배포 모드(온프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션(제품 디자인, 사용자 정의, 재료 디자인, 프로토타이핑 및 시뮬레이션, 기타 애플리케이션), 산업(자동차, 항공우주, 가구, 건설)별 산업 디자인 시장 규모 및 점유율의 생성적 AI 및 건축, 기타 산업), 지역 예측, 산업 플레이어, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

산업 디자인 시장의 생성적 AI 시장 규모는 2023년 1억 9,867만 달러를 넘어섰고, 2032년 말까지 14억 2,000만 달러를 넘어설 것으로 예상되며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 24.5% 이상 증가할 것으로 예상됩니다.

• Base Year Value (2023): USD 198.67 million
• CAGR (2024-2032): 24.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.42 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

산업 디자인 시장에서 Generative AI의 중요한 성장 동인 중 하나는 맞춤형 제품에 대한 수요 증가입니다. 소비자가 자신의 특정 요구 사항에 맞는 보다 개인화된 솔루션을 추구함에 따라 생성 AI는 개인의 선호도에 맞는 고유한 품목의 디자인을 촉진합니다. 이 기능은 사용자 만족도를 높일 뿐만 아니라 브랜드 충성도를 높여 기업에 경쟁력을 제공합니다. 이 기술을 통해 설계자는 전례 없는 속도로 혁신적인 프로토타입과 디자인을 생"&"산하여 출시 시간을 대폭 단축할 수 있어 더 폭넓은 가능성을 탐색할 수 있습니다.

또 다른 주요 성장 동인은 컴퓨팅 기능과 기술의 발전입니다. 하드웨어 및 소프트웨어 리소스의 급속한 발전으로 인해 더욱 복잡한 알고리즘이 까다로운 설계 프로세스를 효율적으로 실행할 수 있게 되었습니다. 이렇게 향상된 계산 능력을 통해 생성 AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 수동으로 달성하기 거의 불가능한 복잡한 디자인을 만들 수 있습니다. 더 많은 산업이 이러한 "&"기술을 채택함에 따라 설계 프로세스의 전반적인 효율성과 효과가 향상되어 생성 AI는 생산성과 창의성을 향상시키려는 산업 설계자에게 매력적인 솔루션이 됩니다.

산업 디자인의 지속 가능성에 대한 추진은 세 번째 성장 동력을 나타냅니다. 환경 문제가 부각되면서 기업은 설계 프로세스 전반에 걸쳐 폐기물을 줄이고 자원 사용을 최적화하는 데 점점 더 중점을 두고 있습니다. 제너레이티브 AI는 재료 낭비를 최소화하고 재활용 가능한 부품의 사용을 극대화하여 지속"&" 가능한 설계를 촉진할 수 있습니다. 이 기능은 글로벌 지속 가능성 이니셔티브와 일치할 뿐만 아니라 환경에 관심이 있는 소비자에게 어필하여 시장에서 생성 AI 채택을 더욱 촉진합니다.

산업 제한:

잠재력에도 불구하고 산업 디자인 분야의 Generative AI 시장은 상당한 제약에 직면해 있으며, 그 중 하나는 구현에 필요한 높은 초기 투자입니다. 기업은 생성 AI를 설계 프로세스에 효과적으로 통합하기 위해 새로운 하드웨어, 소프트웨어 및 직원"&" 교육에 투자해야 할 수도 있습니다. 이러한 초기 비용으로 인해 소규모 기업이나 신생 기업이 기술을 채택하는 것을 방해하여 시장 성장과 혁신을 제한할 수 있습니다. 이러한 투자와 관련된 재정적 위험으로 인해 업계 전체의 채택률이 느려질 수도 있습니다.

또 다른 제약은 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제입니다. 생성적 AI 시스템은 효과적인 설계 솔루션을 만들기 위해 대규모 데이터 세트에 의존하는 경우가 많으므로 민감한 정보 보호에 대한 우려가 제"&"기됩니다. 기업은 잠재적인 위반이나 오용을 두려워하여 독점 설계 데이터나 지적 재산을 AI 시스템과 공유하는 것을 주저할 수 있습니다. 데이터 보호에 대한 엄격한 규정 및 표준이 증가함에 따라 기업은 생성 AI를 활용하면서 규정 준수를 보장하는 데 추가적인 장애물에 직면할 수 있으며 잠재적으로 산업 디자인 관행에 통합이 지연될 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

산업 디자인 분야의 Generative AI에 대한 북미 시장은 주로 기술 발전과 주요 기술 기업 및 연구 기관의 존재에 의해 주도됩니다. 미국은 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 자동차, 항공우주, 가전제품 등 다양한 부문에 걸쳐 혁신적인 디자인 솔루션에 대한 수요가 높아 주요 국가로 두각을 나타내고 있습니다. 캐나다는 특히 스타트업과 기존 기업이 제품 개발 및 제조 프로세스를 향상시키기 위해 제너레이티브 디자인 방법론을 모색하고 있"&"는 토론토와 밴쿠버와 같은 도시에서 AI 기술의 허브로 떠오르고 있습니다. 이 시장은 산업계와 학술 기관 간의 협력, 혁신 촉진, 디자인 워크플로우에서의 생성 AI 채택 가속화를 특징으로 합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국이 주도하면서 산업 디자인 시장에서 생성적 AI의 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 중국은 글로벌 AI 리더가 되기 위한 정부 이니셔티브의 지원을 받아 자동차 및 전자 부문에 제너레이티브 디자인을 "&"통합하는 데 중점을 두고 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 첨단 제조 역량으로 유명한 일본은 생성 AI를 활용하여 로봇 공학 및 소비재 제품의 설계 효율성을 향상시키는 동시에 전통 산업과 기술 기업 간의 협력을 촉진하고 있습니다. 한국의 강력한 기술 인프라와 자동차, 전자 같은 분야의 혁신에 대한 집중은 AI 기반 설계 도구의 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 이 지역 시장은 지속 가능성과 친환경 설계 관행에 대한 강조가 높아지면서 생성 AI 애"&"플리케이션에 대한 관심이 더욱 높아지는 영향을 받고 있습니다.

유럽

유럽의 산업 디자인 시장에서의 생성적 AI는 엄격한 규제 프레임워크, 지속 가능성에 대한 강한 강조, 디자인 관행의 혁신 등 다양한 요소에 의해 형성됩니다. 영국은 디자인, 특히 패션과 제품 개발 분야의 AI 애플리케이션에 초점을 맞춘 활발한 스타트업 생태계와 연구 기관을 보유하고 있는 선두 국가입니다. 독일은 엔지니어링 역량과 산업 기반을 활용하여 생성 AI를 제조 프로세스 "&"및 제품 설계에 통합하여 정밀도를 높이고 리드 타임을 단축하고 있습니다. 프랑스는 특히 생성 AI를 사용해 패션, 자동차, 건축 전반에 걸쳐 디자인 접근 방식에 혁명을 일으키고 있는 크리에이티브 부문에서 큰 진전을 보이고 있습니다. 이 지역 시장은 혁신을 촉진하고 데이터 보호 및 AI 윤리에 대한 EU 표준 준수를 보장하기 위한 산업, 대학 및 공공 기관 간의 협력으로 특징지어집니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 산업 디자인 시장의 글로벌 Generative AI는 산업 디자인 배포 모드, 애플리케이션, 산업의 Generative AI를 기반으로 분석됩니다.

배포 모드

산업 디자인 시장의 생성적 AI는 주로 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션이라는 두 가지 배포 모드로 분류됩니다. 온프레미스 배포는 데이터 보안을 우선시하고 설계 프로세스에 대한 통제력을 강화하는 조직에서 선호합니다. 이 모드를 사용하면 조직의 특정 요구 사항에 따라 소프트웨어를 사용자 정의할 수 있습니다. 그러나 기술과 인프라에 대한 보다 실질적인 초기 투자가 필요합니다. 반면, 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 접근성 및 잠재적인"&" 비용 절감으로 인해 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 이러한 솔루션은 팀 간의 실시간 협업을 가능하게 하고 새로운 업데이트와 기능의 통합을 용이하게 하여 유연성과 보다 빠른 배포 전략을 목표로 하는 기업에 매력적입니다. 조직이 점점 더 원격 작업의 이점을 활용하고 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 즉각적인 액세스를 추구함에 따라 추세는 클라우드 기반 배포로 전환되고 있습니다.

