데이터 거버넌스 시장은 주로 조직에서 생성되는 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 기업이 디지털 혁신 이니셔티브를 채택함에 따라 데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크의 필요성이 중요해졌습니다. 이러한 데이터 급증으로 인해 조직은 데이터 품질, 보안 및 규정 준수를 보장하기 위해 포괄적인 정책, 프로세스 및 표준을 수립해야 합니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규정이 널리 퍼지면서 기업은 막대한 벌금을 피하고 고객 정보를 보호하기 위해 데이터 거버넌스 솔루션에 투자해야 합니다.
더욱이, 클라우드 컴퓨팅의 부상은 데이터 거버넌스의 새로운 길을 열어주고 있습니다. 조직이 클라우드 기반 환경으로 전환함에 따라 다양한 플랫폼 전반에 걸쳐 일관된 데이터 거버넌스 방식이 필요해졌습니다. 클라우드 솔루션은 확장성과 유연성을 제공하므로 기업은 데이터 자산에 대한 통제력을 유지하면서 데이터 관리 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 또한 이러한 변화는 클라우드 인프라와 원활하게 통합되는 데이터 거버넌스 도구의 채택을 장려하여 솔루션 제공업체가 진화하는 시장 요구 사항을 혁신하고 충족할 수 있는 기회를 제공합니다.
데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스에 대한 관심이 높아지면서 데이터 거버넌스에 대한 수요도 더욱 커지고 있습니다. 조직은 정보에 입각한 결정을 내리고, 운영 효율성을 향상하며, 경쟁 우위를 확보하려면 고품질 데이터가 필수적이라는 것을 인식하고 있습니다. 결과적으로 데이터 거버넌스와 분석 플랫폼의 통합이 우선순위가 되어 기업이 내부 및 외부 표준을 준수하면서 데이터 자산을 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 이러한 추세는 기술 기업이 데이터 거버넌스와 고급 분석 기능을 결합한 정교한 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 창출합니다.
또한 소비자 사이에서 데이터 개인정보 보호의 중요성에 대한 인식이 높아지면서 조직은 데이터 거버넌스 이니셔티브의 우선순위를 정하게 되었습니다. 소비자가 데이터 처리 방법에 대한 투명성과 책임성을 요구함에 따라 기업은 데이터 거버넌스 프레임워크를 강화하여 대응하고 있습니다. 이러한 변화는 소비자 신뢰를 향상시킬 뿐만 아니라 기업의 사회적 책임 노력과도 일치하여 데이터 거버넌스 전략에 대한 투자의 필요성을 더욱 강조합니다.
산업 제한
유망한 성장 전망에도 불구하고 데이터 거버넌스 시장은 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 제한 사항에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 포괄적인 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현하고 유지하는 데 드는 상당한 비용입니다. 많은 조직, 특히 중소기업은 예산 제약으로 인해 고급 데이터 거버넌스 도구 및 기술에 투자하지 못하는 경우가 있습니다. 이러한 재정적 장벽으로 인해 필요한 데이터 거버넌스 관행의 채택이 지연될 수 있으며 궁극적으로 데이터를 효과적으로 관리하는 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.
또한 데이터 소스의 복잡성과 다양성은 또 다른 중요한 과제를 제시합니다. 조직이 소셜 미디어, IoT 장치, 레거시 시스템을 비롯한 다양한 채널에서 데이터를 수집함에 따라 데이터 거버넌스에 대한 통일되고 일관된 접근 방식을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 단편화로 인해 데이터 사일로와 불일치가 발생하여 거버넌스 노력의 효율성이 저하될 수 있습니다. 조직에서는 서로 다른 시스템 전반에 걸쳐 표준화된 데이터 거버넌스 정책을 구현하는 것이 어려워 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 역할을 담당하는 숙련된 전문가의 부족 또한 시장 성장을 방해합니다. 많은 조직에서는 데이터 관리 및 거버넌스에 필요한 전문 지식을 갖춘 자격을 갖춘 개인을 찾을 수 없습니다. 이러한 기술 격차는 부적절한 거버넌스 관행, 데이터 보안 및 규정 준수와 관련된 위험 증가, 궁극적으로 조직 성과 저하로 이어질 수 있습니다. 교육 및 개발에 대한 투자는 필수적이지만 일부 회사에서는 이를 준비하지 않은 시간과 자원이 필요할 수 있습니다.
마지막으로, 빠르게 진화하는 규제 환경은 데이터 거버넌스 시장에서 운영되는 기업에 불확실성 요소를 추가합니다. 규정 준수 요구 사항은 자주 변경될 수 있으므로 거버넌스 관행을 지속적으로 조정해야 합니다. 이러한 변동성은 데이터를 효과적으로 관리하면서 규정을 준수하기 위해 노력하는 조직에 어려움을 초래할 수 있습니다. 규제 변화에 대응하는 민첩성이 필요하면 리소스에 부담을 주고 데이터 거버넌스 노력이 복잡해질 수 있습니다.
북미 데이터 거버넌스 시장은 수많은 기술 기업의 본거지이자 데이터 보호 및 규정 준수를 강조하는 강력한 규제 환경을 갖춘 미국을 중심으로 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 금융, 의료, 소매 등 다양한 분야의 조직에서는 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 데이터 거버넌스의 우선순위가 점점 높아지고 있습니다. 캐나다에서는 특히 기업이 포괄적인 데이터 관리 프레임워크를 채택하도록 장려하는 개인 정보 보호 규정이 발전함에 따라 데이터 거버넌스에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기술 발전과 규제 요구 간의 시너지 효과로 인해 북미 지역은 데이터 거버넌스 시장의 선두주자로 자리매김했습니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역에서는 일본, 한국, 중국과 같은 국가가 이를 주도하면서 데이터 거버넌스가 주목을 받고 있습니다. 일본은 첨단 기술 환경과 조직이 강력한 거버넌스 전략을 구현하도록 강요하는 데이터 개인 정보 보호법에 대한 엄격한 초점으로 인해 두각을 나타냅니다. 한국은 기업들이 규정 준수를 보장하고 데이터 품질을 향상시키기 위해 강력한 데이터 거버넌스 관행을 통해 디지털 혁신 이니셔티브를 뒷받침하면서 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 한편, 대규모 데이터 생태계와 진화하는 규제 프레임워크를 갖춘 중국은 정부 당국의 감시가 강화되는 가운데 기업이 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 노력함에 따라 상당한 기회를 제공합니다. 이러한 요인들의 수렴으로 인해 아시아 태평양 지역은 주목할만한 시장 확장을 이루게 되었습니다.
유럽
유럽에서는 회원국 전체의 데이터 관리 관행에 대한 엄격한 통제를 요구하는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)의 시행으로 인해 데이터 거버넌스 시장이 역동적으로 변화하고 있습니다. 영국은 기존 금융 및 기술 산업을 활용하여 데이터 거버넌스의 혁신을 주도하는 주요 플레이어로 남아 있습니다. 독일은 엔지니어링 및 제조 부문에 중점을 두면서 특히 민감한 고객 및 운영 데이터 관리에 있어서 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크에 대한 수요를 높이고 있습니다. 디지털 혁신 육성을 목표로 하는 전략적 이니셔티브를 통해 프랑스도 데이터 거버넌스 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다. 전체적으로 이들 국가는 유럽의 상당한 시장 규모에 기여할 뿐만 아니라 규제 의무 및 기술 발전에 대응하여 가장 빠른 성장 궤적을 보여줍니다.
데이터 거버넌스 시장은 주로 솔루션과 서비스라는 두 가지 주요 구성 요소로 분류될 수 있습니다. 솔루션에는 조직 전체의 데이터 품질을 관리, 보호 및 향상하도록 설계된 도구와 플랫폼이 포함됩니다. 솔루션 내의 하위 세그먼트에는 데이터 품질 관리, 데이터 카탈로그 작성 및 마스터 데이터 관리가 포함됩니다. 이러한 솔루션은 규정 준수를 보장하고 전반적인 데이터 활용도를 향상시키는 데 중추적인 역할을 합니다. 반면 서비스는 컨설팅, 구현, 지원 서비스로 분류되어 조직이 데이터 거버넌스 프레임워크를 효과적으로 채택하는 데 도움이 됩니다. 솔루션 부문은 자동화된 데이터 관리 도구에 대한 수요 증가로 인해 가장 큰 시장 규모를 보일 것으로 예상됩니다.
애플리케이션
적용 측면에서 데이터 거버넌스 시장에는 위험 관리, 규정 준수 관리, 데이터 품질 관리 등 다양한 사용 사례가 포함됩니다. 위험 관리 애플리케이션은 엄격한 규제 환경에 직면한 조직에 점점 더 중요해지고 있는 데이터 처리와 관련된 위험을 식별하고 완화하는 데 중점을 둡니다. 규정 준수 관리 애플리케이션은 조직이 데이터 보호 규정을 준수하여 채택을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 데이터 품질 관리 애플리케이션은 데이터의 정확성, 완전성 및 신뢰성을 보장하여 정보에 입각한 의사 결정을 내립니다. 이 중 컴플라이언스 관리는 주로 다양한 산업 분야에서 규정 위반에 대한 처벌이 증가함에 따라 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
전개
데이터 거버넌스 시장의 배포 부문은 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션으로 분류될 수 있습니다. 온프레미스 배포를 통해 조직은 데이터 거버넌스 프로세스를 더 효과적으로 제어할 수 있지만 상당한 사전 투자와 지속적인 유지 관리가 필요한 경우가 많습니다. 반면, 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 확장성 및 낮은 초기 비용을 제공하므로 중소기업에 매력적입니다. 클라우드 배포 모델은 클라우드 기술의 수용 증가와 데이터 관리에 대한 원격 접근성의 필요성으로 인해 가장 큰 시장 규모와 가장 빠른 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다.
수직의
업종 부문은 BFSI(은행, 금융 서비스, 보험), 의료, IT 및 통신, 소매, 정부 등 다양한 산업에 중점을 두고 있습니다. 각 업종에는 효과적인 데이터 거버넌스 솔루션의 필요성을 높이는 고유한 규제 요구 사항과 데이터 문제가 있습니다. 의료 부문은 환자 데이터 개인정보 보호와 HIPAA와 같은 규정 준수가 매우 중요하다는 점에서 두각을 나타냅니다. 금융 기관이 엄격한 규정 준수 요구 사항으로 인해 발생하는 복잡한 데이터 거버넌스 요구에 직면하고 있기 때문에 BFSI 분야도 중요합니다. 의료 부문은 디지털 혁신과 환자 데이터 보안에 대한 관심 증가로 인해 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
최고의 시장 참여자
1. 인포매티카
2. 콜리브라
3. IBM
4. SAP
5. 마이크로소프트
6. 탈렌드
7. 알레이션
8. 오라클
9. SAS 연구소
10. 데이터360