제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술, 애플리케이션, 최종 사용별 공급망 시장 규모 및 점유율의 인공 지능 - 성장 추세, 지역 통찰(미국, 일본, 한국, 영국, 독일), 경쟁 포지셔닝, 글로벌 예측 보고서 2025~2034년

시장 전망:

공급망 인공 지능 시장 규모는 2025년부터 2034년까지 예측 기간 동안 38.1% 이상의 CAGR을 반영하여 2024년 68억 2천만 달러에서 2034년까지 1,720억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년 업계 매출은 92억 1천만 달러로 예상됩니다.

• Base Year Value (2024): USD 6.82 billion
• CAGR (2025-2034): 38.1%
• Forecast Year Value (2034): USD 172.08 billion
• Historical Data Period: 2021-2034
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2025-2034

시장 역학:

성장 동인 및 기회

공급망 시장의 인공 지능은 몇 가지 강력한 동인으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 다양한 산업 분야에서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 기업은 AI 기술을 활용하여 운영을 간소화하고 인적 오류를 줄이며 전반적인 효율성을 향상시키고 있습니다. 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하는 AI의 능력을 통해 조직은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있으며 이를 통해 공급망 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

또한 전자상거래의 증가는 배송 속도 및 재고 관리에 대한 소비자 기대에 혁명을 일으켰습니다. 더 많은 기업이 이러한 기대를 충족하기 위해 AI 솔루션으로 전환함에 따라 혁신을 위한 수많은 기회가 창출됩니다. AI 기반 도구는 수요 예측, 재고 최적화, 물류 관리를 지원하여 고객 만족도와 운영 성과를 향상시킵니다.

또 다른 성장 동인은 공급망 내 IoT 장치의 통합입니다. 물리적 자산을 AI 분석과 연결함으로써 기업은 자산 성과와 공급망 역학에 대한 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다. IoT와 AI의 이러한 시너지 효과는 가시성을 향상시킬 뿐만 아니라 사전 예방적인 의사 결정을 촉진하여 산업 성장을 촉진합니다. 또한, 공급망 운영에서 지속 가능성 관행에 중점을 두는 것은 AI 기술이 자원 활용을 최적화하고, 낭비를 줄이며, 추적성을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.

산업 제한

공급망 시장의 인공지능(AI)의 유망한 성장 잠재력에도 불구하고, 그 확장에 영향을 미칠 수 있는 주목할만한 업계 제약이 있습니다. 한 가지 중요한 과제는 AI 기술 구현과 관련된 높은 초기 투자입니다. 조직에서는 인프라, 소프트웨어 개발, 지속적인 유지 관리와 관련된 비용으로 인해 AI 솔루션 채택을 주저할 수 있습니다.

게다가 인력 내에서도 눈에 띄는 기술 격차가 있습니다. AI 시스템의 복잡성으로 인해 전문 지식과 기술을 갖춘 인력이 필요하지만 현재는 공급이 제한되어 있습니다. 이는 조직이 AI 기능을 완전히 활용하고 원하는 결과를 달성하는 능력을 방해할 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제도 상당한 제약을 초래합니다. 공급망이 더욱 상호 연결되고 데이터 중심으로 변하면서 데이터 유출 및 사이버 공격의 위험이 증가합니다. 조직은 AI 통합 노력을 복잡하게 만들 수 있는 다양한 규정을 준수하면서 이러한 문제를 해결해야 합니다. 마지막으로, 이해관계자들이 기존 방식에서 벗어나는 것을 꺼려할 수 있기 때문에 전통적인 공급망 관행의 변화에 ​​대한 저항으로 인해 AI 기술의 채택이 느려질 수 있습니다.

지역예보:

북아메리카

공급망 시장의 북미 인공 지능은 주로 기술 발전과 기업 간의 높은 채택률에 힘입어 강력한 기반을 유지할 것으로 예상됩니다. 미국은 강력한 기술 인프라, 혁신에 대한 막대한 투자, 주요 공급망 주체의 존재로 인해 AI 구현 분야의 선두주자로 두각을 나타내고 있습니다. 캐나다 기업들은 또한 AI를 활용하여 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 향상시켜 전반적인 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이 지역은 지원적인 규제 환경과 데이터 보안에 중점을 두어 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 솔루션의 통합을 더욱 촉진하는 이점을 누리고 있습니다.

