다양한 산업 전반에 걸쳐 자동화에 대한 수요가 증가하는 것은 인공지능 툴킷 시장의 중요한 요소입니다. Businesses는 점점 AI 기술을 채택하여 운영을 간소화하고 효율성을 향상시킵니다. 이것은 AI 툴킷의 수요에 큰 영향을 미쳤습니다. AI 솔루션을 신속하게 개발하고 쉽게 배포할 수 있습니다.
또한 인공지능 툴킷 시장의 성장에 중요한 기여자는 고객 경험을 강화하는 데 중점을 둡니다. 기업은 고객 상호 작용과 만족을 개량할 수 있는 개인화하고 능률적인 해결책을 개발하기 위하여 AI toolkit를 이용합니다. 이것은 전자 상거래, 의료 및 금융과 같은 다양한 분야의 AI 툴킷의 증가된 채택으로 이끌었습니다.
AI 기술 및 알고리즘의 급속한 발전은 또한 인공 지능 툴킷 시장의 성장을 몰고 있습니다. AI가 진화함에 따라 기업은 경쟁을 앞서가는 더 정교한 도구와 솔루션을 찾고 있습니다. AI 툴킷 공급자를 위한 거대한 기회를 창조하고 시장의 변화 요구에 응할 수 있는 신제품을 혁신하고 개발하기 위하여 창조했습니다.
Report Coverage | Details |
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Segments Covered | Type, Component, Application, And End-Use |
Regions Covered | • North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA) |
Company Profiled | Amazon.com,, Databricks,, DataRobot, Google LLC, H2O.ai, HPE, IBM,, Meta Platform, Microsoft, NVIDIA, Salesforce,, SAS Teradata Thales group |
그러나 중요한 성장 기회에도 불구하고 인공 지능 툴킷 시장의 성장을 방해 할 수있는 몇 가지 억제물이 있습니다. 1차 제약은 AI 분야에서 숙련 된 전문가의 부족입니다. AI 툴킷의 수요가 계속 상승함에 따라, 이 툴킷을 사용하여 AI 솔루션을 효과적으로 개발 및 배포 할 수있는 자격을 갖춘 전문가의 부족이 있습니다.
인공 지능 툴킷 시장의 또 다른 주요 구속은 AI 기술을 구현하는 데 관련된 높은 비용입니다. 많은 기업, 특히 작고 중간 크기의 기업, 비싼 AI 툴킷 및 기술에 투자하기 위해 도전할 수 있습니다. 이것은 AI 툴킷의 채택을 느리고 향후 몇 년 동안 시장의 성장을 제한 할 수 있습니다.
북미의 인공 지능 툴킷 시장은 미국과 캐나다와 같은 국가의 주요 플레이어의 존재에 의해 구동됩니다. AI 기술의 발전과 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 솔루션의 채택 증가는 지역 시장에서 시장 성장을 추진하고 있습니다. 또한 IT 인프라 구축 및 연구 개발 활동에 대한 높은 투자의 존재도 시장의 성장에 기여하고 있습니다.
아시아 태평양:
아시아 태평양, 중국, 일본, 한국 등 국가는 인공 지능 툴킷 시장에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 기술 발전에 대한 증가 초점, 정부는 AI 채택을 촉진하는 이니셔티브, AI 시작에 투자는 지역 시장에서 시장 성장을 운전하는 주요 요인 중 일부입니다. 또한, IT 인재의 큰 풀과 의료, 소매 및 제조와 같은 산업에 대한 수요 증가의 존재는 시장의 성장을 더욱 연료화하고있다.
유럽:
유럽의 인공 지능 툴킷 시장은 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가를 기반으로 한 주요 플레이어와 함께 시장 성장을 몰고 있습니다. 이 지역은 금융, 자동차, 전자 상거래 등 다양한 분야의 AI 솔루션의 채택을 목격했습니다. 지원 정부 규정과 같은 요인, 혁신에 강한 초점, 그리고 주요한 연구 기관의 존재는 유럽에 있는 시장의 급속한 성장에 기여하고 있습니다.