애플리케이션

산업 디자인 시장에서 생성적 AI의 애플리케이션 부문은 특히 "&"제품 디자인, 사용자 정의, 재료 디자인, 프로토타이핑 및 시뮬레이션, 기타 애플리케이션과 같은 다양한 기능을 포함합니다. 제품 디자인은 생성 AI가 복잡한 시나리오를 시뮬레이션하고 수많은 디자인 대안을 탐색함으로써 혁신적인 디자인 생성을 촉진하는 가장 중요한 응용 분야로 남아 있습니다. 맞춤화는 소비자가 적층 제조 및 AI 기반 디자인 조정을 통해 제품을 개인화할 수 있도록 하는 틈새시장의 성장을 의미합니다. 머티리얼 디자인은 성능과 지속 가능성을 위"&"해 재료 선택을 최적화하는 데 중점을 두고 있으며 생성 AI를 통해 새로운 복합 재료를 발견하는 데 도움을 줍니다. 프로토타입 제작과 시뮬레이션은 설계를 가상으로 테스트하는 데 매우 중요합니다. 이를 통해 설계자는 설계 주기 초기에 잠재적인 문제를 식별할 수 있으므로 시간과 리소스를 절약하는 데 도움이 됩니다. 기타 응용 프로그램에는 포장 디자인 및 인체 공학적 응용 프로그램과 같은 틈새 영역이 포함될 수 있으며, 이는 산업 디자인 프로세스를 향상시키는"&" 데 있어 생성 AI의 다양성을 더욱 잘 보여줍니다.

산업

산업 디자인 시장의 생성적 AI(Generative AI) 내에서 자동차, 항공우주, 가구, 건설 및 건축, 기타 산업을 포함한 다양한 산업이 이 기술의 힘을 활용하고 있습니다. 자동차 산업은 경량 구성 요소를 설계하고 성능을 최적화하기 위해 생성 AI를 활용하는 선두주자입니다. 항공우주 분야에서 기업은 AI 기반 설계를 활용하여 공기역학적 효율성과 안전성을 향상시켜 새로운 항공기 설"&"계의 출시 기간을 크게 단축합니다. 가구 산업은 생성 AI를 사용하여 재료 사용과 생산 효율성을 최적화하는 동시에 소비자 선호도에 맞는 맞춤형 디자인을 만듭니다. 건설 및 건축은 미적, 기능성, 지속 가능성을 위한 건물 설계를 시뮬레이션하는 AI의 기능을 활용하여 대규모 프로젝트의 의사 결정 프로세스를 지원합니다. 기타 산업에는 의료 및 가전제품과 같은 다양한 분야가 포함되며, 혁신적인 디자인 솔루션을 위해 생성 AI가 점점 더 많이 적용되고 있습니다."&" 이러한 산업 간 적용 가능성은 산업 디자인의 여러 영역에서 발전을 주도하는 데 있어 생성 AI의 혁신적인 영향을 강조합니다.

경쟁 구도:

산업 디자인 시장에서 생성적 AI의 경쟁 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 기업이 AI 기능을 활용하여 창의성, 효율성 및 제품 개발을 향상시키려고 함에 따라 혁신과 투자가 급증하는 것이 특징입니다. 주요 업체들은 고급 기계 학습 알고리즘과 AI 기반 도구를 통합하여 설계 프로세스를 최적화하고 출시 기간을 단축하며 비용을 최소화하고 있습니다. 특정 산업 부문에 맞는 틈새 솔루션을 제공하는 스타트업도 기존 기업과 함께 등장하고 있습니다. 기업이 자원과 전문"&" 지식을 결합하여 이 역동적인 시장에서 앞서 나가기 때문에 협업과 파트너십은 흔한 일입니다. 지속 가능성과 맞춤화를 향한 추진은 경쟁을 더욱 가속화하고 기업이 지속적으로 제품을 혁신하고 개선하도록 강요하고 있습니다.

최고의 시장 참여자

1 오토데스크

2 다쏘시스템

3 지멘스 디지털 산업 소프트웨어

4 PTC 주식회사

5 생성적 디자인

6 알테어엔지니어링

7 앤시스

8 토폴로지

9 디자인AI

10 맥닐 앤 어소시에이츠