1. Aumentar la adopción de computación cognitiva en diversas industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista para la automatización de procesos y el análisis de datos.
2. Aumentar la demanda de análisis avanzados y soluciones de aprendizaje automático para obtener información práctica de grandes datos.
3. Aumento de las inversiones en actividades de investigación y desarrollo para mejorar las capacidades y aplicaciones de computación cognitiva.
4. Ampliación de Internet de las Cosas (IoT) y dispositivos conectados, lo que conduce a la necesidad de computación cognitiva para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Component, Deployment Model |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amazon Web Services, SAS Institute, Cisco Systems, Google LLC, Microsoft, Dell, IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, C3.ai, Huawei Technologies, Alteryx, SparkCognition |
1. Altos costos de implementación y complejidad asociados con la integración de sistemas de computación cognitiva en la infraestructura informática existente.
2. Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos, especialmente en industrias reguladas como la salud y las finanzas.
3. Disponibilidad limitada de profesionales calificados con experiencia en informática cognitiva y tecnologías de inteligencia artificial.
- América del Norte tiene una posición dominante en el mercado de computación cognitiva debido a la presencia de jugadores clave de mercado como IBM, Google y Microsoft.
- Los Estados Unidos tienen una fuerte posición en el mercado debido a avances significativos en la tecnología y a una alta tasa de adopción de soluciones de computación cognitiva en diversas industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista.
- La creciente inversión en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en América del Norte está impulsando el crecimiento del mercado de computación cognitiva en la región.
Asia Pacífico (China, Japón, Corea del Sur):
- Asia Pacífico está presenciando un rápido crecimiento en el mercado de computación cognitiva debido a la creciente adopción de tecnologías avanzadas en países como China, Japón y Corea del Sur.
- China, en particular, está surgiendo como un importante mercado para la computación cognitiva, con el énfasis del gobierno en el desarrollo de la IA y la presencia de gigantes tecnológicos como Baidu y Alibaba en el crecimiento del mercado.
- Japón y Corea del Sur también contribuyen significativamente al mercado de computación cognitiva en Asia Pacífico, con avances en robótica, IoT y aprendizaje automático que fomentan la adopción de soluciones cognitivas de computación en diversas industrias.
Europa (Reino Unido, Alemania, Francia):
- Europa es un mercado prominente para la computación cognitiva, con países como el Reino Unido, Alemania y Francia liderando el camino en la adopción y la innovación.
- La presencia de actores clave como SAP, Oracle y CognitiveScale está impulsando el crecimiento del mercado en la región, especialmente en industrias como la salud, la banca y la automoción.
- La aplicación de normas estrictas de protección de datos, como el RGPD en Europa, también influye en la captación de soluciones cognitivas, ya que las empresas buscan garantizar el cumplimiento y la seguridad de los datos.
Al analizar el mercado de computación cognitiva, uno de los segmentos clave a considerar es el componente. Este segmento se refiere a las diferentes partes o elementos que componen sistemas de computación cognitiva. Por ejemplo, los componentes pueden incluir hardware como servidores y dispositivos de almacenamiento, así como software como procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático. La comprensión de los diversos componentes dentro del mercado de cálculo cognitivo es crucial para obtener información sobre el paisaje general de la industria e identificar a los actores clave y sus respectivas ofertas.
Mercado de Computación Cognitiva - Modelo de Despliegue
Otro segmento importante a considerar al analizar el mercado de cálculo cognitivo es el modelo de implementación. Este segmento se refiere a las diferentes maneras en que los sistemas de computación cognitiva pueden ser implementados dentro de las organizaciones. Por ejemplo, los modelos de implementación pueden incluir soluciones en locales, basadas en la nube o híbridas. Cada modelo de implementación tiene sus propias ventajas y desafíos únicos, y entender estas distinciones es esencial para las empresas que buscan implementar la tecnología cognitiva de computación. Al obtener una comprensión completa de los modelos de implementación dentro del mercado de computación cognitiva, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas sobre qué enfoque se adapta mejor a sus necesidades y objetivos específicos.
Top Market Players:
1. IBM Corporation
2. Microsoft Corporation
3. Google LLC
4. SAS Institute Inc.
5. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
6. Palantir Technologies
7. SAP SE
8. Escala cognitiva
9. Narrative Science
10. Numenta Inc.