Taille et part du marché de l’IA dans l’agriculture, par technologie (apprentissage automatique, vision par ordinateur), offre (matériel, logiciels), application (agriculture de précision, surveillance du rendement), prévisions régionales, acteurs de l’industrie, rapport sur les statistiques de croissance 2024-2032

Perspectives du marché:

La taille du marché de l’IA dans l’agriculture a dépassé 793,15 millions de dollars en 2023 et devrait atteindre 1,78 milliard de dollars d’ici la fin de l’année 2032, soit un TCAC de plus de 9,3 % entre 2024 et 2032.

• Base Year Value (2023): USD 793.15 Million
• CAGR (2024-2032): 9.3%
• Forecast Year Value (2032): USD 1.78 Billion
• Historical Data Period: 2019-2023
• Largest Region: North America
• Forecast Period: 2024-2032

Dynamique du marché:

Moteurs de croissance et opportunités :

1. Demande croissante de production alimentaire pour répondre aux besoins d’une population mondiale croissante

2. Progrès technologiques et adoption croissante de techniques d’agriculture de précision

3. Initiatives et investissements gouvernementaux dans la technologie de l’IA pour l’agriculture

4. Sensibilisation croissante aux avantages de l’IA pour améliorer la productivité et l’efficacité des exploitations agricoles

Restrictions de l’industrie :

1. Investissement initial élevé et coûts de mise en œuvre de la technologie de l’IA dans l’agriculture

2. Sensibilisation et expertise technique limitées dans la gestion des solutions d’IA chez les agriculteurs

3. Préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données dans les solutions d'IA agricole

Prévisions régionales:

Amérique du Nord:

Le marché nord-américain de l’IA dans l’agriculture est l’une des principales régions du marché mondial. Les États-Unis et le Canada sont les principaux contributeurs à la croissance de l’IA dans l’agriculture dans cette région. L’adoption croissante de technologies de pointe, associée à la forte présence d’acteurs clés du marché dans la région, stimule la croissance du marché. De plus, la présence d’une industrie agricole bien établie et l’attention croissante portée aux pratiques agricoles durables alimentent encore davantage la demande d’IA dans l’agriculture en Amérique du Nord.

Asie-Pacifique :

Dans la région Asie-Pacifique, des pays comme la Chine, le Japon et la Corée du Sud connaissent une croissance significative du marché de l’IA dans l’agriculture. L’augmentation de la population et l’augmentation ultérieure de la demande alimentaire conduisent à l’adoption de technologies d’IA dans l’agriculture pour améliorer la productivité et l’efficacité. De plus, les gouvernements de ces pays encouragent également l’utilisation de technologies avancées dans l’agriculture, ce qui contribue encore davantage à la croissance du marché dans la région.

Europe:

En Europe, des pays comme le Royaume-Uni, l’Allemagne et la France sont des acteurs de premier plan sur le marché de l’IA dans l’agriculture. La région est témoin d’une tendance croissante à l’agriculture de précision et à l’agriculture intelligente, qui stimule l’adoption des technologies d’IA dans l’agriculture. La présence d’acteurs établis et les investissements croissants dans les technologies agricoles propulsent encore davantage la croissance du marché de l’IA dans l’agriculture en Europe.

Analyse de segmentation:

En termes de segmentation, le marché mondial de l’IA dans l’agriculture est analysé sur la base de la technologie, de l’offre et de l’application.

Analyse sectorielle de l’IA sur le marché agricole

Technologie

Le segment technologique du marché de l’IA dans l’agriculture se concentre sur les différentes solutions et outils d’intelligence artificielle mis en œuvre dans le secteur agricole. Cela inclut des algorithmes d'apprentissage automatique, des systèmes de vision par ordinateur et des analyses prédictives qui aident les agriculteurs dans la prise de décision, la surveillance des cultures et la prévision des rendements. Le segment technologique couvre également le développement de drones, de capteurs et de robots alimentés par l’IA qui sont utilisés pour les opérations agricoles autonomes et l’agriculture de précision. Dans l’ensemble, le segment technologique du marché de l’IA dans l’agriculture stimule l’innovation et l’efficacité dans l’industrie en tirant parti de solutions d’IA avancées pour améliorer la productivité et la durabilité.

Offre

Le segment d’offre du marché de l’IA dans l’agriculture englobe les différents types de produits et services d’IA disponibles pour les entreprises agricoles et les agriculteurs. Cela comprend des plateformes logicielles d’IA, des systèmes de gestion agricole et des services de conseil adaptés aux besoins spécifiques du secteur agricole. En outre, le segment d'offre comprend également du matériel d'IA tel que des capteurs, des drones et des robots équipés de capacités d'IA pour automatiser les tâches, collecter des données et optimiser les opérations agricoles. En proposant une gamme d'offres d'IA, le marché permet aux entreprises agricoles d'adopter et d'intégrer les technologies d'IA dans leurs processus existants, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.

Application

Le segment des applications du marché de l’IA dans l’agriculture se concentre sur les divers cas d’utilisation et applications des technologies d’IA au sein de l’industrie agricole. Cela comprend la gestion des cultures, l’analyse des sols, l’optimisation de l’irrigation et la lutte antiparasitaire, ainsi que la surveillance et la gestion du bétail. Les applications de l'IA dans l'agriculture s'étendent également à la gestion de la chaîne d'approvisionnement, aux prévisions de marché et à la prise de décision financière, permettant aux agriculteurs et aux entreprises agroalimentaires de prendre des décisions fondées sur des données et d'optimiser leurs opérations. En s'adressant à un large éventail d'applications, le marché de l'IA dans l'agriculture répond aux besoins spécifiques des agriculteurs et des entreprises tout au long de la chaîne de valeur agricole, entraînant ainsi des changements transformateurs dans le secteur.

Paysage concurrentiel:

Le paysage concurrentiel sur le marché de l’IA dans l’agriculture évolue rapidement à mesure que l’adoption de technologies de pointe dans le secteur agricole continue de croître. Le marché est caractérisé par une concurrence intense, avec des acteurs clés qui se concentrent sur le développement de solutions innovantes basées sur l'IA pour relever les défis du secteur agricole. Ces solutions visent à améliorer le rendement des cultures, à optimiser l'utilisation des ressources et à améliorer la gestion globale de l'exploitation agricole. Les 10 principales entreprises opérant sur le marché de l'IA dans l'agriculture à travers le monde comprennent IBM, Microsoft, Intel, John Deere, Mavrx Inc., AgEagle Aerial Systems, Granular, une société Corteva Agriscience, Prospera Technologies, The Climate Corporation et aWhere Inc. Ces entreprises sont à l’avant-garde des progrès technologiques dans le secteur agricole et investissent continuellement dans la recherche et le développement pour garder une longueur d’avance dans le paysage concurrentiel.

Table of Contents (ToC)

Chapitre 1. Méthodologie

• Définition du marché
• Hypothèses d'étude
• Portée du marché
  • Segmentation
  • Régions couvertes
  • Prévisions de base
  • Calculs prévisionnels
• Sources de données
  • Enseignement primaire
  • Secondaire

Chapitre 2. Résumé

Chapitre 3. L'IA sur le marché agricole Perspectives

• Aperçu du marché
• Conducteurs et opportunités du marché
• Restrictions et défis du marché
• Paysage réglementaire
• Analyse des écosystèmes
• Technologie et innovation Perspectives
• Principaux développements de l'industrie
  • Partenariat
  • Fusion/acquisition
  • Investissement
  • Lancement du produit
• Analyse de la chaîne d'approvisionnement
• Analyse des cinq forces de Porter
  • Menaces de nouveaux entrants
  • Menaces de substitution
  • Rivalerie industrielle
  • Pouvoir de négociation des fournisseurs
  • Pouvoir de négociation des acheteurs
• COVID-19 Impact
• Analyse PESTLE
  • Paysage politique
  • Paysage économique
  • Paysage social
  • Paysage technologique
  • Paysage juridique
  • Paysage environnemental
• Paysage concurrentiel
  • Présentation
  • Marché des entreprises Partager
  • Matrice de positionnement concurrentiel

Chapitre 4. L'IA sur le marché agricole Statistiques, par segments

• Principales tendances
• Estimations et prévisions du marché
  • Tableau
  • Graphique

*Liste des segments selon la portée/les exigences du rapport

Chapitre 5. L'IA sur le marché agricole Statistiques, par région

• Principales tendances
  • Présentation
  • Impact de la récession
• Estimations et prévisions du marché
  • Tableau
  • Graphique
• Portée régionale
  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
    • Mexique
  • Europe
    • Allemagne
    • Royaume-Uni
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Japon
    • Corée du Sud
    • Singapour
    • Inde
    • Australie
    • Reste de l'APAC
  • Amérique latine
    • Argentine
    • Brésil
    • Reste de l'Amérique du Sud
  • Moyen-Orient et Afrique
    • GCC
    • Afrique du Sud
    • Reste du MEA

*Liste non exhaustive

Chapitre 6. Données de l ' entreprise

• Aperçu des activités
• Finances
• Offres de produits
• Cartographie stratégique
  • Partenariat
  • Fusion/acquisition
  • Investissement
  • Lancement du produit
• Développement récent
• Dominance régionale
• Analyse SWOT

* Liste des entreprises selon la portée/les exigences du rapport