Dimensione e quota del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nelle costruzioni, per offerte (soluzioni, servizi), implementazione (cloud, locale), dimensione dell’organizzazione (grandi imprese, piccole e medie imprese), tipo di settore (residenziale, istituzionale, commerciale, Altri), previsioni regionali, operatori del settore, rapporto sulle statistiche di crescita 2024-2032

Prospettive di mercato:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni ha superato i 912,6 milioni di dollari nel 2023 ed è destinato a superare i 12,67 miliardi di dollari entro la fine del 2032, con una crescita CAGR di oltre il 34% tra il 2024 e il 2032.

• Base Year Value (2023): USD 912.6 million
• CAGR (2024-2032): 34%
• Forecast Year Value (2032): USD 12.67 billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

Uno dei fattori trainanti della crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni è la crescente domanda di automazione ed efficienza nei processi di costruzione. Poiché i progetti di costruzione diventano sempre più complessi e la necessità di consegne tempestive aumenta, le aziende sono alla ricerca di modi per aumentare la produttività riducendo al minimo i costi. L’intelligenza artificiale può migliorare la gestione dei progetti, ottimizzare l’allocazione delle risorse e facilitare la manutenzione predittiva, con il risultato di operazioni semplificate che riducono significativamente i tempi e le spese di manodopera. Questa spinta verso l’automazione non solo affronta la grave carenza di competenze nel settore, ma pone anche le basi per la sostenibilità e la redditività a lungo termine.

Un altro fattore di crescita cruciale è l’aumento dell’analisi dei big data nel settore edile. Con l’accumulo di grandi quantità di dati provenienti da varie fonti, come software di gestione dei progetti, sensori sui macchinari e monitoraggio dei progressi in tempo reale, le tecnologie di intelligenza artificiale possono analizzare questi dati per fornire informazioni utili. Questa funzionalità aiuta i decisori a identificare potenziali colli di bottiglia e inefficienze nelle prime fasi del ciclo di vita del progetto. Inoltre, il processo decisionale basato sui dati migliora la gestione del rischio e consente previsioni precise, favorendo un approccio più informato alla pianificazione e all’esecuzione della costruzione.

Il terzo importante motore di crescita è lo spostamento verso tecnologie di costruzione intelligenti. I crescenti investimenti nelle città intelligenti e nello sviluppo delle infrastrutture hanno accelerato l’adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nel settore edile. Queste tecnologie offrono maggiore sicurezza, monitoraggio avanzato e migliore gestione delle risorse attraverso l'analisi dei dati in tempo reale. Poiché sempre più parti interessate riconoscono i vantaggi derivanti dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nei loro progetti di costruzione, il mercato prevede un’impennata degli investimenti in tecniche di costruzione intelligenti, portando a un’adozione diffusa e alla crescita delle applicazioni di intelligenza artificiale.

Restrizioni del settore:

Nonostante le prospettive promettenti per l’intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni, un ostacolo significativo sono gli elevati costi di investimento iniziale e di integrazione associati all’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale. Molte imprese di costruzione, in particolare gli operatori più piccoli, potrebbero trovare difficile allocare le risorse necessarie per l’implementazione di strumenti e sistemi basati sull’intelligenza artificiale. L’onere finanziario degli aggiornamenti tecnologici, insieme alla formazione del personale per utilizzare in modo efficace queste nuove soluzioni, può fungere da deterrente per le aziende che considerano la transizione verso metodologie potenziate dall’intelligenza artificiale, rallentando in definitiva la crescita del mercato.

Un altro ostacolo critico è la mancanza di forza lavoro qualificata per sfruttare efficacemente i sistemi di intelligenza artificiale. Il settore edile ha tradizionalmente fatto affidamento sulle abilità manuali e sull’artigianato, determinando una lacuna nelle competenze tecnologiche. Poiché le tecnologie di intelligenza artificiale continuano ad evolversi e incorporano algoritmi complessi, la domanda di formazione della forza lavoro diventa fondamentale. Senza una forza lavoro adeguatamente qualificata, l’efficace implementazione dell’intelligenza artificiale nel settore edile potrebbe essere ostacolata, con la conseguente perdita di opportunità di aumento della produttività e la limitazione del potenziale del mercato.

Previsioni regionali:

America del Nord

L’intelligenza artificiale nordamericana nel mercato delle costruzioni è guidata principalmente dalla crescente adozione di tecnologie avanzate nel settore delle costruzioni. Gli Stati Uniti detengono una quota significativa grazie agli ingenti investimenti in soluzioni edili basate sull’intelligenza artificiale volte a migliorare l’efficienza, la sicurezza e la produttività dei progetti. Le principali società di costruzione stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per l’analisi predittiva, la gestione dei progetti e processi di progettazione avanzati. Il Canada segue da vicino, con una crescente enfasi sulle pratiche di costruzione sostenibile e sugli edifici intelligenti, che alimentano l’integrazione dell’intelligenza artificiale. La collaborazione tra aziende tecnologiche e imprese di costruzione sta inoltre promuovendo l’innovazione all’interno della regione.

Asia Pacifico

Nella regione dell’Asia del Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno rapidamente adottando le tecnologie di intelligenza artificiale nel settore edile. Il settore edile cinese sta vivendo una trasformazione tecnologica, con politiche nazionali che promuovono la digitalizzazione e tecniche di costruzione intelligenti. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella pianificazione dei progetti e nella gestione della catena di fornitura sta aiutando ad affrontare le carenze di manodopera e ad aumentare l’efficienza operativa. Il Giappone si concentra fortemente sulla robotica e sull’automazione nell’edilizia, utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare la sicurezza e semplificare i processi. La Corea del Sud sta assistendo a un aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale per progetti di città intelligenti, guidando la domanda di soluzioni di costruzione intelligenti che integrino varie tecnologie.

Europa

L'intelligenza artificiale europea nel mercato delle costruzioni è caratterizzata da una forte enfasi sulla sostenibilità e sull'innovazione. Il Regno Unito è in prima linea con iniziative che promuovono l’uso dell’intelligenza artificiale per la progettazione di edifici e la gestione delle costruzioni ad alta efficienza energetica. In Germania, l’attenzione è rivolta all’Industria 4.0, dove le tecnologie AI sono integrate nei processi di costruzione per ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare i risultati di sicurezza. Anche la Francia sta investendo attivamente in soluzioni di intelligenza artificiale che affrontano le sfide dell’urbanizzazione e migliorano lo sviluppo delle infrastrutture. Nel complesso, il mercato europeo è modellato da quadri normativi che incoraggiano la trasformazione digitale e la collaborazione tra imprese di costruzione e innovatori tecnologici.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale Intelligenza artificiale nelle costruzioni viene analizzato sulla base delle offerte di Intelligenza artificiale nelle costruzioni, distribuzione, dimensione dell’organizzazione, tipo di settore.

Per offerte

Il mercato dell’intelligenza artificiale nelle costruzioni è segmentato in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni comprende un’ampia gamma di strumenti basati sull’intelligenza artificiale che migliorano la gestione dei progetti, i processi di progettazione e le operazioni di costruzione. Questi strumenti sfruttano algoritmi di apprendimento automatico e analisi predittiva per ottimizzare i flussi di lavoro, migliorare gli standard di sicurezza e consentire il processo decisionale in tempo reale. Al contrario, il segmento dei servizi comprende servizi di consulenza, formazione e supporto che aiutano le imprese di costruzione a integrare le tecnologie di intelligenza artificiale nelle loro operazioni esistenti. Poiché il settore adotta l’intelligenza artificiale a un ritmo crescente, si prevede che la domanda di soluzioni e servizi aumenterà, con un’enfasi significativa su servizi su misura che rispondono alle esigenze specifiche dei clienti.

Per distribuzione

I metodi di distribuzione nel mercato dell’intelligenza artificiale nelle costruzioni sono classificati in soluzioni cloud e locali. L’implementazione del cloud ha guadagnato una notevole popolarità grazie alla sua scalabilità, accessibilità ed efficacia in termini di costi, consentendo alle imprese di costruzione di accedere a strumenti basati sull’intelligenza artificiale e all’analisi dei dati da qualsiasi luogo. Questa flessibilità è fondamentale per le parti interessate del progetto che necessitano di collaborare in tempo reale in varie sedi. L'implementazione on-premise, sebbene meno comune, è preferita dalle organizzazioni che danno priorità alla sicurezza dei dati e dispongono di un'infrastruttura IT esistente. Questa segmentazione indica una crescente preferenza per le soluzioni basate su cloud, guidata dalla crescente domanda di maggiore collaborazione ed efficienza nel settore delle costruzioni.

Per dimensione dell'organizzazione

L’adozione dell’intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni varia in modo significativo in base alle dimensioni dell’organizzazione, suddivisa in grandi imprese e piccole e medie imprese (PMI). È probabile che le grandi imprese dispongano delle risorse finanziarie e delle capacità tecnologiche per investire in soluzioni avanzate di intelligenza artificiale, che possono portare a significativi miglioramenti operativi e vantaggi competitivi. Al contrario, le PMI potrebbero trovarsi ad affrontare sfide in termini di investimenti di capitale, ma stanno riconoscendo sempre più il potenziale dell’intelligenza artificiale per semplificare le operazioni, ridurre i costi e migliorare i risultati dei progetti. Con l’evoluzione del mercato, si prevede che emergano iniziative volte a rendere gli strumenti di intelligenza artificiale più accessibili e convenienti per le PMI, favorendo un’adozione più ampia a tutti i livelli.

