1. Aumentare l'adozione del calcolo cognitivo in vari settori come la sanità, la finanza e la vendita al dettaglio per l'automazione dei processi e l'analisi dei dati.
2. Crescendo la domanda di soluzioni avanzate di analisi e machine learning per ottenere informazioni attuabili dai grandi dati.
3. Aumentare gli investimenti nelle attività di ricerca e sviluppo per migliorare le capacità e le applicazioni di calcolo cognitivo.
4. Espansione di Internet delle cose (IoT) e dispositivi connessi, portando alla necessità di elaborazione cognitiva di elaborare e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Component, Deployment Model |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amazon Web Services, SAS Institute, Cisco Systems, Google LLC, Microsoft, Dell, IBM, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, C3.ai, Huawei Technologies, Alteryx, SparkCognition |
1. Elevati costi di implementazione e complessità associati all'integrazione dei sistemi di calcolo cognitivo nell'infrastruttura IT esistente.
2. Preoccupazioni per quanto riguarda la privacy e la sicurezza dei dati, in particolare nelle industrie regolamentate come la sanità e la finanza.
3. Limitata disponibilità di professionisti esperti con competenze nel calcolo cognitivo e tecnologie di intelligenza artificiale.
- Nord America detiene una posizione dominante nel mercato del calcolo cognitivo a causa della presenza di giocatori di mercato chiave come IBM, Google e Microsoft.
- Gli Stati Uniti hanno specificamente una solida base sul mercato a causa di progressi significativi nella tecnologia e di un alto tasso di adozione di soluzioni di calcolo cognitivo in vari settori, come la sanità, la finanza e la vendita al dettaglio.
- No. Il crescente investimento in intelligenza artificiale e tecnologie di machine learning in Nord America sta guidando la crescita del mercato di calcolo cognitivo nella regione.
Asia Pacifico (Cina, Giappone, Corea del Sud):
- Asia Pacific sta assistendo ad una rapida crescita nel mercato del calcolo cognitivo grazie all'adozione crescente di tecnologie avanzate in paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud.
- La Cina, in particolare, sta emergendo come un grande mercato per il calcolo cognitivo, con l'attenzione del governo sullo sviluppo dell'IA e la presenza di giganti tecnologici come Baidu e Alibaba che guida la crescita del mercato.
- Giappone e Corea del Sud sono anche importanti contributori al mercato del calcolo cognitivo in Asia Pacifico, con progressi in robotica, IoT e machine learning che favoriscono l'adozione di soluzioni di calcolo cognitivo in vari settori.
Europa (Regno Unito, Germania, Francia):
- L'Europa è un mercato di primo piano per il calcolo cognitivo, con paesi come il Regno Unito, la Germania e la Francia che guidano la strada in adozione e innovazione.
- No. La presenza di attori chiave come SAP, Oracle e CognitiveScale sta guidando la crescita del mercato nella regione, in particolare in settori come la sanità, il settore bancario e automobilistico.
- No. L'attuazione di severe normative in materia di protezione dei dati, come il GDPR in Europa, influenza anche l'assunzione di soluzioni di calcolo cognitivo in quanto le aziende cercano di garantire la conformità e la sicurezza dei dati.
Quando si analizza il mercato di calcolo cognitivo, uno dei segmenti chiave da considerare è il componente. Questo segmento si riferisce alle diverse parti o elementi che compongono sistemi di calcolo cognitivo. Ad esempio, i componenti possono includere hardware come server e dispositivi di archiviazione, nonché software come l'elaborazione di linguaggio naturale (NLP) e algoritmi di machine learning. Comprendere i vari componenti all'interno del mercato di calcolo cognitivo è fondamentale per ottenere informazioni sul paesaggio complessivo del settore e identificare i giocatori chiave e le loro rispettive offerte.
Mercato Computing Cognitivo - Modello di distribuzione
Un altro segmento importante da considerare quando si analizza il mercato del calcolo cognitivo è il modello di distribuzione. Questo segmento si riferisce ai diversi modi in cui i sistemi di calcolo cognitivo possono essere implementati all'interno delle organizzazioni. Ad esempio, i modelli di distribuzione possono includere soluzioni on-premise, cloud-based o ibride. Ogni modello di distribuzione ha i suoi vantaggi e le proprie sfide uniche, e la comprensione di queste distinzioni è essenziale per le aziende che cercano di implementare la tecnologia di calcolo cognitivo. Con l'acquisizione di una comprensione completa dei modelli di distribuzione all'interno del mercato del calcolo cognitivo, le organizzazioni possono prendere decisioni informate su quale approccio è più adatto alle loro specifiche esigenze e obiettivi.
Top Market Players:
1. IBM Corporation
2. Microsoft Corporation
3. Google LLC
4. SAS Institute Inc.
5. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
6. Tecnologie Palantir
7. SAP SE
8. Scale cognitivo
9. Scienza narrativa
Dieci. Numenta Inc.