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암 진단의 인공 지능 시장 규모 및 점유율, 구성 요소별, 암 유형, 최종 사용자, 지역 예측, 산업 플레이어, 성장 통계 보고서 2024-2032

Report ID: FBI 4798

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Published Date: Jul-2024

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Format : PDF, Excel

시장 전망:

AI 암 진단 시장은 2023년에 1억 9,584만 달러를 넘어섰고, 2032년 말까지 16억 1천만 달러에 도달할 예정이며, 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.4% 이상 성장할 것입니다.

Base Year Value (2023)

USD 195.84 Million

19-23 x.x %
24-32 x.x %

CAGR (2024-2032)

26.4%

19-23 x.x %
24-32 x.x %

Forecast Year Value (2032)

USD 1.61 Billion

19-23 x.x %
24-32 x.x %
AI In Cancer Diagnostics Market

Historical Data Period

2019-2023

AI In Cancer Diagnostics Market

Largest Region

North America

AI In Cancer Diagnostics Market

Forecast Period

2024-2032

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시장 역학:

성장 동인 및 기회:

인공 지능 알고리즘 및 기계 학습 모델의 기술 발전으로 암 진단의 정확성과 효율성이 크게 향상되어 의료 전문가 및 서비스 제공자의 AI 기반 도구 채택이 증가했습니다.

AI 기업과 의료 기관 간의 파트너십과 협력이 확대되면서 암 진단을 위한 혁신적인 솔루션의 개발과 통합이 촉진되어 시장 성장이 더욱 가속화되었습니다.

전 세계적으로 암 발병률이 증가하고 맞춤형 정밀 의학에 대한 수요가 증가하면서 AI 기반 기술이 암"&" 진단을 혁신하고 환자 결과를 개선할 수 있는 엄청난 기회를 창출했습니다.

산업 제한:

암 진단에서 AI 기반 도구에 대한 높은 구현 비용과 환급 정책 부족은 특히 자원이 제한된 저소득 및 중간 소득 국가에서 시장 성장에 심각한 어려움을 안겨줍니다.

데이터 개인 정보 보호, 보안 및 규제 준수에 대한 우려로 인해 암 진단에 AI 기술이 널리 채택되어 장기적으로 시장 확장과 혁신을 방해할 수 있다는 의료 이해관계자들의 우려가 높아졌습니다.

지역예보:

AI In Cancer Diagnostics Market

Largest Region

North America

56% Market Share in 2023

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북아메리카:

북미 암 진단 시장의 인공 지능은 첨단 의료 인프라의 존재와 해당 지역의 AI 기술 채택 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 미국과 캐나다는 의료 서비스 제공자와 기술 기업 간의 많은 연구 활동과 협력을 통해 시장을 선도하고 있습니다.

아시아 태평양:

암 진단 시장의 아시아 태평양 인공 지능은 주로 암 유병률 증가와 의료 AI 기술에 대한 투자 증가에 힘입어 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한"&"국 등의 국가에서는 암 진단을 위한 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 이 지역 시장의 성장을 이끌고 있습니다.

유럽:

유럽에서는 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가에서 암 진단 시장의 인공 지능이 크게 성장하고 있습니다. 의료 환경에서 AI 기술의 채택이 증가하고 선도적인 연구 기관 및 의료 기업의 존재가 이 지역의 시장 성장을 주도하고 있습니다.

Report Coverage & Deliverables

Historical Statistics Growth Forecasts Latest Trends & Innovations Market Segmentation Regional Opportunities Competitive Landscape
AI In Cancer Diagnostics Market
AI In Cancer Diagnostics Market

세분화 분석:

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세분화 측면에서 글로벌 AI 암 진단 시장은 구성 요소, 암 유형, 최종 사용자를 기준으로 분석됩니다.

암 진단 시장의 인공 지능

요소:

암 진단 시장의 인공지능은 구성 요소별로 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 분류될 수 있습니다. 정확한 암 진단을 위해 의료 영상, 게놈 데이터, 임상 데이터를 분석하는 AI 기반 소프트웨어의 채택이 증가함에 따라 소프트웨어 부문이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

암 유형:

암 유형에 따라 시장은 유방암, 폐암, 전립선암, 대장암 등으로 분류될 수 있습니다. 유방암 부문은 전 세계 여성에게 가장 흔한 유형"&"의 암 중 하나이기 때문에 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. AI 기술은 유방암의 조기 발견과 맞춤형 치료에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

최종 사용자:

암 진단 시장의 인공지능은 최종 사용자에 따라 병원, 진단 센터, 연구 기관 등으로 분류될 수도 있습니다. 병원은 환자 수가 많고 정확하고 시기적절한 암 진단 및 치료의 필요성으로 인해 암 진단에서 AI의 주요 최종 사용자가 될 가능성이 높습니다. 연구소들도 AI 기반 암 진단 분야의 지속적"&"인 연구개발 활동을 통해 시장 성장에 크게 기여할 것으로 기대된다.

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경쟁 구도:

암 진단 시장 AI의 경쟁 환경은 기술의 급속한 발전과 기존 기업 및 스타트업 모두의 투자 증가가 특징입니다. 주요 업체들은 의료 전문가를 위한 진단 정확성을 높이고 작업 흐름을 간소화하는 혁신적인 솔루션 개발에 주력하고 있습니다. 기술 기업과 의료 서비스 제공업체 간의 협력이 더욱 보편화되면서 새로운 AI 기반 진단 도구가 등장하고 있습니다. 또한 규제 승인과 임상 검증은 시장 진입에 여전히 중요하므로 기업은 R&D에 막대한 투자를 하게 됩니다. 기업"&"들이 환자 결과를 개선하기 위해 보다 맞춤형 진단 솔루션을 제공하려고 노력함에 따라 개인화된 치료 옵션에 대한 수요가 증가하면서 경쟁도 심화되고 있습니다.

최고의 시장 참여자

- IBM 왓슨 헬스

- 지멘스 헬시니어스

- 필립스 헬스케어

- GE헬스케어

- 템퍼스 연구소

- PathAI

- Zebra 메디컬 비전

- 지멘스 헬시니어스

- 임상 마이크로 센서

- 바이오클리니카

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