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このレポートについて

ロボタクシー市場規模と成長予測(2027年~2036年)、セグメント別(車両タイプ、用途、最終用途、サービスタイプ)、地域別需要動向(北米、アジア太平洋、ヨーロッパ)、主要国別インサイト(米国、日本、韓国、ドイツ、フランス、イタリア)、および競争環境

보고서 ID: FBI 22328| 발행일: Sep-2026| 형식: PDF, Excel
市場展望

市場規模と成長の見通し

ロボタクシー市場規模は2026年には約21億5000万米ドルと予測されており、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)69%で成長し、2036年には4086億1000万米ドルを超える見込みです。2027年の業界収益は36億米ドルと算出されています。

Base Year Value (2026)
21億5000万米ドル
CAGR (2027年~2036年)
69%
Forecast Year Value (2036)
4086億1000万米ドル
Historical Data Period
2022年~2026年
最大地域
北米
Forecast Period
2027年~2036年

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スナップショット

ロボタクシー市場 Intelligence Snapshot

Regional Market Dynamics

  • 北米は2026年には37.8%のシェアを占めると予測されており、これは自動運転技術の開発、モビリティ技術への投資、技術インフラの整備、そして自動運転配車サービスへの関心の高まりによって支えられている。
  • アジア太平洋地域は、都市化、交通渋滞、スマートシティ開発、インテリジェント交通への投資などが自動運転モビリティの機会を生み出しているため、最も急速に成長している地域である。

Segment Momentum

  • 2026年には、自動車が市場の61.15%を占めるようになった。これは、自動車が都市部でのライドシェアリングに適していること、既存のインフラと互換性があること、そして高頻度の旅客輸送需要に効率的に対応できることが理由である。
  • 自動運転バンは、モビリティプロバイダーがシェアモビリティ、シャトルバス、グループ輸送サービスを拡大するにつれて急速に普及しており、乗客収容能力の向上と運用上の柔軟性の向上というメリットを享受している。

Market Expansion Drivers

  • 自動運転技術の急速な進歩により、ロボットタクシーの大規模な商用化が可能になった。
  • 都市部の混雑と移動需要の高まりが、シェア型自動運転交通の導入を加速させている。
  • 自動運転車両群のコスト効率と運用拡張性により、長期的な輸送経済性が向上する。

Leading Market Participants

  • ロボタクシー市場の主要企業には、Waymo LLC(米国)、Cruise LLC(米国)、Baidu Inc.(中国)、Pony.ai Inc.(中国)、AutoX Inc.(中国)、Aurora Innovation, Inc.(米国)、Zoox, Inc.(米国)、Motional, Inc.(米国)、Uber Technologies, Inc.(米国)、Lyft, Inc.(米国)などがある。

予測スナップショット

世界市場予測スナップショット

市場展望

  • 2026年の市場規模: 21億5000万米ドル
  • 2027年の市場規模予測: 36億米ドル
  • 予測市場規模: 2036年までに4086億1000万米ドル
  • 成長予測: 年平均成長率69%(2027年~2036年)

Regional and Segment Outlook

  • 主要地域市場: 北米
  • 高成長地域拠点: アジア太平洋地域
  • 主要収益セグメント: 乗用車(車両タイプ)|旅客輸送(用途)|シェアードモビリティ(最終用途)|ステーションベース(サービスタイプ)
  • 新たな機会セグメント: バン(車両タイプ)|貨物輸送(用途)|企業向け車両(最終用途)|レンタカー(サービスタイプ)
市場ダイナミクス

市場成長要因と業界動向

自動運転技術の急速な進歩により、ロボットタクシーの大規模な商用化が可能になった。

自動運転機能の継続的な進歩は、ロボタクシー市場の成長に強固な基盤を築いています。センサーフュージョン、高精細マッピング、人工知能、コンピュータビジョン、リアルタイム意思決定アルゴリズムの改良により、自動運転車はますます複雑化する都市環境をより高い信頼性で走行できるようになっています。強化された知覚システムと車両・クラウド間の接続性は、様々な交通状況や天候条件下でのより安全な運行を支え、車載コンピューティングの進歩は、膨大な量の運転データを最小限の遅延で処理する能力を向上させています。こうした技術開発は、事業者がパイロットプログラムから大都市圏全体での大規模な商用フリート運用へと移行するにつれ、自動運転配車サービスの普及を促進しています。

