음악 시장 규모 및 점유율, 구성요소별(소프트웨어, 서비스), 기술(변환기, 확산 모델), 애플리케이션, 최종 용도별 생성적 AI - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025~2034년

시장 전망:

음악 속 생성 AI 시장 규모는 2024년 5억 6,038만 달러에서 2034년 76억 1,000만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 2025년부터 2034년까지 CAGR이 29.8%를 초과할 것으로 예상됩니다. 2025년 업계 수익은 7억 1,370만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 560.38 million
• CAGR (2025-2034): 29.8%
• Forecast Year Value (2034): USD 7.61 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회

음악 시장의 생성적 AI(Generative AI)는 기술 발전과 소비자 선호도 변화의 결합으로 크게 성장할 준비가 되어 있습니다. 주요 성장 동인 중 하나는 아마추어와 전문 음악가 모두 음악을 보다 효율적으로 만들 수 있는 AI 도구의 접근성이 향상되었다는 점입니다. 이러한 도구는 음악 제작에 대한 진입 장벽을 줄여 광범위한 기술 전문 지식 없이도 다양한 개인이 음악 제작을 실험할 수 있도록 해줍니다. 또한 AI를 스트리밍 서비스 및 음악 추천 시스템에 통합하면 콘텐츠 제공을 개인화하고 참여와 소비를 더욱 촉진하여 사용자 경험을 향상할 수 있습니다.

또 다른 주목할만한 기회는 영화, 비디오 게임, 광고 등 음악 이외의 산업에서 오리지널 사운드트랙에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 부문에서 청중의 참여를 높이기 위해 맞춤형 작곡을 점점 더 추구함에 따라 AI 생성 음악 솔루션의 필요성이 더욱 분명해졌습니다. 이러한 추세는 AI가 청중 선호도를 분석하고 맞춤형 트랙을 개발할 수 있는 잠재력과 결합되어 다양한 취향에 맞는 독특한 청취 경험을 만들어냅니다.

원격 협업 도구의 확장은 또한 음악 분야에서 생성적 AI를 위한 중요한 기회를 제공합니다. 음악가와 프로듀서가 서로 다른 위치에서 계속 작업함에 따라 AI는 작곡 및 제작에 실시간 지원을 제공하여 가상 협업을 촉진할 수 있습니다. 이러한 혁신은 창의적 가능성을 향상시킬 뿐만 아니라 생산성도 높여 아티스트가 작업의 창의적인 측면에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.

산업 제한

유망한 전망에도 불구하고 음악 분야의 생성 AI 시장은 성장을 방해할 수 있는 몇 가지 제약에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 저작권 및 지적 재산권을 둘러싼 우려입니다. 생성 AI 도구는 기존 작품과 유사한 음악을 제작할 수 있기 때문에 법적 분쟁 가능성이 중요한 문제입니다. 뮤지션과 프로듀서들은 의도치 않게 다른 아티스트의 권리를 침해할 수 있다는 두려움 때문에 AI 기술 도입을 주저할 수 있으며, 이로 인해 비용이 많이 드는 법적 문제가 발생할 수 있습니다.

또한 AI가 생성한 음악의 진정성과 인간적 터치에 대한 우려가 있을 수 있습니다. 많은 청취자들은 인간이 만든 음악에서 나오는 감정적 연결을 중요하게 생각하며 AI가 이러한 감정의 깊이를 복제할 수 있는지에 대해 회의적입니다. 이러한 문화적 장벽은 시장의 특정 부문, 특히 인간 음악적 예술성을 우선시하는 전통주의자 사이에서 생성 AI의 수용을 제한할 수 있습니다.

또 다른 제약은 수많은 기업이 생성 AI 분야에 진입하고 있기 때문에 시장 포화 문제입니다. 이러한 유입으로 인해 경쟁이 심화되어 개별 회사가 자신의 제품을 구별하기가 더 어려워질 수 있습니다. 혁신이 가속화됨에 따라 과포화 위험으로 인해 생성 AI 솔루션의 영향력이 희석될 수 있으며, 이는 잠재적으로 업계 일부 플레이어의 수익 감소로 이어질 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 음악 시장의 Generative AI는 주로 강력한 기술 생태계와 풍부한 음악적 유산을 자랑하는 미국이 주도하고 있습니다. AI 기반 음악 솔루션에 초점을 맞춘 주요 기술 기업과 스타트업의 존재로 인해 미국은 혁신의 리더로 자리매김했습니다. 캐나다는 또한 토론토와 밴쿠버와 같은 도시에서 음악 기술 기업가 정신을 지원하는 이니셔티브를 통해 주목할만한 국가로 떠오르고 있습니다. AI 기술의 발전으로 인해 개인화된 음악 추천 및 맞춤형 작곡에 대한 수요가 증가하면서 이 지역의 시장 성장이 계속해서 강화되고 있습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 일본과 한국이 음악 시장의 생성 AI 분야에서 선두를 달리고 있습니다. 일본의 활발한 음악 산업은 엔터테인먼트 분야의 독특한 기술 통합과 결합되어 음악 분야의 AI 애플리케이션을 위한 비옥한 기반을 제공합니다. 한편, K팝 현상으로 유명한 한국은 음악 제작 및 배포를 위한 AI 도구의 급속한 채택을 경험하고 있으며, 이로 인해 국내 기업들이 이 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 인구가 많고 디지털 음악 시장이 확대되고 있는 중국 역시 AI 기반 콘텐츠를 수용하는 소비자가 늘어나면서 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽의 음악 시장 내 생성 AI는 여러 주요 국가에 걸친 다양한 음악적 전통과 기술 발전이 특징입니다. 영국은 탄탄한 창작 부문과 음악 제작에 AI를 활용하는 스타트업의 수가 증가하면서 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 독일은 엔지니어링과 기술에 중점을 두고 바짝 뒤따르고 있습니다. 프랑스도 특히 AI로 강화된 음악 작곡과 스트리밍 서비스 영역에서 주목을 받고 있다. 유럽 ​​시장은 기술 기업과 아티스트 간의 협력이 활발해지면서 꾸준한 성장을 경험할 것으로 예상되며, 이는 AI를 음악 환경에 통합하려는 지역의 혁신 정신을 강조합니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 Generative AI In Music 시장은 구성 요소, 기술, 응용 프로그램, 최종 용도를 기준으로 분석됩니다.

요소

음악 시장의 Generative AI는 소프트웨어와 서비스라는 두 가지 주요 구성 요소로 나눌 수 있습니다. 소프트웨어는 음악을 생성, 편집 또는 향상시켜 작곡부터 마스터링까지 다양한 기능을 지원하는 AI 기반 도구를 의미합니다. 이 부문에서는 AI 기반 작곡 도구가 지배적이어서 아티스트가 알고리즘의 도움을 받아 멜로디, 하모니, 심지어 전체 트랙까지 브레인스토밍할 수 있을 것으로 예상됩니다. 서비스에는 통합, 유지 관리 및 지원이 포함되며 사용자가 생성 AI 도구 활용을 최적화하도록 돕는 데 중점을 둡니다. 음악가와 프로덕션 스튜디오의 채택 증가로 인해 소프트웨어 부문이 크게 성장할 것으로 예상되는 한편, 진화하는 기술 환경에 대한 지속적인 지원의 필요성으로 인해 서비스도 확장될 것으로 예상됩니다.

기술

기술적으로는 크게 머신러닝 알고리즘, 딥러닝, 자연어 처리 등으로 시장을 분류할 수 있다. 이 중 딥러닝 기술은 복잡한 음악 구조와 패턴을 생성하는 데 특히 효과적이라는 점에서 그 선두에 설 것으로 예상된다. 신경망을 적용하면 다양한 음악 스타일을 모방할 수 있는 보다 복잡한 구성이 가능해지며, 이는 혁신적인 사운드스케이프를 찾는 제작자에게 매력적입니다. 머신러닝 알고리즘은 특히 작곡과 개인화를 촉진하기 위해 기존 음악을 분석하는 데 있어 주목할만한 역할을 할 것입니다. 자연어 처리는 가사 생성과 관련된 응용 분야에서 틈새 시장을 찾아 작곡가의 창작 과정을 향상시킬 것입니다.

애플리케이션

음악에서 생성적 AI의 적용은 작곡, 연주, 오디오 제작 등의 영역에 걸쳐 매우 다양합니다. 작곡 부문은 음악가들이 작곡과 편곡에 AI 지원을 점점 더 많이 요구함에 따라 가장 빠르게 성장할 가능성이 높습니다. 여기에는 사용자가 정의한 입력 매개변수를 기반으로 반주 트랙을 생성하거나 심지어 완전한 노래를 생성하는 것도 포함될 수 있습니다. AI 시스템이 실시간 오디오 생성 또는 반주를 통해 라이브 쇼를 향상시키는 공연 애플리케이션도 주목을 받고 있지만 현재 작곡 중심 도구의 등장으로 인해 그늘에 가려져 있습니다. 생성적 AI가 믹싱과 마스터링을 지원하는 오디오 제작 분야에서는 제작사가 워크플로를 간소화하기 위해 첨단 기술을 채택함에 따라 꾸준한 성장 궤적이 예상됩니다.

최종 용도

음악 시장에서 생성 AI의 최종 사용 분야는 개인 음악가, 음악 제작 스튜디오, 영화 및 TV, 게임, 광고 등 여러 범주로 분류될 수 있습니다. 이들 중, 개별 음악가들은 저렴하고 고품질의 제작 도구를 찾는 독립 아티스트의 수가 증가함에 따라 채택률이 가장 높은 수준으로 증가할 것으로 예상됩니다. 음악 제작 스튜디오는 또한 창의성과 효율성 향상을 위한 기술을 활용하여 경쟁력을 유지하기 위해 생성적 AI에 깊이 관여할 것입니다. 영화 및 TV 산업은 AI가 생성한 악보를 활용하여 비용을 절감하고 제작 일정을 가속화할 가능성이 높습니다. 대화형 사운드 디자인이 통합되어 몰입감 있는 사용자 경험으로 이어짐에 따라 게임 부문도 빠르게 성장할 준비가 되어 있습니다. 마지막으로, 광고에서는 청중의 관심을 더 잘 끌 수 있는 맞춤형 사운드트랙을 위한 생성 AI를 계속해서 탐색할 것입니다.

경쟁 구도:

음악 시장의 생성적 AI(Generative AI)의 경쟁 환경은 인공 지능 기술의 발전과 혁신적인 음악 제작 도구에 대한 수요 증가로 인해 빠르게 진화하고 있습니다. 기업들은 독창적인 음악을 작곡하고, 대화형 사운드스케이프를 만들고, 다양한 장르에 걸쳐 음악 제작을 촉진할 수 있는 정교한 알고리즘을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 이 시장은 상당한 점유율을 놓고 경쟁하는 기존 기술 회사, 신생 기업 및 음악 업계 플레이어가 혼합되어 있는 것이 특징입니다. 음악에 AI를 접목하면 창의성이 향상될 뿐만 아니라 제작 과정도 간소화돼 취미 음악가부터 전문 프로듀서까지 다양한 사용자층이 관심을 받고 있다. 기업이 경쟁적인 환경에서 제품을 차별화하려고 함에 따라 아티스트 및 기타 기술 애플리케이션과의 협업이 일반화되고 있습니다.

최고의 시장 참여자

오픈AI

AIVA 기술

앰퍼 음악

사운드로우

랜드르

Jukedeck (현재 TikTok의 일부)

IBM 왓슨 음악

끝없는

구글 마젠타

에크렛 음악

Table of Contents (ToC)

이름 * 1. 방법론

• 시장 정의
• 연구 Assumptions
• 시장 범위
  • 회사연혁
  • 지역 커버
  • 기본 견적
  • Forecast 계산
• 데이터 소스
  • (주)
  • 한국어

이름 * 2. 경영진

제3장 음악 시장의 생성적 AI 관련 기사

• 시장 개요
• 시장 드라이버 & 기회
• 시장 재량 및 도전
• 규제 조경
• Ecosystem 분석
• 기술 & 혁신 파일 형식
• 주요 산업 개발
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 공급망 분석
• Porter의 다섯 힘 분석
  • 새로운 Entrants의 위협
  • 의 목
  • 기업 Rivalry
  • 공급 업체의 Bargaining 힘
  • 구매자의 Bargaining 힘
• COVID-19 영향
• PESTLE 분석
  • 연락처
  • 경제 풍경
  • 사회 풍경
  • 기술 조경
  • 법적 풍경
  • 환경 풍경
• 공급 업체
  • 제품정보
  • 회사 시장 지원하다
  • 경쟁가격

제4장 음악 시장의 생성적 AI 통계, Segments

• 주요 동향
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트

*보고서 범위/requirements에 따라 정렬 목록

장 5. 음악 시장의 생성적 AI Region의 통계

• 주요 동향
  • 제품정보
  • Recession 충격
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트
• 지역 범위
  • 북아메리카
    • 대한민국
    • 한국어
    • 주요 특징
  • ·
    • 담당자: Mr. Li
    • 대한민국
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 담당자: Ms.
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
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    • 주요 특징
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*List 배기

이름 * 6. 회사 자료

• 사업영역
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• 전략 매핑
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 최근 개발
• 지역 지배
• SWOT 분석

*보고 범위 / 요구 사항에 따라 회사 목록