Taille et part du marché de l’IA en oncologie, par composant (solutions logicielles, matériel, services), type de cancer (sein, poumon, cerveau, prostate, colorectal), application (diagnostic, immunothérapie, radiothérapie, R&D), utilisation finale, régional Prévisions, acteurs de l’industrie, rapport sur les statistiques de croissance 2024-2032

Perspectives du marché:

La taille du marché de l’IA en oncologie a dépassé 1,96 milliard de dollars en 2023 et devrait dépasser 18,8 milliards de dollars d’ici la fin de l’année 2032, avec un TCAC d’environ 30,4 % entre 2024 et 2032.

• Base Year Value (2023): USD 1.96 Billion
• CAGR (2024-2032): 30.4%
• Forecast Year Value (2032): USD 18.8 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dynamique du marché:

Moteurs de croissance et opportunités :

1. Progrès technologiques : Les progrès technologiques continus ont conduit au développement et à l’adoption de nouveaux outils et solutions d’IA innovants dans le domaine de l’oncologie. Ces technologies avancées ont le potentiel d’améliorer la précision et la rapidité du diagnostic, du pronostic et de la planification du traitement du cancer.

2. Incidence croissante du cancer : La prévalence croissante du cancer dans le monde stimule la demande de solutions oncologiques efficaces et efficientes. Les outils et plateformes basés sur l’IA ont le potentiel d’améliorer le diagnostic et le traitement du cancer, conduisant ainsi à de meilleurs résultats pour les patients et à une augmentation des taux de survie.

3. Augmentation des investissements dans les soins de santé basés sur l’IA : les investissements dans les solutions de soins de santé basées sur l’IA, y compris en oncologie, ont considérablement augmenté. Ce financement accru stimule la recherche et le développement de technologies d’IA pour la détection du cancer, le traitement personnalisé et l’analyse prédictive, créant ainsi de nouvelles opportunités de croissance sur le marché.

4. Collaborations et partenariats : Les collaborations et partenariats entre les entreprises de technologie de l'IA, les prestataires de soins de santé et les sociétés pharmaceutiques contribuent au développement et à l'adoption de solutions d'IA en oncologie. Ces partenariats permettent l'intégration des technologies d'IA dans les systèmes de santé existants, conduisant à une amélioration des soins aux patients et des résultats cliniques.

Restrictions de l’industrie :

1. Problèmes de confidentialité et de sécurité des données : L’utilisation de l’IA en oncologie nécessite l’accès à de grands volumes de données sur les patients, ce qui soulève des inquiétudes quant à la confidentialité et à la sécurité des données. Le respect de réglementations strictes telles que la HIPAA et le RGPD peut s'avérer difficile, entraînant des contraintes potentielles dans l'adoption des technologies d'IA en oncologie.

2. Manque de normalisation et de réglementation : Le manque de protocoles et de réglementations standardisés pour le développement et la mise en œuvre de solutions d’IA en oncologie peut entraver la croissance du marché. L’absence de lignes directrices et de réglementations claires peut créer une incertitude parmi les prestataires de soins de santé et décourager l’adoption généralisée des technologies d’IA.

3. Résistance au changement : Le secteur de la santé est traditionnellement conservateur et lent à adopter les nouvelles technologies. La résistance au changement des prestataires de soins de santé, des administrateurs et des patients peut freiner l’adoption de solutions d’oncologie basées sur l’IA, ralentissant la croissance du marché et la mise en œuvre de technologies innovantes d’IA dans les soins contre le cancer.

Prévisions régionales:

Amérique du Nord:

En Amérique du Nord, en particulier aux États-Unis et au Canada, le marché de l’IA en oncologie a connu une croissance substantielle en raison de la prévalence croissante des cas de cancer et de la demande croissante de solutions avancées de diagnostic et de traitement. Les initiatives gouvernementales et les investissements substantiels dans les technologies de la santé ont encore stimulé la croissance du marché.

Asie-Pacifique :

En Asie-Pacifique, des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud deviennent des acteurs importants sur le marché de l’IA en oncologie. Les progrès rapides de la technologie de l’IA, associés à la croissance des infrastructures de soins de santé, stimulent l’expansion du marché dans cette région. De plus, l’augmentation des dépenses de santé et la sensibilisation croissante aux avantages de l’IA dans le diagnostic et le traitement du cancer alimentent la croissance du marché.

Europe:

En Europe, notamment au Royaume-Uni, en Allemagne et en France, le marché de l’IA en oncologie connaît une croissance constante. La région bénéficie d'un système de santé bien établi et d'une forte présence d'entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques de premier plan. Les collaborations croissantes entre les instituts de recherche et les acteurs de l’industrie favorisent l’innovation dans les solutions d’oncologie basées sur l’IA. De plus, les politiques gouvernementales favorables et les initiatives visant à promouvoir la numérisation des soins de santé contribuent à la croissance du marché en Europe.

Analyse de segmentation:

En termes de segmentation, le marché mondial de l’IA en oncologie est analysé en fonction du composant, du type de cancer, de l’application et de l’utilisation finale.

Analyse sectorielle de l’IA sur le marché de l’oncologie

Composant:

Le segment des composants du marché de l’IA en oncologie fait référence aux différents éléments qui composent la technologie d’IA utilisée dans le domaine de l’oncologie. Ces composants peuvent inclure du matériel tel que des dispositifs et des équipements spécialement conçus pour les applications d'IA dans le diagnostic et le traitement du cancer, ainsi que des logiciels et des algorithmes permettant aux systèmes d'IA d'analyser et d'interpréter les données médicales. Le segment des composants englobe les éléments technologiques qui constituent le fondement de l’IA en oncologie, notamment les outils d’imagerie avancés, les algorithmes d’apprentissage automatique et les systèmes de traitement de données.

