컴퓨터 보조 약 발견 시장 크기 및 공유, Type(Structure-based Drug Design, Ligand-based Drug Design, Sequence-based Approaches), Therapeutic Area (Oncology, Neurology, 심혈관 질환, 호흡기 질환, 당뇨병), End User (Pharmaceuticals Company, Biotechnology company, Research Laboratories), Regional Forecast, Industry Players, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

컴퓨터 보조 약 발견 시장은 2023 년에 USD 3.72 억을 초과했으며 USD 10.4를 초과 할 것으로 예상됩니다. 2032 년 말까지 억, 2024 년과 2032 년 사이에 약 12.1%의 CAGR 관찰.

• Base Year Value (2023): USD 3.72 Billion
• CAGR (2024-2032): 12.1%
• Forecast Year Value (2032): USD 10.4 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

Computer-Aided Drug Discovery Market의 중요한 요소 연료 성장은 개인화 된 의약품에 대한 수요가 증가하고 있으며, 약물 발견을위한 경쟁 도구의 증가로 이어졌습니다. 이 도구는 개별 환자에 맞게 약물의 디자인을 허용하고 치료 결과를 개선하고 부작용을 줄입니다. 또한 암 및 심혈관 질환과 같은 만성 질환의 성장률은 컴퓨터 보조 기술에 의해 제공되는 효율적이고 비용 효율적인 약물 발견 솔루션에 대한 필요성을 운전하고 있습니다.

또한, 시장의 성장에 대한 주요 기여자는 인공 지능과 기계 학습 알고리즘의 발전, 약물 발견 프로세스의 정확도와 효율성을 강화하는 것입니다. 이 기술은 연구원들이 데이터의 광대한 양을 분석하고 잠재적인 약물 후보를 더 높은 성공률로 예측할 수 있습니다. 약물 발견에 AI 구동 도구의 통합은 약물 개발 타임라인을 가속화하고 비용을 크게 절감함으로써 업계를 혁신 할 것으로 예상됩니다.

최근, 제약 회사 및 학술 기관에 의한 연구 및 개발 활동의 증가 투자는 컴퓨터 보조 의약품 디스커버리 시장의 성장을 연료화하고 있습니다. 이 조직은 약물 발견 프로세스를 간소화하고 약물 표적 상호 작용을 최적화하고 새로운 약물 후보를보다 효율적으로 식별 할 수 있습니다. 컴퓨터 보조 기술의 지속적인 개발과 개선은 앞으로 몇 년 동안 혁신과 추진 시장 성장을 주도 할 것으로 예상됩니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Type, Therapeutic Area, End User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Albany Molecular Research, BOCSCI, AstraZeneca, Bioduro-Sundia, Schrödinger,, Bayer AG, Aragen Life Sciences Pvt.., Charles River Laboratories, Aris Pharmaceuticals, Albany Molecular Research

Industry Restraints:

Computer-Aided Drug Discovery Market의 1차 제약은 고급 컴퓨팅 도구 및 기술을 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자입니다. 이 시스템을 고용하고 유지하는 비용, 숙련 된 전문가와 함께 작동, 더 작은 제약 회사 및 연구 기관에 대 한 항목에 상당한 장벽을 pose 수 있습니다. 이것은 컴퓨터 보조 약 발견 솔루션과 특정 지역에서 시장 성장을 방해하는 광범위한 채택을 제한 할 수 있습니다.

시장의 또 다른 구속은 표준화 및 규제 지침의 부족으로 약물 발견의 계산 도구의 사용을 지배합니다. 다른 연구원에 의해 사용되는 알고리즘, 데이터 소스 및 방법론의 가변성은 결과의 일관성과 발견의 재현성을 방해 할 수 있습니다. 컴퓨터 보조 약물 발견 접근법을 검증하고 승인하기위한 명확한 규제 프레임 워크의 Absence는 제약 산업에서 이러한 기술의 시장의 진행과 한계 수용을 무시 할 수 있습니다.

지역예보:

북미:

북미의 컴퓨터 보조 약물 발견 시장은 고급 의료 인프라의 존재로 인해 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상되며 지역에있는 기술적으로 진보 된 솔루션의 채택이 증가합니다. 미국과 캐나다는 북미 시장의 성장에 기여하는 주요 국가입니다. 정밀 의학 및 개인화 된 의료에 대한 증가 초점은 지역에 컴퓨터 보조 약물 발견 솔루션에 대한 수요를 운전하고 있습니다.

아시아 태평양:

아시아 태평양, 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 컴퓨터 보조 약 발견 시장에서 급속한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 만성 질환의 증가와 연구 및 개발 활동에 대한 성장 초점은 지역에 고급 약물 발견 솔루션에 대한 수요를 운전하고 있습니다. 중국은 컴퓨터 보조 약물 발견을위한 주요 시장으로 부상, 큰 환자 인구의 존재에 빚지고 의료 인프라의 성장 투자.

