La demande croissante des entreprises en matière d'analyse en libre-service accélère l'adoption des plateformes de découverte basées sur le cloud.

Le besoin croissant d'un accès plus rapide et décentralisé à l'information commerciale stimule le marché de la découverte des données. Les entreprises permettent de plus en plus à leurs employés d'analyser des ensembles de données sans dépendre entièrement d'équipes spécialisées. Les plateformes de découverte basées sur le cloud offrent des interfaces intuitives pour explorer, visualiser et interpréter les informations provenant de sources multiples, permettant ainsi aux utilisateurs métiers d'identifier plus efficacement les tendances et les enseignements. Les fonctionnalités en libre-service aident également les organisations à raccourcir leurs flux de travail analytiques et à favoriser une prise de décision fondée sur les données dans des fonctions telles que les ventes, la finance, les opérations et le marketing. Face à l'augmentation des volumes de données d'entreprise et à la recherche d'une plus grande agilité pour transformer l'information en données exploitables, la demande d'environnements de découverte accessibles ne cesse de croître.

L’augmentation des exigences de conformité entraîne le déploiement de solutions d’identification et de gouvernance des données sensibles.

Le renforcement des exigences en matière de protection des données, de confidentialité et de conformité sectorielle stimule le marché de la découverte des données en accentuant le besoin de localiser, de classifier et de surveiller les informations sensibles au sein d'environnements d'entreprise complexes. Les organisations doivent impérativement identifier l'emplacement de leurs données confidentielles, personnelles et réglementées, notamment lorsque ces informations sont réparties entre applications cloud, bases de données et autres environnements de stockage. Les solutions de découverte des données permettent aux organisations d'identifier les ensembles de données sensibles et d'offrir une meilleure visibilité aux équipes de gouvernance responsables des contrôles d'accès, des pratiques de conservation et des processus de conformité. La complexité croissante des patrimoines de données d'entreprise rend l'identification et la classification automatisées de plus en plus cruciales pour garantir des pratiques de gouvernance cohérentes.

L'intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique améliore les capacités de catalogage automatisé et d'analyse des données non structurées.

L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dynamise le marché de la découverte de données en permettant aux plateformes d'automatiser des tâches qui exigeaient traditionnellement un effort manuel considérable. Les technologies basées sur l'IA facilitent la classification des données , la génération de métadonnées, la reconnaissance de formes et l'identification des relations entre les sources d'information structurées et non structurées. L'apprentissage automatique améliore également la capacité des plateformes de découverte à identifier les ensembles de données pertinents et à faire émerger des relations significatives lorsque les utilisateurs interagissent avec les informations de l'entreprise. Ces fonctionnalités sont particulièrement précieuses face à l'accumulation, par les organisations, de volumes importants de documents, de communications, de fichiers et autres contenus non structurés, difficiles à organiser par les méthodes de découverte classiques.