Per tipo di settore

Il mercato è segmentato per tipo di settore in residenziale, istituzionale, commerciale e altri. Il settore residenziale sta assistendo a un’impennata delle implementazioni dell’intelligenza artificiale volte a migliorare i processi di progettazione, migliorare l’efficienza energetica e prevedere le tempistiche di costruzione. Il settore istituzionale, che comprende scuole, ospedali ed edifici governativi, utilizza l’intelligenza artificiale per la valutazione del rischio e l’ottimizzazione della gestione dei progetti. In ambito commerciale, l’intelligenza artificiale viene applicata per facilitare la progettazione di edifici più intelligenti e migliorare le routine di manutenzione. Il segmento “altri” comprende applicazioni di nicchia in settori unici come le infrastrutture e l’edilizia industriale, indicando una vasta gamma di opportunità per l’integrazione dell’intelligenza artificiale in vari tipi di settori. Nel complesso, la crescente complessità e portata dei progetti di costruzione guidano la domanda di tecnologie di intelligenza artificiale su misura per diversi settori del mercato.

Panorama competitivo:

Il panorama competitivo nel mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nelle costruzioni è caratterizzato da una presenza in rapida crescita di aziende tecnologiche che innovano ed espandono la propria offerta. I principali attori si stanno concentrando sull’integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la sicurezza nei processi di costruzione. Con i progressi nell’apprendimento automatico, nella visione artificiale e nell’analisi dei dati, le aziende stanno implementando l’intelligenza artificiale per la gestione dei progetti, l’analisi predittiva e l’ottimizzazione dell’allocazione delle risorse. Il mercato sta assistendo a una tendenza verso partenariati strategici e collaborazioni tra imprese di costruzione e fornitori di tecnologia per sfruttare in modo efficace le capacità dell’intelligenza artificiale. Inoltre, le startup emergenti stanno entrando nel mercato con soluzioni specializzate, aumentando la concorrenza e guidando l’innovazione.

I migliori attori del mercato

1.Autodesk Inc.

2. Società IBM

3.Microsoft Corporation

4.Oracle Corporation

5.Trimble Inc.

6.Siemens AG

7. Olibra

8.Doxel Inc.

9. Cloud dei costruttori

10. vHive

Table of Contents (ToC)

Capitolo 1. Metodologia

• Definizione del mercato
• Assunzioni di studio
• Ambito di mercato
  • Segmentazione
  • Regioni coperte
  • Stime di base
  • Calcoli di previsione
• Fonti di dati
  • Primario
  • Secondario

Capitolo 2. Sommario esecutivo

Capitolo 3. L’intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni Insights

• Panoramica del mercato
• Driver di mercato e opportunità
• Titoli di mercato & Sfide
• Paesaggio regolamentare
• Analisi dell'ecosistema
• Tecnologia e innovazione Outlook
• Sviluppo dell'industria chiave
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Analisi della catena di fornitura
• Analisi delle Cinque Forze di Porter
  • Minaccia di Nuovi Entranti
  • Minaccia di sostituti
  • Rivallazione dell'industria
  • Bargaining Potere di Fornitori
  • Bargaining Power of Buyers
• COVID-19 Impatto
• Analisi dei PEST
  • Paesaggio politico
  • Paesaggio economico
  • Paesaggio sociale
  • Tecnologia Paesaggio
  • Paesaggio legale
  • Paesaggio ambientale
• Paesaggio competitivo
  • Introduzione
  • Mercato aziendale Condividi
  • Matrice di posizionamento competitiva

Capitolo 4. L’intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni Statistiche, di Segments

• Tendenze chiave
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico

*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti

Capitolo 5. L’intelligenza artificiale (AI) nel mercato delle costruzioni Statistiche, per Regione

• Tendenze chiave
  • Introduzione
  • Impatto di recessione
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico
• Ambito regionale
  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Singapore
    • India
    • Australia
    • Resto dell'APAC
  • America latina
    • Argentina
    • Brasile
    • Resto del Sud America
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

*List Non Esauriente

Capitolo 6. Dati aziendali

• Panoramica aziendale
• Finanziamenti
• Offerte di prodotto
• Mappatura strategica
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Sviluppo recente
• Dominanza regionale
• Analisi SWOT

* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti