倉庫ピッキング市場規模と成長予測(2027年~2036年)、セグメント別(導入形態、ピッキング方法、技術、用途別)、地域別需要動向(北米、アジア太平洋、欧州)、主要国別動向(米国、日本、韓国、ドイツ、フランス、イタリア)、および競争環境

レポートID: FBI 15297| 発行日: Sep-2026| 形式: PDF, Excel
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市場展望

市場規模と成長の見通し

倉庫ピッキング市場の規模は2026年に123億米ドルを超え、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)10.26%で成長し、2036年には326億7000万米ドルに達すると予測されています。2027年の業界収益は133億6000万米ドルと算出されています。

Base Year Value (2026)
123億米ドル
CAGR (2027-2036)
10.26%
Forecast Year Value (2036)
326億7000万米ドル
Historical Data Period
2022-2026
最大地域
北米
Forecast Period
2027-2036

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スナップショット

倉庫ピッキング市場 Intelligence Snapshot

地域別市場動向

  • 北米は2026年に39.86%の市場シェアを占め、これは高度な倉庫インフラと、フルフィルメント速度、生産性、在庫精度を向上させるピッキング最適化技術の普及によって支えられている。
  • アジア太平洋地域は、倉庫ネットワークの拡大と施設の近代化により、処理能力の向上と注文処理の迅速化を実現するテクノロジーを活用したピッキングソリューションの導入が加速するため、年平均成長率(CAGR)11.98%で成長すると予測されている。

セグメントの成長動向

  • クラウドは、柔軟なシステムアクセス、迅速なアップデート、IT部門の負担軽減、倉庫ネットワークや変化する配送量全体にわたる容易な拡張性を提供するため、2026年には60.9%のシェアを占めるだろう。
  • 個別注文ピッキングは、よりシンプルなワークフロー、より迅速な従業員オンボーディング、そしてバッチ効率よりもカスタマイズとエラー削減を優先する業務における注文レベルの精度向上をサポートするため、最も急速に成長している。

市場拡大の促進要因

  • 電子商取引のフルフィルメントセンターの急速な拡大が、自動倉庫ピッキングシステムの導入を促進している。
  • AIと機械学習を統合することで、注文の正確性と倉庫の処理効率を最適化します。
  • RFIDおよびAIDC技術の利用拡大により、リアルタイムの在庫追跡とピッキング速度が向上している。

主要市場参加企業

  • 倉庫ピッキング市場の主要企業には、Honeywell International Inc.(米国)、Dematic Corporation(米国)、KNAPP AG(オーストリア)、Swisslog Holding AG(スイス)、Körber AG(ドイツ)、TGW Logistics Group GmbH(オーストリア)、BEUMER Group GmbH & Co. KG(ドイツ)、Bastian Solutions, LLC(米国)、ダイフク株式会社(日本)、SSI SCHÄFER Group(ドイツ)などがある。

予測スナップショット

世界市場予測スナップショット

市場展望

  • 2026年の市場規模: 123億米ドル
  • 2027年の市場規模予測: 133億6000万米ドル。
  • 予測市場規模: 2036年までに326億7000万米ドル
  • 成長予測: 年平均成長率(2027年~2036年)10.26%

地域別・セグメント別の見通し

  • 主要地域市場: 北米
  • 高成長地域拠点: アジア太平洋地域
  • 主要収益セグメント: クラウド(導入形態)|複数注文ピッキング(ピッキング方法)|コンベアシステム(技術)|製造業(最終用途)
  • 新たな機会セグメント: 123億米ドル
市場ダイナミクス

