임베디드 AI 시장 규모 및 점유율, 제공별(하드웨어, 소프트웨어), 데이터 유형(센서 데이터, 이미지 및 비디오 데이터), 업종별(BSFI, 소매) - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025~2034년

시장 전망:

임베디드 AI 시장 규모는 99억 달러에서 2034년 357억5000만 달러로 크게 성장할 것으로 예상된다. 이러한 성장은 13.7% 이상의 CAGR을 나타내며, 2025년 매출은 111억 5천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 9.9 billion
• CAGR (2025-2034): 13.7%
• Forecast Year Value (2034): USD 35.75 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회

임베디드 AI 시장은 주로 스마트 기기와 사물 인터넷(IoT)의 채택 증가에 힘입어 상당한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 더 많은 소비자 제품과 산업 제품이 상호 연결됨에 따라 로컬에서 데이터를 처리할 수 있는 지능형 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 엣지에서의 효율적인 데이터 처리에 대한 이러한 요구는 임베디드 AI 기술의 개발을 촉진하여 장치가 클라우드 리소스에 크게 의존하지 않고도 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다.

또 다른 주요 성장 동인은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 급속한 발전입니다. 향상된 알고리즘을 통해 임베디드 시스템의 성능을 더욱 효과적으로 향상시켜 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 통합 장벽이 줄어들어 다양한 분야의 제조업체가 AI를 제품에 더 쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 이러한 추세는 신생 기업과 기존 기업 모두에게 새로운 시장 기회를 열어줍니다. 이러한 발전을 활용하여 특정 애플리케이션에 맞는 혁신적인 솔루션을 만들 수 있기 때문입니다.

에너지 효율적인 컴퓨팅에 대한 추진은 또 다른 중요한 기회 영역입니다. 임베디드 AI는 배터리로 작동되는 원격 장치에 필수적인 장치의 전력 소비를 최적화하는 방법을 제공합니다. 많은 조직에서 지속 가능성이 우선순위가 되면서, 낮은 에너지 프로필로 AI 처리를 수행할 수 있는 능력은 임베디드 AI 애플리케이션에 대한 매력적인 판매 포인트를 제공합니다. 이러한 에너지 효율성은 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 제품 수명 주기를 개선하려는 개발자에게 강력한 동기를 부여합니다.

또한 헬스케어, 자동차, 제조 등 다양한 분야에서 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 분야에서 임베디드 AI는 고급 데이터 분석을 통해 진단을 강화하고 환자 모니터링을 개선할 수 있습니다. 자동차 산업은 다양한 센서의 데이터를 신속하게 처리하는 것이 중요한 첨단 운전자 지원 시스템과 자율주행차에 AI 애플리케이션을 적용함으로써 이점을 누리고 있습니다. 이러한 요구 사항은 즉각적인 통찰력과 조치를 제공하여 이 부문의 성장을 촉진할 수 있는 내장형 AI 솔루션의 필요성을 강조합니다.

산업 제한

유망한 잠재력에도 불구하고 임베디드 AI 시장은 몇 가지 중요한 제약에 직면해 있습니다. 주요 과제 중 하나는 통합의 복잡성입니다. 기존 임베디드 시스템에 AI를 구현하는 것은 리소스 집약적일 수 있으며 전문 지식과 전문성이 필요한 경우가 많습니다. 많은 조직은 자신의 요구 사항을 정확하게 평가하거나 고급 AI 솔루션을 지원하기 위해 현재 인프라를 조정하는 데 어려움을 겪어 시장 채택 속도를 늦출 수 있습니다.

더욱이, 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련된 우려는 상당한 장벽입니다. 장치가 더욱 스마트해지고 더 많은 데이터를 수집함에 따라 위반 및 오용 가능성이 높아집니다. 조직은 규정 준수를 보장하고 민감한 정보를 보호하기 위해 복잡한 규정 및 표준 환경을 탐색해야 합니다. 이러한 면밀한 조사로 인해 특히 엄격한 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 금융 및 의료와 같은 업계의 일부 잠재적 사용자가 단념할 수 있습니다.

또한 임베디드 AI 기능을 지원하기 위해 하드웨어 및 소프트웨어에 상당한 투자를 해야 하는 필요성은 소규모 회사와 스타트업에게는 어려울 수 있습니다. 높은 초기 비용과 지속적인 유지 관리 비용은 새로운 플레이어의 시장 진입을 방해할 수 있습니다. AI 개발에 막대한 투자를 할 수 있는 자원을 갖춘 소수의 대기업이 시장을 지배하게 되면서 이러한 역동성은 궁극적으로 혁신을 억제하고 경쟁을 제한할 수 있습니다.

마지막으로, 기술 발전의 급속한 속도는 기업이 따라잡기 위해 노력하는 데 어려움을 초래할 수 있습니다. AI 기술의 지속적인 업그레이드와 반복은 조직이 지속적인 교육과 적응에 전념해야 함을 의미합니다. 이러한 필요성은 인력이 최신 AI 애플리케이션 및 도구를 처리할 수 있도록 적절하게 준비되지 않아 임베디드 AI 시장의 전반적인 성장에 영향을 미치기 때문에 기술 격차를 만들 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 임베디드 AI 시장은 주로 미국과 캐나다의 강력한 기술 환경에 의해 주도됩니다. 미국은 자동차, 헬스케어, 가전제품 등 다양한 분야에 걸쳐 인공지능과 머신러닝 기술에 대한 광범위한 투자를 통해 선두 국가로 두각을 나타내고 있습니다. 학술 기관과 함께 주요 기술 기업 및 스타트업의 존재로 임베디드 AI 솔루션의 혁신과 채택이 촉진됩니다. 캐나다는 특히 AI 허브가 되고 있는 몬트리올과 토론토에서 AI 연구 및 개발을 지원하는 정부 이니셔티브를 통해 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 이러한 요인들의 조합으로 인해 북미 지역은 상당한 시장 규모를 보유하고 주목할만한 성장을 경험할 수 있게 되었습니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서는 중국, 일본, 한국과 같은 국가가 임베디드 AI 시장의 선두에 있습니다. 중국은 정부 정책과 기술 부문에 대한 상당한 자금 지원을 받아 AI 연구 및 응용 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 이는 가전제품, 산업 자동화, 스마트 시티 프로젝트에서 임베디드 AI를 위한 번성하는 환경을 조성합니다. 일본의 로봇 공학 및 자동화에 대한 관심은 특히 제조 및 노인 간호 분야의 임베디드 AI 기술과 잘 부합합니다. 한국도 AI 스타트업에 대한 투자 증가와 강력한 정부 지원으로 눈에 띄는 성장을 보이고 있다. 전체적으로 이들 국가는 임베디드 AI 시장에서 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

유럽

유럽의 임베디드 AI 시장은 영국, 독일, 프랑스 등 주요 국가의 다양한 플레이어가 특징입니다. 영국은 특히 핀테크 및 의료 애플리케이션 분야에서 활발한 기술 생태계와 AI 이니셔티브에 대한 정부 지원을 바탕으로 강력한 위치를 차지하고 있습니다. 독일은 산업 기반에 매우 중요한 자동차 기술 및 제조 분야의 AI 통합을 강조하면서 상당한 시장 규모 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 프랑스는 또한 AI 연구와 부문 전반에 걸쳐 스마트 기술 채택을 촉진하는 정책에 중점을 두어 상당한 진전을 이루고 있습니다. 유럽연합 내의 협업 환경은 파트너십과 국경을 넘는 혁신을 촉진하여 대륙 전체에 걸쳐 임베디드 AI의 전반적인 성장에 기여합니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 임베디드 AI 시장은 오퍼링, 데이터 유형, 수직을 기준으로 분석됩니다.

임베디드 AI 시장 분석

헌금

임베디드 AI 시장은 크게 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류할 수 있다. 이러한 제품 중에서 하드웨어는 반도체 기술의 발전과 효율적인 처리 기능에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI 지원 칩과 센서는 다양한 애플리케이션, 특히 IoT 및 엣지 컴퓨팅 장치에서 필수적인 구성 요소가 되고 있습니다. AI 프레임워크, 개발 도구, 애플리케이션 소프트웨어를 포함한 소프트웨어 제품도 AI 기능을 기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있어 주목을 받고 있습니다. 기업이 개별 제품보다는 포괄적인 솔루션을 추구함에 따라 특히 컨설팅, 통합 및 유지 관리 형태의 서비스가 점점 더 중요해지고 있습니다.

데이터 유형

임베디드 AI 시장의 데이터 유형은 일반적으로 정형, 비정형, 반정형 데이터로 분류됩니다. 쉽게 구성하고 분석할 수 있는 정형 데이터는 기존 데이터베이스 및 분석 플랫폼에서 광범위하게 사용되므로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI 기술이 다양한 데이터 형식에서 귀중한 통찰력을 처리하고 추출하는 데 더욱 능숙해짐에 따라 텍스트, 이미지, 비디오를 포함하는 비정형 데이터가 가속화되는 성장을 목격하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅의 등장은 반구조화된 데이터의 관련성을 촉진하여 데이터 생성 시점에서 효율적인 실시간 분석 및 의사 결정을 가능하게 합니다.

수직의

임베디드 AI 시장은 가전제품, 자동차, 의료, 산업 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 자동차 부문은 자율주행과 첨단 운전자 지원 시스템을 위한 AI 도입이 증가하면서 상당한 성장을 이룰 것으로 예상된다. 가전제품 역시 스마트 기기와 스마트 홈 기술의 채택 증가에 힘입어 여전히 강력한 부문으로 남아 있습니다. 의료 분야에서 AI를 진단 도구, 웨어러블 건강 모니터, 맞춤형 의료 애플리케이션에 통합하면 환자 치료를 변화시킬 수 있는 잠재력이 강조됩니다. 특히 제조 및 물류 분야의 산업 애플리케이션은 예측 유지 관리 및 운영 효율성을 위해 AI를 활용하고 있으며 이 분야의 주목할만한 성장 궤적을 보여줍니다.

경쟁 구도:

임베디드 AI 시장의 경쟁 환경은 자동차, 의료, 가전제품, 산업 자동화 등 다양한 산업 분야에서 급속한 기술 발전과 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 특징지어집니다. 기업들은 처리 효율성을 높이고 실시간 데이터 분석을 가능하게 하기 위해 AI 기능을 하드웨어 장치에 통합하는 데 주력하고 있습니다. 주요 트렌드로는 AI 칩의 소형화, 엣지 컴퓨팅의 부상, 지속 가능한 관행을 지원하기 위한 에너지 효율성에 대한 강조 증가 등이 있습니다. 시장은 최소한의 대기 시간으로 복잡한 작업을 수행할 수 있는 스마트 장치에 대한 요구에 의해 주도되며, 기존 플레이어와 시장 점유율을 혁신하고 확보하기 위해 노력하는 신규 참가자 간의 경쟁을 촉진합니다.

최고의 시장 참여자

엔비디아 주식회사

인텔사

퀄컴 테크놀로지스, Inc.

IBM 주식회사

마이크로칩 테크놀로지 주식회사

텍사스 인스트루먼트 법인

구글 LLC

삼성전자(주)

바이두, Inc.

호라이즌 로보틱스 주식회사

Table of Contents (ToC)

이름 * 1. 방법론

• 시장 정의
• 연구 Assumptions
• 시장 범위
  • 회사연혁
  • 지역 커버
  • 기본 견적
  • Forecast 계산
• 데이터 소스
  • (주)
  • 한국어

이름 * 2. 경영진

제3장 임베디드 AI 시장 관련 기사

• 시장 개요
• 시장 드라이버 & 기회
• 시장 재량 및 도전
• 규제 조경
• Ecosystem 분석
• 기술 & 혁신 파일 형식
• 주요 산업 개발
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 공급망 분석
• Porter의 다섯 힘 분석
  • 새로운 Entrants의 위협
  • 의 목
  • 기업 Rivalry
  • 공급 업체의 Bargaining 힘
  • 구매자의 Bargaining 힘
• COVID-19 영향
• PESTLE 분석
  • 연락처
  • 경제 풍경
  • 사회 풍경
  • 기술 조경
  • 법적 풍경
  • 환경 풍경
• 공급 업체
  • 제품정보
  • 회사 시장 지원하다
  • 경쟁가격

제4장 임베디드 AI 시장 통계, Segments

• 주요 동향
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트

*보고서 범위/requirements에 따라 정렬 목록

장 5. 임베디드 AI 시장 Region의 통계

• 주요 동향
  • 제품정보
  • Recession 충격
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트
• 지역 범위
  • 북아메리카
    • 대한민국
    • 한국어
    • 주요 특징
  • ·
    • 담당자: Mr. Li
    • 대한민국
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 담당자: Ms.
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 주요 특징
    • ·
    • 대한민국
    • 대한민국
    • 주요 특징
    • 주요 특징
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*List 배기

이름 * 6. 회사 자료

• 사업영역
• 재무정보
• 제품 제안
• 전략 매핑
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 최근 개발
• 지역 지배
• SWOT 분석

*보고 범위 / 요구 사항에 따라 회사 목록