전 세계 의료 사기 사건의 발생은 의료 사기 탐지 시장을 몰고 있습니다. 의료 분야의 부정 행위에 대한 상승은 민감한 환자 데이터를 보호하고 규정 준수를 보장합니다.
의료 IT 인프라의 정부 이니셔티브 및 투자는 의료 사기 탐지 시장의 성장을 연료화하고 있습니다. 전 세계 정부는 첨단 기술을 개발하는 데 초점을 맞추고 의료 운영을 간소화하고 사기 방지 솔루션의 채택을 주도하는 가짜 관행을 최소화합니다.
의료 산업의 데이터 분석 및 AI 기술의 채택은 시장 성장을위한 수익성을 창출하고 있습니다. 사기 탐지 솔루션의 고급 분석 도구 및 인공 지능의 통합은 데이터의 패턴과 anomalies를 식별 할 수 있으며, 사기 탐지 및 예방 노력이 향상되었습니다.
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Type, Application, End-user |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | CGI Group, Conduent, DXC Technology Company, EXLSERVICE Holdings, Fair ISAAC, HCL Technologies, International Business Machines, LexisNexis, McKesson, Northrop Grumman, Optum, OSP Labs, SAS Institute, Scioinspire CORP., UNITEDHEALTH Group, Verscend Technologies, WIPRO Limited |
의료 사기 탐지 시스템과 관련된 높은 구현 비용은 시장의 성장에 대한 주요 구속 역할을합니다. 사기 탐지 솔루션을 배포하는 데 필요한 초기 투자는 특히 작은 의료 조직에 대한 실질적으로 이러한 기술의 채택을 제한 할 수 있습니다.
숙련된 전문가가 효과적으로 사기 탐지 도구 및 기술을 활용할 수 있는 부족은 의료 사기 탐지 시장의 또 다른 제반입니다. 데이터 분석 및 AI의 전문성을 갖춘 훈련 된 인력의 부족은 의료 조직의 사기 탐지 솔루션의 효과적인 구현 및 활용을 방해하고 있습니다.
북미의 의료 사기 탐지 시장은 의료 사기에 관한 건강 관리 인프라 및 엄격한 규정의 존재로 인해 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 미국은 지역 주요 시장이며, 의료 사기의 높은 우선 순위와 사기 탐지를위한 첨단 기술의 존재에 의해 구동됩니다. 캐나다는 또한 의료 사기 탐지 솔루션의 증가 채택과 시장 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양:
아시아 태평양 의료 사기 탐지 시장은 중국, 일본 및 대한민국과 같은 국가에서 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 건강 관리법에 대한 인식, 증가 의료 지출, 및 정부는 사기 행위에 대한 인식은 지역 시장에서 시장 성장을 주도하는 요인의 일부입니다. 중국은 아시아 태평양의 주요 시장이 될 것으로 예상되며, 큰 인구와 성장 의료 사기 인산에 의해 구동됩니다.
유럽:
유럽은 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가와 의료 사기 탐지 시장에서 실질적인 성장을 목격 할 것으로 예상된다. 의료 기술에 대한 묶음 규제 및 증가 투자는 이러한 국가에서 시장 성장을 주도하고 있습니다. 고급 의료 인프라의 존재와 의료 사기 발생 감소에 초점은 유럽에서 더 연료 시장 성장.
기술 분석, 예측 분석 및 사전 분석은 의료 사기 탐지에 사용되는 분석의 핵심 유형입니다. Descriptive analytics는 의료 사기의 패턴과 트렌드를 이해하기 위해 역사적인 데이터의 사용을 포함합니다. Predictive Analysis는 통계 알고리즘을 사용하여 과거 데이터에 기반한 미래 사기 발생을 예측하고, 사전 작성 분석은 사기를 방지하기 위해 행동의 가장 좋은 과정에 대한 권고를 제공합니다.
Application 분석
신청 조건에서 보험 청구 및 지불 무결성의 검토는 의료 사기 탐지를 위한 주요 초점 지역입니다. 보험 청구서의 검토는 사기를 표시할 수 있는 계약 및 패턴을 식별하기 위해 주장 데이터를 분석합니다. 지불 무결성은 그 지불이 정확하고 규정 준수를 보장합니다.
End-user 분석
개인 보험 급여 및 정부 기관은 의료 사기 탐지 도구의 주요 최종 사용자입니다. 개인 보험 급여는 이러한 도구를 사용하여 바닥 선을 보호하고 가짜 활동을 방지합니다. 정부 기관은 다른 한편으로는 사기 탐지 도구를 사용하여 공공 자금이 효율적이고 효과적으로 사용됩니다.
상위 시장 선수
- 작품
- 코티비
- SAS 연구소
- Excellus BlueCross BlueShield의 특징
- 맥킨슨 주식회사
- IBM 왓슨 건강
- 변화 의료
- HPP(Healthcare Performance Partners)
- Premera 블루 크로스
- QCSI (품질 임상 솔루션, Inc.)