1. Maggiore adozione del cognitive computing in vari settori quali sanità, finanza e vendita al dettaglio per l’automazione dei processi e l’analisi dei dati.
2. Crescente domanda di soluzioni di analisi avanzata e machine learning per ottenere informazioni utili dai big data.
3. Aumento degli investimenti in attività di ricerca e sviluppo per migliorare le capacità e le applicazioni del cognitive computing.
4. Espansione dell'Internet delle cose (IoT) e dei dispositivi connessi, che porta alla necessità del cognitive computing di elaborare e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale.
Restrizioni del settore:
1. Elevati costi di implementazione e complessità associati all’integrazione dei sistemi di cognitive computing nell’infrastruttura IT esistente.
2. Preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati, in particolare nei settori regolamentati come quello sanitario e finanziario.
3. Disponibilità limitata di professionisti qualificati con esperienza nel cognitive computing e nelle tecnologie di intelligenza artificiale.
- Il Nord America detiene una posizione dominante nel mercato del cognitive computing grazie alla presenza di attori chiave del mercato come IBM, Google e Microsoft.
- Gli Stati Uniti hanno in particolare una forte posizione nel mercato grazie ai significativi progressi tecnologici e all’elevato tasso di adozione di soluzioni di cognitive computing in vari settori come quello sanitario, finanziario e al dettaglio.
- I crescenti investimenti nelle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning nel Nord America stanno guidando la crescita del mercato del cognitive computing nella regione.
Asia Pacifico (Cina, Giappone, Corea del Sud):
- L’Asia del Pacifico sta assistendo a una rapida crescita nel mercato del cognitive computing grazie alla crescente adozione di tecnologie avanzate in paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud.
- La Cina, in particolare, sta emergendo come un importante mercato per il cognitive computing, con l’attenzione del governo sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale e la presenza di giganti della tecnologia come Baidu e Alibaba che guidano la crescita del mercato.
- Anche il Giappone e la Corea del Sud contribuiscono in modo significativo al mercato del cognitive computing nell’Asia del Pacifico, con i progressi nella robotica, nell’IoT e nell’apprendimento automatico che promuovono l’adozione di soluzioni di cognitive computing in vari settori.
Europa (Regno Unito, Germania, Francia):
- L’Europa è un mercato importante per il cognitive computing, con paesi come Regno Unito, Germania e Francia all’avanguardia nell’adozione e nell’innovazione.
- La presenza di attori chiave come SAP, Oracle e CognitiveScale sta guidando la crescita del mercato nella regione, in particolare in settori come quello sanitario, bancario e automobilistico.
- L’implementazione di rigorose normative sulla protezione dei dati come il GDPR in Europa sta influenzando anche l’adozione di soluzioni di cognitive computing poiché le aziende cercano di garantire la conformità e la sicurezza dei dati.
Quando si analizza il mercato del cognitive computing, uno dei segmenti chiave da considerare è quello dei componenti. Questo segmento si riferisce alle diverse parti o elementi che compongono i sistemi di calcolo cognitivo. Ad esempio, i componenti possono includere hardware come server e dispositivi di archiviazione, nonché software come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e algoritmi di apprendimento automatico. Comprendere le varie componenti del mercato del cognitive computing è fondamentale per ottenere informazioni dettagliate sul panorama generale del settore e identificare gli attori chiave e le loro rispettive offerte.
Mercato del Cognitive Computing - Modello di distribuzione
Un altro segmento importante da considerare quando si analizza il mercato del cognitive computing è il modello di implementazione. Questo segmento si riferisce ai diversi modi in cui i sistemi di cognitive computing possono essere implementati all’interno delle organizzazioni. Ad esempio, i modelli di distribuzione possono includere soluzioni locali, basate su cloud o ibride. Ciascun modello di implementazione presenta vantaggi e sfide specifici e comprendere queste distinzioni è essenziale per le aziende che desiderano implementare la tecnologia del cognitive computing. Acquisendo una comprensione completa dei modelli di implementazione all'interno del mercato del cognitive computing, le organizzazioni possono prendere decisioni informate su quale approccio è più adatto alle loro esigenze e obiettivi specifici.
Principali attori del mercato:
1. Società IBM
2. Microsoft Corporation
3.Google LLC
4.SAS Institute Inc.
5. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
6. Tecnologie Palantir
7. SAP SE
8. Scala cognitiva
9. Scienza della narrativa
10.Numenta Inc.