Marktgröße und Wachstumsprognose für das Internet der Dinge im Einzelhandel 2027–2036, nach Segmenten (Komponenten, Bereitstellung, Anwendung, Technologie), regionalen Nachfragetrends (Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa), wichtigen Ländereinblicken (USA, Japan, Südkorea, Deutschland, Frankreich, Italien) und Wettbewerbslandschaft
Marktgröße und Wachstumsaussichten
Der Markt für das Internet der Dinge im Einzelhandel hatte 2026 ein Volumen von über 108,6 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich zwischen 2027 und 2036 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,28 % wachsen und bis 2036 ein Volumen von 880,55 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Branchenumsatz für 2027 wird auf 129,89 Milliarden US-Dollar geschätzt.
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Kostenlosen Musterbericht anfordernInternet der Dinge im Einzelhandel Intelligence Snapshot
Regionale Marktdynamik
- Nordamerika wird 2026 mit einem Marktanteil von 32,86 % führend sein, was auf ausgereifte Technologie-Ökosysteme im Einzelhandel, große Handelsketten und die starke Integration von IoT in bestehende Analyse- und Filialsysteme zurückzuführen ist.
- Der asiatisch-pazifische Raum expandiert mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 31,57 %, da Einzelhändler vernetzte Geräte, automatisierte Bestandsverfolgung und In-Store-Analysen einsetzen, um die rasche digitale Modernisierung des Einzelhandels zu unterstützen.
Segmentdynamik
- Hardware machte im Jahr 2026 49,82 % des Marktes aus, da vernetzte Geräte wie Sensoren, RFID-Tags, Kameras und intelligente Regale die notwendige Infrastruktur für Echtzeit-Transparenz im Einzelhandel und Anlagenverfolgung bieten.
- Die Bereitstellung vor Ort ist das am schnellsten wachsende Segment, da Einzelhändler zunehmend Wert auf die direkte Kontrolle über operative Daten, latenzarme Verarbeitung und die Integration mit bestehenden hauseigenen Einzelhandelssystemen für sensible Filialabläufe legen.
Treiber der Marktexpansion
- Zunehmender Einsatz von intelligenten Regalsystemen und RFID-Systemen verbessert die Echtzeit-Transparenz des Lagerbestands und die Betriebsabläufe.
- Die wachsende Nachfrage nach personalisierten Omnichannel-Einkaufserlebnissen beschleunigt die Einführung von IoT-gestützten Analysen im Einzelhandel.
- Die zunehmende Integration KI-gestützter Edge-Analytics verbessert die Fähigkeiten im Bereich Predictive Merchandising und Kundenbindung.
Führende Marktteilnehmer
- Zu den prominenten Unternehmen im Bereich Internet der Dinge im Einzelhandel gehören International Business Machines Corporation (USA), Cisco Systems, Inc. (USA), Intel Corporation (USA), SAP SE (Deutschland), Oracle Corporation (USA), Google LLC (USA), Zebra Technologies Corporation (USA), PTC Inc. (USA), NXP Semiconductors N.V. (Niederlande), RetailNext, Inc. (USA).
Globale Marktprognose im Überblick
Marktausblick
- Marktgröße 2026: 108,6 Milliarden US-Dollar
- Geschätzte Marktgröße 2027: 129,89 Milliarden US-Dollar.
- Prognostizierte Marktgröße: 880,55 Milliarden US-Dollar bis 2036
- Wachstumsprognose: 23,28 % jährliches Wachstum (2027–2036)
Regionaler und segmentbezogener Ausblick
- Führender regionaler Markt: Nordamerika
- Regionales Zentrum mit hohem Wachstumspotenzial: Asien-Pazifik
- Kernumsatzsegment: Hardware (Komponente) | Cloud (Bereitstellung) | Betriebsmanagement (Anwendung) | Bluetooth Low Energy (Technologie)
- Segment „Neue Chancen“: Plattform (Komponente) | Lokal (Bereitstellung) | Kundenmanagement (Anwendung) | ZigBee (Technologie)
Marktwachstumstreiber und Branchentrends
Zunehmender Einsatz von intelligenten Regalen und RFID-Systemen verbessert die Echtzeit-Transparenz des Lagerbestands und die Betriebsabläufe.
Das Internet der Dinge im Einzelhandel wird an Bedeutung gewinnen, da Händler intelligente Regale und RFID-Systeme einsetzen, um die Transparenz von Lagerbeständen und Filialabläufen zu verbessern. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, Produktverfügbarkeit, Warenbewegungen und Regalbedingungen kontinuierlicher zu überwachen, wodurch Bestandsdifferenzen reduziert und Nachschubprozesse optimiert werden. Echtzeit-Bestandsinformationen ermöglichen es Händlern zudem, stationäre Geschäfte effektiver mit der Logistik und dem Versand zu koordinieren, insbesondere angesichts eines breiteren Produktsortiments und steigender Kundenerwartungen an die Verfügbarkeit. Die Integration in bestehende Bestandsverwaltungssysteme unterstützt darüber hinaus automatisierte Benachrichtigungen und operative Arbeitsabläufe und reduziert so die Abhängigkeit von manuellen Bestandsprüfungen.
Die wachsende Nachfrage nach personalisierten Omnichannel-Einkaufserlebnissen beschleunigt die Einführung von IoT-gestützten Analysen im Einzelhandel.
Die Erwartungen an personalisiertes Shopping stärken das Internet der Dinge (IoT) im Einzelhandel, da Händler bestrebt sind, Kundeninteraktionen über Filialen, Websites, mobile Apps und Fulfillment-Kanäle hinweg zu vernetzen. IoT-basierte Analysen erfassen Verhaltens- und Betriebsdaten von vernetzten Geräten und ermöglichen es Händlern, Kaufmuster besser zu verstehen und Produktempfehlungen, Werbeaktionen und das Einkaufserlebnis individuell anzupassen. Vernetzte Systeme unterstützen Unternehmen zudem bei der Abstimmung von Lagerbeständen und Online-Nachfrage und ermöglichen Services wie Click & Collect und Versand aus der Filiale. Die daraus resultierende Integration von Kunden- und Betriebsdaten verschafft Händlern einen besseren Einblick in das Kaufverhalten und ermöglicht reaktionsschnellere Merchandising-Entscheidungen.
Die zunehmende Integration KI-gestützter Edge-Analytics verbessert die Fähigkeiten im Bereich Predictive Merchandising und Kundenbindung.
KI-gestützte Edge-Analytics erweitert die Möglichkeiten des Internets der Dinge im Einzelhandel, indem vernetzte Geräte Betriebs- und Kundendaten direkt am Entstehungsort verarbeiten können. Einzelhändler können diese Möglichkeiten nutzen, um Veränderungen im Kaufverhalten zu erkennen, die Produktnachfrage vorherzusagen, die Regalplatzierung zu optimieren und Kundeninteraktionsmuster zu analysieren – und das mit deutlich weniger Abhängigkeit von zentralisierter Datenverarbeitung. Edge-basierte Intelligenz ermöglicht zudem schnellere Reaktionen auf Ereignisse im Geschäft, wie z. B. Bestandswarnungen und personalisierte Interaktionen, und hilft gleichzeitig, das wachsende Datenvolumen vernetzterEinzelhandelsumgebungen zu bewältigen. Die Kombination aus IoT-Konnektivität und lokaler KI-Verarbeitung stärkt den Einsatz von Echtzeitinformationen im Merchandising und im Filialmanagement.
| Wachstumstreiber | Auswirkung auf CAGR | Regulatorischer Einfluss | Geografische Relevanz | Adoptionsrate | Zeitrahmen der Auswirkungen |
|---|---|---|---|---|---|
| Zunehmender Einsatz von intelligenten Regalen und RFID-Systemen verbessert die Echtzeit-Transparenz des Lagerbestands und die Betriebsabläufe. | 2.00% | Mäßig | Nordamerika, Asien-Pazifik | Hoch | Kurzfristig |
| Die wachsende Nachfrage nach personalisierten Omnichannel-Einkaufserlebnissen beschleunigt die Einführung von IoT-gestützten Analysen im Einzelhandel. | 1.80% | Mäßig | Nordamerika, Europa | Hoch | Halbjahresprüfung |
| Die zunehmende Integration KI-gestützter Edge-Analytics verbessert die Fähigkeiten im Bereich Predictive Merchandising und Kundenbindung. | 1.40% | Mäßig | Asien-Pazifik, Nordamerika | Aufkommen | Halbjahresprüfung |
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Regionale Nachfragedynamik
Nordamerika (größte Region)
Im Markt für das Internet der Dinge im Einzelhandel hielt Nordamerika 2026 mit einem Anteil von 32,86 % den größten Marktanteil. Dies ist auf die fortschrittliche Einzelhandelsinfrastruktur der Region, die hohe Akzeptanz digitaler Technologien und die weitverbreitete Nutzung vernetzter Systeme in Filialen und Lieferketten zurückzuführen. Einzelhändler setzen zunehmend IoT-Lösungen ein, um Echtzeit-Transparenz über den Lagerbestand, intelligente Regale, Anlagenverfolgung, vernetzte Kassensysteme und Kundenbindung zu ermöglichen. Die ausgereifte Cloud- und Dateninfrastruktur erlaubt es Einzelhändlern zudem, Informationen von vernetzten Geräten zu integrieren und für operative Entscheidungen zu nutzen. Der wachsende Fokus auf Automatisierung, personalisierte Einkaufserlebnisse und effiziente Lieferketten verstärkt die Nachfrage nach IoT-basierten Einzelhandelslösungen in der Region zusätzlich.
Asien-Pazifik (Region mit dem schnellsten Wachstum)
Der asiatisch-pazifische Raum ist der am schnellsten wachsende regionale Markt. Treiber dieses Wachstums sind die rasante Digitalisierung des Einzelhandels, expandierende E-Commerce-Ökosysteme und steigende Investitionen in intelligente Ladeninfrastruktur. Einzelhändler setzen vernetzte Geräte ein, um die Bestandsverwaltung zu optimieren, den Filialbetrieb zu überwachen, die Transparenz der Logistik zu verbessern und auf die sich wandelnden Kundenerwartungen zu reagieren. Die Expansion des organisierten Einzelhandels und technologiegestützter Einkaufsumgebungen schafft breitere Möglichkeiten für den Einsatz des Internets der Dinge (IoT), insbesondere da Unternehmen eine höhere betriebliche Effizienz und datengestützte Entscheidungsfindung anstreben. Die zunehmende Vernetzung und die Modernisierung der Einzelhandelsinfrastruktur in Schwellenländern fördern zudem die breitere Akzeptanz vernetzter Einzelhandelstechnologien.
| Parameter | Nordamerika | Asien-Pazifik | Europa | Lateinamerika | Nahost und Afrika |
|---|---|---|---|---|---|
| Innovationszentrum i Skala Entstehend Entwickelt sich Fortgeschritten | |||||
| Kostensensibilität der Region i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| Regulatorisches Umfeld i Skala Restriktiv Neutral Unterstützend | |||||
| Nachfragetreiber i Skala Schwach Moderat Stark | |||||
| Entwicklungsstand i Skala Aufstrebend Entwickelt sich Entwickelt | |||||
| Adoptionsrate i Skala Niedrig Mittel Hoch | |||||
| Neue Marktteilnehmer / Start-ups i Skala Gering Moderat Hoch | |||||
| Makroökonomische Indikatoren i Skala Schwach Stabil Stark |
Wichtige Erkenntnisse zu einzelnen Ländern
Deutschland
Intelligente EinzelhandelsautomatisierungDeutschland integriert IoT-Technologien in den Einzelhandel, um Bestandsmanagement, Logistik und Filialautomatisierung zu optimieren. Deutsche Einzelhändler legen Wert auf zuverlässige Datenerfassung und Systeminteroperabilität, um die Koordination der Lieferkette und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Frankreich
Omnichannel Store IntelligenceFrankreich nutzt IoT-Lösungen, um den Omnichannel-Handel zu stärken und die Transparenz zwischen Filialen und Vertriebsnetzen zu verbessern. Französische Einzelhändler konzentrieren sich auf eine vernetzte Infrastruktur, die die Bestandsgenauigkeit und die Kundenservicequalität steigert.
Italien
Optimierung von EinzelhandelsprozessenItalien modernisiert den Einzelhandel durch intelligente Bestandsverfolgung, Anlagenüberwachung und Filialmanagement mithilfe von IoT-Technologien. Italienische Einzelhändler investieren weiterhin in vernetzte Lösungen, die die Effizienz steigern und gleichzeitig ein einheitliches Kundenerlebnis über alle Vertriebsformate hinweg gewährleisten.
Japan 🇯🇵
Intelligentes KundenerlebnisJapan nutzt IoT-Technologien, um effiziente Einzelhandelsumgebungen mit automatisierten Kassensystemen, intelligenten Regalsystemen und vernetzten Kundenservices zu schaffen. Japanische Einzelhändler investieren weiterhin in eine digitale Ladeninfrastruktur, die Komfort und operative Genauigkeit unterstützt.
Südkorea
Konnektivität im digitalen HandelSüdkorea kombiniert IoT-Technologien mit digital fortschrittlichen Einzelhandelsökosystemen, um die Bestandsverwaltung in Echtzeit und personalisierte Einkaufserlebnisse zu verbessern. Einzelhändler vernetzen zunehmend stationäre Geschäfte mit intelligenten Datenplattformen, die die operative Reaktionsfähigkeit stärken.
Vereinigte Staaten
Vernetzte FilialabläufeDer US-amerikanische Markt für das Internet der Dinge im Einzelhandel setzt auf vernetzte Technologien, die die Transparenz des Warenbestands, die Kundenbindung und die Effizienz der Filialen verbessern. Einzelhändler nutzen zunehmend intelligente Sensoren, Analyseplattformen und automatisierte Überwachungssysteme, um die betriebliche Leistung und das Einkaufserlebnis zu optimieren.
Segmentführerschaft und Wachstumstrends
Internet der Dinge im Einzelhandel Share (%), von Komponente, 2026
Gehen Sie über das Diagramm hinaus und erhalten Sie vollständige Insights und Datentabellen
Kostenlosen Musterbericht anfordernKomponentensegmentanalyse: Hardware (größtes Segment) vs. Plattform (am schnellsten wachsendes Segment)
Das Hardware-Segment stellte 2026 mit 49,82 % den größten Anteil am IoT-Markt im Einzelhandel dar und unterstreicht damit die grundlegende Rolle vernetzter physischer Geräte, die es Einzelhändlern ermöglichen, Betriebs- und kundenbezogene Daten zu erfassen. Sensoren, vernetzte Geräte, Ortungsgeräte, intelligente Regale, Kassensysteme und andere IoT-fähige Hardware bilden die notwendige Infrastruktur zur Überwachung von Lagerbeständen, Anlagen, Ladenbedingungen und Kundeninteraktionen. Einzelhändler nutzen diese vernetzten Geräte zunehmend, um die Transparenz ihrer Abläufe zu verbessern und schnellere Entscheidungen zu treffen. Mit der zunehmenden digitalen Vernetzung von Ladengeschäften und Lieferketten bleibt die Nachfrage nach zuverlässiger IoT-Hardware die Grundlage für eine umfassendereAutomatisierung und intelligente Prozesse im Einzelhandel .
Plattformen verzeichnen das schnellste Wachstum, da Einzelhändler zunehmend zentrale Umgebungen benötigen, die Daten verschiedenster vernetzter Geräte verwalten, integrieren und analysieren können. IoT-Plattformen helfen dabei, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und unterstützen gleichzeitig Gerätemanagement, Datenverarbeitung, Analysen und die Automatisierung von Betriebsabläufen. Ihre Bedeutung nimmt zu, da Einzelhändler von isolierten IoT-Lösungen hin zu vernetzten Ökosystemen übergehen, in denen Daten Bestandsoptimierung, Kundenbindung, Anlagenüberwachung und Filialmanagement unterstützen. Die wachsende Komplexität vernetzter Einzelhandelsumgebungen verstärkt daher die Nachfrage nach Plattformen, die verteilte Gerätedaten in verwertbare Geschäftseinblicke umwandeln können.
Bereitstellungssegmentanalyse: Cloud (größtes Segment) vs. On-Premise (am schnellsten wachsendes Segment)
Cloud-Lösungen werden 2026 den größten Anteil am IoT-Markt im Einzelhandel ausmachen. Dies spiegelt die wachsende Präferenz der Einzelhändler für skalierbare Infrastrukturen wider, die große Datenmengen vernetzter Geräte verarbeiten können. Cloud-Umgebungen ermöglichen es Einzelhändlern, IoT-Informationen über mehrere Filialen, Vertriebszentren und Betriebssysteme hinweg zu zentralisieren und gleichzeitig Fernzugriff und flexible Ressourcenzuweisung zu unterstützen. Sie erleichtern zudem die Integration mit Analysen, künstlicher Intelligenz und anderen digitalen Einzelhandelstechnologien. Da Einzelhändler ihre vernetzten Abläufe ausbauen und eine einheitlichere Transparenz über geografisch verteilte Standorte hinweg anstreben, bietet die Cloud-Lösung weiterhin eine praktische Grundlage für das IoT-gestützte Einzelhandelsmanagement.
Der Bereich der On-Premise-Lösungen wächst rasant, da Einzelhändler zunehmend Wert auf die direkte Kontrolle über IoT-Infrastruktur, Datenverarbeitung und Sicherheit legen. Unternehmen mit sensiblen Einzelhandelssystemen bevorzugen möglicherweise lokale Umgebungen, in denen Infrastrukturkonfiguration und Datenverwaltung intern gesteuert werden können. On-Premise-Lösungen sind auch für Einzelhändler mit etablierter Technologieinfrastruktur oder spezifischen betrieblichen Anforderungen, die eine lokale Verarbeitung begünstigen, attraktiv. Da Bedenken hinsichtlich Datensicherheit, Systemkontrolle und Integration in bestehende Einzelhandelstechnologieumgebungen weiterhin wichtig sind, gewinnt die On-Premise-Lösung im Rahmen von IoT-basierten Einzelhandelsstrategien wieder an Bedeutung.
| Segment | Untersegment | Größtes Segment | Am schnellsten wachsend |
|---|---|---|---|
| Komponente | Hardware, Plattform, Dienste | Hardware | Plattform |
| Einsatz | On-Premise, Cloud | Wolke | Vor Ort |
| Anwendung | Betriebsmanagement, Kundenmanagement, Anlagenmanagement, Werbung und Marketing, Sonstiges | Betriebsmanagement | Kundenmanagement |
| Technologie | Bluetooth Low Energy, Nahfeldkommunikation, ZigBee, Sonstige | Bluetooth Low Energy | ZigBee |
Wettbewerbslandschaft und Marktpositionierung
Führende Akteure im Bereich Internet der Dinge im Einzelhandel:
1. International Business Machines Corporation (Vereinigte Staaten)
2. Cisco Systems Inc. (Vereinigte Staaten)
3. Intel Corporation (Vereinigte Staaten)
4. SAP SE (Deutschland)
5. Oracle Corporation (Vereinigte Staaten)
6. Google LLC (Vereinigte Staaten)
7. Zebra Technologies Corporation (Vereinigte Staaten)
8. PTC Inc. (Vereinigte Staaten)
9. NXP Semiconductors NV (Niederlande)
10. RetailNext Inc. (Vereinigte Staaten)
Der IoT-Markt im Einzelhandel entwickelt sich rasant weiter und vernetzt intelligente Systeme optimieren Bestandsmanagement und Kundenerlebnisse. Kontinuierliche Innovationen verbessern die Echtzeit-Datenerfassung und die betriebliche Effizienz. Die kollaborative Integration innerhalb des Einzelhandelsökosystems stärkt die digitale Transformation, während neue IoT-basierte Lösungen Personalisierung und Transparenz der Lieferkette verbessern.
| Unternehmen | Marktanteil | Unternehmensumsatz | Umsatz-CAGR (%) | Produktportfolio | Geografische Präsenz | Innovations- / F&E-Schwerpunkt | Strategische Entwicklungen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| International Business Machines Corporation (United States) | |||||||
| Cisco Systems Inc. (United States) | |||||||
| Intel Corporation (United States) | |||||||
| SAP SE (Germany) | |||||||
| Oracle Corporation (United States) | |||||||
| Google LLC (United States) | |||||||
| Zebra Technologies Corporation (United States) | |||||||
| PTC Inc. (United States) | |||||||
| NXP Semiconductors N.V. (Netherlands) | |||||||
| RetailNext Inc. (United States). |
Branchenentwicklung/Nachrichten
| Unternehmensname | Datum | Wichtige Entwicklung |
|---|---|---|
| PTC Inc. | Juni 2025 | PTC Inc. hat ein umfassendes Upgrade seiner IoT-Plattform für Unternehmen veröffentlicht, das die Skalierbarkeit der Gerätekonnektivität und die Integration fortschrittlicher Analysen verbessert. Diese Version optimiert die Betriebsabläufe, indem sie Einzelhändlern Echtzeit-Einblicke in die Filialinfrastruktur ermöglicht und so ein verbessertes Bestandsmanagement, optimierte Arbeitsabläufe und datengestützte Personalisierung des Kundenerlebnisses durch vernetzte Einzelhandelsökosysteme erlaubt. |
| Cisco Systems Inc. | Januar 2025 | Cisco Systems Inc. hat seine IoT-Tools Cisco Spaces und Meraki umfassend verbessert, unter anderem durch Wi-Fi 7-Konnektivität und fortschrittliche Asset-Tracking-Funktionen. Diese Updates bieten Einzelhändlern eine robuste Infrastruktur für intelligente Überwachung, Indoor-Navigation und Echtzeit-Entscheidungsfindung und tragen so dem Bedarf an skalierbaren digitalen Ladenabläufen und einer höheren Effizienz im stationären Einzelhandel Rechnung. |
| Intel Corporation | Januar 2025 | Intel Corporation präsentierte auf der RFID Journal-Veranstaltung seine neuesten Edge-IoT-Anwendungen mit Fokus auf Echtzeit-Bestandsverfolgung und intelligente Regalsysteme. Durch den Einsatz KI-gestützter Analysen optimieren diese Innovationen den Betrieb von Einzelhandelsgeschäften und verbessern das Produktmanagement im Geschäft. Damit unterstreicht Intel seine strategische Ausrichtung auf den Bereich des leistungsstarken Edge-Computing im Einzelhandel. |
| Wiliot | Januar 2024 | Wiliot hat eine Ambient-IoT-Plattform auf den Markt gebracht, die cloudbasierte IoT-Pixel und energieautarke Smart Tags nutzt, um physische Produkte mit der digitalen Welt zu verbinden. Diese Technologie ermöglicht die Transparenz auf Artikelebene ohne herkömmliche aktive Stromquellen und bietet Einzelhändlern eine skalierbare Lösung für die automatisierte Lieferkettenverfolgung, die Frischeüberwachung und eine verbesserte Bestandsgenauigkeit. |
| Optimum Retailing | Januar 2024 | Optimum Retailing hat fortschrittliche RFID-basierte Lösungen für das Einkaufserlebnis im stationären Handel eingeführt. Die Technologie ermöglicht es Einzelhändlern, die Überwachung von Warenauslagen zu automatisieren und die Einhaltung genehmigter Planogramme in Echtzeit sicherzustellen. Dadurch wird der manuelle Prüfaufwand reduziert und ein einheitliches visuelles Merchandising gewährleistet. Dies unterstützt direkt die Einhaltung von Betriebsrichtlinien und die Warenverfügbarkeit in großen Einzelhandelsnetzwerken. |
| Verizon | Juli 2023 | Verizon hat eine globale IoT-Konnektivitätsplattform eingeführt, die die zentrale Verwaltung von Unternehmensgeräten über Ländergrenzen hinweg ermöglicht. Durch die Vereinfachung der Bereitstellung und Überwachung umfangreicher IoT-Geräteflotten unterstützt die Plattform Einzelhändler bei ihren Bemühungen, vernetzte Filialen und Lieferketten weltweit auszubauen und gleichzeitig einheitliche Konnektivitätsstandards zu gewährleisten. |
| Impinj, Inc. | November 2022 | Impinj hat seine RAIN RFID-Tags M780 und M781 auf den Markt gebracht, die sich durch verbesserte Systemlesbarkeit und Datengenauigkeit für den Einzelhandel auszeichnen. Durch die Optimierung der Leistung automatisierter Identifikationssysteme unterstützen diese Tags Einzelhändler dabei, eine höhere Bestandsgenauigkeit und betriebliche Effizienz zu erzielen und sind somit ein wichtiger Baustein für den Übergang zu einem vollständig automatisierten, datengesteuerten Lieferkettenmanagement im Einzelhandel. |
| Scandit | Januar 2022 | Scandit hat „ShelfView“ eingeführt, eine auf Computer Vision basierende Lösung zur Datenerfassung und -analyse. Die Plattform verarbeitet visuelle Daten aus den Regalen im Einzelhandel und liefert Echtzeit-Einblicke in Preise, Lagerbestände und Lagerorte. Durch die Automatisierung manueller Inventuraufgaben ermöglicht ShelfView Kostenoptimierung und sichert die Produktverfügbarkeit. Damit unterstützt das Unternehmen den branchenweiten Trend hin zu KI-gestützter Warenwirtschaft. |
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Internet der Dinge im Einzelhandel — Individuelle Segmente
| Segment | Untersegment |
|---|---|
| Einzelhandelsformat | Supermärkte und Verbrauchermärkte, Convenience-Stores, Fachgeschäfte, Kaufhäuser, E-Commerce und Omnichannel-Einzelhandel |
| Datenanalysefähigkeit | Grundlegende Überwachung und Berichterstattung, Erweiterte Analysen, Vorhersageanalysen, KI-gestützte Analysen |
| Kommerzielles Modell | Hardwarebasierte Lösungen, Software-Abonnements, Managed Services, integrierte IoT-Lösungen |
Internet der Dinge im Einzelhandel — Individuelles Inhaltsverzeichnis
| Individuelles Kapitel | Individuelle Details |
|---|---|
| Benchmarking des Reifegrads der IoT-Einführung im Einzelhandel |
|
| Priorisierung von IoT-Anwendungsfällen mit hohem Wert im Einzelhandel |
|
| Daten-Governance und Cybersicherheitsbereitschaft im Bereich IoT im Einzelhandel |
|
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| Quelle | Referenz |
|---|---|
| National Institute of Standards and Technology (NIST) | www.nist.gov |
| International Organization for Standardization (ISO) | www.iso.org |
| Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | www.ieee.org |
| Internet Engineering Task Force (IETF) | www.ietf.org |
| World Wide Web Consortium (W3C) | www.w3.org |
| Cloud Security Alliance (CSA) | cloudsecurityalliance.org |
| Open Source Initiative (OSI) | opensource.org |
| Linux Foundation | www.linuxfoundation.org |
| FinOps Foundation | www.finops.org |
| PCI Security Standards Council | www.pcisecuritystandards.org |
| SWIFT | www.swift.com |
| Financial Stability Board (FSB) | www.fsb.org |
| GSMA | www.gsma.com |
| International Telecommunication Union (ITU) | www.itu.int |
| OWASP Foundation | owasp.org |
| MITRE | www.mitre.org |
| World Economic Forum (WEF) | www.weforum.org |
| OECD Digital Economy | www.oecd.org/digital |
| World Bank Data | data.worldbank.org |
| U.S. Census Bureau | www.census.gov |
Forschungsworkflow & Qualitätssicherung
Datenerhebung
Verifizierte Informationen aus Primär- und Sekundärforschung.
Datentriangulation
Querverifizierung anhand mehrerer unabhängiger Datenquellen.
Prognosemodellierung
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