의료 코딩 시장 크기 및 공유에서 AI, 구성 요소 ( 사내, 아웃소싱), 지역 예측, 산업 선수, 성장 통계 보고서 2024-2032

시장 전망:

AI In Medical Coding Market은 2023년 USD 2.35억 달러를 넘었으며, 2024년과 2032년 사이에 약 13.8%의 CAGR을 관찰한 해 2032년 말까지 USD 7.52억을 초과할 것으로 예상됩니다.

• Base Year Value (2023): USD 2.35 Billion
• CAGR (2024-2032): 13.8%
• Forecast Year Value (2032): USD 7.52 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

시장 역학:

성장 운전사와 기회:

의료 시설의 AI 기술의 채택은 의료 코딩 시장에서 AI의 중요한 요소 운전 성장입니다. AI 솔루션은 코딩 정확도와 효율성을 개선하기 위해 잠재력을 가지고 있으며 환자의 결과와 의료 비용을 줄일 수 있습니다.

또 다른 중요한 성장 드라이버는 정확하게 코딩 될 필요가 의료 데이터의 성장 볼륨입니다. 의료 산업은 환자 레코드를 디지털화하고 데이터 수집 노력 증가, 코딩 프로세스를 간소화하는 데 도움이 AI 솔루션에 대한 성장의 필요.

또한, 가치 근거한 배려 모형을 위한 증가 수요는 의학 기호화에 있는 AI의 채택을 몰고 있습니다. AI 솔루션은 의료 제공 업체가 정확하게 적절한 재투자를 보장하기 위해 의료 기록을 도울 수 있으며 환자에게 제공되는 치료의 품질을 보여줍니다.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Component
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	IBM, Fathom,, Clinion, BUDDI.AI, CodaMetrix, aidéo technologies, LLC, Diagnoss

Industry Restraints:

의료 코딩 시장에서 AI의 중요한 억제는 AI 솔루션 구현과 관련된 높은 비용입니다. 의료 시설은 투자 수익에 대한 예산 제약 및 불확실성 때문에 AI 기술에 투자 할 수 있습니다.

또 다른 억제제는 의료 산업에서 표준화 된 코딩 관행 및 규정의 부족입니다. 코딩 관행의 일관성이 부족하면 AI 솔루션이 정확하고 코드 의료 기록에 어려움을 겪을 수 있으며, 잠재적 인 오류 및 청구 및 재투자 프로세스의 부적절한 결과가 발생할 수 있습니다.

지역예보:

북미에서 Medical Coding 시장의 AI는 의료 분야의 첨단 기술의 채택으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 미국은 AI 기반 의료 코딩 솔루션에 대한 높은 수요와이 지역에서 시장을 선도하고 있습니다. 캐나다는 의료 시설로서의 유망한 성장을 보여주는 것은 AI 기술에 투자하여 정확도와 효율성을 향상시키기 위한 것입니다.

아시아 태평양, 중국, 일본, 한국과 같은 국가는 의료 코딩에서 AI의 급속한 채택을 경험하고있다. 중국, 특히, 의료 서비스를 강화하고 코딩 프로세스를 개선하기 위해 AI 기술에 크게 투자하고있다. Japan과 South Korea는 의료 코딩의 AI 솔루션을 간소화하고 오류를 줄일 수 있습니다.

유럽은 또한 채택의 최전선에 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가와 의료 코딩에서 AI를 향해 성장 추세를 목격하고있다. 영국은 의료 시설에서 AI 기술을 구현하여 코딩 정확도와 속도를 향상시킵니다. 독일과 프랑스는 AI 기반 솔루션에 투자하여 코딩 효율성을 개선하고 관리 부담을 줄일 수 있습니다.

세분화 분석:

글로벌 AI In Medical Coding 시장은 부품의 기초에 분석됩니다

의학 기호화 시장에 있는 AI, 성분에 의하여:

사내:

의료 코딩 시장에서 AI의 사내 구성 요소는 자체 인프라 내에서 AI 솔루션을 개발하고 구현하는 조직을 나타냅니다. 의료 코딩에 대한 사내 AI 솔루션은 개발 및 통합 프로세스를 통해 더 큰 제어를 제공하므로 기술에 특정 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 또한 사내 AI 솔루션은 조직의 보안 및 준수를 제공 할 수 있으며 데이터는 자체 환경에서 남아 있습니다. 그러나 사내 접근 방식은 인프라 및 리소스 측면에서 상당한 투자를 요구할 수 있으며, 조직은 AI 기술을 진화시키는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

자료:

의료 코딩 시장에서 AI의 outsourced 구성 요소는 외부 공급 업체 또는 서비스 제공 업체를 활용하여 의료 코딩을위한 AI 솔루션을 구현합니다. 아웃소싱 AI 의료 코딩 서비스는 광범위한 사내 투자를 필요로하지 않고 전문 지식과 리소스에 액세스 할 수 있기 때문에 비용 효율적이고 확장 가능한 옵션을 제공 할 수 있습니다. 아웃소싱 AI 의료 코딩, 조직은 공급업체의 경험 및 모범 사례에서 혜택을 누릴 수 있으며, 잠재적으로 구현 프로세스를 가속화하고 정확도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나, 아웃소싱 AI 의료 코딩 서비스는 데이터 보안 및 준수 측면에서 잠재적 인 위험을 소개 할 수 있습니다. 조직은 민감한 환자 정보를 처리하는 데 더 적은 통제가있을 수 있습니다.

경쟁 구도:

Medical Coding Market에서 AI의 경쟁력 있는 풍경은 인공지능 기술의 급속한 발전과 의료 시스템에 통합하여 형성됩니다. 회사는 코딩 정확도, 간소화 프로세스를 강화하고 의료 청구와 관련된 비용을 절감하는 데 중점을 둡니다. 시장은 수많은 스타트업이 특징이며, 혁신과 전략적인 파트너십을 통해 시장 점유율을 뛰어넘는 선수를 설립했습니다. 키 트렌드에는 코딩 작업을 자동화하는 기계 학습 알고리즘의 채택과 규제 준수에 중점을두고 확장성 및 유연성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션의 상승을 포함합니다. 효율적인 의료 서비스 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, 회사는 연구 및 개발에 투자하여 제품 제공을 강화하고 경쟁력있는 가장자리를 유지합니다.

상위 시장 선수

- 작품

- Precyse 솔루션

- 3M 건강 정보 시스템

- Cerner 기업

- M*모듈

- 진실

- 코티비

- Nuance 커뮤니케이션

- 옵텀360

- Conifer 건강 솔루션