Data Science Platform Market의 중요한 요소는 다양한 비즈니스 수직을 통해 고급 분석 및 인공 지능 솔루션에 대한 수요가 증가합니다. 기업은 더 나은 결정을 내릴 데이터 중심 통찰력을 활용하고 시장에서 경쟁력있는 가장자리를 얻을 수있는 방법을 찾고 있습니다.
또한, 또 다른 핵심 요소 구동 시장 성장은 데이터 과학 작업에 대한 확장성, 유연성 및 비용 효율성 제공 클라우드 기반 플랫폼의 상승 채택이다. 데이터의 증가량과 복잡성을 통해 조직은 클라우드 솔루션으로 큰 데이터셋을 처리하고 더 효율적인 방식으로 고급 분석 알고리즘을 실행합니다.
Data Science Platform Market에 또 다른 기여 요인은 자동화 및 기계 학습 기능에 중점을 둡니다. Businesses는 데이터 과학 플랫폼 내에서 기계 학습 알고리즘을 배치하여 예측 모델링을 향상시키고 의사 결정을 내릴 수 있도록 반복적인 작업을 자동화하고 있습니다.
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Component, Application, Industry Vertical, Organization Size, Deployment Mode |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | ALTERYX INC., CLOUDERA INC., DATAROBOT INC., DOMINO DATA LAB INC., Databricks, IBM CORPORATION, Rexer Analytics, RAPIDMINER INC., RAPID INSIGHT, OLFRAM |
Data Science Platform Market의 중요한 억제는 숙련 된 데이터 과학자 및 분석가의 부족입니다. 데이터 중심 통찰력에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 조직은 복잡한 데이터 환경을 효과적으로 탐색하고 행동 가능한 인텔리전스를 제공 할 수있는 자격을 갖춘 전문가를 찾는 데 어려움을 직면하고 있습니다.
또한, 하나의 더 중요한 억제는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제에 대한 우려입니다. 데이터 위반 및 개인 정보 보호 규정의 확산을 통해 회사는 민감한 데이터를 공유하고 외부 데이터 과학 플랫폼에 의존하는 것에 대해 점점 더 기쁩니다. 이것은 데이터 처리 및 분석 작업에 대한 scrutiny 및 규제 준수 요구 사항을 증가시키기 위해 주도했다.
아시아 태평양, 중국, 일본, 한국 등 국가는 데이터 과학 플랫폼 시장의 급속한 확장을 목격하고 있습니다. 중국은 다양한 산업 분야에서 큰 데이터 분석 솔루션의 성장 채택과 함께 시장에서 주요 선수로 부상. 일본은 데이터 과학 플랫폼에 크게 투자하여 비즈니스 인텔리전스 기능을 향상시킵니다. 한국은 데이터 과학 플랫폼에 대한 수요에 큰 영향을 미치며 운영 효율과 드라이브 혁신을 향상시킵니다.
유럽, 영국, 독일, 프랑스는 데이터 과학 플랫폼 시장에서 주요 선수입니다. 영국은 데이터 과학 혁신의 최전선에 있으며 기업은 데이터 과학 플랫폼을 활용하여 경쟁력을 확보합니다. 독일은 데이터 과학 플랫폼에 투자하여 의사 결정에 큰 데이터의 힘을 견딜 수 있습니다. 프랑스는 데이터 과학 플랫폼의 성장 채택을 목격하고 비즈니스 프로세스를 최적화하고 데이터의 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
데이터 과학 플랫폼 시장은 구성품을 플랫폼 및 서비스에 기반하여 구분할 수 있습니다. 플랫폼 세그먼트는 데이터 분석, 기계 학습 및 인공 지능에 사용되는 다양한 도구 및 기술을 포함합니다. 서비스 부문은 컨설팅, 교육, 지원 및 관리 서비스 제공 업체가 조직을 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 동안 데이터 과학 플랫폼을 활용합니다.
제품 설명
애플리케이션의 관점에서 Data Science Platform Market은 마케팅 및 영업, 물류, 금융 및 회계, 고객 지원 및 기타 분야에서 분류 될 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 고객 타겟팅 및 참여, 최적화 공급망 운영, 사기 탐지 및 고객 서비스 경험을 향상과 같은 다양한 목적으로 데이터 과학 플랫폼을 활용합니다.
기업 수직
데이터 과학 플랫폼 시장의 산업 수직 세그먼트는 BFSI, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 운송, 의료, 제조 및 기타를 포함합니다. 다양한 산업은 데이터 과학 플랫폼을 사용하여 통찰력을 얻을 수 있으며 데이터 중심의 결정을 만들고 운영 효율과 고객 경험을 향상시킵니다.
회사연혁
데이터 과학 플랫폼 시장은 중소 기업(SME) 및 대형 기업으로 조직 크기에 따라 구분될 수 있습니다. 대형 기업은 종종 고급 데이터 과학 플랫폼에 투자하는 리소스가 있지만 SME는 점점 경쟁을 유지하고 고객에게 더 나은 이해를 얻을 수있는이 플랫폼을 채택하고 있습니다.
배포 모드
배포 모드의 관점에서 Data Science Platform Market은 Cloud 및 On-premises로 분류 될 수 있습니다. Cloud Distribution은 확장성, 유연성 및 비용 효율을 제공하며 많은 조직을 선호하는 선택을 제공합니다. 그러나, 몇몇 기업은, 특히 통제한 기업에서, 더 나은 통제와 자료 안전을 위한 on-premises 배치를 선호합니다.
상위 시장 선수
- IBM
- 마이크로 소프트
- 안전
- 구글
- Amazon 웹 서비스
- 데이터로봇
- Alteryx는
- RapidMiner의
- 짧은 시간
- TIBCO 소프트웨어