MRI 시장 크기 및 공유의 인공 지능, 임상 응용 (Musculoskeletal, Colon, Prostate, Liver, Cardiovascular, Neurology, Lung, Breast, 기타), 제공 유형 (Hardware, 소프트웨어, 서비스), 기술 (Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, NLP (Natural Language Processing), 음성 인식, 쿼리 방법, 기타), 배포 유형 (On-premise, Cloud), 최종 사용자), 지역 예측, 산업 선수, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

MRI 시장의 인공 지능은 2023 년 USD 5.92 억 달러를 넘었으며 2032 년 2032 년 말까지 10 억 달러를 능가하는 것으로 예상되며 2024 년과 2032 년 사이에 6 %의 CAGR를 관찰했습니다.

• Base Year Value (2023): USD 5.92 Billion
• CAGR (2024-2032): 6%
• Forecast Year Value (2032): USD 10 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 드라이버 및 기회 : MRI 시장의 인공 지능

정확한 진단 도구를 위한 증가 수요는 MRI 시장에 있는 인공 지능을 위한 중요한 성장 운전사입니다. AI 기술로, 의료 제공자는 환자의 결과를 개선하기 위해 더 빠르고 정확하게 MRI 이미지를 분석하고 해석할 수 있습니다.

또한 MRI 시장의 인공 지능의 성장에 중요한 기여자는 디지털 건강 솔루션의 상승 채택이다. AI-powered MRI 시스템은 의료 제공 업체가 워크플로우를 간소화하고 비용을 절감하고 환자 관리를 개선하고 이러한 첨단 기술에 대한 수요를 구동 할 수 있습니다.

암 및 심혈관 질환과 같은 만성 질환의 성장률은 MRI 시장에서 인공 지능의 성장을 연료화하고 있습니다. AI 기술은 이러한 조건의 조기 탐지 및 진단을 지원할 수 있으며 적시의 개입 및 치료, 시장 성장을 주도합니다.

Industry Restraints : MRI 시장의 인공 지능

MRI 시장의 인공 지능에서 중요한 억제는 의료 설정에서 AI 기술을 구현하는 데 관련된 높은 비용입니다. AI-powered MRI 시스템 구매 및 유지에 필요한 초기 투자는 시장 성장을 제한하는 많은 의료 제공 업체에 대 한 금지 될 수 있습니다.

MRI 시장의 인공 지능에 대한 또 다른 성장 억제제는 의료의 AI에 대한 규제 지침 및 표준의 부족입니다. 명확한 규정 및 지침의 부재는 AI-powered MRI 시스템의 안전과 효능에 대한 의료 제공 업체 중 불확실성을 만들 수 있으며 시장 채택을 방해합니다.

지역예보:

북미 지역은 미국에서 가장 큰 기여자 인 MRI 시장에서 인공 지능을 지배합니다. MRI 절차에 있는 AI 기술의 성장 채택은, 중요한 시장 선수의 존재로 결합해, 이 지역에 있는 시장 성장을 몰습니다. 또한 만성 질환의 증가와 고급 의료 시설의 상승 수요가 북미 시장에서 더 향상됩니다. 캐나다는 또한 중요한 시장 점유율을 보유하고 있으며, 보건 의료 및 주요 의료 연구소의 존재를 촉진하기위한 정부 이니셔티브 덕분에.

아시아 태평양 지역 고려, 중국은 MRI의 인공 지능에 대한 탁월한 시장으로 나타났습니다. 증가 의료 지출, 급속 한 기술 발전, 및 조기 질병 진단에 대 한 예상 수요 중국 시장에서 성장. 일본은 이 지역의 또 다른 주요 시장이며 성장하는 기세 인구와 만성 질환의 상승 부담을 빚고 있습니다. 한국은 또한 의료 인프라의 증가 투자와 의료 이미징의 AI 기술의 상승 채택에 의해 구동되는 중요한 성장 잠재력을 보여줍니다.

유럽에서, 영국은 고급 의료 시설의 존재에 의해 지원 MRI 시장에서 인공 지능을 리드하고 개인화 된 의약품에 중점을 둡니다. 독일은 유럽의 또 다른 주요 시장이며 의료 부문의 연구 및 개발 활동에 중점을두고 있습니다. 프랑스는 또한 시장 성장에 크게 기여하고, 의료 지출과 진단 이미징의 AI 기술의 성장 채택 덕분에.

세분화 분석:

MRI 시장의 글로벌 인공지능(Global Artificial Intelligence)는 임상 응용 분야의 기초에 분석되어, 유형, 기술, 배포 유형, 최종 사용자를 제공합니다

공급 능력:

Musculoskeletal: MRI 시장의 인공 지능의 musculoskeletal 세그먼트는 정형외선 장애의 증가로 인해 상당한 성장을 목격하고 정확한 진단을 위한 고급 이미징 기술에 대한 상승 수요가 예상됩니다.

대장: 대장 세그먼트는 효과적인 처리 계획을 위한 조기 탐지 및 정확한 화상 진찰 기술에 대한 충분한 성장을 보여주기 위하여 예상됩니다.

지불 조건: 전립선 세그먼트는 전립선암의 상승 전분에 의해 구동되는 성장과 정확한 진단을 위한 AI 가능하게 한 MRI를 위한 수요 및 질병 진도의 감시에 의해 가속된 것으로 예상됩니다.

Liver: 간 세그먼트는 간 질환의 높은 전분과 조기 검출 및 치료 모니터링을위한 고급 이미징 솔루션의 필요로 인해 성장을 목격 할 수 있습니다.

