진단 시장 크기 및 공유의 인공 지능, 구성 요소 (하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 진단 유형 (Radiology, Pathology, Cardiology, Oncology, Neurology, Chest 및 Lung, 기타), 지역 예측, 산업 선수, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

진단 시장의 인공 지능은 2023 년 USD 1.34 억 달러를 능가했으며 2024 년과 2032 년 사이에 20.5% CAGR에 성장하는 년 2032 년 말까지 USD 7.18 억을 초과하는 것으로 예측됩니다.

• Base Year Value (2023): USD 1.34 Billion
• CAGR (2024-2032): 20.5%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.18 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

진단 시장에 있는 인공 지능을 위한 1개의 중요한 성장 운전사는 능률적인 정확한 진단 공구를 위한 증가 수요입니다. AI 기술은 환자의 결과를 개선하기 위해 더 빠르고 정확한 결과를 제공함으로써 진단 프로세스를 혁신 할 수 있습니다. 또한, 또 다른 핵심 요소 구동 시장 성장은 클라우드 기반 AI 솔루션의 상승 채택이며, 이는 의료 제공 업체의 확장성과 비용 효율을 제공합니다. 또한 만성 질환의 성장률과 조기 감지 및 치료가 AI-powered 진단 도구에 대한 수요를 운전하는 데 필요합니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Diagnosis Type
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	Siemens Healthcare, GE Healthcare, Aidoc, Imagen Technologies, AliveCor, Zebra Medical Vision, Vuno, IDx Technologies, Neural Analytics, Riverain Technologies

Industry Restraints:

진단 시장의 인공 지능에 대한 중요한 도전은 AI 솔루션을 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자입니다. 많은 의료 제공자는 투자 수익에 대한 Associated 비용 및 불확실성 때문에 AI 기술에 투자 할 수 있습니다. 또 다른 억제제는 의료 산업에서 이러한 기술의 광범위한 채택을 방해 할 수있는 진단에서 AI의 규제 표준 및 지침의 부족입니다.

지역예보:

북미:

북미 지역은 진단 시장에서 인공 지능의 핵심 플레이어이며 미국과 캐나다는 기술 발전과 의료 인프라의 길을 선도합니다. 이 지역에 있는 진단에 있는 AI의 증가 채택은 능률 적이고 및 정확한 진단 기구를 위한 성장 수요에, 뿐 아니라 중요한 AI 기술 기업 및 연구 기관의 존재를 속성할 수 있습니다.

아시아 태평양:

아시아 태평양 지역, 중국, 일본, 한국은 진단 분야에서 인공지능을 활용한 선두주자입니다. 이 국가는 AI 기술에 상당한 투자를 했으며 의료 시스템에 AI 기반 진단 도구를 도입했습니다. 의료 서비스 및 이 국가에서 큰 환자 인구의 급속한 디지털화는 이 지역에 있는 진단 시장에 있는 AI의 성장을 몰고 있습니다.

유럽:

유럽, 특히 영국, 독일, 프랑스, 또한 진단에 인공 지능의 채택에 상당한 성장을 목격. 이 지역은 의료 서비스에서 AI 기술을 통합하는 강력한 의료 인프라와 적극적인 접근을 자랑합니다. 정밀 의학 및 개인화 된 의료에 대한 증가 초점은 유럽의 AI-powered 진단 도구에 대한 수요를 연료를 공급하고 진단 분야에서 AI의 핵심 시장을 만듭니다.

세분화 분석:

글로벌 인공지능(Global Artificial Intelligence in Diagnostics)는 Component, Diagnosis Type을 기반으로 분석하고 있습니다

성분 분석:

진단 시장의 인공 지능은 구성 요소에 의해 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스에 의해 구분 될 수 있습니다. 하드웨어 세그먼트는 AI 통합에 필요한 이미징 기계 및 센서와 같은 장치를 포함합니다. 소프트웨어 세그먼트는 진단 자료의 해석을 가능하게 하는 AI 알고리즘 및 신청으로 이루어져 있습니다. 서비스 세그먼트는 의료 제공자 또는 진단 회사에 의해 AI-enabled 진단 서비스의 제공을 포함한다.

진단 유형 분석:

진단 유형의 관점에서, 진단 시장의 인공 지능은 방사선학, 병리학, 심장, 종양학, 신경학, 가슴 및 폐 및 기타 특수성으로 더 세그먼트 될 수 있습니다. Radiology는 AI가 이미지 해석 및 비정상적인 탐지를 위해 활용되는 중요한 영역 중 하나입니다. 병리학에서, AI 알고리즘은 조직 샘플의 분석을 통해 질병의 진단에 병리학을 돕기 위해 사용됩니다. 심장과 종양학은 AI가 진단 정확도와 효율성을 강화하는 다른 중요한 지역입니다. Neurology, 가슴 및 폐 진단은 또한 진단 절차에 있는 AI 전진에서 이득입니다.

경쟁 구도:

진단 시장의 인공 지능의 경쟁력 있는 풍경은 혁신적인 창업에 이르기까지 다양한 플레이어가 특징입니다. 회사는 협력, 합병, 인수에 중점을 두고 연구 및 개발 역량을 강화하고 제품 포트폴리오를 확장합니다. 경쟁의 주요 영역은 알고리즘 정확도, 데이터 통합 기능, 규제 준수 및 기존 의료 인프라와 원활한 통합을 제공 할 수있는 기능을 포함합니다. 또한, 맞춤 의학 및 의료 분석의 성장 추세는 진단 정확도뿐만 아니라 의료 전문가를위한 간소화 워크플로우를 개선하지 않는 고급 AI 솔루션에 투자하는 회사입니다. 시장이 계속 진화함에 따라 데이터 보안과 환자의 개인 정보 보호에 중점을 두는 것은 점점 더 눈에 띄고 선도적 인 회사의 전략에 영향을 미칩니다.

상위 시장 선수

- IBM 왓슨 건강

- 시멘스 Healthineers

- Google 건강

- GE 헬스케어

- 필립스 헬스케어

- Zebra 의료 비전

- 아이doc

- 파기방법

- 템퍼

- 우다시