Type de cancer :

Le segment des types de cancer du marché de l’IA en oncologie fait référence aux différents types de cancer pour lesquels la technologie de l’IA est développée et utilisée. Ce segment prend en compte les caractéristiques uniques et les complexités de divers types de cancer, tels que le cancer du sein, le cancer du poumon, le cancer de la prostate et autres. Les outils et applications d'IA sont adaptés et optimisés pour des types de cancer spécifiques, permettant aux prestataires de soins de santé d'exploiter la puissance de l'IA pour diagnostiquer, stadifier et prédire la progression de différents cancers.

Application:

Le segment des applications du marché de l’IA en oncologie englobe la diversité des utilisations cliniques et non cliniques de la technologie de l’IA dans le domaine de l’oncologie. Les applications cliniques peuvent inclure l'imagerie assistée par l'IA et l'analyse pathologique, la médecine de précision et la planification du traitement, ainsi que la surveillance en temps réel des réponses des patients au traitement. Les applications non cliniques peuvent inclure l'analyse de données basée sur l'IA pour la recherche et le développement de médicaments, ainsi que la gestion de la santé de la population basée sur l'IA et l'optimisation des ressources dans la prestation des soins en oncologie.

Utilisation finale :

Le segment d’utilisation finale du marché de l’IA en oncologie prend en compte les différentes parties prenantes et établissements de soins de santé qui adoptent et utilisent la technologie de l’IA à des fins d’oncologie. Ce segment englobe un large éventail d'utilisateurs finaux, notamment des hôpitaux et des centres de cancérologie, des instituts de recherche et des centres médicaux universitaires, des sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques et des laboratoires de diagnostic. Chaque utilisateur final peut avoir des exigences et des applications distinctes en matière d’IA en oncologie, ce qui stimule la demande de solutions sur mesure et d’outils d’IA spécialisés.

Paysage concurrentiel:

Le marché de l’IA en oncologie est témoin d’un paysage concurrentiel et en évolution rapide alors que plusieurs entreprises investissent dans le développement de technologies de pointe pour révolutionner le diagnostic et le traitement du cancer. Ces entreprises se concentrent sur l’intégration de l’intelligence artificielle en oncologie pour fournir des solutions de santé personnalisées et plus efficaces. Le paysage concurrentiel du marché de l’IA en oncologie est caractérisé par des collaborations, des partenariats et des fusions et acquisitions visant à obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. Les principaux acteurs investissent également dans des activités de recherche et développement pour lancer des solutions avancées d’oncologie basées sur l’IA.

Principaux acteurs du marché :

1. IBM Watson Santé

2. Google Santé

3. Société Microsoft

4. Compagnie d'électricité générale

5. Siemens Santé

6. Société NVIDIA

7. Laboratoires Tempus

8. CheminAI

9. Paige.AI

10. Inspirata, Inc.

Table of Contents (ToC)

Chapitre 1. Méthodologie

• Définition du marché
• Hypothèses d'étude
• Portée du marché
  • Segmentation
  • Régions couvertes
  • Prévisions de base
  • Calculs prévisionnels
• Sources de données
  • Enseignement primaire
  • Secondaire

Chapitre 2. Résumé

Chapitre 3. L’IA sur le marché de l’oncologie Perspectives

• Aperçu du marché
• Conducteurs et opportunités du marché
• Restrictions et défis du marché
• Paysage réglementaire
• Analyse des écosystèmes
• Technologie et innovation Perspectives
• Principaux développements de l'industrie
  • Partenariat
  • Fusion/acquisition
  • Investissement
  • Lancement du produit
• Analyse de la chaîne d'approvisionnement
• Analyse des cinq forces de Porter
  • Menaces de nouveaux entrants
  • Menaces de substitution
  • Rivalerie industrielle
  • Pouvoir de négociation des fournisseurs
  • Pouvoir de négociation des acheteurs
• COVID-19 Impact
• Analyse PESTLE
  • Paysage politique
  • Paysage économique
  • Paysage social
  • Paysage technologique
  • Paysage juridique
  • Paysage environnemental
• Paysage concurrentiel
  • Présentation
  • Marché des entreprises Partager
  • Matrice de positionnement concurrentiel

Chapitre 4. L’IA sur le marché de l’oncologie Statistiques, par segments

• Principales tendances
• Estimations et prévisions du marché
  • Tableau
  • Graphique

*Liste des segments selon la portée/les exigences du rapport

Chapitre 5. L’IA sur le marché de l’oncologie Statistiques, par région

• Principales tendances
  • Présentation
  • Impact de la récession
• Estimations et prévisions du marché
  • Tableau
  • Graphique
• Portée régionale
  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
    • Mexique
  • Europe
    • Allemagne
    • Royaume-Uni
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Japon
    • Corée du Sud
    • Singapour
    • Inde
    • Australie
    • Reste de l'APAC
  • Amérique latine
    • Argentine
    • Brésil
    • Reste de l'Amérique du Sud
  • Moyen-Orient et Afrique
    • GCC
    • Afrique du Sud
    • Reste du MEA

*Liste non exhaustive

Chapitre 6. Données de l ' entreprise

• Aperçu des activités
• Finances
• Offres de produits
• Cartographie stratégique
  • Partenariat
  • Fusion/acquisition
  • Investissement
  • Lancement du produit
• Développement récent
• Dominance régionale
• Analyse SWOT

* Liste des entreprises selon la portée/les exigences du rapport