Dimensione e quota di mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia, per componente (soluzioni software, hardware, servizi), tipo di cancro (seno, polmone, cervello, prostata, colon-retto), applicazione (diagnostica, immunoterapia, radioterapia, ricerca e sviluppo), uso finale, regionale Previsioni, operatori del settore, rapporto sulle statistiche di crescita 2024-2032

Prospettive di mercato:

Le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia hanno superato 1,96 miliardi di dollari nel 2023 e probabilmente supereranno i 18,8 miliardi di dollari entro la fine del 2032, osservando un CAGR di circa il 30,4% tra il 2024 e il 2032.

• Base Year Value (2023): USD 1.96 Billion
• CAGR (2024-2032): 30.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.8 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

1. Progressi tecnologici: i continui progressi tecnologici hanno portato allo sviluppo e all'adozione di strumenti e soluzioni di intelligenza artificiale nuovi e innovativi nel campo dell'oncologia. Queste tecnologie avanzate hanno il potenziale per migliorare l’accuratezza e la velocità della diagnosi, della prognosi e della pianificazione del trattamento del cancro.

2. Crescente incidenza del cancro: la crescente prevalenza del cancro in tutto il mondo sta guidando la domanda di soluzioni oncologiche efficaci ed efficienti. Gli strumenti e le piattaforme basati sull’intelligenza artificiale hanno il potenziale per migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro, portando a risultati migliori per i pazienti e a maggiori tassi di sopravvivenza.

3. Crescenti investimenti nell’assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale: si è registrato un aumento significativo degli investimenti in soluzioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale, compresa l’oncologia. Questo aumento dei finanziamenti sta guidando la ricerca e lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale per il rilevamento del cancro, il trattamento personalizzato e l’analisi predittiva, creando nuove opportunità di crescita nel mercato.

4. Collaborazioni e partenariati: le collaborazioni e le partnership tra aziende tecnologiche di intelligenza artificiale, operatori sanitari e aziende farmaceutiche stanno contribuendo allo sviluppo e all'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale in oncologia. Queste partnership stanno consentendo l’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nei sistemi sanitari esistenti, portando a un miglioramento della cura dei pazienti e dei risultati clinici.

Restrizioni del settore:

1. Privacy dei dati e preoccupazioni sulla sicurezza: l’uso dell’intelligenza artificiale in oncologia richiede l’accesso a grandi volumi di dati dei pazienti, il che solleva preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. Il rispetto di normative rigorose come HIPAA e GDPR può essere impegnativo, portando a potenziali limitazioni nell’adozione delle tecnologie di intelligenza artificiale in oncologia.

2. Mancanza di standardizzazione e regolamentazione: la mancanza di protocolli e regolamenti standardizzati per lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale in oncologia può ostacolare la crescita del mercato. L’assenza di linee guida e regolamenti chiari può creare incertezza tra gli operatori sanitari e scoraggiare l’adozione diffusa delle tecnologie di intelligenza artificiale.

3. Resistenza al cambiamento: il settore sanitario è tradizionalmente conservatore e lento nell’adottare nuove tecnologie. La resistenza al cambiamento da parte degli operatori sanitari, degli amministratori e dei pazienti può fungere da freno nell’adozione di soluzioni oncologiche basate sull’intelligenza artificiale, rallentando la crescita del mercato e l’implementazione di tecnologie innovative di intelligenza artificiale nella cura del cancro.

Previsioni regionali:

America del Nord:

In Nord America, in particolare negli Stati Uniti e in Canada, il mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia ha registrato una crescita sostanziale a causa della crescente prevalenza di casi di cancro e della crescente domanda di soluzioni diagnostiche e terapeutiche avanzate. Le iniziative governative e gli ingenti investimenti nella tecnologia sanitaria hanno ulteriormente spinto la crescita del mercato.

Asia Pacifico:

Passando all’Asia del Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud stanno emergendo come attori significativi nel mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia. I rapidi progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale, insieme alla crescente infrastruttura sanitaria, stanno guidando l’espansione del mercato in questa regione. Inoltre, l’aumento della spesa sanitaria e la crescente consapevolezza sui vantaggi dell’intelligenza artificiale nella diagnosi e nel trattamento del cancro stanno alimentando la crescita del mercato.

Europa:

In Europa, inclusi Regno Unito, Germania e Francia, il mercato dell’IA in oncologia sta registrando una crescita costante. La regione vanta un sistema sanitario ben consolidato e una forte presenza di importanti aziende farmaceutiche e biotecnologiche. Le crescenti collaborazioni tra istituti di ricerca e operatori del settore stanno promuovendo l’innovazione nelle soluzioni oncologiche basate sull’intelligenza artificiale. Inoltre, le politiche governative favorevoli e le iniziative volte a promuovere la digitalizzazione dell’assistenza sanitaria stanno contribuendo alla crescita del mercato in Europa.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale dell’intelligenza artificiale in oncologia viene analizzato sulla base di componente, tipo di cancro, applicazione, uso finale.

Analisi del segmento del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore oncologico

Componente:

Il segmento dei componenti del mercato AI in oncologia si riferisce ai vari elementi che compongono la tecnologia AI utilizzata nel campo dell’oncologia. Questi componenti possono includere hardware come dispositivi e apparecchiature appositamente progettati per applicazioni di intelligenza artificiale nella diagnosi e nel trattamento del cancro, nonché software e algoritmi che consentono ai sistemi di intelligenza artificiale di analizzare e interpretare i dati medici. Il segmento dei componenti comprende gli elementi tecnologici che costituiscono le fondamenta dell’intelligenza artificiale in oncologia, inclusi strumenti avanzati di imaging, algoritmi di apprendimento automatico e sistemi di elaborazione dati.

Tipo di cancro:

Il segmento dei tipi di cancro del mercato AI in oncologia si riferisce ai diversi tipi di cancro per i quali la tecnologia AI viene sviluppata e utilizzata. Questo segmento tiene conto delle caratteristiche uniche e delle complessità di vari tipi di cancro, come il cancro al seno, il cancro ai polmoni, il cancro alla prostata e altri. Gli strumenti e le applicazioni dell’intelligenza artificiale vengono personalizzati e ottimizzati per specifici tipi di cancro, consentendo agli operatori sanitari di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale nella diagnosi, stadiazione e previsione della progressione di diversi tumori.

Applicazione:

Il segmento applicativo del mercato dell’IA in oncologia comprende la vasta gamma di usi clinici e non clinici della tecnologia AI nel campo dell’oncologia. Le applicazioni cliniche possono includere imaging assistito dall’intelligenza artificiale e analisi patologica, medicina di precisione e pianificazione del trattamento e monitoraggio in tempo reale delle risposte dei pazienti alla terapia. Le applicazioni non cliniche possono includere l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale per la ricerca e lo sviluppo di farmaci, nonché la gestione sanitaria della popolazione basata sull’intelligenza artificiale e l’ottimizzazione delle risorse nella fornitura di cure oncologiche.

Utilizzo finale:

Il segmento di utilizzo finale del mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia considera le diverse parti interessate e le strutture sanitarie che adottano e utilizzano la tecnologia dell’intelligenza artificiale per scopi oncologici. Questo segmento comprende un’ampia gamma di utenti finali, tra cui ospedali e centri oncologici, istituti di ricerca e centri medici accademici, aziende farmaceutiche e biotecnologiche e laboratori diagnostici. Ciascun utente finale può avere requisiti e applicazioni distinti per l’IA in oncologia, guidando la domanda di soluzioni su misura e strumenti di IA specializzati.

Panorama competitivo:

Il mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia è testimone di un panorama competitivo e in rapida evoluzione poiché diverse aziende stanno investendo nello sviluppo di tecnologie all’avanguardia per rivoluzionare la diagnosi e il trattamento del cancro. Queste aziende si stanno concentrando sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’oncologia per fornire soluzioni sanitarie personalizzate e più efficienti. Il panorama competitivo del mercato dell’intelligenza artificiale in oncologia è caratterizzato da collaborazioni, partenariati, fusioni e acquisizioni per ottenere un vantaggio competitivo nel mercato. I principali attori stanno anche investendo in attività di ricerca e sviluppo per lanciare soluzioni oncologiche avanzate basate sull’intelligenza artificiale.

Principali attori del mercato:

1. IBM Watson Health

2. Google Salute

3.Microsoft Corporation

4. Compagnia elettrica generale

5. Siemens Healthineers

6. NVIDIA Corporation

7. Laboratori Tempus

8. PercorsoAI

9. Paige.AI

10. Inspirata, Inc.

Table of Contents (ToC)

Capitolo 1. Metodologia

• Definizione del mercato
• Assunzioni di studio
• Ambito di mercato
  • Segmentazione
  • Regioni coperte
  • Stime di base
  • Calcoli di previsione
• Fonti di dati
  • Primario
  • Secondario

Capitolo 2. Sommario esecutivo

Capitolo 3. L’intelligenza artificiale nel mercato oncologico Insights

• Panoramica del mercato
• Driver di mercato e opportunità
• Titoli di mercato & Sfide
• Paesaggio regolamentare
• Analisi dell'ecosistema
• Tecnologia e innovazione Outlook
• Sviluppo dell'industria chiave
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Analisi della catena di fornitura
• Analisi delle Cinque Forze di Porter
  • Minaccia di Nuovi Entranti
  • Minaccia di sostituti
  • Rivallazione dell'industria
  • Bargaining Potere di Fornitori
  • Bargaining Power of Buyers
• COVID-19 Impatto
• Analisi dei PEST
  • Paesaggio politico
  • Paesaggio economico
  • Paesaggio sociale
  • Tecnologia Paesaggio
  • Paesaggio legale
  • Paesaggio ambientale
• Paesaggio competitivo
  • Introduzione
  • Mercato aziendale Condividi
  • Matrice di posizionamento competitiva

Capitolo 4. L’intelligenza artificiale nel mercato oncologico Statistiche, di Segments

• Tendenze chiave
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico

*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti

Capitolo 5. L’intelligenza artificiale nel mercato oncologico Statistiche, per Regione

• Tendenze chiave
  • Introduzione
  • Impatto di recessione
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico
• Ambito regionale
  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Singapore
    • India
    • Australia
    • Resto dell'APAC
  • America latina
    • Argentina
    • Brasile
    • Resto del Sud America
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

*List Non Esauriente

Capitolo 6. Dati aziendali

• Panoramica aziendale
• Finanziamenti
• Offerte di prodotto
• Mappatura strategica
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Sviluppo recente
• Dominanza regionale
• Analisi SWOT

* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti