セーフシティ市場規模と成長予測(2027年~2036年)、セグメント別(コンポーネント、テクノロジー)、地域別需要動向(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ)、主要国別インサイト(米国、日本、韓国、ドイツ、フランス、イタリア)、および競争環境
市場規模と成長の見通し
セーフシティ市場の規模は、2026年には469億4000万米ドルと評価され、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)13.78%で成長し、2036年には1706億9000万米ドルを超える見込みです。2027年の業界収益は523億9000万米ドルと算出されています。
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Regional Market Dynamics
- 北米は、成熟したセキュリティインフラ、統合監視システム、および緊急対応と都市監視プラットフォームへの確立された投資を通じて、2026年には市場の32.33%を獲得した。
- アジア太平洋地域は、スマートシティプログラムの拡大、統合監視への投資、監視およびインシデント対応技術の普及拡大に支えられ、年平均成長率(CAGR)16.02%で成長すると予測されている。
Segment Momentum
- ハードウェアは、監視や公共安全活動に必要なカメラ、センサー、制御機器など、安全な都市システムの基盤となるインフラを形成するため、主導的な役割を果たします。
- 都市が、警報、通信、指揮機能を統合した協調的な対応枠組みへと移行するにつれ、緊急事態管理システムは急速に成長している。これにより、より迅速かつ効率的な事案対応が可能になる。
Market Expansion Drivers
- スマートシティの安全システムやAIを活用した監視ネットワークへの政府投資の増加。
- ビデオ監視分析機能の拡張と、都市部における集中型指揮統制プラットフォームの導入。
- スマートシティインフラにおけるサイバーセキュリティフレームワークとエッジコンピューティングの統合が進んでいる。
Leading Market Participants
- 安全な都市市場における主要企業には、ハネウェル・インターナショナル(米国)、NEC(日本)、シーメンス(ドイツ)、タレス・グループ(フランス)、ボッシュ・シッヒャーハイツシステムズ(ドイツ)、ABB(スイス)、BAEシステムズ(英国)、Esri(米国)、Wipro(インド)、シスコシステムズ(米国)などが挙げられる。
世界市場予測スナップショット
市場展望
- 2026年の市場規模: 469億4000万米ドル
- 2027年の市場規模予測: 523億9000万米ドル。
- 予測市場規模: 2036年までに1,706億9,000万米ドル
- 成長予測: 年平均成長率(2027年~2036年)13.78%
Regional and Segment Outlook
- 主要地域市場: 北米
- 高成長地域拠点: アジア太平洋地域
- 主要収益セグメント: ハードウェア(コンポーネント)|ビデオ監視および分析(テクノロジー)
- 新たな機会セグメント: 469億4000万米ドル
市場成長要因と業界動向
スマートシティの安全システムとAIを活用した監視ネットワークへの政府投資の増加
公共部門によるスマートシティインフラへの投資増加は、政府が都市の安全、緊急対応、公共空間の監視に対するより統合的なアプローチを模索する中で、安全な都市市場の成長を牽引するでしょう。AIを活用した監視ネットワークにより、当局は大量の視覚データやセンサーデータを処理し、異常な活動を特定し、人口密集地域における事件への迅速な対応を支援することが可能になります。接続型カメラ、インテリジェント監視システム、自動脅威検出への投資は、自治体が従来のセキュリティインフラを近代化すると同時に、安全技術をより広範なスマートシティプラットフォームと連携させるのにも役立っています。これらのシステムを交通拠点、公共空間、重要インフラ、その他の優先度の高い場所に展開することで、都市の安全プログラムにおけるインテリジェント監視の役割が強化されます。
ビデオ監視分析機能の拡張と都市部における集中型指揮統制プラットフォームの強化
高度なビデオ分析の利用拡大は、都市当局が基本的なビデオ録画からリアルタイムの状況認識と連携したインシデント管理へと移行することを可能にすることで、安全な都市市場における需要を高めています。ビデオ分析は、イベントの検出、群衆の動きの監視、潜在的に不審な行動の認識、警備員へのアラートの優先順位付けに役立ちます。同時に、集中型指揮統制プラットフォームは、監視カメラ、緊急サービス、交通システム、その他の接続されたインフラストラクチャからの情報を統合された運用環境に取り込みます。この統合により、当局は個々のセキュリティシステムを個別に管理するのではなく、インシデントをより広範に把握し、複数の部門にわたる対応を調整することが可能になります。
スマートシティインフラにおけるサイバーセキュリティフレームワークとエッジコンピューティングの統合の進展
都市インフラがデジタルネットワークへの依存度を高めるにつれ、サイバーセキュリティとローカルデータ処理は、安全な都市市場においてますます重要な要素となっています。エッジコンピューティングにより、監視装置やその他の接続システムは、情報の生成場所に近い場所で情報を処理できるようになり、中央サーバーへの継続的な送信への依存度を低減し、時間的制約のある事象への迅速な対応を可能にします。同時に、サイバーセキュリティフレームワークは、相互接続されたカメラ、センサー、通信ネットワーク、制御プラットフォームを不正アクセスやデジタル脅威から保護します。セキュアなアーキテクチャとエッジベースの処理を組み合わせることで、迅速な検知と対応が不可欠な環境において、安全システムのより強靭な運用をサポートすることもできます。
| 成長要因 | CAGRへの影響 | 規制の影響 | 地域的関連性 | Adoption Rate | 影響時期 |
|---|---|---|---|---|---|
| スマートシティの安全システムとAIを活用した監視ネットワークへの政府投資の増加 | 3.60% | 高い | 北米、アジア太平洋 | 高い | 短期的に |
| ビデオ監視分析と都市集中型指揮統制プラットフォームの拡張 | 3.20% | 高い | 北米、ヨーロッパ | 高い | 短期的に |
| スマートシティインフラにおけるサイバーセキュリティフレームワークとエッジコンピューティングの統合の進展 | 2.70% | 高い | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 | 中くらい | 中間試験 |
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Regional Demand Dynamics
北米(最大の地域)
北米は、高度なデジタルインフラ、コネクテッド監視システムの広範な展開、都市の安全と緊急対応能力への強力な公共投資に支えられ、2026年には32.33%のシェアを占め、安全都市市場を牽引しました。この地域の都市は、インテリジェントビデオ監視、リアルタイムデータ分析、コネクテッドセンサー、交通管理システム、自動インシデント検出を自治体業務にますます統合しています。成熟した通信インフラと確立されたテクノロジーエコシステムは、これらのソリューションを公共安全ネットワーク全体に統合することを容易にしています。さらに、都市のセキュリティ、災害対策、交通渋滞、緊急対応効率に関する懸念の高まりが、当局によるデータ駆動型都市管理プラットフォームの採用を促しています。好ましい規制環境と確立された公共部門の調達フレームワークは、安全都市技術の展開をさらに後押ししています。
アジア太平洋地域(最も成長著しい地域)
アジア太平洋地域は、急速な都市化、スマートインフラ整備プログラムの拡大、人口密度の高い大都市圏における公共安全の向上に対する政府の注力の高まりを背景に、最も急速に成長している地域市場です。接続された交通ネットワーク、インテリジェントな監視インフラ、緊急通信システム、統合指令センターの開発は、安全な都市展開のための強固な基盤を築いています。デジタル変革への投資の増加により、自治体は人工知能、IoT技術、クラウドプラットフォーム、リアルタイム分析を活用して、より効率的な監視とインシデント管理を実現しています。この地域の大規模な都市人口と、交通渋滞、環境リスク、公共安全、緊急事態への備えに対するニーズの高まりは、導入をさらに加速させており、デジタル接続の拡大は、統合型都市安全ソリューションのスケーラビリティを向上させています。
| Parameter | North America | Asia Pacific | Europe | Latin America | MEA |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovation Hub i スケール Nascent Developing Advanced | |||||
| Cost-Sensitive Region i スケール Low Medium High | |||||
| Regulatory Environment i スケール Restrictive Neutral Supportive | |||||
| Demand Drivers i スケール Weak Moderate Strong | |||||
| Development Stage i スケール Emerging Developing Developed | |||||
| Adoption Rate i スケール Low Medium High | |||||
| New Entrants / Startups i スケール Sparse Moderate Dense | |||||
| Macro Indicators i スケール Weak Stable Strong |
Key Country Insights
ドイツ
プライバシー重視のセキュリティドイツは、高度なセキュリティ技術と厳格なデータガバナンスおよびプライバシー保護への期待とのバランスを取りながら、安全な都市づくりに向けた取り組みを推進している。自治体は、規制遵守を維持しながら緊急対応能力を高める相互運用可能なプラットフォームへの投資を優先している。
フランス
スマートガバナンスの統合フランスは、都市の安全、交通管理、緊急サービスを支える統合的なデジタルインフラを通じて、安全な都市ソリューションを開発している。自治体プロジェクトでは、公共機関間の業務上の意思決定を改善する相互運用可能な技術がますます重視されている。
イタリア
市街地のセキュリティ強化イタリアでは、ネットワーク接続された監視システム、高度な交通管理システム、緊急通信プラットフォームなどを活用し、都市の安全インフラの近代化が進められている。都市当局は、効率的な都市運営を支援しながら公共の安全性を向上させる、拡張性の高いデジタルソリューションの導入をますます進めている。
日本
強靭な都市モニタリング日本は、安全都市技術を防災、交通管理、公共安全対策と統合的に活用している。都市部では、緊急時の連携を強化し、強靭な都市インフラを支えるインテリジェントな監視システムの導入がますます進んでいる。
韓国
コネクテッドシティインテリジェンス韓国は、高度な通信ネットワーク、AI、IoT技術を組み合わせることで、安全な都市機能を強化している。地方自治体は、効率的な事件検知と連携した対応を支援するリアルタイム監視システムと統合指揮システムを優先的に導入している。
アメリカ合衆国
統合公共安全米国の安全都市市場では、都市のセキュリティ強化のために、統合監視システム、緊急対応プラットフォーム、インテリジェントな分析機能が重視されている。自治体当局は、状況認識と公共安全の連携を向上させるため、AIを活用した監視システムと接続されたインフラを組み合わせるケースが増えている。
セグメントの成長と市場動向
セーフシティマーケット Share (%), 提供: 成分, 2026
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무료 샘플 보고서 요청コンポーネントセグメント分析:ハードウェア(最大セグメント)対サービス(最も成長著しいセグメント)
2026年の安全都市市場において、ハードウェアが最大のシェアを占めました。これは、都市の安全・セキュリティシステムの実現において、物理インフラが果たす基礎的な役割を反映しています。カメラ、センサー、通信機器、監視装置、その他の接続されたインフラは、監視、公共安全モニタリング、交通管理、緊急対応に必要な基盤機能を提供します。都市化の進展とデジタル接続された都市環境の発展は、自治体が物理セキュリティインフラを強化することを促し、安全都市向けハードウェアへの継続的な需要を支えています。
都市が複雑な安全インフラの運用、保守、統合、最適化のために専門的なサポートをますます必要とするようになるにつれ、サービスは急速に拡大しています。これらのサービスは、公共機関が大量の接続機器を管理し、システム性能を維持し、複数のプラットフォームを統合し、導入済みのテクノロジーからより大きな価値を引き出すのに役立ちます。スマートシティ環境の複雑化とシステムの継続的な可用性の必要性が高まっていることから、専門サービスおよびマネージドサービスへの需要が強まっています。
技術分野別分析:ビデオ監視および分析(最大セグメント)対緊急時管理システム(EMS)(最も成長率の高いセグメント)
2026年の安全な都市市場において、ビデオ監視と分析は最大の技術分野を占める見込みであり、これは都市環境全体におけるリアルタイム監視と状況認識の向上に対するニーズの高まりが背景にある。高度な監視ソリューションにより、当局は公共空間の監視、異常な活動の検知、事件捜査の支援、そして警備員間の連携強化が可能となる。分析機能の統合は、都市の安全に対するより積極的なアプローチを可能にし、当局がますます複雑化する公共環境を管理する上で役立つため、監視インフラの価値をさらに高める。
都市が災害、事故、公共安全事案、その他の緊急事態への連携した対応を重視するようになるにつれ、緊急時管理システム(EMS)は急速に発展しています。これらのシステムは、複数の情報源からの情報を統合し、危機的状況下における迅速なコミュニケーション、資源配分、意思決定を支援します。都市の複雑化と、強靭な緊急時インフラの必要性の高まりは、公共機関が様々な機関や運用機能にわたる対応を調整できるデジタルシステムの強化を促しています。
| セグメント | サブセグメント | Largest Segment | Fastest Growing |
|---|---|---|---|
| 成分 | ハードウェア、ソフトウェア、サービス | ハードウェア | サービス |
| テクノロジー | 指揮統制システム、サイバーセキュリティ、公共安全通信、緊急事態管理システム(EMS)、ビデオ監視および分析、位置追跡システム、データセンターインフラストラクチャ、物理的IDおよびアクセス管理(PIAM) | ビデオ監視と分析 | 緊急時管理システム(EMS) |
競争環境と市場ポジショニング
安全な都市市場における主要企業:
1. ハネウェル・インターナショナル社(米国)
2. NEC株式会社(日本)
3. シーメンスAG(ドイツ)
4. タレス・グループ(フランス)
5. Bosch Sicherheitssysteme GmbH (ドイツ)
6. ABB Ltd.(スイス)
7. BAEシステムズ社(英国)
8. Esri Inc.(米国)
9. ウィプロ・リミテッド(インド)
10. シスコシステムズ社(米国)
都市のセキュリティシステムは、監視、分析、対応プラットフォームの統合をますます進めている。データに基づいた意思決定は、公共の安全に対する対応力を向上させている。都市管理のための相互接続されたデジタルインフラストラクチャを通じて、安全な都市市場は拡大している。
| 企業 | 市場シェア | 企業売上高 | 売上高CAGR(%) | 製品ポートフォリオ | 地理的展開 | イノベーション/研究開発の重点分野 | 戦略的展開 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Honeywell International Inc. (United States) | |||||||
| NEC Corporation (Japan) | |||||||
| Siemens AG (Germany) | |||||||
| Thales Group (France) | |||||||
| Bosch Sicherheitssysteme GmbH (Germany) | |||||||
| ABB Ltd. (Switzerland) | |||||||
| BAE Systems plc (United Kingdom) | |||||||
| Esri Inc. (United States) | |||||||
| Wipro Limited (India) | |||||||
| Cisco Systems Inc. (United States). |
Industry Development/News
| Company Name | Date | Key Development |
|---|---|---|
| Huawei | 2026年6月 | ファーウェイはドゥアラ市とスマートシティに関する協定を締結し、統合的な都市管理インフラの整備に着手した。このプロジェクトには、交通管理システム、監視ネットワークの拡張、光ファイバー網の敷設に加え、20万件の土地登記記録のデジタル化が含まれる。これは、都市運営の効率性を向上させるための、包括的なデジタルガバナンスと安全都市技術の戦略的な導入を意味する。 |
| City of Ludhiana | 2026年5月 | ルディヤーナ市は、都市交通の最適化と警察の対応時間の短縮を目指し、AIを活用したインテリジェント交通管理システム(ITMS)を導入した。このインフラ整備により、リアルタイム監視機能が強化され、都市全体のスマートシティ構想や、デジタル監視システムによる都市セキュリティ強化に向けた地域的な取り組みにおいて、大きな前進となる。 |
| Flock Safety | 2026年2月 | グリーンビル警察署は、Flock Safety社の技術を活用したドローンプログラムを開始し、空中監視を導入した。この「空の目」システムを法執行機関の監視システムに統合することで、AIを活用した多次元監視ツールが現代の安全な都市の枠組みの中でますます普及し、状況認識能力を高めていることを示している。 |
| Huawei | 2025年8月 | セルビア政府は、ファーウェイとの継続的な協力により、安全都市構想を拡充し、集中監視カメラネットワークの導入を大幅に拡大した。この拡大は、デジタル監視インフラの急速な規模拡大を浮き彫りにするものであり、公共の安全要件に対応するため、国家レベルで統合監視ガバナンスを採用する動きが続いていることを示している。 |
| Punjab Safe Cities Authority | 2024年11月 | パンジャブ州政府は、安全都市監視ネットワークを19都市に拡大することを承認した。この大規模なインフラプロジェクトは、州全体に統合されたAI対応監視システムを導入することに重点を置いており、集中型都市セキュリティ監視を通じて犯罪防止と公共安全対策を強化することを目的とした、地域における重要な展開となる。 |
| OneMind Technologies | 2022年7月 | Affluence Corp.の子会社であるOneMind Technologiesは、Corsight AIと提携し、顔認識技術を同社の安全でスマートな都市ソリューションに統合する。この提携は、人口密度の高い都市環境における生体認証の検出精度を高め、混雑した公共空間で個人を識別するための監視プラットフォームの技術的能力を強化することに重点を置いている。 |
| Iveda | 2019年6月 | IvedaはAXIOMと提携し、クラウドベースのビデオ監視・分析プラットフォームであるIvedaAIとSentirを南アフリカ市場に導入しました。この提携により、公共安全機関はクラウド統合型の監視ソリューションを導入できるようになり、戦略的な地理的拡大と、都市のセキュリティおよび公共安全アプリケーション向けの高度なAIベースのビデオ分析の導入が実現しました。 |
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カスタムセグメント、追加トピックや章、関連レポートなど、さまざまな調査ニーズに合わせて本レポートをカスタマイズできる例をご紹介します。ホイールのセクションまたは番号をクリックすると、利用可能なオプションをご確認いただけます。
セーフシティマーケット — カスタムセグメント
| セグメント | サブセグメント |
|---|---|
| 展開モデル | オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド |
| 都市レベル | ティア1都市、ティア2都市、ティア3都市および小規模都市 |
| 調達モデル | 政府直接調達、官民連携、システムインテグレーター主導調達、マネージドサービス調達 |
セーフシティマーケット — カスタム目次
| カスタム章 | カスタム詳細 |
|---|---|
| 政府調達機会評価 |
|
| 都市セキュリティ技術ロードマップ |
|
| データプライバシーと市民の信頼戦略 |
|
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2036年までに、安全な都市づくりという産業はどのくらいの規模になると予想されますか?
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調査チームと調査手法
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調査チーム概要
担当: Smart Technologies 調査チーム
納品
公開済み
Demand
利用可能
サポート
信頼性とコンプライアンス
調査対象分野
10 対象分野リサーチインテリジェンス
| 情報源 | 参照 |
|---|---|
| National Institute of Standards and Technology (NIST) | www.nist.gov |
| International Organization for Standardization (ISO) | www.iso.org |
| Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | www.ieee.org |
| Internet Engineering Task Force (IETF) | www.ietf.org |
| World Wide Web Consortium (W3C) | www.w3.org |
| Cloud Security Alliance (CSA) | cloudsecurityalliance.org |
| Open Source Initiative (OSI) | opensource.org |
| Linux Foundation | www.linuxfoundation.org |
| FinOps Foundation | www.finops.org |
| PCI Security Standards Council | www.pcisecuritystandards.org |
| SWIFT | www.swift.com |
| Financial Stability Board (FSB) | www.fsb.org |
| GSMA | www.gsma.com |
| International Telecommunication Union (ITU) | www.itu.int |
| OWASP Foundation | owasp.org |
| MITRE | www.mitre.org |
| World Economic Forum (WEF) | www.weforum.org |
| OECD Digital Economy | www.oecd.org/digital |
| World Bank Data | data.worldbank.org |
| U.S. Census Bureau | www.census.gov |
調査ワークフローと品質保証
データ収集
一次調査および二次調査を通じて収集された検証済み情報。
データトライアングレーション
複数の独立したデータソースによるクロスバリデーション。
予測モデル
過去のトレンドと分析モデルを用いて市場規模を推計。
アナリスト検証
正確性と一貫性を確認するため、専門家によるレビューを実施。
編集・品質レビュー
公開前に最終的な編集、品質、コンプライアンスチェックを実施。
最終公開
社内レビュー工程を完了した後に公開。
レポート対象範囲
📊 市場評価
- 市場規模と予測
- 市場セグメンテーション
- 地域分析
- 成長要因と課題
- 市場ダイナミクス
🏢 競争インテリジェンス
- 競争環境
- 企業プロファイル
- 競合ベンチマーキング
- M&A
- 市場シェア分析または主要企業戦略
🔍 戦略分析
- バリューチェーン分析
- ポーターのファイブフォース分析
- PESTLE分析
- 価格動向
- 需給分析
🚀 将来展望
- 技術動向
- 規制環境
- 投資・資金調達環境
- 新たな機会
- 今後の市場展望
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