엣지 인공 지능 칩 시장 규모 및 점유율, 프로세서(CPU, GPU, ASIC), 장치 유형(소비자 장치 및 기업 장치), 기능(추론 및 교육)별 - 성장 추세, 지역 통찰력(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025~2034년

시장 전망:

엣지 인공 지능 칩 시장 규모는 2024년 28억 5천만 달러에서 2034년까지 169억 2천만 달러로 증가할 것으로 예상되며, 이는 2025~2034년 예측 기간 동안 CAGR 19.5% 이상을 나타냅니다. 업계는 2025년까지 매출이 32억 9천만 달러에 이를 것으로 추산됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 2.85 billion
• CAGR (2025-2034): 19.5%
• Forecast Year Value (2034): USD 16.92 billion
• Historical Data Period: 2019-2024
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회:

Edge 인공 지능 칩 시장은 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. IoT(사물 인터넷) 생태계 내에서 더 많은 장치가 연결됨에 따라 대기 시간을 최소화하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 장치 내 처리 기능의 필요성이 중요해졌습니다. 자동차, 의료, 가전제품 등 다양한 부문에서 스마트 장치가 확산되면서 엣지 AI 칩에 대한 수요가 더욱 가속화되고 있습니다. 이러한 칩을 사용하면 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 복잡한 계산을 수행할 수 있으므로 더 빠른 의사 결정이 가능하고 클라우드 기반 시스템에서 대역폭 사용량이 줄어듭니다.

수요 증가와 더불어 반도체 기술의 발전은 엣지 AI 칩 혁신을 위한 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 하드웨어에 직접 통합하면 보다 효율적이고 강력한 처리 기능이 가능해집니다. 제조업체가 계속해서 설계를 개선함에 따라 엣지 AI 솔루션은 더욱 소형화되고 에너지 효율적이며 비용 효율적으로 변하고 있습니다. 이러한 진화는 기존 컴퓨팅 아키텍처에서 더욱 발전된 엣지 AI 프레임워크로 전환하는 기업에게 독특한 기회를 제공합니다. 또한, 스마트 인프라가 엣지 컴퓨팅 기능에 크게 의존하기 때문에 스마트 시티와 효율적인 에너지 사용을 촉진하는 정부 이니셔티브는 시장의 매력을 더욱 강화합니다.

산업 제한:

이러한 성장 기회에도 불구하고 Edge 인공 지능 칩 시장은 전반적인 확장을 방해할 수 있는 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 주요 제한 사항 중 하나는 엣지 AI 솔루션 설계 및 배포의 복잡성과 관련되어 있으며, 이는 조직에 심각한 기술적 과제를 제기할 수 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소를 통합하려면 전문적인 지식과 전문 지식이 필요하지만 모든 산업 분야에서 쉽게 사용할 수는 없습니다. 이러한 복잡성으로 인해 특히 이러한 기술에 투자할 자원이 부족한 중소기업에서는 채택이 주저될 수 있습니다.

또한 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 엣지 AI 부문을 계속해서 괴롭히고 있습니다. 엣지에서 처리되는 데이터가 많아질수록 사이버 위협에 대한 취약성 위험도 높아집니다. 민감한 정보의 무결성과 기밀성을 보장하려면 강력한 보안 조치가 필요하며, 이는 엣지 AI 솔루션 배포에 드는 비용과 복잡성을 가중시킬 수 있습니다. 조직이 잠재적인 위험과 엣지 컴퓨팅의 이점을 비교하면서 이러한 우려로 인해 채택률이 느려질 수 있습니다. 이러한 문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 기술 발전의 급속한 속도로 인해 엣지 AI 칩에 대한 지속적인 투자와 업그레이드가 필요하다는 것입니다. 지속적인 자금 조달에 대한 이러한 요구 사항은 시장에 진입하려는 많은 기업에게 상당한 방해가 될 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

북미 엣지 인공 지능 칩 시장은 주로 강력한 기술 인프라와 주요 AI 플레이어의 존재에 의해 주도됩니다. 미국은 AI 연구 개발에 막대한 투자를 하여 혁신의 허브로 만드는 데 앞장서고 있습니다. 자동차, 의료, 금융 등 분야의 기업들은 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하기 위해 엣지 AI 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 캐나다는 또한 특히 토론토와 밴쿠버와 같은 도시에서 AI 스타트업을 중심으로 성장하는 생태계를 육성하는 핵심 플레이어로 부상하고 있습니다. 이 지역의 연구에 대한 강한 강조와 지원적인 정책 환경은 시장 성장에 대한 긍정적인 전망에 기여합니다.

아시아 태평양

아시아 태평양 지역에서 중국은 기술 자급자족을 목표로 하는 정부 이니셔티브와 다양한 산업 전반의 AI 애플리케이션에 대한 막대한 투자에 힘입어 엣지 인공지능 칩 시장의 주요 플레이어로 두각을 나타내고 있습니다. 한국은 최첨단 AI 기술 개발을 지원하는 첨단 반도체 산업으로 유명하며, 이는 칩 제조에 중요한 시장입니다. 로봇공학과 자동화에 중점을 두고 있는 일본 역시 제조, 의료 등 분야의 수요에 힘입어 상당한 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 전체적으로 이들 국가는 엣지 AI 칩 채택을 가속화하는 데 도움이 되는 역동적인 환경을 조성하고 있습니다.

유럽

유럽의 엣지 인공 지능 칩 시장은 영국, 독일, 프랑스가 주도하는 등 다양한 환경이 특징입니다. 영국은 디지털 혁신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브의 지원을 받아 AI 연구 개발에 중점을 두고 있습니다. 독일의 첨단 제조 기반과 Industry 4.0 관행에 대한 강조로 인해 독일은 효율성과 자동화를 향상시키는 첨단 AI 기술의 중요한 시장으로 자리매김하고 있습니다. 프랑스는 자동차, 헬스케어 등 다양한 분야에 AI를 통합해 시장 입지를 강화하는 데 주력하고 있다. 이들 국가의 규제 지원과 성장하는 기술 생태계의 조합은 유럽에서 엣지 AI 솔루션의 채택을 더욱 빠르게 촉진할 것으로 예상됩니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 Edge 인공 지능 칩 시장은 프로세서, 장치 유형, 기능을 기준으로 분석됩니다.

프로세서 세그먼트

엣지 인공 지능 칩 시장은 AI 애플리케이션의 효율성과 성능을 결정하는 데 중요한 역할을 하는 프로세서 부문에 의해 크게 주도됩니다. 이 세그먼트는 GPU, CPU, TPU 및 FPGA와 같은 특수 AI 프로세서로 광범위하게 분류될 수 있습니다. 이 중 특수 AI 프로세서는 범용 프로세서에 비해 특정 AI 워크로드를 더 효과적으로 처리할 수 있어 가장 큰 시장 규모를 보일 것으로 예상된다. 특히 이미지 처리 및 딥 러닝과 같은 작업을 위한 엣지 장치에서 GPU에 대한 수요도 빠르게 증가하여 이 부문의 전반적인 확장에 기여할 것으로 예상됩니다. 병렬 처리 작업을 수행하는 이러한 프로세서의 기능은 에지에서 실시간 데이터 처리에 대한 요구가 증가하는 것과 잘 맞습니다.

장치 유형 세그먼트

장치 유형 부문에서 시장은 소비자 가전, 산업용 장치, 자동차 애플리케이션 및 스마트 기기와 같은 범주로 분류될 수 있습니다. 특히 스마트홈 기기와 웨어러블 기기의 확산으로 가전 부문이 시장 규모를 주도할 것으로 예상된다. 그러나 산업용 장치 부문은 제조 및 자동화 프로세스에서 엣지 AI 채택이 증가함에 따라 가장 빠른 성장을 달성할 것으로 예상됩니다. 업계에서는 운영 효율성을 위해 실시간 데이터를 활용하는 데 중점을 두고 있으며, 이를 통해 AI 칩이 통합된 엣지 장치의 발전을 주도하고 있습니다. 자율주행 기술에 대한 수요로 인해 자동차 애플리케이션도 증가하고 있어 이 부문이 더욱 활성화되고 있습니다.

기능 부문

Edge 인공 지능 칩 시장의 기능 부문은 데이터 처리, 분석 및 이미지 인식을 포함한 다양한 응용 프로그램을 포함합니다. IoT 장치의 증가에 따라 엣지에서의 효율적인 데이터 관리에 대한 필요성이 증가함에 따라 데이터 처리가 시장 규모를 지배할 가능성이 높습니다. 특히, 실시간 분석과 관련된 애플리케이션은 엣지에서 수집된 데이터에서 파생된 즉각적인 통찰력에 대한 요구가 증가함에 따라 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 특히 보안 및 감시와 같은 분야에서 이미지 및 음성 인식 기능도 증가하고 있어 엣지 AI 칩의 애플리케이션 환경이 더욱 다양해지고 있습니다. 이 부문은 기계 학습 및 자연어 처리의 발전이 엣지 장치에 통합됨에 따라 계속해서 발전할 것입니다.

경쟁 구도:

Edge 인공 지능 칩 시장의 경쟁 환경은 빠른 기술 발전과 저지연 처리 기능에 대한 수요 증가가 특징입니다. 주요 업체들은 더 적은 전력을 소비하면서 향상된 성능을 제공하는 특수 칩을 개발하는 데 주력하고 있으며 이를 통해 엣지 장치에 AI 알고리즘을 배포할 수 있습니다. 기업은 스마트 장치, 자율주행차, IoT 시스템 등 다양한 애플리케이션에 맞는 혁신적인 솔루션을 만들기 위해 연구 개발에 투자하고 있습니다. 기업이 시장 입지를 강화하고 제품 제공을 확장하려고 할 때 전략적 파트너십과 협력도 일반적입니다. 결과적으로 시장은 점점 포화되고 있으며 기업은 독특한 판매 제안과 우수한 고객 서비스를 통해 차별화해야 합니다.

최고의 시장 참여자

엔비디아

인텔사

퀄컴 테크놀로지스, Inc.

Google

IBM 주식회사

그래프코어

미디어텍

아날로그 디바이스, Inc.

르네사스 일렉트로닉스 주식회사

대뇌 시스템

Table of Contents (ToC)

이름 * 1. 방법론

• 시장 정의
• 연구 Assumptions
• 시장 범위
  • 회사연혁
  • 지역 커버
  • 기본 견적
  • Forecast 계산
• 데이터 소스
  • (주)
  • 한국어

이름 * 2. 경영진

제3장 엣지 인공지능 칩 시장 관련 기사

• 시장 개요
• 시장 드라이버 & 기회
• 시장 재량 및 도전
• 규제 조경
• Ecosystem 분석
• 기술 & 혁신 파일 형식
• 주요 산업 개발
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 공급망 분석
• Porter의 다섯 힘 분석
  • 새로운 Entrants의 위협
  • 의 목
  • 기업 Rivalry
  • 공급 업체의 Bargaining 힘
  • 구매자의 Bargaining 힘
• COVID-19 영향
• PESTLE 분석
  • 연락처
  • 경제 풍경
  • 사회 풍경
  • 기술 조경
  • 법적 풍경
  • 환경 풍경
• 공급 업체
  • 제품정보
  • 회사 시장 지원하다
  • 경쟁가격

제4장 엣지 인공지능 칩 시장 통계, Segments

• 주요 동향
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트

*보고서 범위/requirements에 따라 정렬 목록

장 5. 엣지 인공지능 칩 시장 Region의 통계

• 주요 동향
  • 제품정보
  • Recession 충격
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트
• 지역 범위
  • 북아메리카
    • 대한민국
    • 한국어
    • 주요 특징
  • ·
    • 담당자: Mr. Li
    • 대한민국
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 담당자: Ms.
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 주요 특징
    • ·
    • 대한민국
    • 대한민국
    • 주요 특징
    • 주요 특징
    • APAC의 나머지
  • 라틴 아메리카
    • 아르헨티나
    • 인기 카테고리
    • 남미의 휴식
  • 중동 및 아프리카
    • GCC 소개
    • 대한민국
    • MEA의 나머지

*List 배기

이름 * 6. 회사 자료

• 사업영역
• 재무정보
• 제품 제안
• 전략 매핑
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 최근 개발
• 지역 지배
• SWOT 분석

*보고 범위 / 요구 사항에 따라 회사 목록