사물 인공 지능(AIoT) 시장 규모 및 점유율, 구성 요소별(하드웨어, 서비스), 애플리케이션, 최종 사용, 배포, 수직 - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025~2034년

시장 전망:

사물 인공지능(AIoT) 시장 규모는 1,702억 달러에서 2034년에는 2조 5,500억 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 31.1% 이상의 CAGR을 나타내며, 2025년 매출은 2,187억 6천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 170.2 billion
• CAGR (2025-2034): 31.1%
• Forecast Year Value (2034): USD 2.55 trillion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: Asia Pacific
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회

사물인공지능(AIoT) 시장은 인공지능과 사물인터넷 등 첨단 기술의 융합으로 크게 성장하고 있다. 주요 성장 동인 중 하나는 AI 기능을 IoT 장치에 통합하여 이러한 장치의 기능과 지능을 향상시키는 것입니다. 이러한 통합을 통해 실시간 데이터 처리 및 분석이 가능해 다양한 부문에서 의사 결정 및 운영 효율성이 향상됩니다.

또한 제조, 의료, 운송과 같은 산업에서 자동화 및 스마트 장치에 대한 수요가 증가하면서 시장 확장이 촉진되고 있습니다. 기업에서는 운영 최적화, 비용 절감, 고객 경험 향상을 위해 점점 더 AIoT를 활용하고 있습니다. 전 세계적으로 스마트 시티 이니셔티브가 가속화되면서 도시들이 더 나은 자원 관리와 개선된 도시 생활 조건을 위해 연결된 장치를 활용하려고 함에 따라 AIoT 솔루션에 대한 수요가 더욱 가속화되고 있습니다.

또한 5G 기술의 확산은 AIoT 시장에 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 5G의 향상된 대역폭과 낮은 대기 시간은 복잡한 AIoT 애플리케이션에 필요한 원활한 연결과 데이터 전송을 지원합니다. 결과적으로, 업계에서는 AIoT 기술을 채택하는 경향이 높아지고 있으며, 이는 기존 워크플로우와 프로세스에 혁명을 가져올 혁신적인 애플리케이션의 기반을 마련하고 있습니다.

산업 제한

유망한 성장 궤적에도 불구하고 AIoT 시장은 발전을 방해할 수 있는 몇 가지 제약 사항에 직면해 있습니다. 한 가지 중요한 과제는 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 우려입니다. IoT 장치가 방대한 양의 민감한 데이터를 수집함에 따라 데이터 침해 및 오용 가능성은 소비자와 기업 모두에게 위험 신호를 발생시킵니다. 이러한 우려로 인해 조직은 위험하다고 인식되는 기술 구현을 주저할 수 있으므로 AIoT 솔루션 채택이 느려질 수 있습니다.

또 다른 주목할만한 제약은 AIoT 시스템 배포 및 통합과 관련된 복잡성과 높은 비용입니다. 조직은 다양한 장치와 플랫폼 간의 상호 운용성을 보장하는 기술적인 문제로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 또한 이러한 고급 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하면 시장 성장이 저해될 수 있습니다.

마지막으로, 규제 장애물과 표준화의 필요성은 추가적인 장벽을 제시합니다. AIoT 솔루션의 배포 및 운영을 관리하는 명확한 지침과 프레임워크가 없으면 기업은 이러한 기술에 투자하기를 꺼릴 수 있습니다. 이러한 규제 환경은 불확실성을 야기하고 혁신을 방해하며 AIoT 시장의 전반적인 성장을 둔화시킬 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 AIoT 시장은 주로 기술 발전과 혁신에 대한 강한 강조에 의해 주도됩니다. 미국은 스마트 홈 기기와 산업 자동화에 막대한 투자를 하며 선두에 있습니다. 의료, 제조, 자동차 등 분야의 기업에서는 효율성을 높이고 운영을 간소화하기 위해 AIoT 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 캐나다는 또한 강력한 기술 생태계와 AI 연구 및 개발을 지원하는 정부 이니셔티브에 힘입어 성장을 보이고 있습니다. 샌프란시스코, 토론토, 뉴욕과 같은 도시 중심지는 시장 확장의 핵심 기여자가 될 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 중국, 일본, 한국과 같은 국가가 AIoT 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 중국은 스마트 시티와 산업 혁신을 강력하게 추진하면서 제조 및 기술 개발을 주도하고 있습니다. 이러한 성장에는 정부의 AI 연구 지원 정책과 투자가 중요한 역할을 합니다. 로봇공학과 자동화 분야의 발전으로 유명한 일본은 교통, 의료 등 다양한 분야에서 AIoT 솔루션을 수용하고 있습니다. 한국도 스마트 홈 기술과 가전제품 분야에서 상당한 발전을 이루며 빠르게 성장하고 있습니다. 이들 국가는 도시화와 기술 발전을 통해 실질적인 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

유럽

유럽의 AIoT 시장은 영국, 독일, 프랑스를 주요 플레이어로 삼아 다양한 환경을 제시합니다. 영국은 연구 개발에 대한 강력한 투자를 바탕으로 특히 금융 서비스와 스마트 인프라 분야에서 AIoT 솔루션을 채택하는 선두주자입니다. 독일은 생산 프로세스 개선과 스마트 공장 개선을 위해 AIoT를 활용하는 제조 부문을 중심으로 긴밀히 뒤따르고 있습니다. 프랑스는 AI 거버넌스와 윤리적 고려를 강조하고 AIoT 기술의 책임 있는 혁신을 장려하는 것으로 유명합니다. 회원국 전체에 걸쳐 디지털 혁신을 채택하려는 유럽 연합의 이니셔티브는 이 지역의 성장을 더욱 지원하고 혁신과 시장 확장을 주도하는 협력을 촉진합니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 AIoT(사물 인공 지능) 시장은 구성 요소, 애플리케이션, 배포, 최종 용도를 기준으로 분석됩니다.

