Inteligencia artificial (IA) en el tamaño y participación del mercado de descubrimiento de fármacos, por tipo (pruebas preclínicas y clínicas, detección de moléculas, identificación de objetivos, diseño de fármacos de novo y optimización de fármacos), aplicación (neurología, enfermedades infecciosas, oncología, otros), tipo de fármaco (Moléculas pequeñas, moléculas grandes), oferta (software, servicios), tecnología), usuario final), pronóstico regional, actores de la industria, informe de estadísticas de crecimiento 2024-2032

Perspectiva del mercado:

El mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos superó los 1,72 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que supere los 9,81 mil millones de dólares para fines del año 2032, con una tasa compuesta anual de más del 21,4% entre 2024 y 2032.

• Base Year Value (2023): USD 1.72 billion
• CAGR (2024-2032): 21.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 9.81 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinámica del mercado:

Impulsores de crecimiento y oportunidades:

Uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado de la Inteligencia Artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos es la creciente demanda de medicina personalizada. A medida que la atención médica avanza hacia opciones de tratamiento más individualizadas, las tecnologías de inteligencia artificial son capaces de analizar grandes cantidades de datos de pacientes para identificar factores genéticos y bioquímicos específicos. Esta capacidad permite a los investigadores y a las empresas farmacéuticas desarrollar terapias dirigidas que se adapten a las necesidades únicas de cada paciente, mejorando significativamente los resultados del tratamiento y la eficiencia en el desarrollo de fármacos.

Otro factor importante es la creciente presión de los costes sobre la industria farmacéutica. Los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos suelen ser costosos y requieren mucho tiempo, lo que ha requerido la adopción de tecnologías innovadoras. La IA ayuda a agilizar el proceso de investigación y desarrollo al automatizar varias etapas, desde la identificación de objetivos hasta los ensayos clínicos. Puede predecir las interacciones y la eficacia de los medicamentos, reduciendo así el tiempo y los recursos necesarios para llevar un nuevo medicamento al mercado. Esta eficiencia es vital para las empresas que buscan seguir siendo competitivas en un mercado en rápida evolución.

Los rápidos avances en el aprendizaje automático y el análisis de datos también desempeñan un papel fundamental en el impulso de la IA en el mercado del descubrimiento de fármacos. Con la disponibilidad de grandes conjuntos de datos procedentes de investigaciones genómicas y ensayos clínicos, los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones y predecir resultados con gran precisión. Estos avances permiten una detección más eficaz de candidatos a fármacos y aceleran el descubrimiento de nuevas opciones terapéuticas. A medida que la tecnología continúa evolucionando, el potencial de la IA para revolucionar el descubrimiento de fármacos parece ilimitado.

Report Scope

Report Coverage	Details
Segments Covered	Artificial Intelligence In Drug Discovery Type, Application, Drug Type, Offering, Technology), End User)
Regions Covered	• North America (United States, Canada, Mexico) • Europe (Germany, United Kingdom, France, Italy, Spain, Rest of Europe) • Asia Pacific (China, Japan, South Korea, Singapore, India, Australia, Rest of APAC) • Latin America (Argentina, Brazil, Rest of South America) • Middle East & Africa (GCC, South Africa, Rest of MEA)
Company Profiled	NVIDIA CORPORATION, Microsoft, JNSILICO MEDICINE INC., Schrödinger, EXSCIENTIA, Cloud Pharmaceuticals, CLOUD PHARMACEUTICAL, TOMWISE, INC

Industry Restraints:

A pesar de su potencial de crecimiento, el mercado de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos enfrenta importantes restricciones, en particular desafíos regulatorios. La integración de las tecnologías de IA en el proceso de descubrimiento de fármacos plantea interrogantes sobre la validación de los conocimientos generados por la IA y la necesidad de que los organismos reguladores establezcan directrices. Las preocupaciones sobre la eficacia y seguridad del desarrollo de fármacos asistido por IA requieren un escrutinio riguroso, que puede ralentizar los procesos de aprobación y disuadir la inversión en soluciones impulsadas por IA dentro de la industria farmacéutica.