아시아 태평양

아시아태평양 지역은 중국, 일본 등이 주도하는 등 공급망 부문 인공지능 분야에서 역동적인 성장을 보일 것으로 예상된다. 대규모 제조 기반과 신속한 디지털 혁신 이니셔티브를 갖춘 중국은 공급망 물류 및 운영을 최적화하기 위해 AI 기술을 공격적으로 채택하고 있습니다. 첨단 자동화와 로봇 공학으로 유명한 일본도 공급망 탄력성과 효율성을 개선하기 위해 AI를 수용하고 있습니다. 한국은 재고 관리 및 예측 분석을 위해 AI를 활용하는 데 점점 더 중점을 두고 있으며, 초기 단계이지만 가치 있는 시장 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 전반적으로 이 지역의 다양한 산업 환경은 AI 통합을 위한 수많은 기회를 제공합니다.

유럽

유럽에서는 독일, 영국, 프랑스와 같은 국가가 공급망 프로세스에 인공 지능을 채택하는 데 앞장서고 있습니다. 독일의 강력한 산업 기반과 Industry 4.0 이니셔티브에 대한 집중은 제조 및 물류 분야의 AI 통합을 주도하여 중요한 시장 참여자가 되었습니다. 영국은 공급망 투명성과 대응성을 향상하기 위해 기업들이 AI에 점점 더 많은 투자를 하고 있는 가운데 이를 밀접하게 따르고 있습니다. 프랑스는 또한 수요 예측과 공급망 최적화를 위해 AI를 활용하여 특히 소매 및 자동차와 같은 분야에서 진전을 보이고 있습니다. 유럽 ​​시장은 윤리적인 AI 관행에 중점을 두고 혁신과 규제에 대한 균형 잡힌 접근 방식이 특징입니다.

세분화 분석:

세분화 측면에서 글로벌 공급망 인공 지능 시장은 제공, 기술, 응용 프로그램, 최종 용도를 기반으로 분석됩니다.

헌금

공급망 시장의 인공 지능은 주로 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 특히 운영을 간소화하는 예측 분석 및 기계 학습 알고리즘의 발전으로 가장 큰 시장 규모를 보일 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 내에서는 수요 예측, 재고 관리, 물류 최적화를 위한 솔루션이 주목을 받고 있습니다. 컨설팅 및 통합을 포함한 서비스 부문은 조직이 AI 기술을 효과적으로 구현하기 위해 전문 지식을 추구함에 따라 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, AI 애플리케이션을 지원하는 디지털 인프라가 확장됨에 따라 엣지 디바이스와 IoT 센서를 포함하는 하드웨어 부문이 점점 더 중요해지고 있습니다.

기술

기술 측면에서 시장은 일반적으로 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 로봇 프로세스 자동화로 구분됩니다. 머신러닝은 방대한 양의 데이터를 처리하고 실시간으로 의사결정 프로세스를 개선하는 능력으로 인해 시장 규모와 성장률 측면에서 지배적일 것으로 예상됩니다. 기업이 더 나은 고객 상호작용과 의사소통을 위해 AI를 활용함에 따라 자연어 처리도 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 컴퓨터 비전은 품질 관리의 육안 검사와 같은 응용 분야에서 중요성이 높아지고 있으며, 로봇 공학 프로세스 자동화는 반복 작업을 변화시켜 운영 효율성을 더욱 향상시킵니다.

애플리케이션

공급망 관리에 AI가 적용되는 분야는 수요 예측, 재고 관리, 물류 및 운송, 생산 계획, 공급망 최적화로 분류할 수 있습니다. 정확한 예측을 통해 비용을 크게 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있으므로 수요 예측은 주요 응용 분야가 될 가능성이 높습니다. 재고 관리는 또한 재고 수준을 최적화하고 낭비를 최소화하는 AI의 능력으로 인해 가능성을 보여줍니다. 경로 최적화 및 실시간 추적의 발전으로 물류 및 운송 애플리케이션이 가속화되고 있습니다. 또한 기업이 운영 민첩성을 향상하기 위해 엔드투엔드 AI 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라 생산 계획과 전반적인 공급망 최적화가 진화하고 있습니다.