市場成長要因と業界動向

eコマースのフルフィルメントセンターの急速な拡大が、自動倉庫ピッキングの導入を促進している。

倉庫におけるピッキング市場は、eコマースのフルフィルメントセンターの急速な拡大に伴い、より迅速で拡張性の高いフルフィルメント業務へのニーズが高まっていることから、勢いを増しています。注文量の増加と効率的な商品処理の必要性から、倉庫運営者は、反復的な取り扱い作業を効率化し、ワークフローの一貫性を向上させ、ますます要求の厳しい流通環境においてより高いフルフィルメント能力をサポートできる自動ピッキングシステムの導入を進めています。

AIと機械学習の統合により、注文精度と倉庫処理効率を最適化

AIと機械学習の統合により、タスクの割り当て、品目の識別、ワークフローの調整においてより高度なアプローチが可能になり、倉庫のピッキング市場が強化されています。これらの技術は、運用パターンを分析し、より正確なピッキング判断を支援することで、倉庫におけるエラーを削減し、スループット効率を向上させ、変化する注文要件への自動化の対応力を高めます。

RFIDおよびAIDC技術の利用拡大により、リアルタイムの在庫追跡とピッキング速度が向上している。

倉庫におけるピッキング作業市場は、RFIDおよびAIDC技術の普及によって支えられており、これらの技術は倉庫業務全体を通して在庫の識別と追跡をより効率的にします。商品の所在をリアルタイムで把握することで、商品を探す時間を短縮し、在庫管理を改善し、ピッキング作業をより迅速かつ正確に行うことができます。

成長要因 CAGRへの影響 規制の影響 地域的関連性 Adoption Rate 影響時期
eコマースのフルフィルメントセンターの急速な拡大が、自動倉庫ピッキングの導入を促進している。 2.60% 適度 北米、アジア太平洋 高い 短期的に
AIと機械学習の統合により、注文精度と倉庫処理効率を最適化 2.40% 適度 ヨーロッパ、北アメリカ 高い 中間試験
RFIDおよびAIDC技術の利用拡大により、リアルタイムの在庫追跡とピッキング速度が向上している。 2.00% 適度 グローバル 高い 中間試験
地域別予測

地域別需要動向

倉庫ピッキング市場
最大地域
北米
2026年の市場シェアは39.86%

北米(最大の地域)

北米は倉庫ピッキング市場で最大のシェアを占め、2026年には39.86%を占める見込みです。この地域は、高度に発達した物流ネットワーク、 倉庫自動化の普及、そしてより迅速かつ正確なフルフィルメント業務に対する強い需要といった恩恵を受けています。eコマースとオムニチャネル小売の拡大により、配送施設はピッキング生産性の向上と注文エラーおよび労働力依存度の低減というプレッシャーにさらされています。高度な倉庫管理システム、ロボット工学、自動倉庫・入出庫技術、データ駆動型在庫管理は、成熟したデジタルインフラと確立された物流能力に支えられ、フルフィルメント業務にますます統合されています。さらに、継続的な労働力不足により、倉庫運営者は反復的なピッキング作業を効率化し、業務の一貫性を向上させる技術への投資を促されています。

アジア太平洋地域(最も成長著しい地域)

アジア太平洋地域は、急速な工業化、拡大するeコマースエコシステム、主要経済圏における倉庫インフラの近代化に支えられ、最も急速に成長している地域市場として台頭しています。消費者の迅速な配送に対する期待の高まりは、小売業者、製造業者、サードパーティロジスティクスプロバイダーに対し、注文処理プロセスのアップグレードと自動ピッキングソリューションの導入を促しています。スマート倉庫、ロボット工学、人工知能、クラウド対応倉庫管理への投資の増加は、この地域におけるテクノロジーの普及をさらに強化しています。製造・流通拠点の拡大、越境貿易の拡大、組織化された小売業の発展が相まって、企業がより高い処理能力、拡張性、在庫可視性を求める中で、高度なピッキングシステムに対する持続的な機会が生まれています。

