암 진단 시장에서 인공 지능 시장 크기 및 공유, 구성 요소, 암 유형, 최종 사용자, 지역 예측, 산업 선수, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

2023년 암 진단 시장에서 AI는 USD 195.84백만을 교차하고 2024년과 2032년 사이 26.4% CAGR에 성장하는 년 2032년의 끝에 USD 1.61억에 도달하기 위하여 놓입니다.

• Base Year Value (2023): USD 195.84 Million
• CAGR (2024-2032): 26.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.61 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

인공 지능 알고리즘 및 기계 학습 모델의 기술 발전은 두드러지게 개선되어 암 진단의 정확도와 효율성을 향상시키고, 의료 전문가 및 제공 업체에 의해 AI 구동 도구의 채택을 가속화합니다.

AI 기업과 의료기관 간의 파트너십 및 협업을 통해 암 진단을 위한 혁신적인 솔루션 개발 및 통합을 촉진하고 있습니다.

전 세계 암의 전임 상승 수요와 함께 개인화 및 정밀 의학의 증가, 암 진단을 혁명시키고 환자의 결과를 개선하기 위해 AI 기반 기술을위한 거대한 기회를 만들었습니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component, Cancer Type, End-User
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	EarlySign, Cancer Center.ai, Microsoft, Flatiron, Path AI, Therapixel, Tempus, Paige AI,, Kheiron Medical Technologies Limited, SkinVision

Industry Restraints:

높은 구현 비용과 부족은 암 진단의 AI 기반 도구에 대한 재투자 정책은 시장의 성장에 중요한 과제를 제기, 특히 자원이 제한되는 저소득층 국가에서.

데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규제 준수에 대한 우려는 암 진단의 AI 기술의 광범위한 채택에 대한 의료 이해 관계자들 사이에서 apprehensions를 제기했으며, 긴 실행의 시장 확장 및 혁신을 방해 할 수 있습니다.

지역예보:

북미:

암 진단 시장에서 북미 인공 지능은 고급 의료 인프라의 존재로 인해 상당한 성장을 목격하고 지역 AI 기술의 채택을 증가 할 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 의료 제공자와 기술 회사 간의 연구 활동과 협력의 높은 수를 가진 시장을 선도하고 있습니다.

아시아 태평양:

암 진단 시장의 아시아 태평양 인공 지능은 주로 암의 상승과 의료 AI 기술의 투자 증가에 의해 구동되는 급속한 성장을 경험하기 위해 계획됩니다. 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 지구에 있는 시장의 성장에 지도하는 암 진단을 위한 AI 연구와 개발에서 몹시 투자하고 있습니다.

유럽:

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가들은 암 진단 시장에서 인공 지능에서 중요한 성장을 목격하고 있습니다. 의료 설정에서 AI 기술의 채택 증가, 선도적 인 연구 기관 및 의료 회사의 존재와 결합, 지역 시장에서 시장 성장을 주도하고있다.

세분화 분석:

세그먼트의 관점에서, 암 진단 시장에서 글로벌 AI는 구성 요소, 암 유형, End-User를 기반으로 분석됩니다

인공지능 암 진단 시장

성분:

암 진단 시장의 인공 지능은 구성 요소에 의해 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스에 의해 구분 될 수 있습니다. 소프트웨어 세그먼트는 정확한 암 진단을 위한 의학 화상 진찰, 게놈 자료 및 임상 자료 분석을 위한 AI 전원 소프트웨어의 증가 채택 때문에 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

암 유형:

암 유형의 관점에서, 시장은 암, 폐암, 전립선암, 연골암 및 다른 사람으로 구분될 수 있습니다. Breast 암 세그먼트는 전 세계적으로 여성 중 가장 일반적인 유형의 암 중 하나로서 시장을 선도하는 것으로 예상됩니다. AI 기술은 뇌암의 조기 검출 및 개인화 치료에 사용됩니다.

끝 사용자:

암 진단 시장에 있는 인공 지능은 또한 병원, 진단 센터, 연구소 및 다른 사람에 최종 사용자에 의해 세그먼트될 수 있습니다. 병원은 높은 환자 발기 때문에 암 진단에서 AI의 중요한 최종 사용자가 될 가능성이 있으며 정확하고 적시 암 진단 및 치료가 필요합니다. 연구기관은 AI-powered Cancer Diagnostics 분야에서 지속적인 연구 및 개발 활동을 통해 시장 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

경쟁 구도:

암 진단 시장에서 AI의 경쟁력 있는 풍경은 기술에 대한 급속한 발전을 특징으로하며, 설립한 회사 및 창업자로부터 투자를 늘리고 있습니다. 주요 선수는 의료 전문가를 위한 진단 정확도 및 간소화 워크플로를 강화하는 혁신적인 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 기술 회사 및 의료 제공 업체 간의 협업은 새로운 AI 기반 진단 도구의 출현에 더 많은 이전이되고 있습니다. 또한, 규제 승인 및 임상 검증은 시장 진입을 위해 중요하며, RandD에 투자하기 위해 회사를 밀어. 맞춤형 치료 옵션을위한 성장 수요는 또한 환자의 결과를 개선하기 위해 더 맞춤 진단 솔루션을 제공하기 위해 노력하면서 경쟁을 몰고 있습니다.

상위 시장 선수

- IBM 왓슨 건강

- 시멘스 Healthineers

- 필립스 헬스케어

- GE 헬스케어

- Tempus 연구소

- 파기방법

- Zebra 의료 비전

- 시멘스 Healthineers

- 임상 마이크로 센서

- 바이오 클리닉