최종 용도

공급망 시장에서 AI의 최종 사용 부문에는 소매, 제조, 의료, 물류 등이 포함됩니다. 소매 부문은 개인화된 고객 경험과 효율적인 재고 관리에 대한 요구로 인해 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업이 생산 라인을 자동화하고 AI 기술을 통해 품질 관리를 강화하려고 하기 때문에 제조 역시 중요한 영역입니다. 의료 분야에서는 특히 의료용품 및 장비 관리 분야에서 공급망 효율성을 위해 AI를 활용하는 사례가 증가하고 있습니다. 물류 부문은 실시간 추적 및 배송 자동화 시스템의 발전, 전반적인 서비스 수준 향상, 운영 비용 절감으로 인해 빠른 성장을 보이고 있습니다.

경쟁 구도:

공급망 시장의 인공 지능의 경쟁 환경은 기업이 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 서비스 제공을 개선하기 위해 노력함에 따라 급속한 발전과 혁신이 특징입니다. 주요 업체들은 기계 학습, 예측 분석, 자연어 처리 등의 AI 기술을 활용하여 재고 관리, 수요 예측, 물류 및 공급업체 관계를 최적화하고 있습니다. 시장은 기존 기업과 스타트업 모두에서 상당한 투자를 목격했으며, 이는 공급망 문제에 맞는 최첨단 AI 솔루션 개발을 목표로 하는 협력과 파트너십이 증가하는 것으로 이어졌습니다. 또한 자동화, 실시간 데이터 분석 및 향상된 의사 결정 기능에 대한 요구가 증가함에 따라 이러한 회사 간의 경쟁이 촉진됩니다.

최고의 시장 참여자

1. IBM

2. SAP

3. 오라클

4. 마이크로소프트

5. 블루욘더

6. 키축

7. 라마소프트

8. JDA 소프트웨어

9. 인포

10. 지멘스

Table of Contents (ToC)

이름 * 1. 방법론

• 시장 정의
• 연구 Assumptions
• 시장 범위
  • 회사연혁
  • 지역 커버
  • 기본 견적
  • Forecast 계산
• 데이터 소스
  • (주)
  • 한국어

이름 * 2. 경영진

제3장 공급망 시장의 인공지능 관련 기사

• 시장 개요
• 시장 드라이버 & 기회
• 시장 재량 및 도전
• 규제 조경
• Ecosystem 분석
• 기술 & 혁신 파일 형식
• 주요 산업 개발
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 공급망 분석
• Porter의 다섯 힘 분석
  • 새로운 Entrants의 위협
  • 의 목
  • 기업 Rivalry
  • 공급 업체의 Bargaining 힘
  • 구매자의 Bargaining 힘
• COVID-19 영향
• PESTLE 분석
  • 연락처
  • 경제 풍경
  • 사회 풍경
  • 기술 조경
  • 법적 풍경
  • 환경 풍경
• 공급 업체
  • 제품정보
  • 회사 시장 지원하다
  • 경쟁가격

제4장 공급망 시장의 인공지능 통계, Segments

• 주요 동향
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트

*보고서 범위/requirements에 따라 정렬 목록

장 5. 공급망 시장의 인공지능 Region의 통계

• 주요 동향
  • 제품정보
  • Recession 충격
• 시장 예상 및 예측
  • 제품정보
  • 팟캐스트
• 지역 범위
  • 북아메리카
    • 대한민국
    • 한국어
    • 주요 특징
  • ·
    • 담당자: Mr. Li
    • 대한민국
    • 한국어
    • 담당자: Mr. Li
    • 담당자: Ms.
    • 유럽의 나머지
  • 아시아 태평양
    • 주요 특징
    • ·
    • 대한민국
    • 대한민국
    • 주요 특징
    • 주요 특징
    • APAC의 나머지
  • 라틴 아메리카
    • 아르헨티나
    • 인기 카테고리
    • 남미의 휴식
  • 중동 및 아프리카
    • GCC 소개
    • 대한민국
    • MEA의 나머지

*List 배기

이름 * 6. 회사 자료

• 사업영역
• 재무정보
• 제품 제안
• 전략 매핑
  • 주요 특징
  • Merger / 인수
  • 투자정보
  • 제품 출시
• 최근 개발
• 지역 지배
• SWOT 분석

*보고 범위 / 요구 사항에 따라 회사 목록