Parameter North America Asia Pacific Europe Latin America MEA
Innovation HubiスケールNascentDeveloping Advanced
Cost-Sensitive RegioniスケールLowMedium High
Regulatory EnvironmentiスケールRestrictiveNeutral Supportive
Demand DriversiスケールWeakModerate Strong
Development StageiスケールEmergingDeveloping Developed
Adoption RateiスケールLowMedium High
New Entrants / StartupsiスケールSparseModerate Dense
Macro IndicatorsiスケールWeakStable Strong
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国別インサイト

主要国のインサイト

ドイツ

精密倉庫業務

ドイツは、自動化、産業用ロボット、統合倉庫管理システムを通じて、倉庫における高効率なピッキング作業を重視している。企業は、高度な製造・流通ネットワークを支えながら、作業精度の向上を目指し、ピッキング作業のワークフロー最適化を継続的に進めている。

フランス

オムニチャネルフルフィルメントサポート

フランスは、オムニチャネル小売とますます複雑化する流通ニーズに対応するため、倉庫におけるピッキング能力を拡大している。企業は、ピッキング速度、在庫管理、フルフィルメントセンター全体の運用柔軟性を向上させるデジタル倉庫技術への投資を継続している。

イタリア

柔軟な流通業務

イタリアは、小売業、製造業、サードパーティロジスティクスプロバイダーの業務柔軟性を向上させる倉庫ピッキングソリューションに注力している。企業は、生産性、在庫精度、ワークフロー効率を高めるデジタルピッキング技術を用いて、倉庫の近代化をますます進めている。

日本

ロボットによるピッキング

日本は、労働力不足への対応と業務効率の向上を目指し、ロボット技術とインテリジェントオートメーションを幅広く活用することで、倉庫におけるピッキング作業を推進している。企業は、流通施設全体で安定した処理能力を支える自動ピッキングソリューションの導入をますます進めている。

韓国

インテリジェントロジスティクスシステム

韓国では、AI、ロボット工学、リアルタイム倉庫管理技術を倉庫のピッキング作業に統合している。物流プロバイダーは、注文の正確性、在庫状況の可視化、および配送効率を向上させるインテリジェントなピッキングシステムをますます重視するようになっている。

アメリカ合衆国

自動化主導のフルフィルメント

米国の倉庫におけるピッキング作業市場では、出荷精度と労働生産性の向上を目指し、ロボット、自律移動システム、倉庫管理ソフトウェアの導入が急速に進んでいる。配送センターは、複雑なeコマース業務を支えるため、拡張性の高いピッキング技術への投資を継続している。

倉庫ピッキング市場 シェア(%), 提供: デプロイメント, 2026

60.90%
雲
オンプレミス

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導入形態別分析:クラウド(最大セグメント)対オンプレミス(最も成長著しいセグメント)

2026年には、倉庫ピッキング市場においてクラウド分野が最大のシェアを占めました。これは、拡張性と集中管理型の倉庫業務に対するニーズの高まりが要因です。クラウドベースのシステムは、リアルタイムの注文情報へのアクセスを提供し、倉庫機能間の連携を促進し、より広範な物流および在庫プラットフォームとの統合をサポートします。インフラストラクチャ管理の要件を軽減しつつ、運用状況の可視化を実現できるクラウドは、倉庫が自動化、データ駆動型意思決定、柔軟なフルフィルメントモデルをますます追求する中で、魅力的な導入形態となっています。

厳格なデータ管理、統合、および運用要件を持つ組織が、ローカルな倉庫管理インフラストラクチャを維持し続けるため、オンプレミス展開が最も急速に拡大しています。これらのシステムは、データ、構成、および既存の倉庫機器との統合を直接制御できるため、特殊なワークフローを持つ施設にとって重要です。運用継続性に対する要求の高まりと、倉庫テクノロジー環境に対するより厳格な管理が、オンプレミスのオーダーピッキングソリューションへの継続的な投資を後押ししています。

ピッキング方法別セグメント分析:複数注文ピッキング(最大セグメント)対単一注文ピッキング(最も成長著しいセグメント)

2026年には、複数注文ピッキングが倉庫ピッキング市場で最大のシェアを占めました。これは、連携したピッキングワークフロー内で複数の注文を処理することで倉庫の生産性を向上させる能力を反映しています。ピッキング作業を統合することで、施設内での不要な移動を削減し、労働力と倉庫リソースのより効率的な活用を支援できます。eコマースとフルフィルメント業務の継続的な拡大は、スピードと精度を維持しながら多様な注文量を処理できる方法への需要を高めています。

個別注文ピッキングは、倉庫業務において、シンプルで注文ごとのワークフローと正確なフルフィルメントがますます重視されるようになるにつれ、最も急速に成長している手法です。注文を個別に処理することで、ピッキングと検証作業を簡素化できるため、注文の複雑さ、製品の種類、カスタマイズ性など、各フルフィルメントサイクルをより細かく管理する必要がある業務に適しています。正確な注文処理と柔軟なフルフィルメントプロセスに対する需要の高まりは、個別注文ピッキング手法にとって新たな機会を生み出しています。

セグメント サブセグメント Largest Segment Fastest Growing
デプロイメント クラウド、オンプレミス 雲 オンプレミス
ピッキング方法 単一注文ピッキング、複数注文ピッキング 複数注文ピッキング 単一注文ピッキング
テクノロジー 自動倉庫システム(AS/RS)、自動搬送車/自律移動ロボット(AGV/AMR)、コンベアシステム、スキャナ、その他 コンベアシステム 自動搬送車/自律移動ロボット(AGV/AMR)
最終用途 建設、製造、小売、Eコマース、ヘルスケア、医薬品・化粧品、運輸・物流、その他 製造業 電子商取引
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競争環境

競争環境と市場ポジショニング

倉庫ピッキング市場における主要プレーヤー:

1. ハネウェル・インターナショナル社(米国)

2. デマティック・コーポレーション(米国)

3. KNAPP AG(オーストリア)

4. スイスログ・ホールディングAG(スイス)

5. ケルバーAG(ドイツ)

6. TGWロジスティクスグループGmbH(オーストリア)

7. BEUMER Group GmbH & Co. KG(ドイツ)

8. Bastian Solutions LLC(アメリカ合衆国)

9. 株式会社ダイフク(日本)

10. SSI シェーファー グループ (ドイツ)

現代の物流業務における効率化圧力は、インテリジェントで自動化されたピッキングシステムへの移行を加速させています。倉庫ピッキング市場は、ロボット工学とAIを活用したナビゲーションツールによってフルフィルメントプロセスの精度と速度が向上するにつれて進化を続けています。システム連携とワークフロー最適化の継続的な改善により、流通ネットワーク全体でより迅速かつ拡張性の高い倉庫業務が実現しています。

企業 市場シェア 企業売上高 売上高CAGR(%) 製品ポートフォリオ 地理的展開 イノベーション/研究開発の重点分野 戦略的展開
Honeywell International Inc. (United States)
Dematic Corporation (United States)
KNAPP AG (Austria)
Swisslog Holding AG (Switzerland)
Körber AG (Germany)
TGW Logistics Group GmbH (Austria)
BEUMER Group GmbH & Co. KG (Germany)
Bastian Solutions LLC (United States)
Daifuku Co. Ltd. (Japan)
SSI SCHÄFER Group (Germany).
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業界ニュース

