Tamaño y participación del mercado de IA en agricultura, por tecnología (aprendizaje automático, visión por computadora), oferta (hardware, software), aplicación (agricultura de precisión, monitoreo de rendimiento), pronóstico regional, actores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Perspectiva del mercado:

El tamaño del mercado de IA en agricultura superó los 793,15 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 1,78 mil millones de dólares para finales del año 2032, con una tasa compuesta anual de más del 9,3% entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades:

1. Demanda creciente de producción de alimentos para satisfacer las necesidades de una población mundial en crecimiento

2. Avances en tecnología y creciente adopción de técnicas de agricultura de precisión

3. Iniciativas e inversiones gubernamentales en tecnología de inteligencia artificial para la agricultura

4. Mayor conciencia sobre los beneficios de la IA para mejorar la productividad y la eficiencia agrícola

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Technology, Offering, Application
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Agribotix, Bayer CropScience AG, Case IH Agriculture, ClearAg Operations, Deere & Company, Farmers Edge, Granular AG, Grownetics, IBM, Mapshots, SST Software

Industry Restraints:

1. Altos costos iniciales de inversión e implementación de la tecnología de IA en la agricultura

2. Conciencia y experiencia técnica limitadas en el manejo de soluciones de IA entre los agricultores

3. Preocupaciones por la privacidad y seguridad de los datos en las soluciones de IA agrícola

Pronóstico Regional:

América del norte:

El mercado norteamericano de IA en la agricultura es una de las regiones líderes en el mercado global. Estados Unidos y Canadá son los principales contribuyentes al crecimiento de la IA en la agricultura en esta región. La creciente adopción de tecnologías avanzadas, junto con la fuerte presencia de actores clave del mercado en la región, está impulsando el crecimiento del mercado. Además, la presencia de una industria agrícola bien establecida y el creciente enfoque en prácticas agrícolas sostenibles están impulsando aún más la demanda de IA en la agricultura en América del Norte.

Asia Pacífico:

En la región de Asia Pacífico, países como China, Japón y Corea del Sur están presenciando un crecimiento significativo en el mercado de la IA en la agricultura. El aumento de la población y el consiguiente aumento de la demanda de alimentos están impulsando la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura para mejorar la productividad y la eficiencia. Además, los gobiernos de estos países también están promoviendo el uso de tecnologías avanzadas en la agricultura, lo que contribuye aún más al crecimiento del mercado en la región.

Europa:

En Europa, países como el Reino Unido, Alemania y Francia son actores destacados en el mercado de la IA en la agricultura. La región está siendo testigo de una tendencia creciente hacia la agricultura de precisión y la agricultura inteligente, que está impulsando la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la agricultura. La presencia de actores establecidos y la creciente inversión en tecnologías agrícolas están impulsando aún más el crecimiento del mercado de la IA en la agricultura en Europa.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de IA en agricultura se analiza sobre la base de la tecnología, la oferta y la aplicación.

Análisis de segmentos de IA en el mercado agrícola

Tecnología

El segmento de tecnología del mercado de la IA en la agricultura se centra en las diversas soluciones y herramientas de inteligencia artificial que se están implementando en el sector agrícola. Esto incluye algoritmos de aprendizaje automático, sistemas de visión por computadora y análisis predictivos que ayudan a los agricultores en la toma de decisiones, el seguimiento de cultivos y la previsión de rendimiento. El segmento de tecnología también cubre el desarrollo de drones, sensores y robots impulsados ​​por IA que se utilizan para operaciones agrícolas autónomas y agricultura de precisión. En general, el segmento tecnológico de la IA en el mercado agrícola está impulsando la innovación y la eficiencia en la industria al aprovechar soluciones avanzadas de IA para mejorar la productividad y la sostenibilidad.

Ofrenda

El segmento de oferta del mercado de IA en la agricultura abarca los diferentes tipos de productos y servicios de IA que están disponibles para las empresas agrícolas y los agricultores. Esto incluye plataformas de software de inteligencia artificial, sistemas de gestión agrícola y servicios de consultoría que se adaptan a las necesidades específicas de la industria agrícola. Además, el segmento de oferta también incluye hardware de IA, como sensores, drones y robots que están equipados con capacidades de IA para automatizar tareas, recopilar datos y optimizar operaciones agrícolas. Al ofrecer una gama de ofertas de IA, el mercado está permitiendo a las empresas agrícolas adoptar e integrar tecnologías de IA en sus procesos existentes, impulsando en última instancia la eficiencia y la productividad.

Solicitud

El segmento de aplicaciones del mercado de IA en la agricultura se centra en los diversos casos de uso y aplicaciones de las tecnologías de IA dentro de la industria agrícola. Esto incluye manejo de cultivos, análisis de suelos, optimización del riego y control de plagas, así como monitoreo y manejo del ganado. Las aplicaciones de la IA en la agricultura también se extienden a la gestión de la cadena de suministro, la previsión del mercado y la toma de decisiones financieras, lo que permite a los agricultores y las agroindustrias tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus operaciones. Al abordar una amplia gama de aplicaciones, la IA en el mercado agrícola satisface las necesidades específicas de los agricultores y las empresas en toda la cadena de valor agrícola, lo que en última instancia impulsa cambios transformadores en la industria.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado de la IA en la agricultura está evolucionando rápidamente a medida que continúa creciendo la adopción de tecnología avanzada en el sector agrícola. El mercado se caracteriza por una intensa competencia, y los actores clave se centran en el desarrollo de soluciones innovadoras impulsadas por IA para abordar los desafíos de la industria agrícola. Estas soluciones tienen como objetivo mejorar el rendimiento de los cultivos, optimizar la utilización de recursos y mejorar la gestión agrícola general. Las 10 principales empresas que operan en el mercado de la IA en la agricultura en todo el mundo incluyen IBM, Microsoft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, a Corteva Agriscience Company, Prospera Technologies, The Climate Corporation y aWhere Inc. Estas empresas están a la vanguardia en el impulso de avances tecnológicos en la industria agrícola y están invirtiendo continuamente en investigación y desarrollo para mantenerse a la vanguardia en el panorama competitivo.

Table of Contents (ToC)

Capítulo 1. Metodología

• Definición
• Casos de estudio
• Alcance del mercado
  • Segmentation
  • Regiones cubiertas
  • Estimación de la base
  • Cálculos de pronóstico
• Fuentes de datos
  • Primaria
  • Secundaria

Capítulo 2. Resumen ejecutivo

Capítulo 3. IA en el mercado agrícola Insights

• Panorama general del mercado
• Propulsores de mercado " oportunidad
• Restricciones de mercado " Desafíos
• Paisaje Regulador
• Ecosystem Analysis
• Technology & Innovation Outlook
• Principales desarrollos de la industria
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Análisis de la cadena de suministro
• Análisis de cinco fuerzas de Porter
  • Amenaza de nuevos participantes
  • Amenaza de los Sustitutos
  • Industria Rivalry
  • Poder de negociación de proveedores
  • Poder de negociación de compradores
• COVID-19 Impacto
• PESTLE Analysis
  • Paisaje político
  • Economic Landscape
  • Paisaje Social
  • Technology Landscape
  • Paisaje legal
  • Environmental Landscape
• Paisaje competitivo
  • Introducción
  • Company Market Compartir
  • Matriz de posición competitiva

Capítulo 4. IA en el mercado agrícola Estadísticas, por segmentos

• Principales tendencias
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart

* Lista de segmentos según el alcance/requisitos del informe

Capítulo 5. IA en el mercado agrícola Estadísticas, por Región

• Principales tendencias
  • Introducción
  • Impacto de la recesión
• Estimaciones de mercado y pronósticos
  • Cuadro
  • Chart
• Alcance regional
  • América del Norte
    • Estados Unidos
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia
    • España
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • Corea del Sur
    • Singapur
    • India
    • Australia
    • Rest of APAC
  • América Latina
    • Argentina
    • Brasil
    • El resto de América del Sur
  • Oriente Medio y África
    • GCC
    • Sudáfrica
    • Rest of MEA

*Lista no agotada

Capítulo 6. Datos de la empresa

• Panorama general de las empresas
• Financieras
• Ofertas de productos
• Mapping estratégico
  • Partnership
  • Merger/Acquisition
  • Inversiones
  • Producto de lanzamiento
• Desarrollo reciente
• Dominance regional
• SWOT Analysis

* Lista de empresas según el alcance/requisitos del informe