오픈 소스:
AI 툴킷 시장의 오픈 소스 세그먼트는 비용 효율적인 솔루션을 찾는 조직에 의해 오픈 소스 AI 도구의 증가 채택에 의해 구동 중요한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 오픈 소스 도구는 유연성과 customizability를 제공합니다. 개발자와 기업들 사이에서 인기가 있습니다. 오픈 소스 AI 프레임 워크와 라이브러리의 광범위한 가용성은이 부문의 성장에 기여합니다.
상업:
AI 툴킷 시장의 상업 부문은 다양한 산업 분야에서 고급 AI 솔루션에 대한 상승 수요에 따라 실질적인 시장 점유율을 보유하기 위해 계획됩니다. 상업용 AI 툴킷은 향상된 기능, 기술 지원 및 일반 업데이트를 제공하여 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 솔루션을 추구하는 기업들에게 매력을 선사합니다. 선도적인 기술 공급 업체의 상용 AI 툴킷의 가용성은이 세그먼트의 성장을 더 구동한다.
구성 요소: 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
기계설비:
AI 툴킷 시장의 하드웨어 세그먼트는 안정된 성장을 경험할 것으로 예상되며, AI 워크로드를 효율적으로 구동할 수 있는 전문 하드웨어 가속기를 위한 수요가 높아지고 있습니다. GPU, TPU 및 FPGA와 같은 하드웨어 구성 요소는 AI 애플리케이션의 고성능 및 확장성을 가능하게하는 데 중요한 역할을합니다. Edge 컴퓨팅 및 IoT 기기에 대한 성장은 AI 하드웨어 솔루션의 채택을 주도합니다.
소프트웨어:
AI 툴킷 시장의 소프트웨어 세그먼트는 AI 개발 플랫폼, 프레임 워크 및 라이브러리의 성장 수요에 의해 구동되는 시장 풍경을 지배 할 가능성이 있습니다. AI 소프트웨어 도구는 개발자가 AI 애플리케이션에서 개발 프로세스를 단순화하고 혁신을 가속화하는 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포 할 수 있습니다. 다양한 AI 소프트웨어 솔루션의 가용성은 다른 사용 사례에 맞게 더욱이 이러한 세그먼트의 성장을 추진합니다.
서비스:
AI 툴킷 시장의 서비스 부문은 AI 컨설팅, 교육 및 구현 서비스에 대한 수요가 증가하여 강력한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 조직은 점점 더 외부 전문성을 찾고 AI 채택의 복잡성을 탐색하고 AI 투자의 가치를 극대화합니다. 서비스 제공 업체는 AI 전략 개발, 데이터 라벨링, 모델 교육 및 배포 지원을 포함한 다양한 서비스를 제공하고 있으며, 산업 전반에 걸쳐 다양한 요구를 충족합니다.
응용 프로그램: 자연적인 언어 가공, 기계 학습, 컴퓨터 시각
자연적인 언어 가공:
AI 툴킷 시장의 자연적인 언어 처리 (NLP) 세그먼트는 채 로봇, 가상 조수 및 침술 분석과 같은 각종 신청에 있는 NLP 기술의 증가 채택에 의해 연료를 공급됩니다. NLP 툴킷은 개발자가 프로세스, 분석 및 천연 언어 텍스트를 생성하고 고객 상호 작용, 콘텐츠 자동화 및 데이터 분석을위한 새로운 기회를 잠금 해제합니다. NLP 알고리즘 및 모델의 발전은 이 부문의 혁신을 계속합니다.
기계 학습:
AI 툴킷 시장의 기계 학습 세그먼트는 예측 분석, 컴퓨터 비전 및 추천 시스템과 같은 다양한 응용 프로그램에 기계 학습 알고리즘 및 기법의 광범위한 채택에 의해 구동되는 시장 풍경을 지배 할 것으로 예상됩니다. Machine Learning toolkits는 도구 및 프레임 워크를 사용하여 개발자를 제공하여 기계 학습 모델을 구축하고 배포하며 데이터 및 자동화 의사 결정 프로세스의 통찰력을 추출 할 수 있습니다. 소프트웨어 응용 프로그램에 기계 학습 능력의 증가 통합은이 세그먼트의 성장을 가속화합니다.
컴퓨터 시각:
AI 툴킷 시장 크기의 컴퓨터 비전 부문은 자율주행 차량, 얼굴 인식 및 의료 이미징과 같은 응용 분야에서 컴퓨터 비전 기술에 대한 급성장을 목격하는 것으로 예상됩니다. Computer vision toolkits는 개발자가 의료, 소매 및 제조와 같은 산업 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 분석하고 해석할 수 있도록 합니다. 심층 학습 알고리즘 및 이미지 처리 기술에 대한 발전은 컴퓨터 비전 애플리케이션의 혁신을 주도하고, 이 세그먼트의 성장을 주도합니다.
End-use: 의료, 소매, 자동차, BFSI, 기타
의료 :
의료 분야는 의료 이미징, 질병 진단, 개인 의학 및 의료 분석 분야에서 AI 기술을 채택하여 AI 툴킷의 핵심 엔드 사용 산업이 될 것으로 예상됩니다. AI 툴킷은 의료 제공자가 환자의 결과를 개선하고, 간소화된 운영 프로세스를 간소화하고, 의사결정 능력을 향상시킵니다. AI 툴킷의 통합은 의료 시스템에 환자 관리 전달을 혁명화하고 의료 생태계의 효율성을 구동하는 잠재력을 보유하고 있습니다.
소매:
소매 산업은 AI 툴킷의 채택에 상당한 성장을 목격하고, 개인화 된 고객 경험, 재고 관리, 수요 예측 및 사기 탐지에 대한 수요 증가로 구동됩니다. AI 툴킷은 소매업체가 데이터 분석, 기계 학습 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 운영 최적화, 매출 향상 및 고객 참여를 향상시킵니다. AI 툴킷의 통합은 소매 워크플로우로 비즈니스가 고객과 상호 작용하고 공급망 운영을 관리합니다.
자동차:
자동차 분야는 자율주행 차량, 운전자 지원 시스템, 예측 유지 보수 및 차량 추적 솔루션의 급속한 발전에 의해 구동되는 AI 툴킷의 핵심 엔드 사용 시장이 될 것으로 예상됩니다. AI 툴킷은 자동차 제조업체 및 공급 업체가 차량 안전, 효율성 및 연결성을 강화하는 AI-powered 기술을 개발 및 배포할 수 있습니다. AI 툴킷을 자동차 시스템에 통합하여 차세대 이동성 솔루션 개발을 가속화하고 자동차 산업의 혁신을 주도합니다.
BFSI:
BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험) 부문은 사기 탐지, 위험 평가, 고객 관계 관리 및 개인 금융 서비스에 대한 수요가 증가하여 AI 툴킷의 채택에 실질적인 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. AI toolkits는 BFSI 기관이 데이터의 광대한 양을 분석하고, anomalies, Automate 의사 결정 과정, 운영 효율 및 고객 서비스를 강화할 수 있습니다. AI 툴킷의 통합은 BFSI 워크플로우로 조직이 위험을 완화하고 금융 서비스 산업의 혁신을 향상시킵니다.
기타:
위에서 언급 한 핵심 엔드 사용 산업 외에도 AI 툴킷은 제조, 에너지, 통신 및 정부와 같은 다른 분야에서 널리 채택됩니다. AI 툴킷은 예측 유지 보수, 공급망 최적화, 네트워크 최적화 및 공공 안전 등 다양한 애플리케이션을 제공합니다. AI 툴킷의 다양성과 확장성은 AI 기술의 힘을 활용하여 혁신을 주도하고 효율성을 향상시키고 각 산업 분야에서 경쟁력 있는 가장자리를 얻을 수 있는 조직에 대한 귀중한 자산을 만듭니다.
상위 시장 선수
- 구글
- 마이크로 소프트
- IBM
- Amazon 웹 서비스 (AWS)
- NVIDIA
- 인텔
- 영업
- H2O.ai의
- 데이터로봇
- 오픈AI