業界動向・ニュース

Company Name Date Key Development
THG Fulfil 2025年7月 THG Fulfilは、英国ウォーリントンに100台のR5 Proロボットを搭載した12万ビン規模の自動倉庫システム「AutoStore」を導入しました。この導入により、高密度自動倉庫の容量が大幅に拡大し、高度な商品搬送ロボット技術によって注文処理効率が向上し、大規模なeコマース物流業務における拡張性の高い倉庫自動化機能が強化されます。
Tharsus Group 2024年6月 Tharsus Groupは2024年6月、VersaTileのAIを活用した倉庫ソリューションに800万ポンド(約1,000万米ドル)を投資しました。この投資は、インテリジェントな倉庫自動化技術の開発と規模拡大を支援し、AIを活用した運用最適化を強化することで、ピッキングおよびイントラロジスティクスシステムにおけるデジタルトランスフォーメーションの取り組みを強化するものです。
RightHand Robotics 2024年6月 RightHand Robotics社は、2024年6月にスウェーデンのヴァールベリにあるApotea社の物流センターで、同社のロボットピッキングシステム「RightPick」の導入を拡大しました。この拡張により、フルフィルメント業務における自動ピッキング機能が強化され、スループットの向上、ピッキング精度の向上、そしてeコマース物流におけるロボットを活用した注文処理ソリューションの普及促進が期待されます。
BEUMER GROUP 2024年2月 BEUMER GROUPは、2024年2月にコンベアシステムおよび積載技術のサプライヤーであるFAM Groupを買収しました。この買収により、BEUMERは特にバルク材輸送におけるコンベアおよび積載ソリューションの能力を強化します。この統合は、同社のイントラロジスティクスおよびマテリアルハンドリングのポートフォリオを拡充し、倉庫および産業流通環境全体における自動化と効率性の向上を促進します。
Barcodes, Inc. 2023年4月 Barcodes, Inc.は、倉庫業務および製造業向けに、自動移動ロボット(AMR)の製品群を2023年4月に発表しました。この製品群は、倉庫自動化ソリューションの導入を簡素化し、投資対効果を高めることを目的としています。SVT Roboticsとの提携により、物流環境におけるロボット導入に伴う複雑さを軽減し、より迅速な統合を実現します。
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倉庫ピッキング市場 — カスタムセグメント

セグメント サブセグメント
倉庫の規模 小型倉庫、中型倉庫、大型倉庫、超大型倉庫
注文プロファイル 大量標準注文、多種多様な注文、小型商品注文、大型商品注文
履行モデル 小売店への商品補充、Eコマースのフルフィルメント、卸売・流通、製造供給

倉庫ピッキング市場 — カスタム目次

カスタム章 Chapter Details
倉庫自動化導入ロードマップ
  • 倉庫ピッキング業務における自動化の導入
  • 技術準備状況と導入モデル
  • 手動ピッキングから自動ピッキングへの移行経路
  • 倉庫システム全体における統合の優先順位
  • 受注処理における自動化の新たな機会
受注処理における労働力最適化戦略
  • ピッキング作業工程における労働集約度
  • 人材配置と生産性向上策
  • 人間と自動化システムの協働モデル
  • スキル、トレーニング、および労働力移行に関する要件
  • フルフィルメント環境全体における労働力最適化の機会
Eコマースフルフィルメント変革分析
  • Eコマース主導によるピッキング要件の変化
  • 大量かつ変動性の高いフルフィルメントモデル
  • オムニチャネルと当日配送の影響
  • 変化する注文プロファイルへの倉庫プロセスの適応
  • 新たなフルフィルメントモデルと技術的優先事項

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よくある質問

よくある質問

倉庫でのピッキング作業の市場評価額はいくらですか?

2027年時点で、倉庫ピッキング市場の規模は133億6000万米ドルと評価されている。

倉庫ピッキング業界の成長予測はどうなっていますか?

倉庫ピッキング市場の規模は2026年には123億米ドルを超え、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)10.26%で成長し、2036年には326億7000万米ドルに達すると予測されている。

倉庫におけるピッキング作業において、自動化はフルフィルメント戦略をどのように変革しているのか?

Eコマースの成長に伴い、事業者は処理能力の向上、エラーの削減、そして繁忙期や配送サイクルの短縮化に伴う拡張性の高いフルフィルメント業務のサポートを可能にする自動ピッキングシステムへの移行を進めている。

AIと識別技術は、倉庫のピッキング効率をどのように向上させているのでしょうか?