Otra limitación clave es la cuestión de la privacidad y seguridad de los datos. El uso de la IA en el descubrimiento de fármacos a menudo requiere acceso a datos confidenciales de los pacientes, lo que genera preocupaciones sobre el cumplimiento de normas de protección de datos como GDPR e HIPAA. Las empresas farmacéuticas deben navegar por marcos legales complejos para garantizar que los datos de los pacientes se manejen de forma segura y ética. Cualquier infracción o infracción puede dar lugar a importantes sanciones financieras y daños a la reputación corporativa, lo que hace que las empresas sean cautelosas a la hora de adoptar plenamente tecnologías de inteligencia artificial en sus procesos de desarrollo de medicamentos.

Pronóstico Regional:

América del norte

El mercado norteamericano de IA en el descubrimiento de fármacos está dominado por Estados Unidos, que alberga un número significativo de empresas de biotecnología e instituciones de investigación que adoptan cada vez más tecnologías de IA. La amplia inversión en atención sanitaria y productos farmacéuticos, junto con una sólida infraestructura digital, respalda la integración de la IA en los procesos de desarrollo de fármacos. Canadá también está emergiendo como un actor clave en este mercado, con su fuerte enfoque en la innovación y la colaboración entre el mundo académico y la industria. La región se caracteriza por numerosas asociaciones e iniciativas de financiación destinadas a mejorar las capacidades de investigación impulsadas por la IA.

Asia Pacífico

Asia Pacífico, en particular China, Japón y Corea del Sur, está presenciando un rápido crecimiento en el mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos. China está realizando inversiones sustanciales en tecnología de IA, con apoyo gubernamental para avances biotecnológicos y una gran reserva de datos para entrenar sistemas de IA. Japón está aprovechando su infraestructura tecnológica avanzada y su excelencia en investigación, centrándose en la aplicación de la IA para la medicina personalizada y el desarrollo eficiente de fármacos. Corea del Sur está desarrollando sus capacidades de IA a través de iniciativas estratégicas y colaboración entre empresas de tecnología y compañías farmacéuticas, impulsando la innovación en el descubrimiento de fármacos.

Europa

En Europa, países como el Reino Unido, Alemania y Francia están adoptando activamente la IA en el descubrimiento de fármacos. El Reino Unido es un centro de investigación farmacéutica y tiene un vibrante ecosistema de empresas emergentes que fomenta la innovación en las aplicaciones de IA. Alemania enfatiza la excelencia en la investigación y el avance tecnológico, con importantes inversiones en inteligencia artificial para mejorar las prácticas de desarrollo de fármacos. Francia también se está posicionando como un actor clave en este sector, centrándose en proyectos colaborativos de investigación y desarrollo que integran la IA para mejorar la eficiencia y eficacia del descubrimiento de fármacos. El mercado europeo se caracteriza por sólidos marcos regulatorios que respaldan la aplicación ética de las tecnologías de IA en la atención sanitaria.

Análisis de segmentación:

En términos de segmentación, el mercado global de Inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos se analiza sobre la base del tipo de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, la aplicación, el tipo de fármaco, la oferta, la tecnología), el usuario final).

Tipo

El mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos está segmentado según el tipo, que comprende pruebas clínicas y preclínicas, detección de moléculas, identificación de objetivos, diseño de fármacos de novo y optimización de fármacos. Las pruebas preclínicas y clínicas son fases fundamentales que utilizan la IA para mejorar la precisión y la velocidad en los procesos de evaluación de medicamentos. Molecule Screening emplea algoritmos de inteligencia artificial para la identificación eficiente de posibles fármacos candidatos, acelerando así el cronograma de descubrimiento. Target Identification aprovecha la IA para reconocer objetivos biológicos adecuados para la interacción farmacológica, agilizando las primeras etapas del desarrollo de fármacos. De Novo Drug Design utiliza modelos generativos para crear compuestos novedosos, mientras que Drug Optimization se centra en refinar los fármacos candidatos existentes para mejorar los perfiles de eficacia y seguridad, lo que hace que todos estos tipos sean cruciales para el avance del descubrimiento de fármacos.

Solicitud

El mercado se clasifica además por aplicación, que incluye neurología, enfermedades infecciosas, oncología y otras. La neurología es un segmento en rápido crecimiento a medida que la IA ayuda en el desarrollo de terapias para enfermedades neurodegenerativas complejas. La aplicación de enfermedades infecciosas ha ganado prominencia con el enfoque global en el desarrollo rápido de fármacos en respuesta a brotes, empleando IA para predecir el comportamiento de los patógenos y la eficacia del tratamiento. La oncología sigue siendo un área de enfoque importante debido a los esfuerzos de la industria farmacéutica por desarrollar terapias dirigidas, utilizando IA para el descubrimiento de biomarcadores y la estratificación de pacientes. La categoría Otros abarca aplicaciones en enfermedades cardiovasculares, trastornos metabólicos y enfermedades raras, destacando la versatilidad de la IA en diversos dominios terapéuticos.

