1. Mayor adopción de la computación cognitiva en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista, para la automatización de procesos y el análisis de datos.
2. La creciente demanda de soluciones avanzadas de análisis y aprendizaje automático para obtener información útil a partir de big data.
3. Inversiones crecientes en actividades de investigación y desarrollo para mejorar las capacidades y aplicaciones de la computación cognitiva.
4. Expansión del Internet de las cosas (IoT) y los dispositivos conectados, lo que genera la necesidad de computación cognitiva para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Component, Deployment Model |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amazon Web Services, SAS Institute, Cisco Systems, Google LLC, Microsoft, Dell, IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, C3.ai, Huawei Technologies, Alteryx, SparkCognition |
1. Altos costos de implementación y complejidad asociados con la integración de sistemas de computación cognitiva en la infraestructura de TI existente.
2. Preocupaciones con respecto a la privacidad y seguridad de los datos, particularmente en industrias reguladas como la atención médica y las finanzas.
3. Disponibilidad limitada de profesionales capacitados con experiencia en computación cognitiva y tecnologías de inteligencia artificial.
- América del Norte ocupa una posición dominante en el mercado de la computación cognitiva debido a la presencia de actores clave del mercado como IBM, Google y Microsoft.
- Estados Unidos tiene específicamente una fuerte presencia en el mercado debido a importantes avances en tecnología y una alta tasa de adopción de soluciones de computación cognitiva en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas y el comercio minorista.
- La creciente inversión en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en América del Norte está impulsando el crecimiento del mercado de la computación cognitiva en la región.
Asia Pacífico (China, Japón, Corea del Sur):
- Asia Pacífico está presenciando un rápido crecimiento en el mercado de la computación cognitiva debido a la creciente adopción de tecnologías avanzadas en países como China, Japón y Corea del Sur.
- China, en particular, está emergiendo como un mercado importante para la computación cognitiva, con el enfoque del gobierno en el desarrollo de la IA y la presencia de gigantes tecnológicos como Baidu y Alibaba impulsando el crecimiento del mercado.
- Japón y Corea del Sur también contribuyen de manera importante al mercado de la computación cognitiva en Asia Pacífico, con avances en robótica, IoT y aprendizaje automático que fomentan la adopción de soluciones de computación cognitiva en diversas industrias.
Europa (Reino Unido, Alemania, Francia):
- Europa es un mercado destacado para la informática cognitiva, con países como el Reino Unido, Alemania y Francia a la cabeza en adopción e innovación.
- La presencia de actores clave como SAP, Oracle y CognitiveScale está impulsando el crecimiento del mercado en la región, particularmente en industrias como la atención médica, la banca y la automoción.
- La implementación de estrictas regulaciones de protección de datos como GDPR en Europa también está influyendo en la adopción de soluciones de computación cognitiva a medida que las empresas buscan garantizar el cumplimiento y la seguridad de los datos.
Al analizar el mercado de la computación cognitiva, uno de los segmentos clave a considerar es el componente. Este segmento se refiere a las diferentes partes o elementos que conforman los sistemas de computación cognitiva. Por ejemplo, los componentes pueden incluir hardware como servidores y dispositivos de almacenamiento, así como software como procesamiento del lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático. Comprender los diversos componentes del mercado de la computación cognitiva es crucial para obtener información sobre el panorama general de la industria e identificar a los actores clave y sus respectivas ofertas.
Mercado Computación cognitiva – Modelo de implementación
Otro segmento importante a considerar al analizar el mercado de la computación cognitiva es el modelo de implementación. Este segmento se refiere a las diferentes formas en que se pueden implementar sistemas de computación cognitiva dentro de las organizaciones. Por ejemplo, los modelos de implementación pueden incluir soluciones locales, basadas en la nube o híbridas. Cada modelo de implementación tiene sus propias ventajas y desafíos únicos, y comprender estas distinciones es esencial para las empresas que buscan implementar tecnología de computación cognitiva. Al obtener una comprensión integral de los modelos de implementación dentro del mercado de la computación cognitiva, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas sobre qué enfoque se adapta mejor a sus necesidades y objetivos específicos.
Principales actores del mercado:
1. Corporación IBM
2. Corporación Microsoft
3. Google LLC
4. Instituto SAS Inc.
5. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
6. Tecnologías Palantir
7. SAP SE
8. Escala cognitiva
9. Ciencia narrativa
10. Numenta Inc.