데이터 패브릭 시장은 몇 가지 강력한 동인으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 주목할만한 촉매제 중 하나는 다양한 부문의 기업에서 생성되는 데이터의 양이 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 이 방대한 정보에서 실행 가능한 통찰력을 얻으려고 노력함에 따라 효과적인 데이터 관리 솔루션이 필수적이 되었습니다. 데이터 패브릭 기술은 원활한 데이터 통합을 가능하게 하는 통합 아키텍처를 제공하여 더 빠른 의사 결정과 운영 효율성을 촉진합니다.
게다가 클라우드 기술의 급속한 도입은 데이터 환경을 재편하고 있습니다. 기업은 확장 가능하고 유연한 데이터 솔루션이 필요한 클라우드 환경으로 운영을 마이그레이션하고 있습니다. 데이터 패브릭을 사용하면 조직은 여러 환경에 분산된 데이터를 관리하여 더 쉬운 액세스와 개선된 거버넌스를 촉진할 수 있습니다. 이 기능은 하이브리드 클라우드 전략을 활용하여 데이터 패브릭 솔루션에 대한 수요를 늘리려는 기업에 특히 매력적입니다.
인공지능과 머신러닝의 부상은 또 다른 주목할 만한 성장 동력입니다. 기업에서는 대규모 데이터 세트를 분석하기 위해 이러한 고급 기술을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 강력한 데이터 패브릭 아키텍처는 정확하고 관련성 있는 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 보장하여 AI 모델의 교육 및 배포를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 통합은 혁신과 경쟁 우위를 촉진하는 동시에 데이터의 전반적인 가치를 향상시킵니다.
또한 규제 준수 및 데이터 개인정보 보호에 대한 요구로 인해 시장이 발전하고 있습니다. 조직은 데이터 사용 및 보호에 관한 엄격한 규정을 준수해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 데이터 패브릭 기술은 향상된 데이터 계보 및 추적 기능을 제공하여 규정 준수를 촉진하는 프레임워크를 제공합니다. 이러한 보증은 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터 처리 관행과 관련하여 고객과의 신뢰를 구축하는 데에도 도움이 됩니다.
산업 제한:
데이터 패브릭 시장에 대한 유망한 전망에도 불구하고 몇 가지 제한 사항이 성장을 방해할 수 있습니다. 한 가지 주요 과제는 데이터 패브릭 솔루션 구현과 관련된 복잡성입니다. 조직은 기존 레거시 시스템을 새로운 기술과 통합하는 데 어려움을 겪는 경우가 많으며 이로 인해 운영이 중단될 수 있습니다. 이러한 복잡성으로 인해 기업은 통합 문제를 극복하는 데 상당한 시간과 리소스가 필요할 수 있으므로 데이터 패브릭 아키텍처를 완전히 채택하는 것을 방해할 수 있습니다.
시장 성장에 영향을 미치는 또 다른 요인은 데이터 패브릭 기술 배포와 관련된 높은 비용입니다. 조직, 특히 중소기업에서는 이러한 솔루션에 예산을 할당하는 것이 어려울 수 있습니다. 비용 장벽으로 인해 채택률이 느려지고 시장의 전반적인 잠재력이 제한될 수 있습니다. 또한 지속적인 유지 관리 및 교육 비용으로 인해 이 문제가 더욱 복잡해질 수 있으며, 이로 인해 이해 관계자는 데이터 패브릭 시스템에 막대한 투자를 하는 것을 경계하게 됩니다.
게다가 인력 내 기술 격차가 발생할 가능성도 있습니다. 데이터 패브릭 기술을 성공적으로 구현하고 관리하려면 데이터 관리 및 분석에 능숙하고 지식이 풍부한 인력이 필요합니다. 이러한 분야의 숙련된 전문가가 부족하면 조직이 데이터 패브릭 기능을 최적화하는 데 방해가 될 수 있습니다. 기업은 자격을 갖춘 인력을 찾는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 데이터 패브릭을 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
마지막으로 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려는 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 조직이 상호 연결된 데이터 시스템에 점점 더 의존함에 따라 데이터 침해 및 무단 액세스의 위험이 높아집니다. 이러한 우려는 데이터 패브릭 기술 채택을 고려하는 조직에 주저함을 심어줄 수 있습니다. 오늘날의 디지털 환경에서 데이터 보안이 여전히 중요한 우선순위로 남아 있기 때문에 민감한 정보의 안전을 보장하고 고객 신뢰를 유지하는 것이 여전히 중추적인 역할을 할 것입니다.
북미 데이터 패브릭 시장은 주로 미국이 주도하고 있으며, 미국은 수많은 기술 회사와 고급 인프라로 인해 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 미국은 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석의 높은 채택률로 인해 강력한 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 캐나다는 특히 데이터 통합과 실시간 분석이 중요한 금융 및 의료 분야에서 유망성을 보여줍니다. 북미 지역의 조직이 민첩성을 강화하고 의사결정 프로세스를 개선하려고 함에 따라 데이터 패브릭 접근 방식이 주목을 받아 이 지역의 상당한 시장 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역에서는 중국과 일본이 데이터 패브릭 시장의 주요 플레이어입니다. 중국의 급속한 디지털화와 인공 지능 및 데이터 기반 전략에 대한 강조는 데이터 관리 기술에 대한 투자 증가에 기여합니다. 스마트 시티와 디지털 전환 이니셔티브에 대한 국가의 초점은 데이터 패브릭 솔루션에 대한 수요를 증가시킵니다. 반면, 일본은 특히 제조 및 물류 분야에서 첨단 기술 환경과 강력한 기업 인프라로 유명합니다. 한국 역시 탄탄한 통신 부문과 다양한 산업 전반에 걸친 빅데이터 애플리케이션에 대한 관심 증가로 상당한 잠재력을 보여주고 있습니다. 전반적으로 이 지역은 기업이 데이터 접근성과 통합을 우선시함에 따라 역동적인 성장을 목격할 것으로 예상됩니다.
유럽
유럽 내에서는 독일과 영국이 데이터 패브릭 시장의 선두에 설 것으로 예상됩니다. 독일의 강력한 산업 부문과 특히 제조 분야의 디지털화에 중점을 두어 데이터 패브릭 솔루션에 유리한 환경을 조성합니다. 산업 4.0 원칙에 대한 국가의 강조는 포괄적인 데이터 관리 관행의 필요성을 더욱 촉진합니다. 영국은 실시간 데이터 분석 및 통찰력에 점점 더 의존하는 번성하는 금융 서비스 부문으로 긴밀히 뒤따르고 있습니다. 프랑스는 특히 원활한 데이터 통합에 대한 수요가 두드러지는 기술 및 통신 부문에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 유럽 기업이 디지털 혁신 여정을 계속함에 따라 데이터 패브릭 기술의 채택이 크게 증가할 것입니다.
Data Fabric 시장에서 Type 세그먼트는 데이터 통합, 관리 및 분석을 가능하게 하는 다양한 프레임워크로 분류될 수 있습니다. 기본 분류에는 데이터 통합, 데이터 관리, 데이터 카탈로그 및 데이터 거버넌스가 포함됩니다. 이 중에서 데이터 통합은 조직이 점점 더 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 원활한 데이터 흐름을 추구함에 따라 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 관리 및 데이터 카탈로그 역시 효과적인 데이터 거버넌스에 대한 수요 증가와 데이터 자산 가시성 향상에 힘입어 탄탄한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, 규제 압력이 증가함에 따라 데이터 거버넌스가 주목을 받아 규정 준수 중심의 데이터 관리 솔루션에 대한 투자를 주도하고 있습니다.
서비스
서비스 부문에는 전문 서비스 및 관리 서비스를 포함한 다양한 서비스가 포함됩니다. 전문 서비스에는 조직이 Data Fabric 솔루션을 채택하는 데 도움이 되는 컨설팅, 구현 및 지원 서비스가 포함됩니다. 기업이 데이터 통합 및 관리의 복잡성을 헤쳐나가기 위해서는 전문가의 지도가 필요하기 때문에 이 부문은 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 반면, 매니지드 서비스(Managed Services)는 데이터 분석 및 관리 기능을 아웃소싱하는 추세가 커지면서 인기를 얻고 있습니다. 조직에서는 점점 더 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 찾고 있으며 관리형 서비스가 시장에서 탁월한 선택이 되도록 추진하고 있습니다.
수직의
Data Fabric 시장의 수직 부문은 다양한 산업 분야에서 이러한 솔루션의 다양한 애플리케이션을 강조합니다. 주요 업종에는 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 의료, 소매, 통신 및 정부가 포함됩니다. BFSI 부문은 실시간 데이터 분석 및 위험 관리 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 이 부문을 지배할 것으로 예상됩니다. 조직이 환자 치료를 강화하고 운영을 간소화하기 위해 데이터 패브릭 솔루션을 채택함에 따라 의료 분야도 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 소매업에서는 개인화된 고객 경험과 데이터 기반 의사결정에 대한 요구로 인해 Data Fabric 솔루션에 대한 수요가 증가하여 수직적으로 빠르게 확장되고 있습니다. 통신 및 정부 부문에서도 서비스 제공을 개선하고 운영 효율성을 높이기 위해 데이터 통합 및 관리에 투자하고 있습니다.
최고의 시장 참여자
IBM
인포매티카
탈렌드
신탁
수액
데노도
마이크로소프트
AWS
구글 클라우드
클라우데라