Tipo de droga

En términos de tipo de fármaco, el mercado de descubrimiento de fármacos con IA se divide en moléculas pequeñas y moléculas grandes. Las moléculas pequeñas suelen constituir una parte importante debido a su amplio uso en terapias tradicionales y la facilidad de modificación facilitada por las tecnologías de IA. El segmento de moléculas grandes, incluidos los productos biológicos, está experimentando un aumento a medida que la IA permite un modelado más sofisticado de interacciones macromoleculares complejas, allanando así el camino para nuevas opciones terapéuticas. Esta segmentación subraya la adaptabilidad de la IA para atender diversas modalidades de fármacos y abordar diversas necesidades terapéuticas.

Ofrenda

El segmento de Oferta incluye Software y Servicios. El software constituye la columna vertebral de las aplicaciones de IA en el descubrimiento de fármacos y proporciona herramientas para el análisis de datos, la simulación y el modelado predictivo que agilizan diversos flujos de trabajo. El segmento de Servicios incluye consultoría, soluciones de software personalizadas y gestión de datos, esenciales para las organizaciones que buscan integrar capacidades de IA en sus procesos de desarrollo de fármacos. El crecimiento tanto del software como de los servicios refleja la creciente dependencia de las tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia y la productividad en las empresas de descubrimiento de fármacos.

Tecnología

Al analizar el segmento de tecnología, el mercado abarca el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y otros. El aprendizaje automático surge como una tecnología dominante, ampliamente utilizada para obtener conocimientos basados ​​en datos y análisis predictivos en el descubrimiento de fármacos. El procesamiento del lenguaje natural desempeña un papel fundamental en el procesamiento de grandes cantidades de literatura científica y datos de ensayos clínicos, lo que facilita la toma de decisiones informadas. La categoría Otros incluye tecnologías como algoritmos de aprendizaje profundo y métodos de química computacional, todos los cuales contribuyen a mejorar la precisión y la innovación en el panorama del descubrimiento de fármacos, mostrando los diversos enfoques tecnológicos que se integran en las soluciones de IA.

Usuario final

La segmentación de usuarios finales incluye empresas farmacéuticas, empresas de biotecnología, instituciones académicas y de investigación y organizaciones de investigación por contrato (CRO). Las empresas farmacéuticas y de biotecnología representan la mayor parte y aprovechan la IA para optimizar sus procesos de desarrollo de fármacos y mejorar la eficacia de la I+D. Las instituciones académicas y de investigación utilizan la IA para estudios exploratorios y proyectos colaborativos, contribuyendo a los avances científicos. Las CRO adoptan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial para brindar servicios especializados a empresas farmacéuticas y de biotecnología, con el objetivo de agilizar los procesos de desarrollo de medicamentos subcontratados. Esta segmentación destaca la amplia aplicabilidad de la IA entre diversas partes interesadas en el ecosistema de descubrimiento de fármacos, lo que impulsa la innovación y la eficiencia.

Panorama competitivo:

El panorama competitivo en el mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos se caracteriza por rápidos avances tecnológicos y una creciente inversión en investigación y desarrollo. Las empresas están aprovechando los algoritmos de inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para mejorar los procesos de descubrimiento de fármacos, reduciendo así el tiempo y los costos asociados con las metodologías tradicionales. El mercado está siendo testigo de la entrada tanto de gigantes farmacéuticos establecidos como de nuevas empresas innovadoras, todos compitiendo por una ventaja competitiva. Las colaboraciones entre instituciones académicas y empresas de tecnología también están aumentando, impulsando la innovación y ampliando las aplicaciones potenciales de la IA en este campo. A medida que continúa creciendo la demanda de procesos eficientes de descubrimiento de fármacos, las organizaciones se están centrando en asociaciones y fusiones estratégicas para fortalecer sus capacidades y presencia en el mercado.

Principales actores del mercado

1.IBM

2. Google DeepMind

3. En el sentido atómico

4. IA benevolente

5. Medicina insílica

6. Productos farmacéuticos recursivos

7. Exciencia

8. Schrödinger

9. Numerar

10. GNS Salud