심장 혈관: 심혈관 세그먼트는 심혈관 질환의 증가 부담과 심장 질환의 정확한 진단 및 평가에 대한 AI 강화 MRI의 수요로 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

신경학: 신경학 부문은 신경 질환의 상승과 조기 진단 및 효과적인 치료 계획을위한 정확한 이미징 기술에 필요한 실질적인 성장을 목격하기 위해 계획됩니다.

이름: 폐 세그먼트는 정확한 이미징 및 진단을 위해 AI-enabled MRI의 수요와 함께 폐암 및 호흡 조건의 증가 인산에 의해 구동되는 성장에 기대됩니다.

Breast : 모유 세그먼트는 모유 암에 대한 인식과 조기 검출 및 효과적인 치료를위한 고급 이미징 기술에 대한 필요성을 증가하는 것으로 상당한 성장을 보여줄 가능성이 있습니다.

다른 사람: 다른 임상 신청 세그먼트는 각종 다른 의학 상태 및 신청을 위한 MRI에 있는 AI의 확장 사용 때문에 성장할 것으로 예상됩니다.

공급 능력:

기계설비: MRI 시장에서 인공 지능의 하드웨어 세그먼트는 향상된 이미징 및 진단을위한 AI 기술과 통합 된 고급 MRI 시스템의 증가 채택과 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다.

소프트웨어: 소프트웨어 세그먼트는 정확한 이미지 분석, 시각화 및 데이터 해석을 위한 AI-powered Imaging 소프트웨어의 상승 수요에 의해 구동되는 뜻깊은 성장을 보여주기 위하여 계획됩니다.

서비스: 서비스 세그먼트는 AI 구현, 교육 및 MRI 응용 분야에서 AI의 효과적인 활용에 대한 지원 서비스에 대한 증가 요구와 함께 성장을 경험할 가능성이 있습니다.

기술:

딥러닝: 딥러닝 기술 부문은 복잡한 이미징 데이터를 분석하고 패턴을 확인하고 MRI 진단의 정확성을 향상시킵니다.

기계 학습: 기계 학습 세그먼트는 MRI 응용 분야에 있는 화상 진찰 의정서를 검출하는 예측 결과에 있는 그것의 기능 때문에 뜻깊은 성장을 목격하기 위하여 계획됩니다.

컴퓨터 시각: 컴퓨터 비전 세그먼트는 향상된 진단 및 치료 계획을위한 MRI 이미지에서 추출, 해석 및 시각 정보를 분석 할 수있는 능력과 함께 성장하는 것입니다.

NLP (자연 언어 처리): NLP 세그먼트는 인간 언어를 분석하고 이해하는 능력으로 성장할 것으로 예상되며, 방사선 보고서 및 환자 데이터의 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다.

발표 : 음성 인식 세그먼트는 AI 시스템과의 손없는 상호 작용을 가능하게하는 역할에 의해 구동되는 성장을 보여주고 MRI 이미징의 워크플로우 효율성을 향상시킵니다.

질문 방법: 쿼리 방법 세그먼트는 MRI 데이터의 큰 볼륨을 효율적으로 접근 및 분석하기위한 고급 검색 및 retrieval 기술의 증가 채택으로 성장하는 것으로 예상됩니다.

다른: 다른 기술 세그먼트는 MRI 신청에서 이미지 분석, 진단 및 처리 계획 강화를 위한 새로운 AI 알고리즘, 공구 및 기술의 지속적인 발달 때문에 성장할 것으로 예상됩니다.

배포 유형:

온-프레미스: MRI 시장 규모의 인공 지능의 on-premise 배포 세그먼트는 로컬 데이터 저장, 보안 및 AI 인프라 및 응용 프로그램에 대한 선호도와 함께 성장하는 것으로 예상됩니다.

Cloud: 클라우드 배포 세그먼트는 MRI 이미징 및 진단을 위한 클라우드 기반 AI 솔루션의 확장성, 유연성 및 비용 효과에 의해 구동되는 상당한 성장을 목격할 수 있습니다.

끝 사용자:

MRI 시장에서 인공 지능의 최종 사용자 세그먼트는 병원, 진단 센터, 연구소 및 기타를 포함한 다양한 의료 시설의 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. MRI 응용 분야에서 AI의 채택은 진단 정확도, 치료 결과 및 환자 관리 개선을위한 의료 제공 업체 중 증가합니다. 최종 사용자 세그먼트는 고급 이미징 기술에 대한 상승 수요와 실질적인 성장을 경험할 가능성이 있으며, MRI에서 AI를 활용하는 개인 의료 솔루션의 부담을 증가시킵니다.

경쟁 구도:

MRI 시장의 인공 지능의 경쟁력 있는 풍경은 혁신적인 기술 발전과 전략적인 파트너십에 초점을 맞춘 수많은 주요 플레이어의 존재가 이미징 효율과 진단 정확도를 향상시킵니다. 회사는 연구 및 개발에 투자하여 AI 알고리즘을 MRI 시스템에 통합하고 고급 이미지 해석을 활성화하고 스캔 시간을 줄입니다. Mergers 및 인수 더 많은 intensify 경쟁으로 회사는 시장의 존재와 기능을 확장하려고합니다. 이 역동적 인 환경은 AI 기반 제품에 대한 규제 승인과 함께 의료용 향상된 이미징 솔루션에 대한 지속적인 수요에 의해 촉진되며, 성공적으로 자신의 제품을 차별화 할 수있는 회사에 대한 성장 기회를 창출합니다.

상위 시장 선수

- 시멘스 Healthineers

- 일반 전기 회사 (GE Healthcare)

- 필립스 헬스케어

- Canon 의료 시스템 주식회사

- NVIDIA 주식회사

- IBM 왓슨 건강

- 아이doc

- Zebra 의료 비전

- Qure.ai의

(주)레이넷