小売市場規模とシェア、アプリケーション別 (サプライ チェーンと物流、販売とマーケティング)、エンドユーザー (実店舗、オンライン ストア、スーパーマーケットとハイパーマーケット)、地域別の予測、業界のプレーヤー、成長統計レポート 2024 ～ 2032 年の生成 AI

市場の見通し:

小売市場における生成 AI は 2023 年に 5 億 4,656 万米ドルを超え、2032 年末までに 92 億米ドルに達すると予想されており、2024 年から 2032 年にかけて 36.9% 以上の CAGR で成長します。

• Base Year Value (2023): USD 546.56 million
• CAGR (2024-2032): 36.9%
• Forecast Year Value (2032): USD 9.2 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

市場動向:

成長の原動力と機会:

小売市場におけるジェネレーティブ AI の主な成長原動力の 1 つは、パーソナライズされたショッピング エクスペリエンスに対する需要の増加です。小売業者は生成 AI を活用して消費者の行動や好みを分析し、カスタマイズされた推奨事項やマーケティング キャンペーンを作成できるようにしています。このレベルのパーソナライゼーションにより、顧客エンゲージメントと満足度が向上し、最終的には販売が促進され、ブランド ロイヤルティが促進されます。消費者がカスタマイズされたエクスペリエンスを期待"&"するようになるにつれ、生成 AI テクノロジーを採用する小売業者は競争力を獲得する可能性があります。

もう 1 つの重要な成長ドライバーは、生成 AI ソリューションによってもたらされる運用効率です。在庫管理、販売予測、顧客サービスのやり取りを自動化することで、小売業者は業務を合理化し、コストを削減できます。生成 AI ツールは膨大な量のデータをリアルタイムで分析できるため、小売業者は人的エラーを最小限に抑えながら、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。この効率化により利益率が向上す"&"るだけでなく、小売業者がリソースをより効果的に配分できるようになり、さらなるイノベーションと成長への道が開かれます。

最後の成長原動力は、テクノロジーの急速な進化と AI 研究開発への投資の増加です。生成 AI の進歩が続くにつれて、小売業者はニーズを満たすためにこれらのツールを活用する能力が高まっています。自然言語処理やコンピューター ビジョンなどの AI テクノロジーのエコシステムが成長することで、小売業者が自社の商品や運営能力を強化する多くの機会が生まれています。このテクノロジーへの投資はイノ"&"ベーションのサイクルを促進し、より多くのプレーヤーを市場に引きつけ、小売業における生成 AI の潜在的な応用を拡大します。

業界の制約:

小売業における生成型 AI の有望な可能性にもかかわらず、その広範な導入にはいくつかの制約が課題となっています。大きな制約の 1 つは、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念です。小売業者は膨大な量の機密消費者データを処理する必要があり、違反があれば重大な法的影響やブランドの評判の低下につながる可能性があります。消費者がプライバシー問題への意識を高め"&"るにつれ、小売業者は個人データを利用する AI ソリューションを導入する際に大きな反発に直面する可能性があり、法規制を順守しながらこの情報を保護するための厳格な対策が必要になります。

もう 1 つの制約は、小売業界における生成 AI テクノロジーに関するスキル ギャップと理解の欠如です。多くの小売業者には、これらの高度な AI システムを効果的に実装および管理するための技術的専門知識が不足している可能性があります。この知識のギャップにより、生成型 AI ソリューションの導入が妨げられ、業界内のイノベ"&"ーションが遅れる可能性があります。さらに、中小企業は必要なトレーニングやリソースへの投資が特に難しいと感じる可能性があり、多額の資本を持つ大企業と適応に苦戦している小規模企業との間に不均衡が生じます。

地域別予報:

北米

北米の小売市場における生成 AI は、顧客エクスペリエンスの向上と業務の最適化を目指す小売業者の間で AI テクノロジーの導入が増加していることによって急速に成長しています。米国はこの市場をリードしており、大手小売業者はパーソナライズされたマーケティング、在庫管理、自動化された顧客サポートなどのアプリケーション向けの生成 AI に多額の投資を行っています。カナダもこれに続き、企業は AI を活用して消費者の行動を分析し、サプライチェーンの効率を向上させています。両国の協力的な規制環境と技術インフ"&"ラにより、小売部門における生成 AI ソリューションの革新と統合がさらに促進されます。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域では、小売市場における生成 AI が、特に中国、日本、韓国で大幅に拡大しています。中国は、電子商取引とデジタル小売のイノベーションに重点を置いた主要国として際立っており、パーソナライゼーションを改善し、販売プロセスを自動化する AI アプリケーションの需要を促進しています。日本はAI主導のソリューションを通じて店内体験と顧客インタラクションの強化に注力しているのに対し、韓国は"&"サプライチェーンの最適化と消費者分析に生成AIを活用している。これらの国におけるインターネットの普及とスマートフォンの使用の増加により、小売業における生成 AI テクノロジーの人気が高まっています。

ヨーロッパ

ヨーロッパの小売市場における生成 AI は、特に英国、ドイツ、フランスで注目すべき発展を遂げています。英国はその最前線にあり、多くの小売業者が AI テクノロジーを導入して業務を合理化し、パーソナライズされたオファーを通じて顧客エンゲージメントを強化しています。ドイツは、小売業者が市場で"&"競争力を維持できるよう、製品の推奨と在庫予測に AI を統合することを重視しています。フランスは、オンライン ショッピング エクスペリエンスと顧客サービス インタラクションを改善するために生成 AI を検討しています。小売業者とテクノロジー プロバイダーの協力と、革新的なショッピング ソリューションに対する消費者の強い需要により、ヨーロッパの小売業界における生成 AI の成長が推進されています。

セグメンテーション分析:

セグメンテーションの観点から、世界の小売市場における生成 AI は、小売アプリケーション、エンドユーザーにおける生成 AI に基づいて分析されます。

小売市場における生成 AI のセグメント分析

用途別（サプライチェーンと物流、販売とマーケティング）

小売市場におけるジェネレーティブ AI の適用により、サプライ チェーンと物流、販売とマーケティングという 2 つの主要領域が大きく変化しています。サプライ チェーンと物流において、Generative AI は予測分析、在庫管理の最適化、輸送の合理化を通じて効率を向上させます。 AI アルゴリズムを活用することで、小売業者は需要をより正確に予測できるため、無駄が削減され、タイムリーな配送が保証"&"されます。さらに、AI を活用したソリューションは、膨大な量のデータを分析して、最も効率的な配送ルートと配送方法を特定し、運営コストに直接影響を与えることができます。一方、販売とマーケティングでは、Generative AI により、小売業者はパーソナライズされたショッピング エクスペリエンスを作成できるようになります。 AI によって生成されたコンテンツと、消費者の行動パターンに基づく推奨事項は、ブランドが顧客と関わる方法に革命をもたらしています。このパーソナライズされたアプローチはコンバージョン率を高"&"めるだけでなく、ブランドロイヤルティを促進するため、販売とマーケティングが小売業における AI アプリケーションにとって重要な領域になります。

エンドユーザー別 (実店舗、オンライン ストア、スーパーマーケット、ハイパーマーケット)

