Dimensione e quota di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale, per componente (hardware, software), applicazione (industriale, non industriale), funzione (formazione, interferenze), uso finale (automobilistico, vendita al dettaglio nel settore sanitario, sicurezza e sorveglianza, robotica e macchine, Elettronica di consumo), previsioni regionali, operatori del settore, rapporto sulle statistiche di crescita 2024-2032

Prospettive di mercato:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore della visione artificiale ha superato i 17,57 miliardi di dollari nel 2023 ed è probabile che supererà i 212,31 miliardi di dollari entro la fine del 2032, con una crescita CAGR di oltre il 31,9% tra il 2024 e il 2032.

• Base Year Value (2023): USD 17.57 Billion
• CAGR (2024-2032): 31.9%
• Forecast Year Value (2032): USD 212.31 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dinamiche di mercato:

Driver di crescita e opportunità:

La crescente domanda di analisi di immagini e video in vari settori come quello sanitario, automobilistico e della vendita al dettaglio sta guidando la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale. Questa tecnologia viene utilizzata per un’ampia gamma di applicazioni tra cui il riconoscimento di oggetti, il riconoscimento facciale e la classificazione delle immagini, il che sta alimentando la domanda di soluzioni avanzate di visione artificiale.

Anche la crescente adozione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale per migliorare i sistemi di sicurezza e sorveglianza sta contribuendo alla crescita del mercato. Con la crescente attenzione alla sicurezza pubblica, le organizzazioni stanno investendo in soluzioni di visione artificiale basate sull’intelligenza artificiale per migliorare le capacità di monitoraggio e rilevamento delle minacce.

I progressi negli algoritmi di deep learning e nelle reti neurali stanno accelerando ulteriormente l’adozione dell’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale. Queste tecnologie consentono ai computer di analizzare i dati visivi in ​​modo più efficiente e accurato, portando a prestazioni e risultati migliori in varie applicazioni.

Restrizioni del settore:

L’elevato costo dell’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle soluzioni di visione artificiale rappresenta un grave ostacolo per il mercato. Le organizzazioni si trovano ad affrontare sfide nell’investire in costose infrastrutture hardware e software necessarie per l’implementazione di sistemi di visione artificiale basati sull’intelligenza artificiale, il che sta ostacolando la crescita del mercato.

Anche la mancanza di professionisti qualificati nel campo dell’intelligenza artificiale e della visione artificiale rappresenta un ostacolo significativo per il mercato. La complessità degli algoritmi e delle tecnologie di intelligenza artificiale richiede conoscenze e competenze specializzate, che attualmente scarseggiano. Questa carenza di professionisti qualificati rappresenta una sfida per le organizzazioni che desiderano adottare l’intelligenza artificiale nelle soluzioni di visione artificiale.

Previsioni regionali:

America del Nord:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale in Nord America è guidato dalla presenza di importanti aziende tecnologiche, istituti di ricerca e da una forte attenzione all’innovazione tecnologica. Gli Stati Uniti, in particolare, sono un attore chiave in questo mercato, con aziende come Google, Microsoft e IBM all’avanguardia nello sviluppo di soluzioni di visione artificiale basate sull’intelligenza artificiale. Anche il Canada contribuisce al mercato con il suo settore tecnologico in crescita e gli investimenti nella ricerca e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.

Asia Pacifico:

Nell’Asia del Pacifico, paesi come Cina, Giappone e Corea del Sud sono all’avanguardia nel mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale. La Cina, in particolare, è un attore chiave con il suo vasto potenziale di mercato e il sostegno del governo allo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Il Giappone è noto per la sua robotica avanzata e la tecnologia di automazione, che si traduce bene in applicazioni di visione artificiale. Anche la Corea del Sud è un attore importante, con aziende come Samsung che investono molto nella ricerca e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale.

Europa:

In Europa, Regno Unito, Germania e Francia sono in prima linea nel mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale. Il Regno Unito ha un forte settore tecnologico e un vivace ecosistema di startup, che lo rendono un attore chiave nel mercato. La Germania, nota per la sua abilità ingegneristica, ha una forte presenza nell’industria automobilistica e manifatturiera, che sono settori chiave per le applicazioni di visione artificiale. Anche la Francia è un attore significativo, con un focus sulla ricerca e sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale in settori quali la sanità e i trasporti.

Analisi della segmentazione:

In termini di segmentazione, il mercato globale dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale viene analizzato sulla base di componente, applicazione, funzione, uso finale.

L’intelligenza artificiale nell’analisi di mercato della visione artificiale

Componente: hardware, software

Nel mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale, il segmento dei componenti è suddiviso in hardware e software. I componenti hardware includono processori, fotocamere e unità di memoria essenziali per l'elaborazione dei dati visivi. D'altro canto, i componenti software includono vari algoritmi e strumenti software che consentono il riconoscimento e l'analisi delle immagini. La domanda di componenti hardware è guidata dalla necessità di elevata potenza di elaborazione e capacità di imaging avanzate, mentre i componenti software svolgono un ruolo cruciale nel migliorare la precisione e l’efficienza delle applicazioni di visione artificiale.

Applicazione: industriale, non industriale

Il segmento applicativo dell’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è classificato in applicazioni industriali e non industriali. Le applicazioni industriali includono produzione, controllo qualità e automazione, in cui le tecnologie di visione artificiale vengono utilizzate per ottimizzare i processi di produzione e migliorare la qualità del prodotto. Le applicazioni non industriali, invece, includono sanità, vendita al dettaglio, sicurezza e sorveglianza ed elettronica di consumo, dove la visione artificiale viene utilizzata per attività quali imaging medico, rilevamento di oggetti e riconoscimento facciale.

Funzione: Allenamento, Interferenza

Il segmento delle funzioni dell’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale comprende funzionalità di addestramento e interferenza. La formazione prevede il processo di alimentazione di grandi quantità di dati di immagine agli algoritmi di apprendimento automatico per consentire loro di apprendere modelli e riconoscere oggetti. L'interferenza, d'altro canto, comporta l'applicazione del modello addestrato a nuove immagini o video per effettuare previsioni e decisioni. Sia le funzioni di formazione che quelle di interferenza sono essenziali nello sviluppo e nell'implementazione di applicazioni di visione artificiale in vari settori.

Utilizzo finale: automobilistico, vendita al dettaglio nel settore sanitario, sicurezza e sorveglianza, robotica e macchine, elettronica di consumo

Il segmento di utilizzo finale dell’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale copre un’ampia gamma di settori, tra cui automobilistico, sanitario, vendita al dettaglio, sicurezza e sorveglianza, robotica e macchine ed elettronica di consumo. Nel settore automobilistico, le tecnologie di visione artificiale vengono utilizzate per la guida autonoma, il monitoraggio del conducente e i sistemi di gestione del traffico. Nel settore sanitario, la visione artificiale viene applicata all’imaging medico, alla diagnosi delle malattie e al monitoraggio dei pazienti. I rivenditori utilizzano la visione artificiale per la gestione dell'inventario, l'analisi dei clienti e le esperienze di acquisto personalizzate. Le applicazioni di sicurezza e sorveglianza includono il riconoscimento facciale, il tracciamento di oggetti e il rilevamento di anomalie. Nella robotica e nelle macchine, le tecnologie di visione artificiale consentono ai robot di percepire e interagire con l'ambiente. Infine, l’elettronica di consumo utilizza la visione artificiale per funzionalità di realtà aumentata, riconoscimento dei gesti e miglioramento delle immagini.

Panorama competitivo:

Il mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale è caratterizzato da rapidi progressi e un alto livello di concorrenza tra vari attori focalizzati sulla fornitura di soluzioni innovative. Il panorama del mercato è caratterizzato da investimenti significativi in ​​ricerca e sviluppo, nonché da partnership strategiche e acquisizioni per migliorare le capacità tecnologiche. Le aziende leader stanno sfruttando algoritmi di machine learning e tecniche di deep learning per migliorare l’analisi di immagini e video, che guida la domanda in diversi settori come quello sanitario, automobilistico, della vendita al dettaglio e della sicurezza. La crescente necessità di automazione e di sistemi intelligenti intensifica ulteriormente la concorrenza, spingendo le aziende a differenziare le proprie offerte attraverso prestazioni migliorate, efficienza in termini di costi e scalabilità.

I migliori attori del mercato

-Google Nuvola

-Microsoft Azure

-Nvidia Corporation

-Servizi Web di Amazon

-IBM Corporation

-Intel Corporation

- Tecnologie Qualcomm

- Gruppo SenseTime

- ApriCV

- Clarifai

Table of Contents (ToC)

Capitolo 1. Metodologia

• Definizione del mercato
• Assunzioni di studio
• Ambito di mercato
  • Segmentazione
  • Regioni coperte
  • Stime di base
  • Calcoli di previsione
• Fonti di dati
  • Primario
  • Secondario

Capitolo 2. Sommario esecutivo

Capitolo 3. L’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale Insights

• Panoramica del mercato
• Driver di mercato e opportunità
• Titoli di mercato & Sfide
• Paesaggio regolamentare
• Analisi dell'ecosistema
• Tecnologia e innovazione Outlook
• Sviluppo dell'industria chiave
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Analisi della catena di fornitura
• Analisi delle Cinque Forze di Porter
  • Minaccia di Nuovi Entranti
  • Minaccia di sostituti
  • Rivallazione dell'industria
  • Bargaining Potere di Fornitori
  • Bargaining Power of Buyers
• COVID-19 Impatto
• Analisi dei PEST
  • Paesaggio politico
  • Paesaggio economico
  • Paesaggio sociale
  • Tecnologia Paesaggio
  • Paesaggio legale
  • Paesaggio ambientale
• Paesaggio competitivo
  • Introduzione
  • Mercato aziendale Condividi
  • Matrice di posizionamento competitiva

Capitolo 4. L’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale Statistiche, di Segments

• Tendenze chiave
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico

*Segment list secondo il campo di applicazione della relazione/requisiti

Capitolo 5. L’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale Statistiche, per Regione

• Tendenze chiave
  • Introduzione
  • Impatto di recessione
• Stime e previsioni di mercato
  • Tabella
  • Grafico
• Ambito regionale
  • Nord America
    • Stati Uniti
    • Canada
    • Messico
  • Europa
    • Germania
    • Regno Unito
    • Francia
    • Italia
    • Spagna
    • Resto dell'Europa
  • Asia Pacifico
    • Cina
    • Giappone
    • Corea del Sud
    • Singapore
    • India
    • Australia
    • Resto dell'APAC
  • America latina
    • Argentina
    • Brasile
    • Resto del Sud America
  • Medio Oriente e Africa
    • GCC
    • Sudafrica
    • Resto della MEA

*List Non Esauriente

Capitolo 6. Dati aziendali

• Panoramica aziendale
• Finanziamenti
• Offerte di prodotto
• Mappatura strategica
  • Partenariato
  • Fusione/Acquisizione
  • Investimenti
  • Lancio del prodotto
• Sviluppo recente
• Dominanza regionale
• Analisi SWOT

* Elenco delle società secondo il campo di applicazione del rapporto / requisiti