都市部の混雑と移動需要の高まりが、シェア型自動運転交通の導入を加速させている。

都市化の進展と既存の交通インフラへの圧力の高まりは、都市がより効率的なモビリティソリューションを模索する動機となっており、これがロボタクシー市場の需要を牽引するだろう。共有型の自動運転交通は、自家用車を所有することなく、車両利用率の最適化、交通渋滞の緩和、便利なオンデマンドモビリティへのアクセス向上を実現する可能性を秘めている。自治体やモビリティサービスプロバイダーは、交通効率の向上と環境負荷の低減を目指すスマートシティ構想に、自動運転交通をますます統合しつつある。柔軟でデジタル接続されたモビリティサービスを提供できる能力は、共有型やアプリベースの交通手段を求める消費者の嗜好の変化にも合致している。

自動運転車両群のコスト効率と運用拡張性により、長期的な輸送経済性が向上する。

運転手関連の運用コストの削減と、集中型フリートプラットフォームによる車両管理機能により、ロボタクシー市場の経済的メリットが強化されています。自動運転フリート事業者は、データ駆動型のフリート管理システムを通じて、ルート計画、車両利用率、メンテナンススケジュール、充電作業を最適化し、運用効率全体を向上させることができます。車両稼働率の向上と継続的なサービス提供により、事業者は資産生産性を最大化しつつ、待機時間と運用コストを削減できます。また、拡張性の高いフリート管理モデルは、複数の展開拠点で標準化された運用プロセスを実現することで、新たなサービスエリアへの事業拡大を支援します。

成長要因 CAGRへの影響 規制の影響 地域的関連性 Adoption Rate 影響時期
ロボタクシー車両のパイロットプログラムと商用展開 0.2 短期(2年以内) 北米、アジア太平洋(波及効果:ヨーロッパ) 中くらい 速い
自動運転車の大規模導入を可能にする規制枠組み 0.25 中期(2~5年) ヨーロッパ、北米(波及効果:アジア太平洋) 高い 適度
AIとセンサー融合の進歩がコスト削減と安全性を推進 0.263 長期(5年以上) アジア太平洋、北米(波及効果:ラテンアメリカ) 中くらい 適度
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地域別予測

Regional Demand Dynamics

ロボタクシー市場
最大地域
北米
2026年には市場シェア37.8%を達成

北米(最大の地域)

北米は、高度な自動運転技術の開発、モビリティ技術への強力な投資、そしてコネクテッド交通の確立されたエコシステムに支えられ、2026年にはロボタクシー市場で最大のシェア(37.8%)を占める見込みです。この地域は、広範な技術インフラと、都市交通と輸送効率の向上策として自動運転配車サービスへの関心の高まりという恩恵を受けています。車両センシング、人工知能、マッピング、および車両間通信技術の継続的な開発は、商用ロボタクシーサービスに必要な技術基盤の構築に貢献しており、便利なオンデマンド交通に対する消費者の関心も市場の発展をさらに後押ししています。

アジア太平洋地域(最も成長著しい地域)

アジア太平洋地域は、都市化、交通渋滞、高度道路交通インフラへの投資が自律型モビリティソリューションの導入を促進するため、ロボタクシー市場において最も急速な成長を遂げると予想されています。同地域の人口が多く、都市部でのネットワーク接続が進んでいることから、特に従来の交通システムが容量や効率性の課題に直面している地域では、共有型自律交通に大きな可能性が生まれています。自律走行技術、スマートシティ開発、デジタルモビリティプラットフォームの進歩も、試験運用や商用サービスの展開を促進しており、一部の市場における支援的な政策イニシアチブは、自動運転交通への移行を後押ししています。

Parameter North America Asia Pacific Europe Latin America MEA
Innovation Hub i スケール Nascent Developing Advanced
Cost-Sensitive Region i スケール Low Medium High
Regulatory Environment i スケール Restrictive Neutral Supportive
Demand Drivers i スケール Weak Moderate Strong
Development Stage i スケール Emerging Developing Developed
Adoption Rate i スケール Low Medium High
New Entrants / Startups i スケール Sparse Moderate Dense
Macro Indicators i スケール Weak Stable Strong
セグメント分析

セグメントの成長と市場動向

ロボタクシー市場 Share (%), 提供: 車両タイプ, 2026

車
バンズ

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車種別セグメント分析:乗用車(最大セグメント)対バン(最も成長著しいセグメント)

ロボタクシー市場で最大のシェアを占める乗用車セグメントは、2026年には61.15%を占めると予測されています。乗用車は、都市交通への適性、広範なインフラとの互換性、そして高頻度の乗客需要に効率的に対応できる能力から、自動運転配車サービスにとって依然として好ましいプラットフォームとなっています。自動運転旅客モビリティソリューションへの継続的な投資は、このセグメントの優位性をさらに強化しています。

バンセグメントは、モビリティプロバイダーがグループ旅行、シャトル運行、 シェアモビリティアプリケーション向けに自動運転輸送サービスを拡大するにつれて、最も急速な成長を記録すると予想されています。乗客定員の多さと運用上の柔軟性により、自動運転バンは商業モビリティサービスや都市交通ネットワークにとってますます魅力的な存在となっています。

用途別セグメント分析:旅客輸送(最大セグメント)対貨物輸送(最も成長著しいセグメント)

2026年には、旅客輸送アプリケーション分野が最大のシェアを占めました。需要は、自動運転配車サービス、都市型モビリティソリューションの普及拡大、そして輸送効率の向上と運用コストの削減に向けた取り組みによって牽引されています。安全で便利、かつテクノロジーを活用した旅客輸送への継続的な注力が、この分野のリーダーシップを支えています。

自動運転技術が商業物流やラストマイル配送業務に拡大するにつれ、ロボタクシー市場において、貨物輸送分野が最も急速な成長を遂げると予想されています。企業は、配送効率の向上、車両稼働率の最適化、サプライチェーン全体の業務複雑性の軽減を目的として、自動運転輸送の導入をますます模索しています。

エンドユーザーセグメント分析:シェアードモビリティ(最大セグメント)対企業向け車両フリート(最も成長著しいセグメント)

2026年には、シェアモビリティ分野が最大のシェアを占めました。オンデマンド交通に対する消費者の嗜好の高まり、都市化の進展、そしてモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)モデルの普及拡大により、シェアモビリティは主要なエンドユーザー分野としての地位を確立しました。また、自動運転ライドシェアリングサービスは、車両利用率の向上と都市交通ネットワークの効率化にも貢献しています。

企業が従業員の送迎や 出張に自動運転型モビリティソリューションをますます導入するにつれ、企業向け車両セグメントはロボタクシー市場で最も急速な成長を遂げると予測されています。業務効率化、車両最適化、そしてテクノロジー主導のモビリティ管理への重視の高まりが、企業向け輸送サービスにおける導入を加速させると見込まれます。

セグメント サブセグメント Largest Segment Fastest Growing
車両タイプ 乗用車、バン 車 バンズ
応用 良質な輸送、旅客輸送 旅客輸送 良好な交通
最終用途 シェアードモビリティ、企業向け車両 シェアードモビリティ 企業所有車両
サービスの種類 レンタカー、駅構内 駅ベース レンタカー
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競争環境

競争環境と市場ポジショニング

ロボタクシー市場をリードする企業:

  1. Waymo LLC(米国)
  2. クルーズLLC(米国)
  3. 百度(中国)
  4. Pony.ai, Inc.(中国)
  5. AutoX, Inc.(中国)
  6. オーロラ・イノベーション社(米国)
  7. Zoox, Inc.(米国)
  8. モーショナル社(米国)
  9. Uber Technologies, Inc.(米国)
  10. Lyft, Inc.(米国)

自動運転配車サービスの商用化競争は、車両開発だけでなく、運用準備態勢をめぐる競争を再定義しつつあります。市場参加者は、自動運転技術、車両管理、遠隔監視、乗客安全システム、デジタルモビリティプラットフォームを統合したエコシステムの構築に注力し、多様な都市環境下で運用可能な拡張性の高いサービスモデルを構築しています。規制への対応と国民の信頼は、競争上の重要な要素として密接に結びついており、開発者は技術革新と並行して、検証、安全性の確保、そして信頼性の高いサービス性能を優先するよう促されています。展開がますます複雑な環境へと拡大するにつれ、持続的な運用効率、ソフトウェアの適応性、そして継続的な車両改善をサポートする能力が、自動運転機能単体よりも強力な差別化要因として浮上してきています。

企業 市場シェア 企業売上高 売上高CAGR(%) 製品ポートフォリオ 地理的展開 イノベーション/研究開発の重点分野 戦略的展開
Waymo LLC (United States)
Cruise LLC (United States)
Baidu Inc. (China)
Pony.ai Inc. (China)
AutoX Inc. (China)
Aurora Innovation Inc. (United States)
Zoox Inc. (United States)
Motional Inc. (United States)
Uber Technologies Inc. (United States)
Lyft Inc. (United States)
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業界ニュース

Industry Development/News

Company Name Date Key Development
曹操 6月26日 CaoCaoはMay Mobilityと戦略的パートナーシップを締結し、ヨーロッパにおけるロボタクシーサービスの本格的な商業化と拡大を模索するとともに、両社の協力のもと、同地域における自動運転配車サービスの開発に取り組む。
WeRide 6月26日 WeRideはUberと提携し、スペインのマドリードでロボタクシーサービスを開始した。これはWeRideにとってヨーロッパにおける初の商用展開となる。この取り組みは、Uberのモビリティプラットフォームとの連携を通じて、スペイン市場に自動運転配車サービスを導入することを目的としている。
ウーバー 3月26日 Uberは、2028年から米国、カナダ、ヨーロッパ全域で1万台の自動運転ロボットタクシー「R2」の導入を支援するため、Rivianに最大12億5000万ドルの投資を行うことを約束し、配車サービスネットワークへの自動運転車の統合戦略を強化した。
ウェイブ 2月26日 Wayveは12億ドルを調達し、ロンドンでのロボタクシー事業開始に向けて準備を進めており、これは同社の自動運転技術開発と計画中の商用ロボタクシー事業を支えるものとなる。
フォルクスワーゲン 4月25日 フォルクスワーゲンはウーバーと提携し、自動運転の電気マイクロバスを使ったロボタクシーサービスの開発に着手した。これは、複数のパートナー企業から自動運転技術を統合するというウーバーの戦略をさらに強化するものだ。
ゼネラルモーターズ 12月24日 ゼネラルモーターズは、クルーズ・ロボタクシーへの投資プログラムを終了し、クルーズの自動運転技術を乗用車への応用へと方向転換させ、専用のロボタクシー事業を中止した。
ウェイモ 9月24日 WaymoはUberとのロボタクシー提携をオースティンとアトランタにも拡大し、今後さらに多くの都市で自動運転配車サービスを開始する計画だ。
アルファベット 7月24日 Alphabetは、Waymoの自動運転およびロボタクシー事業拡大を支援するため、複数年にわたる50億ドルの投資を約束した。
ポニーアイ 4月24日 Pony.aiは、トヨタ中国およびGACトヨタと提携し、Pony.aiのロボタクシー運用プラットフォームを統合した自動運転車両を用いたロボタクシー車両群を中国で展開した。
モーション 12月22日 Motionalは、ラスベガスでUberと提携し、自動運転機能を搭載した電気自動車Hyundai IONIQ 5を使用したロボタクシーサービスの実証実験を開始した。この実証実験は、本格的な展開に先立ち、自動運転技術と乗客の体験を検証することで、商用ロボタクシー事業に向けた重要な一歩となる。
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ロボタクシー市場 — カスタムセグメント

セグメント サブセグメント
自律レベル レベル2/3運転支援、レベル4高度自動運転、レベル5完全自動運転
動作環境 都市中心部、郊外、空港・交通回廊、都市間
収益モデル 乗車ごとの料金支払い、定期購読制、法人・機関向け契約

ロボタクシー市場 — カスタム目次

カスタム章 カスタム詳細
都市打ち上げ準備状況評価
  • 規制および運用環境への準備状況
  • インフラストラクチャとサービスエコシステムの準備状況
  • 地理空間情報の需要と導入の優先順位
  • 競争力のある発売ポジショニングと市場参入の順序
自律走行車両群の経済性
  • 車両取得および技術コスト構造
  • フリート運用経済性とサービス提供コスト
  • 稼働率、収益生産性、およびユニットエコノミクス
  • 艦隊規模拡大の経済性と資本要件
  • 展開モデル全体に​​おける収益性向上への道筋
ライダーの採用と信頼獲得戦略
  • 消費者による採用を促進する要因と信頼を阻害する要因
  • 安全性の認識と人間と自律システムの相互作用
  • サービス体験と支払い意欲
  • ライダーセグメント全体にわたる信頼構築戦略
  • 導入加速の機会

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자주 묻는 질문

ロボットタクシー市場の規模はどれくらいですか?

2027年におけるロボットタクシー市場規模は約36億米ドルと予測されている。

今後10年間で、ロボットタクシー業界はどのように成長すると予想されていますか?

ロボタクシー市場の規模は2026年には約21億5000万米ドルと予測されており、2027年から2036年にかけて年平均成長率(CAGR)69%で成長し、2036年には4086億1000万米ドルを超える見込みである。

ロボットタクシーサービスの商業展開を加速させている要因は何ですか?

センサーフュージョン、人工知能、コンピュータビジョン、車両とクラウド間の接続など、自動運転技術の進歩により、信頼性の高いナビゲーションが可能になり、試験プログラムからより大規模な商用ロボタクシー車両運用への移行が促進されている。

なぜ自動運転車両の経済性がロボタクシー市場の主要な成長要因になりつつあるのでしょうか?

車両管理の一元化、ルート最適化、メンテナンススケジュールの調整、充電調整、および運転手関連の運用コストの削減により、車両稼働率が向上し、運用コストが削減され、複数のサービスエリアにわたる拡張性が向上します。

なぜロボタクシー市場は自動車が席巻しているのか?

2025年には、自動車が市場の61.15%を占めるようになった。これは、自動車が都市部でのライドシェアリングに適していること、既存のインフラと互換性があること、そして高頻度の旅客輸送需要に効率的に対応できることが理由である。

なぜバンはロボタクシー市場で最も急速に成長している車種なのでしょうか?

自動運転バンは、モビリティプロバイダーがシェアモビリティ、シャトルバス、グループ輸送サービスを拡大するにつれて急速に普及しており、乗客収容能力の向上と運用上の柔軟性の向上というメリットを享受している。

北米がロボットタクシー市場をリードしている理由とは?

北米は2025年には37.8%のシェアを占めると予測されており、これは自動運転技術の開発、モビリティ技術への投資、技術インフラの整備、そして自動運転配車サービスへの関心の高まりによって支えられている。

アジア太平洋地域はどのようにしてロボタクシー市場の成長を加速させているのか?

アジア太平洋地域は、都市化、交通渋滞、スマートシティ開発、インテリジェント交通への投資などが自動運転モビリティの機会を生み出しているため、最も急速に成長している地域である。

ロボタクシー業界における主要な競合企業はどこですか?