유럽:

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가는 컴퓨터 보조 약 발견 시장에서 상당한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이 국가의 주요 제약 회사 및 연구 기관의 존재는 고급 약물 발견 솔루션에 대한 수요를 운전하고 있습니다. 약물 개발 및 연구 개발 활동의 성장 투자에 대한 증가 초점은 유럽 시장에서 시장의 성장을 더 추진하고있다.

세분화 분석:

글로벌 컴퓨터 보조 약 디스커버리 시장은 Type, Therapeutic Area, End User를 기반으로 분석됩니다

구조 근거한 약 디자인:

구조 근거한 약 디자인 세그먼트는 표적 단백질에 작은 분자의 바인딩을 정확하게 예측하는 그것의 능력 때문에 컴퓨터 원조한 약 발견 시장을 지배합니다. 이 접근법은 단백질 구조의 분석이 표적과 효과적으로 상호 작용할 수 있는 잠재적인 바인딩 위치 및 디자인 분자를 식별하는 것을 포함합니다. 제약 회사 및 연구소는 리드 화합물을 식별하고 약리 특성을 최적화하기위한 구조 기반 약물 설계에 크게 의존합니다.

Ligand 근거한 약 디자인:

Ligand 근거한 약 디자인은 유사한 재산을 가진 새로운 약 후보자를 디자인하기 위하여 표적 단백질에 묶는 작은 분자의 지식을 이용합니다. 이 접근법은 대상 단백질의 3차원 구조가 알 수 없을 때 특히 유용합니다. 컴퓨터 보조 약 발견 시장에서, ligand 기반 약물 디자인은 암, 신경 질환 및 심혈관 질환과 같은 다양한 질병에서 간단한 키 단백질의 활동을 조절 할 수있는 구조적으로 다양한 화합물을 식별하는 중요한 역할을합니다.

Sequence 기반 접근법:

Sequence 기반 접근법은 약물 발견에 도움이 될 수있는 단백질의 기능과 구조를 예측하는 아미노산 서열의 분석을 포함한다. 다른 종의 단백질 시퀀스를 비교하고 보존 된 지역을 식별함으로써, 연구원은 이러한 목표를 선택적으로 결합하는 잠재적 인 약물 표적과 디자인 분자를 발견 할 수 있습니다. Sequence 기반 접근법은 종양학과 같은 영역에서 소설 약물 표적의 식별에 일반적으로 사용됩니다. 단백질 시퀀스에서 특정 mutations는 암 진전을 구동합니다.

치료법 지역 분석:

컴퓨터 보조 약 발견 시장은 종양학, 신경학, 심혈관 질환, 호흡기 질환 및 당뇨병과 같은 치료 부위를 기반으로합니다. 종양학은 전 세계적으로 암의 증가로 인해 가장 큰 세그먼트를 유지하고 개인화 된 암 치료에 대한 수요. 신경과 심혈관 질환은 신경 질환 및 심장 관련 질환의 발생에 의해 구동되는 중요한 세그먼트입니다. 호흡기 질환 및 당뇨병은 이러한 조건에 대한 혁신적인 치료 개발에 중점을 둔 연구와 함께 신흥 부문입니다.

최종 사용자 분석:

제약 회사, 생명 공학 회사 및 연구 실험실은 컴퓨터 보조 약물 발견 도구의 핵심 최종 사용자입니다. 제약 회사는 이러한 기술의 채택 및 활용 측면에서 시장을 선도, 약물 개발 및 상용화에 초점을 부여. 생물 공학 회사는 또한 뜻깊은 사용자, 컴퓨터 원조한 약 발견을 새로운 치료의 발견을 가속하기 위해 레버리지. 연구 연구소는 과학 지식과 새로운 약 목표를 탐구하는 데 중요한 역할을합니다. 시장의 성장에 기여합니다.

경쟁 구도:

Computer-Aided Drug Discovery (CADD) 시장은 획기적인 약물 개발 프로세스에 첨단 기술을 개발하는 몇 가지 핵심 플레이어와 강렬한 경쟁이 특징입니다. 개인화 된 의약품의 성장 수요와 질병의 증가 복잡성은 인공 지능과 기계 학습에 크게 투자하여 발견 능력을 향상시킵니다. Biopharmaceutical 기업과 기술 회사 간의 협력은 더 일반적이기 때문에 실험 기법을 사용하여 계산 방법의 통합을 가능하게합니다. 또한 클라우드 기반 솔루션에 대한 이동 및 빅 데이터 분석의 통합은 기존의 약물 발견 접근 방식을 변환하고 회사는 효율성을 개선하고 비용을 절감하고 새로운 치료를위한 시간 시장의 단축을 가능하게합니다.

상위 시장 선수

- 슈로더

- 화학

- 인증서

- MolSoft의

- Bioinformatics 솔루션

- 여배우

- 시뮬레이션 플러스

- Insilico 의학

- Astex 제약

- NVIDIA 주식회사