートシティと技術革新の推進は、この傾向を増幅します。 日本は、地震や環境課題を最適化するために、ジェネレーションAIを活用した、災害の回復と持続可能な建設技術に焦点を当てています。 韓国は、建設プロジェクトの先進的なロボティクスとAIの統合により、生産性と安全性を強化し、主要なプレーヤーとして誕生しています。

ヨーロッパ

欧州の建設市場におけるジェネレーションAIは、持続可能性とイノベーションに重点を置いています。 英国は前面にあり、多くの建設会社が、環境にやさしい建物を作り、廃棄物を削減する遺伝子設計を採用しています。 ドイツは、ワークフローを合理化し、プロジェクト計画の正確さを改善することで、自動化と効率性を重視しています。 フランスは、テクノロジーのスタートアップと建設会社とのコラボレーションを促進し、ジェネレーションAIを伝統的な慣行に統合し、プロジェクト成果とリソース管理を強化しています。 全体的に、欧州は、ジェネレーションAI技術によって機能する総合的かつ持続可能な建設ソリューションに注目しています。

セグメンテーション分析:

セグメント化の観点から、建設分野におけるグローバル・ジェネレーション・AIは、建設型、技術、応用におけるジェネレーション・AIのベースで分析します。

建設市場におけるAIの生成に関するセグメント分析

タイプ別

建設市場での人工知能は、住宅、商業、産業、インフラなどに分類されます。 住宅セグメントは、スマートホームやパーソナライズされたリビングスペースの需要の増加による重要な成長を目撃する予定です。 ワークスペースの設計および最適化のための革新的な解決を捜す企業として商業構造はまた牽引を得ます。 産業分野は工場内の製造工程および操作効率を高めることに焦点を合わせます。 インフラプロジェクトは、道路、橋梁、公共ユーティリティの設計プロセスを強化するAIの能力から恩恵を受けています。一方、「その他」カテゴリは、一次セグメントではカバーされていないユニークなアプリケーションやニッチ市場をキャプチャします。

テクノロジー

技術の面では、市場は機械学習、自然な言語処理、等に分けられます。 機械学習は、データ主導の意思決定と構造プロセスの最適化を可能にする、駆動力です。 メンテナンススケジューリングやリスク管理など、さまざまなアプリケーションで予測分析が可能です。 自然言語処理は、プロジェクト内のコミュニケーションを強化し、高度なチャットボットとバーチャルアシスタントを通じて、チームとステークホルダーの間でより良いコラボレーションを促進します。 「その他」カテゴリは、様々な新興技術やツールを網羅し、建設中のジェネレーションAIを実装する多様な手法に貢献しています。

用途別

アプリケーションセグメントは、設計と計画、構造の最適化、プロジェクト管理に分けられます。 設計と計画は、ジェネレーションAIが創造性と効率性を著しく高めることができる重要な分野であり、建築家やエンジニアが革新的なデザインを迅速に生成するためのツールを提供します。 建設の最適化は、AIを活用して構築プロセス全体でワークフロー、リソース割り当て、コスト効率性を向上させることができます。 プロジェクト管理アプリケーションは、進行状況や予算の追跡、リスク評価のリアルタイム追跡を可能にする、監督と調整を強化することに焦点を当てています。 集合的に、これらのアプリケーションは、建設の風景を変革し、プロジェクトの迅速な配信と改善された成果を促進します。

競争環境:

建設市場におけるジェネレーションAIの競争的景観は、確立された技術会社と革新的なスタートアップのミックスによって特徴付けられます。 設計プロセスを最適化し、プロジェクト管理を改善し、建設現場の安全対策を強化するために、高度なアルゴリズムと機械学習を活用しています。 建設の効率化と費用対効果の要求が高まるにつれて、企業はAI能力をワークフローに統合し、競争の激しい競争と迅速な技術の進歩につながります。 主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合併、買収に焦点を当てており、サービス提供を拡大し、データセキュリティなどの課題に対処するとともに、熟練した人材の必要性を解決します。

トップマーケットプレイヤー

1。 オートデスク

2.ベントレーシステム

3。 トライアンブル

4. IBM

5。 マイクロソフト

6。 RIBソフトウェア

7。 プラングリッド

8。 プロコア技術

9月9日 ドクセル

10月10日 nプラン