AI、機械学習、RFID、AIDCといった技術は、より優れたタスク割り当て、在庫の可視化、リアルタイム実行を可能にし、倉庫の精度向上、労働力と設備のパフォーマンス最適化に貢献している。

なぜクラウド導入が倉庫ピッキング市場を牽引しているのか?

クラウドは、柔軟なシステムアクセス、迅速なアップデート、IT部門の負担軽減、倉庫ネットワークや変化する配送量全体にわたる容易な拡張性を提供するため、2026年には60.9%のシェアを占めるだろう。

倉庫ピッキング市場において、単一注文ピッキングが最も急速に成長している方法である理由は?

個別注文ピッキングは、よりシンプルなワークフロー、より迅速な従業員オンボーディング、そしてバッチ処理の効率性よりもカスタマイズとエラー削減を優先する業務における注文レベルの精度向上をサポートするため、最も急速に成長している。

北米が倉庫ピッキング市場をリードしているのはなぜか?

北米は2026年に39.86%の市場シェアを占め、これは高度な倉庫インフラと、フルフィルメント速度、生産性、在庫精度を向上させるピッキング最適化技術の普及によって支えられている。

アジア太平洋地域における倉庫ピッキング市場の成長を牽引している要因は何ですか?

アジア太平洋地域は、倉庫ネットワークの拡大と施設の近代化により、処理能力の向上と注文処理の迅速化を実現するテクノロジーを活用したピッキングソリューションの導入が加速するため、年平均成長率(CAGR)11.98%で成長すると予測されている。

倉庫におけるピッキング作業の分野で、どの企業が圧倒的なシェアを占めているのか?

倉庫ピッキング市場の主要企業には、Honeywell International Inc.(米国)、Dematic Corporation(米国)、KNAPP AG(オーストリア)、Swisslog Holding AG(スイス)、Körber AG(ドイツ)、TGW Logistics Group GmbH(オーストリア)、BEUMER Group GmbH & Co. KG(ドイツ)、Bastian Solutions, LLC(米国)、ダイフク株式会社(日本)、SSI SCHÄFER Group(ドイツ)などがある。
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"Fundamental Business Insights & Consultingのチームは、レポートの品質だけでなく、顧客中心のアプローチにおいても卓越性への強い取り組みを示していました。"

Regional Plant Head
FANUC

"市場セグメンテーションの詳細レベルは特に注目に値しました。国別の詳細なインサイトも非常に役立ちました。"

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B&R Industrial Automation GmbH

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KUKA SE & Co. KGaA
本レポートを支える調査

調査チームと調査手法

Fundamental Business Insightsの各レポートは、各分野を専門とする専任のリサーチチームによって作成され、体系化された一次調査および二次調査の手法を通じて検証され、提供前に正確性を確認しています。

本レポートの調査分野
産業オートメーション・設備
調査チーム概要

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チャネルパートナー・流通ネットワーク
企業購買担当者・エンドユーザー
業界コンサルタント・規制専門家
調査ワークフローと品質保証
01
データ収集
一次調査および二次調査を通じて収集された検証済み情報。
02
データトライアングレーション
複数の独立したデータソースによるクロスバリデーション。
03
予測モデル
過去のトレンドと分析モデルを用いて市場規模を推計。
04
アナリスト検証
正確性と一貫性を確認するため、専門家によるレビューを実施。
05
編集・品質レビュー
公開前に最終的な編集、品質、コンプライアンスチェックを実施。
06
最終公開
社内レビュー工程を完了した後に公開。
レポート対象範囲
市場評価
  • 市場規模と予測
  • 市場セグメンテーション
  • 地域分析
  • 成長要因と課題
  • 市場ダイナミクス
🏢 競争インテリジェンス
  • 競争環境
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