ロボタクシー市場の主要企業には、Waymo LLC(米国)、Cruise LLC(米国)、Baidu Inc.(中国)、Pony.ai Inc.(中国)、AutoX Inc.(中国)、Aurora Innovation, Inc.(米国)、Zoox, Inc.(米国)、Motional, Inc.(米国)、Uber Technologies, Inc.(米国)、Lyft, Inc.(米国)などがある。
お客様の声

当社のお客様

"レポートの内容の深さは私たちの期待を上回りました。実行可能なインサイトは、市場の課題を乗り越えるうえで非常に重要でした。"

Business Strategy Lead
Tata Motors

"このレポートは非常に有益でした。専門知識と市場の細かな動向への理解が、当社の事業方針に大きな影響を与えました。"

Product Design Engineer
DENSO Corporation

"消費者調査の結果は非常に良好でした。顧客の離脱と維持戦略について、より明確に把握できるようになりました。"

Head of Customer Experience & Insights
HL Mando
本レポートを支える調査

調査チームと調査手法

Fundamental Business Insightsの各レポートは、各分野を専門とする専任のリサーチチームによって作成され、体系化された一次調査および二次調査の手法を通じて検証され、提供前に正確性を確認しています。

本レポートの調査分野

調査チーム概要

♢
本レポートは、世界の自動車、モビリティ、輸送産業を専門とするFundamental Business Insightsの自動車・輸送リサーチチームが作成したものです。当社のアナリストは、車両技術の進歩、電動化、自動運転・コネクテッドモビリティ、製造技術、サプライチェーン、規制基準、排出ガス政策、アフターマーケット活動、消費者および商用輸送需要の変化を継続的に分析しています。調査では、自動車メーカー、部品サプライヤー、技術プロバイダー、販売業者、物流関係者、業界専門家への一次調査に加え、企業の年次報告書、規制当局資料、政府統計、業界団体、技術標準、その他の信頼性の高い二次資料を組み合わせた体系的な手法を採用しています。市場推計はトップダウン分析およびボトムアップ分析を含む複数の手法で検証され、公開前に社内品質レビューを実施しています。

担当: Automotive & Transportation 調査チーム

10+
業界分野
100+
分析対象国
5–7
標準日数
納品
12k+
調査レポート
公開済み
On-
Demand
カスタマイズ調査
利用可能
6
アナリストサポート期間
サポート
PDF + XLS
レポート納品形式

信頼性とコンプライアンス

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♢GDPRおよびCCPA準拠
♙ISO 9001認証(ISO 9001:2015)
♙SSL暗号化
▭安全な決済
✓機密情報の取り扱い

調査対象分野

10 対象分野
乗用車 商用車 電気自動車・ハイブリッド車 自動車部品 車載電子機器・ADAS 自動運転・コネクテッドカー バッテリー・充電インフラ 自動車ソフトウェア・モビリティ 鉄道・大量輸送 海運・輸送システム

リサーチインテリジェンス

経営幹部
製品・テクノロジー専門家
製造・オペレーションリーダー
調達・サプライチェーン専門家
営業・商務担当者
チャネルパートナー・流通ネットワーク
企業購買担当者・エンドユーザー
業界コンサルタント・規制専門家

調査ワークフローと品質保証

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01

データ収集

一次調査および二次調査を通じて収集された検証済み情報。

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データトライアングレーション

複数の独立したデータソースによるクロスバリデーション。

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予測モデル

過去のトレンドと分析モデルを用いて市場規模を推計。

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アナリスト検証

正確性と一貫性を確認するため、専門家によるレビューを実施。

📝
05

編集・品質レビュー

公開前に最終的な編集、品質、コンプライアンスチェックを実施。

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06

最終公開

社内レビュー工程を完了した後に公開。

レポート対象範囲

📊 市場評価

  • 市場規模と予測
  • 市場セグメンテーション
  • 地域分析
  • 成長要因と課題
  • 市場ダイナミクス

🏢 競争インテリジェンス

  • 競争環境
  • 企業プロファイル
  • 競合ベンチマーキング
  • M&A
  • 市場シェア分析または主要企業戦略

🔍 戦略分析

  • バリューチェーン分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • 価格動向
  • 需給分析

🚀 将来展望

  • 技術動向
  • 規制環境
  • 投資・資金調達環境
  • 新たな機会
  • 今後の市場展望

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