농업 분석 시장은 몇 가지 주요 요인에 의해 주목할만한 성장을 경험하고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 농업 관행에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 농부들이 변동하는 기상 조건 및 해충 침입과 같은 문제에 직면함에 따라 작물 수확량 및 자원 관리를 최적화하기 위한 고급 분석의 필요성이 중요해졌습니다. 데이터를 활용하여 생산성과 효율성을 높이는 정밀 농업 기술의 채택은 이러한 변화에 중요한 역할을 합니다. 농부들은 분석 도구를 활용하여 토양 상태를 모니터링하고, 작물 성과를 추적하고, 수확량을 예측함으로써 더 많은 정보를 바탕으로 시기적절한 결정을 내릴 수 있습니다.
또 다른 중요한 기회는 농업 분야에서 IoT 장치와 센서의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 수집을 촉진하고 농부가 작물에 영향을 미치는 다양한 요인을 분석할 수 있도록 해줍니다. IoT와 분석 플랫폼의 통합은 가시성을 향상시키고 예측 분석을 가능하게 하여 농부들이 문제가 발생하기 전에 이를 예측할 수 있게 해줍니다. 또한, 지속 가능한 농업 관행에 대한 추세가 커지면서 농업 부문에서는 낭비를 최소화하고 자원 효율성을 극대화하는 분석 솔루션에 투자하도록 촉구하고 있습니다. 환경적 책임을 향한 이러한 변화는 농업 생산성에 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능하게 생산된 식품에 대한 소비자 요구에도 부합합니다.
모든 규모의 농부들이 고급 도구에 대한 액세스를 단순화하는 클라우드 기반 분석 솔루션의 가용성이 증가함에 따라 더 많은 기회가 발생합니다. 이러한 클라우드 플랫폼을 사용하면 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 확장 가능한 데이터 분석이 가능합니다. 또한 기술 제공업체와 농업 기업 간의 파트너십을 통해 혁신을 촉진하고 분석 솔루션의 범위를 확대하여 농업 산업의 다양한 부문에서 새로운 애플리케이션을 위한 길을 닦고 있습니다.
산업 제한
농업 분석 시장의 유망한 성장에도 불구하고 여러 업계 제한으로 인해 발전이 방해를 받을 수 있습니다. 주요 과제 중 하나는 고급 분석 솔루션을 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자입니다. 중소 규모 농장은 이러한 기술을 감당하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이로 인해 다양한 농업 부문에서 데이터 기반 관행에 대한 접근이 불균형해질 수 있습니다. 이러한 경제적 장벽은 분석의 광범위한 채택을 방해하고 시장의 전반적인 성장 잠재력을 제한할 수 있습니다.
또 다른 제약은 특히 전통적인 농업 관행이 널리 퍼져 있는 개발도상국의 농부들 사이에서 디지털 활용 능력이 부족하다는 것입니다. 많은 농부들은 기술 변화에 압도당하고 분석 도구를 효과적으로 활용하는 데 필요한 기술이 부족할 수 있습니다. 이러한 이해의 격차는 사용 가능한 리소스의 활용도가 낮고 최적화 기회를 놓칠 수 있습니다. 또한 민감한 정보의 오용 가능성에 대한 우려가 있기 때문에 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 농부들이 이러한 기술을 완전히 수용하지 못할 수도 있습니다.
국가별로 다양한 규제로 인해 분석 솔루션 구현이 복잡해질 수 있으므로 규제 문제는 또 다른 장애물을 제시합니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 자원 집약적일 수 있으며 해당 부문의 혁신을 지연시킬 수 있습니다. 또한 데이터 표준화 및 다양한 시스템 간의 상호 운용성과 관련된 문제로 인해 마찰이 발생하여 농부가 분석을 기존 운영에 원활하게 통합하기 어려울 수 있습니다. 이러한 과제는 농업 분석 시장이 지속적인 성장을 달성하기 위해 탐색해야 하는 복잡성을 강조합니다.
북미 농업 분석 시장은 주로 기술 발전, 정밀 농업 채택 증가, 농업 지속 가능성에 대한 강조에 의해 주도됩니다. 미국은 작물 수확량을 늘리고 자원 사용을 최적화하기 위한 기술 및 계획에 대한 막대한 투자를 특징으로 하는 이 지역에서 가장 큰 시장입니다. 캐나다는 또한 특히 밀과 카놀라 농업 분야의 광범위한 농업 관행에 분석을 통합하는 데 중점을 두는 중요한 플레이어로 떠오르고 있습니다. 농업 운영에서 데이터 중심의 의사결정 도구에 대한 수요와 작물 생산성 향상의 필요성이 양국 모두의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양
아시아 태평양 지역에서는 중국 및 인도와 같은 국가가 방대한 인구의 식량 안보를 보장해야 하는 필요성에 따라 농업 분석 시장의 선두에 있습니다. 급속한 도시화와 산업화를 겪고 있는 중국은 수확량과 지속 가능성을 개선하기 위해 IoT 및 AI 기반 분석을 포함한 스마트 농업 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다. 한편, 인도에서는 농부들의 모바일 기술에 대한 접근성이 높아지면서 디지털 농업 솔루션으로의 중요한 전환이 목격되고 있습니다. 일본과 한국도 혁신적인 농업 기술과 농업 시스템의 기술 통합을 강조하면서 시장에 기여하고 있습니다. 지속 가능한 농업 관행을 지원할 수 있는 분석 도구에 대한 수요는 계속해서 지역 전체의 성장을 촉진할 것입니다.
유럽
유럽에서는 농업 분석 시장이 독일, 프랑스, 영국과 같은 국가에서 주목할만한 활동을 보이고 있습니다. 독일은 첨단 농업 기술과 정밀 농업 및 데이터 분석과 관련된 연구 개발에 중점을 두고 선두를 달리고 있습니다. 프랑스도 다양한 농업 부문에서 생산 효율성을 높이고 환경 규제를 충족하기 위해 분석을 점점 더 많이 채택하고 있기 때문에 중요합니다. 브렉시트 이후 농업 기술과 지속 가능한 관행에 중점을 둔 영국은 농민들에게 데이터 분석 도구 사용을 장려하고 있습니다. 지속 가능성, 식품 품질 및 향상된 작물 관리에 대한 강조는 이러한 주요 유럽 국가에서 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
농업 분석 시장은 주로 솔루션과 서비스를 포함하는 제공을 기준으로 분류됩니다. 솔루션에는 데이터 수집, 분석, 시각화를 위해 설계된 소프트웨어 플랫폼이 포함되어 있어 사용자는 방대한 양의 농업 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 부문 내에서 SaaS(Software as a Service) 솔루션은 접근성과 비용 효율성으로 인해 주목을 받았습니다. 서비스에는 분석 도구의 성공적인 구현 및 활용에 중요한 컨설팅, 지원 및 교육이 포함됩니다. 더 많은 농민과 농업 기업이 기술 중심 농업 방식을 채택함에 따라 솔루션 부문이 가장 큰 시장 규모를 보일 것으로 예상됩니다. 또한 조직이 분석을 운영에 통합하는 데 전문가의 지침을 구함에 따라 컨설팅 서비스 하위 부문은 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
애플리케이션
애플리케이션 부문에서 농업 분석은 정밀 농업, 가축 모니터링, 수확량 예측 등의 용도를 찾습니다. 정밀 농업은 데이터 분석을 활용하여 현장 수준 관리를 최적화하고 낭비를 줄이며 생산성을 향상시키기 때문에 특히 주목할 만합니다. 이 응용 프로그램은 농업의 효율성과 지속 가능성 요구가 높아짐에 따라 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 동물의 건강과 생산성을 향상시키기 위해 분석을 활용하여 가축 모니터링도 추진력을 얻고 있습니다. 수확량 예측의 하위 부문은 과거 데이터와 환경 조건을 기반으로 작물 생산량을 보다 정확하게 예측할 수 있는 AI 및 기계 학습의 발전에 힘입어 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
필드 크기
농업 분석 시장 내의 필드 크기 분류에는 소규모, 중간 및 대규모 농장이 포함됩니다. 경쟁력을 유지하기 위해 점점 더 많은 기업이 분석 솔루션을 채택함에 따라 중소 규모 농장 부문은 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 소규모 운영을 위해 설계된 맞춤형 분석 도구가 등장하여 고유한 과제와 제약을 해결할 가능성이 높습니다. 반대로, 대규모 농장은 상당한 투자 역량과 광범위한 운영 관리에 필요한 고급 분석에 대한 수요로 인해 가장 큰 시장 규모를 보일 것입니다. 기술의 급속한 발전으로 인해 모든 분야에서 분석 솔루션의 접근성이 향상되고 있지만, 장벽이 사라지고 기술이 주류가 되면서 중소 규모 농장이 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다.
최고의 시장 참여자
1. IBM 주식회사
2. 트림블 주식회사
3. 신젠타 AG
4. AG 리더 기술
5. 코르테바 농업과학
6. 기후 공사
7. 주식회사 그래뉼러
8. 아그로스타
9. CropX 기술
10. DKE 농업