Dimensione e quota del mercato dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico, per tecnologia di acquisizione di immagini (raggi X, tomografia computerizzata, risonanza magnetica, imaging ad ultrasuoni, imaging molecolare), uso finale (ospedali e cliniche, laboratori di ricerca e centri diagnostici, altri), applicazione ( Patologia digitale, Oncologia, Cardiovascolare, Neurologia, Polmone, Seno, Fegato, Diagnostica orale, Altro), Previsioni regionali, Operatori del settore, Rapporto sulle statistiche di crescita 2024-2032

Prospettive di mercato:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico ha superato i 990,81 milioni di dollari nel 2023 ed è destinato a raggiungere i 9,33 miliardi di dollari entro la fine del 2032, osservando un CAGR di circa il 28,3% tra il 2024 e il 2032.

• Base Year Value (2023): USD 990.81 Million
• CAGR (2024-2032): 28.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 9.33 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

La tecnologia dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico sta registrando una crescita significativa grazie alla sua capacità di migliorare l’accuratezza diagnostica, migliorare i risultati dei pazienti e aumentare l’efficienza operativa nelle strutture sanitarie. La domanda di soluzioni IA nell’imaging medico è guidata dalla crescente prevalenza di malattie croniche, dalla crescente adozione di tecnologie sanitarie digitali e dalla necessità di diagnosi più rapide e accurate.

Restrizioni del settore:

Nonostante i suoi potenziali vantaggi, l’adozione dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico è ostacolata da sfide normative e preoccupazioni sulla privacy dei dati. La mancanza di normative standardizzate per la tecnologia IA nel settore sanitario può rallentare l’integrazione delle soluzioni IA nei sistemi esistenti. Inoltre, la necessità di garantire la sicurezza e la privacy dei dati dei pazienti è una delle principali preoccupazioni sia per gli operatori sanitari che per i pazienti, il che può limitare l’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico.

Previsioni regionali:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico in Nord America sta vivendo una rapida crescita, guidata dalla crescente adozione di tecnologie avanzate nel settore sanitario. Gli Stati Uniti e il Canada sono all’avanguardia nell’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale per l’imaging medico, con particolare attenzione al miglioramento dell’accuratezza diagnostica e dei risultati per i pazienti. Il mercato sta inoltre beneficiando della presenza di attori chiave nella regione, che stanno investendo molto in ricerca e sviluppo per innovare nuove tecnologie di imaging basate sull’intelligenza artificiale.

L’Asia Pacifico è un’altra regione chiave che guida la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’imaging medico, con paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud in prima linea nell’adozione della tecnologia. Questi paesi sono fortemente concentrati sul progresso delle infrastrutture sanitarie e sono attivamente alla ricerca di soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare i processi di imaging medico. Anche il mercato dell’Asia Pacifico sta beneficiando di iniziative governative volte a promuovere l’uso dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, stimolando ulteriormente la crescita del mercato.

In Europa, anche paesi come Regno Unito, Germania e Francia stanno assistendo a una crescita significativa nel mercato dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico. Questi paesi dispongono di sistemi sanitari ben consolidati e guardano sempre più all’intelligenza artificiale per migliorare le capacità di imaging medico. Il mercato in Europa è caratterizzato da un forte contesto normativo e da un elevato livello di investimenti in ricerca e sviluppo, che portano alla nascita di soluzioni IA avanzate per l’imaging medico.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico viene analizzato sulla base della tecnologia di acquisizione delle immagini, dell’uso finale e dell’applicazione.

L’intelligenza artificiale nel mercato dell’imaging medico

Tecnologia di acquisizione delle immagini:

Raggi X: si prevede che il segmento dei raggi X assisterà a una crescita significativa nel mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’imaging medico, grazie alla crescente adozione di sistemi a raggi X digitali e all’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale per una diagnostica più rapida e accurata.

Tomografia computerizzata: si prevede che il segmento della tomografia computerizzata mostrerà una crescita costante, guidata dai progressi nella tecnologia TC e dalla crescente domanda di diagnosi precoce delle malattie.

Imaging a risonanza magnetica: il segmento della risonanza magnetica è destinato a una crescita sostanziale, alimentata dalla crescente prevalenza di malattie croniche e dallo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare la qualità e l’interpretazione delle immagini.

Imaging a ultrasuoni: si prevede che il segmento dell’imaging a ultrasuoni registrerà una forte crescita, supportata dal crescente utilizzo di dispositivi a ultrasuoni per diverse applicazioni mediche e dall’incorporazione dell’intelligenza artificiale per una migliore accuratezza diagnostica.

Imaging molecolare: si prevede che il segmento dell’imaging molecolare crescerà in modo significativo, grazie alla crescente applicazione delle tecniche di imaging molecolare nella medicina di precisione e all’integrazione dell’intelligenza artificiale per strategie di trattamento personalizzate.

Utilizzo finale:

Ospedali e cliniche: si prevede che il segmento Ospedali e cliniche dominerà il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’imaging medico, spinto dalla crescente adozione di soluzioni di imaging basate sull’intelligenza artificiale per un’efficiente cura dei pazienti e una migliore accuratezza diagnostica.

Laboratori di ricerca e centri diagnostici: si prevede che il segmento dei laboratori di ricerca e dei centri diagnostici vedrà una crescita sostanziale, a causa della crescente domanda di tecnologie di imaging avanzate in contesti di ricerca e diagnostica.

Altri: si prevede che il segmento Altri, compresi i centri chirurgici ambulatoriali e le cliniche specialistiche, mostrerà una crescita notevole, supportata dall’espansione dell’applicazione dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico per vari contesti sanitari.

Applicazione:

Patologia digitale: si prevede che il segmento della patologia digitale assisterà a una crescita significativa, guidata dalla crescente adozione di soluzioni di patologia digitale per una diagnosi accurata ed efficiente delle malattie.

Oncologia: il segmento oncologico è destinato a una crescita sostanziale, alimentata dalla crescente necessità di soluzioni di imaging precise per il rilevamento del cancro e la pianificazione del trattamento.

Cardiovascolare: si prevede che il segmento cardiovascolare registrerà una forte crescita, supportata dalla crescente incidenza delle malattie cardiovascolari e dall’integrazione delle tecnologie di intelligenza artificiale per la diagnosi precoce e il monitoraggio.

Neurologia: si prevede che il segmento Neurologia crescerà in modo significativo, attribuita alla crescente applicazione dell’intelligenza artificiale nel neuroimaging per la diagnosi e il trattamento dei disturbi neurologici.

Polmone: si prevede che il segmento dei polmoni vedrà una crescita notevole, a causa della crescente prevalenza di malattie respiratorie e dello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale per l’imaging polmonare accurato.

Seno: si prevede che il segmento del seno mostrerà una crescita significativa, guidata dalla crescente domanda di soluzioni di imaging del seno basate sull’intelligenza artificiale per la diagnosi precoce del cancro al seno.

Fegato: il segmento del fegato è destinato a una crescita sostanziale, alimentata dalla crescente necessità di tecnologie di imaging avanzate nella diagnosi e nella gestione delle malattie del fegato.

Diagnostica orale: si prevede che il segmento della diagnostica orale registrerà una forte crescita, supportata dal crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’imaging orale per la diagnosi precoce di problemi di salute dentale e orale.

Altro: si prevede che il segmento Altro, che comprende l’imaging muscoloscheletrico e l’imaging gastrointestinale, mostrerà una crescita notevole, attribuita all’espansione dell’applicazione dell’intelligenza artificiale in diverse specialità di imaging medico.

Panorama competitivo:

Il panorama competitivo nel mercato dell’intelligenza artificiale nell’imaging medico è caratterizzato da un’intensa rivalità tra i principali attori che cercano di ottenere un vantaggio competitivo. Queste aziende leader sono leader nel mercato con le loro innovative soluzioni di intelligenza artificiale e tecnologie avanzate. Gli operatori del mercato si concentrano costantemente sulla ricerca e sullo sviluppo per migliorare la propria offerta di prodotti ed espandere la propria portata globale.

Principali attori del mercato:

1. Società IBM

2. GE Healthcare

3. NVIDIA Corporation

4. Siemens Healthineers

5. Agfa-Gevaert NV

6. Canon Medical Systems Corporation

7. Koninklijke Philips N.V.

8. Microsoft Corporation

9. Samsung Electronics Co. Ltd.

10. Nuance Communications, Inc.

Table of Contents (ToC)

Capitolo 1. Metodologia

• Definizione del mercato
• Assunzioni di studio
• Ambito di mercato
  • Segmentazione
  • Regioni coperte
  • Stime di base
  • Calcoli di previsione
• Fonti di dati
  • Primario
  • Secondario

Capitolo 2. Sommario esecutivo

Capitolo 3. L’intelligenza artificiale nel mercato dell’imaging medico Insights

• Panoramica del mercato
• Driver di mercato e opportunità
• Titoli di mercato & Sfide
• Paesaggio regolamentare
• Analisi dell'ecosistema
• Tecnologia e innovazione Outlook
• Sviluppo dell'industria chiave
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Analisi della catena di fornitura
• Analisi delle Cinque Forze di Porter
  • Minaccia di Nuovi Entranti
  • Minaccia di sostituti
  • Rivallazione dell'industria
  • Bargaining Potere di Fornitori
  • Bargaining Power of Buyers
• COVID-19 Impatto
• Analisi dei PEST
  • Paesaggio politico
  • Paesaggio economico
  • Paesaggio sociale
  • Tecnologia Paesaggio
  • Paesaggio legale
  • Paesaggio ambientale
• Paesaggio competitivo
  • Introduzione
  • Mercato aziendale Condividi
  • Matrice di posizionamento competitiva

Capitolo 4. L’intelligenza artificiale nel mercato dell’imaging medico Statistiche, di Segments

• Tendenze chiave
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico

*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti

Capitolo 5. L’intelligenza artificiale nel mercato dell’imaging medico Statistiche, per Regione

• Tendenze chiave
  • Introduzione
  • Impatto di recessione
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico
• Ambito regionale
  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Singapore
    • India
    • Australia
    • Resto dell'APAC
  • America latina
    • Argentina
    • Brasile
    • Resto del Sud America
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

*List Non Esauriente

Capitolo 6. Dati aziendali

• Panoramica aziendale
• Finanziamenti
• Offerte di prodotto
• Mappatura strategica
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Sviluppo recente
• Dominanza regionale
• Analisi SWOT

* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti