1. 명세 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 증가: GDPR과 같은 사이버 보안 위협 및 규정의 상승으로 조직은 더 민감한 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다. Data Masking은 공인된 사용자만 액세스하고 실제 데이터를 볼 수 있도록 돕습니다. 시장의 수요를 운전합니다.
2. 명세 클라우드 기반 솔루션의 채택: 클라우드 기반 인프라 및 애플리케이션의 증가 채택은 클라우드에 저장된 데이터를 확보하기 위해 데이터 마스킹 솔루션을 필요로 합니다. 클라우드 환경에 더 많은 조직 전환으로 데이터 마스킹 수요가 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
3. 명세 민감한 데이터의 볼륨에 상승: 조직에 의해 생성 된 데이터의 폭발적인 성장으로 민감하고 개인 데이터의 양도 증가합니다. 이 데이터 마스킹의 구현은 무단 액세스의 민감한 정보를 보호하기 위해, 시장의 성장을 몰고있다.
4. 명세 수락 필요조건 및 규칙: PCI DSS, HIPAA 및 SOX와 같은 다양한 데이터 보호 규정 및 준수 요구 사항은 민감한 데이터의 보호를 위임합니다. 이 시스템은 이러한 규정과 표준을 준수하기 위해 조직의 데이터 마스킹 솔루션의 채택을 구동한다.
Report Coverage | Details |
---|---|
Segments Covered | Deployment Type, Component, Vertical Industry |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | IBM, Oracle, Informatica LLC, Delphix Corp., Mentis, , Innovative Routines International,, CA Technologies, , Micro Focus, Ekobit d.o.o, Hewlett Packard Enterprise Development LP. |
1. 명세 구현 및 유지 보수의 복잡성 : Data Masking 솔루션은 크고 복잡한 IT 환경에서 구현 및 유지, 특히 복잡 할 수 있습니다. 이 복잡성은 데이터 마스킹을 채택하고, 기존 시스템과의 솔루션을 통합하는 데 어려움을 직면 할 수 있기 때문에 조직의 구속 역할을 할 수 있습니다.
2. 명세 데이터 분석 및 테스트에 대한 영향: Data Masking은 민감한 데이터를 보호하기 위해 중요하지만 조직 내 데이터 분석 및 테스트 활동에 영향을 줄 수 있습니다. 데이터의 마스킹은 데이터 마스킹 솔루션을 채택하기 위해 조직에 대한 고정 될 수있는 데이터 분석의 정확성과 신뢰성을 방해 할 수 있습니다.
3. 명세 구현 및 훈련 비용: 데이터 마스킹 솔루션 구현은 소프트웨어 및 직원의 교육을 포함하여 상당한 업 프론트 비용을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 이 비용은 조직에 대한 구속 역할을 할 수 있으며, 특히 제한된 예산을 가진 작은 것, 데이터 마스킹 솔루션 채택.
아시아 태평양 (중국, 일본, 대한민국): 아시아 태평양의 데이터 마스킹 시장은 데이터 프라이버시와 보안에 대한 인식을 높이기 위해 급속한 성장에 기여하고 있습니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 사이버 위협과 데이터 침해로부터 민감한 정보를 보호하기 위해 데이터 마스킹 솔루션에 대한 수요를 파악하고 있습니다.
유럽 (영국, 독일, 프랑스): 유럽에서는 데이터 마스킹 시장은 데이터 보안 솔루션에 투자하기 위해 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정에 따라 실질적인 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 영국, 독일, 프랑스의 기업에 의한 데이터 마스킹의 증가 채택은 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위해이 지역의 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.
데이터 마스킹 시장의 배포 유형 세그먼트는 데이터 마스킹 솔루션이 조직 내에서 배포될 수 있는 다른 방법과 관련되어 있습니다. 이에는 on-premises 배포, 클라우드 기반 배포 및 하이브리드 배포가 포함됩니다. On-premises 배포는 조직의 자체 인프라 내에서 데이터 마스킹 솔루션을 호스팅하고 관리하며 전체 제어 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 클라우드 기반 배포, 다른 한편으로는 타사 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 데이터 마스킹 솔루션의 사용, 어디에서나 확장성 및 접근성을 제공합니다. 한편, 하이브리드 배포는 온-프레미스와 클라우드 기반 배포를 결합하여 조직이 접근 방식의 이점을 활용할 수 있습니다.
제품정보
데이터 마스킹 시장의 구성 요소는 데이터 마스킹 솔루션을 구성하는 다양한 요소를 나타냅니다. Data Masking 프로세스를 구현하고 관리하는 데 필수적인 소프트웨어, 서비스 및 도구가 포함되어 있습니다. 소프트웨어 구성 요소는 민감한 정보를 은폐하는 데 사용되는 실제 데이터 마스킹 소프트웨어를 우회합니다. 서비스 구성 요소는 컨설팅, 교육 및 데이터 마스킹 솔루션을 구현 및 유지하기위한 지원과 같은 전문 서비스를 포함합니다. 또한, 도구 구성 요소는 암호화, 토큰화 및 데이터 scrambling과 같은 데이터 마스킹 프로세스를 용이하게하는 특정 기능과 기능을 포함한다.
수직 기업
데이터 마스킹 시장의 수직 산업 세그먼트는 데이터 마스킹 솔루션이 활용되는 특정 분야 또는 산업에 의존합니다. 은행, 금융 서비스, 의료, 소매, 정부 등 다양한 수직을 우회합니다. 각 수직 산업은 고유의 데이터 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항을 가지고 있으며, 데이터는 준수를 보장하고 민감한 정보를 보호합니다. 예를 들어, 의료 산업은 환자 기록을 보호하고 HIPAA와 같은 규정을 준수하는 데이터 마스킹에 의존하며 금융 서비스 산업은 금융 데이터를 보호하고 엄격한 산업 표준을 준수하는 데이터 마스킹을 사용합니다. 전반적으로 수직 산업 세그먼트는 다양한 분야의 데이터 마스킹의 다양한 응용 프로그램을 강조합니다.