小売業におけるジェネレーティブ AI 市場のエンドユーザー セグメントには、実店舗、オンライン ストア、スーパーマーケット、ハイパーマーケットなどのさまざまなチャネルが含まれます。実店舗は AI テクノロジーを活用して、拡張現実とパーソナライズされた顧客インタラクシ"&"ョンを通じて店内体験を強化しています。 Generative AI はビジュアル マーチャンダイジングを支援し、小売業者が商品の配置を最適化し、没入型の店内ディスプレイを作成できるように支援します。オンライン ストアの場合、AI は顧客データの管理とマーケティング戦略の自動化において極めて重要な役割を果たし、エンゲージメントの向上と販売量の増加につながります。オンライン プラットフォームは、ユーザーの行動を分析する高度なアルゴリズムの恩恵を受け、最終的に製品の推奨を洗練します。スーパーマーケットやハイパー"&"マーケットも、業務を合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させるためにジェネレーティブ AI を導入しています。 AI ソリューションを使用して在庫をより効果的に管理し、購入傾向に関する洞察を提供し、補充手順を簡素化します。要約すると、各エンドユーザー チャネルはジェネレーティブ AI にとって独自の機会を提供し、顧客サービス、業務効率、小売業界全体の市場成長の革新を推進します。

競争環境:

小売市場における生成 AI は、急速に進化する競争環境を特徴としており、多くの企業が高度なアルゴリズムと機械学習技術を活用して、顧客体験、在庫管理、パーソナライズされたマーケティング戦略を強化しています。主要企業は、カスタマイズされた製品推奨と動的な価格設定モデルを通じて、小売業者が業務を最適化し、コストを削減し、顧客エンゲージメントを向上できるようにする AI 主導のソリューションの開発に注力しています。企業が競合他社に先んじるために生成 AI 機能を既存のプラットフォームに統合することを目指しているた"&"め、市場では研究開発への多額の投資が見られます。電子商取引の台頭と小売業における自動化への需要の高まりにより、競争はさらに激化しており、テクノロジープロバイダーと小売業の間で戦略的パートナーシップや協力関係が生まれています。

トップマーケットプレーヤー

1. グーグルクラウド

2.マイクロソフトアジュール

3.IBM

4.セールスフォース

5. アマゾン ウェブ サービス

6. アドビ

7. オープンAI

8. エヌビディア

9. メタプラットフォーム

10.アイマ

Table of Contents (ToC)

トピックス 1. 方法論

• 市場定義
• 研究課題
• 市場規模
  • セグメント
  • カバーされる地域
  • ベース見積もり
  • 予測計算
• データソース
  • プライマー
  • セカンダリー

トピックス 2. エグゼクティブ・サマリー

第3章 小売市場における生成 AI インサイト

• 市場概観
• 市場ドライバーと機会
• 市場動向と課題
• 規制風景
• 生態系分析
• 技術・イノベーション ニュース
• 主要産業開発
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• サプライチェーン分析
• ポーターのファイブフォース分析
  • 新入社員の脅威
  • 置換の脅威
  • 産業祭典
  • サプライヤーの力を取り戻す
  • バイヤーの力を取り戻す
• COVID-19の影響
• PESTLE分析
  • 政治風景
  • 経済景観
  • 社会景観
  • 技術景観
  • 法的景観
  • 環境の風景
• 競争力のある風景
  • 導入事例
  • 企業市場 シェア
  • 競争的な位置のマトリックス

第4章 小売市場における生成 AI 統計, セグメント別

• 主なトレンド
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート

*報告書のスコープ/要求によるセグメント一覧

第5章 小売市場における生成 AI 統計, 地域別

• 主なトレンド
  • 導入事例
  • 凹凸の影響
• 市場予測と予測
  • テーブル
  • チャート
• 地域規模
  • 北アメリカ
    • アメリカ合衆国
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • イギリス
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • シンガポール
    • インド
    • オーストラリア
    • APACの残り
  • ラテンアメリカ
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • 南米の残り
  • 中東・アフリカ
    • GCCについて
    • 南アフリカ
    • MEAの残り

*リスト非排気

トピックス 6. 会社データ

• 事業案内
• 財務・業績
• 製品提供
• 戦略マッピング
  • パートナーシップ
  • 合併・取得
  • 投資実績
  • 製品発売
• 最近の開発
• 地域優位性
• SWOT分析

*報告書のスコープ・お問い合わせによる企業リスト