요소

AIoT 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류되며 각각 생태계 개발에 중요한 역할을 합니다. 하드웨어에는 데이터 수집 및 사전 처리에 중요한 센서, 연결 모듈, 에지 장치와 같은 장치가 포함됩니다. 이 부문 내에서 센서는 다양한 애플리케이션에서 실시간 데이터 수집을 가능하게 하므로 상당한 수요가 있을 것으로 예상됩니다. 소프트웨어에는 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리하고 해석하는 데 점점 더 중요해지는 AI 알고리즘, 애플리케이션 소프트웨어 및 분석 도구가 포함됩니다. 통합 및 컨설팅 서비스를 포함한 서비스 부문은 기업이 AIoT 솔루션을 효과적으로 배포하기 위한 전문 지식을 추구함에 따라 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션

애플리케이션 부문에서는 스마트 홈, 산업 자동화, 의료 및 스마트 시티가 눈에 띄게 등장합니다. 스마트 홈 부문은 연결된 장치의 채택 증가와 향상된 사용자 경험에 대한 요구로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI 기반 통찰력을 통해 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 것을 목표로 하는 대규모 투자로 산업 자동화도 증가하고 있습니다. 의료 분야에서 AIoT는 환자 모니터링 및 관리를 향상시켜 기존 의료 제공 시스템을 변화시킬 수 있습니다. 도시 지역에서 인프라, 교통 관리 및 공공 서비스를 향상시키기 위해 AIoT 기술을 점점 더 많이 구현함에 따라 스마트 시티 애플리케이션은 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

전개

AIoT 솔루션의 배포 방법은 온프레미스 플랫폼과 클라우드 기반 플랫폼으로 구분됩니다. 클라우드 기반 배포 부문은 확장성, 유연성에 대한 요구가 증가하고 초기 비용 절감에 힘입어 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 모델은 IoT에서 생성되는 데이터 양의 증가를 수용할 수 있는 고급 데이터 처리 및 저장 기능을 허용합니다. 온프레미스 솔루션은 여전히 ​​관련성이 있지만 설치 및 관리와 관련된 높은 고정 비용과 복잡성으로 인해 성장이 둔화될 수 있으므로 클라우드 솔루션은 AIoT 기술을 배포하는 효율적이고 비용 효과적인 방법을 찾는 기업에 더 매력적입니다.

최종 용도

최종 사용 측면에서는 가전제품, 제조, 운송, 의료 및 농업이 주요 범주입니다. 더 많은 가구가 AI 기반 장치를 채택함에 따라 가전제품, 특히 스마트 홈 부문에서 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 산업계에서 생산 라인의 예측 유지 관리 및 실시간 모니터링을 위해 AIoT를 점점 더 많이 활용함에 따라 제조가 주요 역할을 담당하게 될 것으로 예상됩니다. 운송 분야에서는 기업이 차량 관리를 최적화하기 위해 스마트 물류 솔루션을 모색함에 따라 AIoT 애플리케이션이 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 의료 부문의 최종 용도 부문은 원격 의료 및 원격 환자 모니터링에 대한 수요 증가로 인해 확장될 가능성이 높으며, 정밀 농업 기술이 인기를 얻으면서 농업은 AIoT 기술의 중요한 영역으로 남아 있습니다.

경쟁 구도:

사물 인공 지능(AIoT) 시장의 경쟁 환경은 인공 지능과 IoT 기술 간의 시너지 효과를 활용하는 것을 목표로 하는 주요 기업 간의 혁신과 전략적 파트너십의 급속한 유입이 특징입니다. 기업은 제조, 의료, 스마트 시티 등 다양한 부문에서 운영 효율성을 높이기 위해 실시간 데이터 처리, 분석, 의사결정이 가능한 지능형 시스템을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 시장에서는 고급 AI 알고리즘을 만들고 IoT 인프라를 개선하기 위한 연구 개발에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 또한 기업이 제품 포트폴리오를 확장하고 시장 입지를 강화하며 경쟁을 심화하고 고객에게 보다 통합되고 확장 가능한 솔루션을 제공하려고 함에 따라 인수합병(M&A) 추세가 널리 퍼져 있습니다.

최고의 시장 참여자

1. IBM

2. 시스코 시스템즈

3. 제너럴 일렉트릭

4. 아마존 웹 서비스

5. 마이크로소프트

6. 구글

7. 지멘스

8. 인텔사

9. 퀄컴

10. 보쉬